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文檔簡介
2025年大學統計學期末考試基礎概念題庫解析與復習考試時間:______分鐘總分:______分姓名:______一、概率論與數理統計基礎知識要求:考察學生對概率論與數理統計基本概念、基本公式、基本定理的掌握程度。1.概率論(1)設事件A與B互斥,P(A)=0.3,P(B)=0.4,求P(A∪B)。(2)已知隨機變量X服從二項分布,X~B(5,0.4),求P(X=2)。(3)設隨機變量X服從參數為λ的泊松分布,P{X=2}=0.2,求P{X≥3}。(4)設隨機變量X~N(μ,σ^2),若P{X≥μ+σ}=0.34,求P{X≤μ-σ}。(5)已知隨機變量X的分布函數為F(x)=1-e^(-x),x≥0,求隨機變量X的期望E(X)。(6)設隨機變量X服從正態分布N(μ,σ^2),已知P{X≤μ+σ}=0.84,求P{μ-2σ≤X≤μ+σ}。(7)設隨機變量X~U[0,1],求P{X∈[0.1,0.9]}。(8)設隨機變量X~B(3,0.5),求P{X≥2}。(9)設隨機變量X~N(μ,σ^2),已知P{X≤μ-σ}=0.16,求P{μ-σ≤X≤μ+σ}。(10)設隨機變量X~N(μ,σ^2),已知P{X≤μ+σ}=0.9,求P{μ-2σ≤X≤μ}。2.數理統計(1)已知總體X~N(μ,σ^2),樣本容量為n=10,樣本均值x?=15,樣本方差s^2=25,求總體均值μ的置信度為95%的置信區間。(2)已知總體X~N(μ,σ^2),樣本容量為n=15,樣本均值x?=20,樣本方差s^2=36,求總體方差σ^2的置信度為90%的置信區間。(3)已知總體X~N(μ,σ^2),樣本容量為n=20,樣本均值x?=25,樣本方差s^2=49,求總體均值μ的置信度為99%的置信區間。(4)已知總體X~N(μ,σ^2),樣本容量為n=25,樣本均值x?=30,樣本方差s^2=64,求總體方差σ^2的置信度為95%的置信區間。(5)已知總體X~N(μ,σ^2),樣本容量為n=30,樣本均值x?=35,樣本方差s^2=81,求總體均值μ的置信度為99%的置信區間。(6)已知總體X~N(μ,σ^2),樣本容量為n=35,樣本均值x?=40,樣本方差s^2=100,求總體方差σ^2的置信度為90%的置信區間。(7)已知總體X~N(μ,σ^2),樣本容量為n=40,樣本均值x?=45,樣本方差s^2=121,求總體均值μ的置信度為95%的置信區間。(8)已知總體X~N(μ,σ^2),樣本容量為n=45,樣本均值x?=50,樣本方差s^2=144,求總體方差σ^2的置信度為99%的置信區間。(9)已知總體X~N(μ,σ^2),樣本容量為n=50,樣本均值x?=55,樣本方差s^2=169,求總體均值μ的置信度為90%的置信區間。(10)已知總體X~N(μ,σ^2),樣本容量為n=55,樣本均值x?=60,樣本方差s^2=196,求總體方差σ^2的置信度為95%的置信區間。四、假設檢驗要求:考察學生對假設檢驗方法、步驟及應用的掌握程度。(1)設總體X~N(μ,σ^2),已知σ=2,樣本容量n=16,樣本均值x?=10,進行單樣本t檢驗,假設H0:μ=12,H1:μ≠12,求α=0.05時的拒絕域。(2)已知總體X~N(μ,σ^2),樣本容量n=20,樣本均值x?=8,樣本方差s^2=4,進行單樣本t檢驗,假設H0:μ=10,H1:μ≠10,求α=0.10時的拒絕域。(3)設總體X~N(μ,σ^2),樣本容量n=25,樣本均值x?=6,樣本方差s^2=9,進行單樣本t檢驗,假設H0:μ=7,H1:μ≠7,求α=0.05時的拒絕域。(4)已知總體X~N(μ,σ^2),樣本容量n=30,樣本均值x?=5,樣本方差s^2=16,進行單樣本t檢驗,假設H0:μ=8,H1:μ≠8,求α=0.10時的拒絕域。(5)設總體X~N(μ,σ^2),樣本容量n=35,樣本均值x?=4,樣本方差s^2=25,進行單樣本t檢驗,假設H0:μ=9,H1:μ≠9,求α=0.05時的拒絕域。(6)已知總體X~N(μ,σ^2),樣本容量n=40,樣本均值x?=3,樣本方差s^2=36,進行單樣本t檢驗,假設H0:μ=10,H1:μ≠10,求α=0.10時的拒絕域。(7)設總體X~N(μ,σ^2),樣本容量n=45,樣本均值x?=2,樣本方差s^2=49,進行單樣本t檢驗,假設H0:μ=11,H1:μ≠11,求α=0.05時的拒絕域。(8)已知總體X~N(μ,σ^2),樣本容量n=50,樣本均值x?=1,樣本方差s^2=64,進行單樣本t檢驗,假設H0:μ=12,H1:μ≠12,求α=0.10時的拒絕域。(9)設總體X~N(μ,σ^2),樣本容量n=55,樣本均值x?=0,樣本方差s^2=81,進行單樣本t檢驗,假設H0:μ=13,H1:μ≠13,求α=0.05時的拒絕域。(10)已知總體X~N(μ,σ^2),樣本容量n=60,樣本均值x?=-1,樣本方差s^2=100,進行單樣本t檢驗,假設H0:μ=14,H1:μ≠14,求α=0.10時的拒絕域。五、方差分析要求:考察學生對方差分析原理、方法及應用的理解。(1)設有三個正態總體X1,X2,X3,分別抽取容量為n1=5,n2=6,n3=7的樣本,進行方差分析,假設H0:σ1^2=σ2^2=σ3^2,H1:σ1^2≠σ2^2≠σ3^2,求F統計量。(2)設有兩個正態總體X1,X2,分別抽取容量為n1=8,n2=9的樣本,進行方差分析,假設H0:σ1^2=σ2^2,H1:σ1^2≠σ2^2,求F統計量。(3)設有三個正態總體X1,X2,X3,分別抽取容量為n1=10,n2=11,n3=12的樣本,進行方差分析,假設H0:σ1^2=σ2^2=σ3^2,H1:σ1^2≠σ2^2≠σ3^2,求F統計量。(4)設有兩個正態總體X1,X2,分別抽取容量為n1=13,n2=14的樣本,進行方差分析,假設H0:σ1^2=σ2^2,H1:σ1^2≠σ2^2,求F統計量。(5)設有三個正態總體X1,X2,X3,分別抽取容量為n1=15,n2=16,n3=17的樣本,進行方差分析,假設H0:σ1^2=σ2^2=σ3^2,H1:σ1^2≠σ2^2≠σ3^2,求F統計量。(6)設有兩個正態總體X1,X2,分別抽取容量為n1=18,n2=19的樣本,進行方差分析,假設H0:σ1^2=σ2^2,H1:σ1^2≠σ2^2,求F統計量。(7)設有三個正態總體X1,X2,X3,分別抽取容量為n1=20,n2=21,n3=22的樣本,進行方差分析,假設H0:σ1^2=σ2^2=σ3^2,H1:σ1^2≠σ2^2≠σ3^2,求F統計量。(8)設有兩個正態總體X1,X2,分別抽取容量為n1=23,n2=24的樣本,進行方差分析,假設H0:σ1^2=σ2^2,H1:σ1^2≠σ2^2,求F統計量。(9)設有三個正態總體X1,X2,X3,分別抽取容量為n1=25,n2=26,n3=27的樣本,進行方差分析,假設H0:σ1^2=σ2^2=σ3^2,H1:σ1^2≠σ2^2≠σ3^2,求F統計量。(10)設有兩個正態總體X1,X2,分別抽取容量為n1=28,n2=29的樣本,進行方差分析,假設H0:σ1^2=σ2^2,H1:σ1^2≠σ2^2,求F統計量。六、回歸分析要求:考察學生對回歸分析原理、方法及應用的能力。(1)已知線性回歸方程為y=2x+3,求回歸系數b1和b0。(2)已知線性回歸方程為y=1.5x-2,求回歸系數b1和b0。(3)已知線性回歸方程為y=3x+5,求回歸系數b1和b0。(4)已知線性回歸方程為y=2.5x-4,求回歸系數b1和b0。(5)已知線性回歸方程為y=4x+6,求回歸系數b1和b0。(6)已知線性回歸方程為y=3.5x-8,求回歸系數b1和b0。(7)已知線性回歸方程為y=5x+10,求回歸系數b1和b0。(8)已知線性回歸方程為y=4.5x-12,求回歸系數b1和b0。(9)已知線性回歸方程為y=6x+14,求回歸系數b1和b0。(10)已知線性回歸方程為y=5.5x-16,求回歸系數b1和b0。本次試卷答案如下:一、概率論與數理統計基礎知識1.概率論(1)P(A∪B)=P(A)+P(B)=0.3+0.4=0.7(2)P(X=2)=C(5,2)*(0.4)^2*(0.6)^3=0.2304(3)P{X≥3}=1-P{X=0}-P{X=1}-P{X=2}=1-0.0036-0.0144-0.0467=0.9353(4)P{X≤μ-σ}=1-P{X≥μ+σ}=1-0.34=0.66(5)E(X)=∫x*f(x)dx=∫x*(1-e^(-x))dx=[x-(-e^(-x))]from0to∞=1(6)P{μ-2σ≤X≤μ+σ}=P{X≤μ+σ}-P{X≤μ-2σ}=0.84-(1-0.4772)=0.3272(7)P{X∈[0.1,0.9]}=0.9-0.1=0.8(8)P{X≥2}=P{X=2}+P{X=3}=0.2304+0.064=0.2944(9)P{μ-σ≤X≤μ+σ}=2*P{X≤μ+σ}-1=2*0.84-1=0.68(10)P{X≤μ}=P{X≤μ+σ}-P{X≤μ-2σ}=0.9-(1-0.4772)=0.47722.數理統計(1)μ的置信區間為[15-1.76/√10,15+1.76/√10]=[13.28,16.72](2)σ^2的置信區間為[(4/15-0.25/15,4/15+0.25/15)]/(1-0.90)=[(2.33,2.67)]/0.10=[23.3,26.7](3)μ的置信區間為[25-2.576/√20,25+2.576/√20]=[23.68,26.32](4)σ^2的置信區間為[(49/20-0.25/20,49/20+0.25/20)]/(1-0.95)=[(2.35,2.55)]/0.05=[47,53](5)μ的置信區間為[30-3.291/√25,30+3.291/√25]=[27.71,32.29](6)σ^2的置信區間為[(64/25-0.25/25,64/25+0.25/25)]/(1-0.90)=[(2.41,2.59)]/0.10=[24.1,25.9](7)μ的置信區間為[35-3.841/√30,35+3.841/√30]=[31.16,38.84](8)σ^2的置信區間為[(81/30-0.25/30,81/30+0.25/30)]/(1-0.95)=[(2.58,2.62)]/0.05=[51.6,52.4](9)μ的置信區間為[40-4.355/√35,40+4.355/√35]=[36.64,43.36](10)σ^2的置信區間為[(100/35-0.25/35,100/35+0.25/35)]/(1-0.90)=[(2.81,2.89)]/0.10=[28.1,29.9]二、假設檢驗(1)拒絕域為t≥1.8125或t≤-1.8125(2)拒絕域為t≥1.729或t≤-1.729(3)拒絕域為t≥1.8125或t≤-1.8125(4)拒絕域為t≥1.729或t≤-1.729(5)拒絕域為t≥1.8125或t≤-1.8125(6)拒絕域為t≥1.729或t≤-1.729(7)拒絕域為t≥1.8125或t≤-1.8125(8)拒絕域為t≥1.729或t≤-1.729(9)拒絕域為t≥1.8125或t≤-1.8125(10)拒絕域為t≥1.729或t≤-1.729三、方差分析(1)F統計量=(s1^2/n1+s2^2/n2+s3^2/n3)/s^2=3.6(2)F統計量=(s1^2/n1+s2^2/n2)/s^2=3.6(3)F統計量=(s1^2/n1+s2^2/n2+s3^2/n3)/s^2=3.6(4)F統計量=(s1^2/n1+s2^2/n2)/s^2=3.6(5)F統計量=(s1^2/n1+s2^2/n2+s3^2/n3)/s^2=3.6(6)F統計量=(s1^2/n1+s2^2/n2)/s^2=3.6(7)F統計量=(s1^2/n1+s2^2/n2+s3^2/n3)/s^2=3.6(8)F統計量=(s1^2/n1+s2^2/n2)/s^2=3.6(9)
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