學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁中南林業科技大學涉外學院

《大數據計算技術》2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在進行大數據可視化時，需要考慮多種因素。假設我們要展示一個城市在一年中每天的氣溫變化情況，以下哪種可視化方式不太合適？（）A.折線圖B.餅圖C.柱狀圖D.箱線圖2、當處理大數據中的流數據時，需要考慮數據的實時處理和窗口操作。假設要對一個實時的股票交易數據流進行分析，計算每分鐘的平均交易價格。以下哪種窗口操作最適合這個任務？（）A.滑動窗口B.滾動窗口C.會話窗口D.以上窗口都不適合3、在大數據的分布式存儲系統中，副本機制用于提高數據的可靠性。假設一個數據塊有三個副本存儲在不同的節點上，當其中一個副本損壞時，系統會如何處理？（）A.立即從其他副本中恢復損壞的副本B.等待管理員手動修復損壞的副本C.忽略損壞的副本，繼續正常運行D.停止系統運行，直到副本修復完成4、在大數據項目實施過程中，以下哪個階段需要與業務部門進行密切溝通和協作？（）A.需求分析B.技術選型C.系統測試D.上線運維5、在大數據分析中，數據挖掘是一種重要的技術手段。假設有一個電商網站的銷售數據，需要挖掘出哪些商品經常被一起購買，從而進行商品推薦。以下哪種數據挖掘算法適用于這種關聯分析？（）A.Apriori算法B.KNN（K-NearestNeighbor）算法C.C4.5算法D.SVM（SupportVectorMachine）算法6、在進行大數據項目時，需要進行數據治理。以下關于數據治理的描述，哪一項是不正確的？（）A.數據治理包括制定數據策略、數據標準和數據管理流程B.數據治理可以確保數據的質量、一致性和可用性C.數據治理是一次性的工作，完成后無需再關注D.數據治理需要跨部門的協作和溝通7、在大數據的流處理中，窗口操作是常見的處理方式。假設我們需要對數據流進行按時間窗口的統計分析，以下哪種窗口類型不適合用于實時性要求較高的場景？（）A.滾動窗口B.滑動窗口C.會話窗口D.固定窗口8、在一個大型金融機構中，每天都會產生大量的交易數據。為了及時發現可能的欺詐行為，需要對這些數據進行實時監測和分析。以下哪種技術或框架最適合用于實現這種實時數據分析？（）A.SparkStreamingB.HiveC.MySQLD.TensorFlow9、在大數據的異常檢測中，需要從大量正常數據中找出異常值。假設我們有一個網絡流量數據集，其中大部分流量是正常的，但存在一些異常的高峰值。以下哪種方法常用于網絡流量的異常檢測？（）A.基于統計的方法，如計算均值和標準差B.基于機器學習的方法，如使用支持向量機C.基于深度學習的方法，如使用自編碼器D.以上方法都經常被使用，具體取決于數據特點和需求10、大數據安全風險有很多種，以下關于大數據安全風險的描述中，錯誤的是（）。A.大數據安全風險包括數據泄露、數據篡改、數據丟失等B.大數據安全風險需要采用多種安全技術進行防范C.大數據安全風險只存在于數據存儲和傳輸過程中，不存在于數據處理過程中D.大數據安全風險需要建立完善的安全管理體系和應急預案進行應對11、在大數據環境下，數據質量管理面臨新的挑戰。以下關于大數據數據質量管理的敘述，不正確的是（）A.需要建立完善的數據質量評估指標體系B.數據清洗和轉換是提高數據質量的重要手段C.大數據的數據質量一定比小數據的數據質量差D.人工審核和監控在數據質量管理中仍然發揮著重要作用12、在大數據應用中，推薦系統被廣泛使用。如果一個推薦系統主要基于用戶的歷史購買行為進行推薦，這屬于哪種推薦方法？（）A.基于內容的推薦B.協同過濾推薦C.基于知識的推薦D.混合推薦13、對于一個需要處理大量實時交易數據的電商大數據系統，以下哪種技術能夠確保數據的一致性和事務的完整性？（）A.分布式事務B.兩階段提交C.最終一致性D.以上都不是14、在大數據分析中，特征工程是重要的一步。以下關于特征選擇和特征提取的描述，哪一項是錯誤的？（）A.特征選擇是從原始特征中選擇出有價值的特征，特征提取是通過某種變換生成新的特征B.特征選擇可以降低數據維度，特征提取可以提高數據的可解釋性C.主成分分析是一種特征提取方法，互信息是一種特征選擇方法D.特征選擇和特征提取的目的都是為了提高模型的性能15、在大數據時代，數據隱私保護變得越來越重要，以下關于數據隱私保護的描述中，錯誤的是（）。A.數據隱私保護包括數據的加密、匿名化、訪問控制等技術B.數據隱私保護需要建立完善的法律法規和監管機制C.數據隱私保護只需要關注個人數據的保護，不需要關注企業數據的保護D.數據隱私保護需要用戶、企業和政府共同努力16、在電商領域，大數據可以用于精準營銷。以下關于大數據在電商精準營銷中的作用，哪一個是不準確的？（）A.可以根據用戶的瀏覽和購買歷史為其推薦相關商品B.能夠分析市場趨勢，幫助商家提前準備庫存C.大數據精準營銷只能針對新用戶，對老用戶效果不佳D.可以通過分析用戶行為數據，優化網站的頁面布局和流程17、在大數據分析中，為了處理不平衡數據集，以下哪種方法經常被采用？（）A.過采樣B.欠采樣C.合成少數類過采樣技術D.以上都是18、假設一個大數據項目需要對海量的文本數據進行情感分析，以下哪種技術或工具最有可能被用于此任務？（）A.機器學習算法B.數據挖掘工具C.數據清洗軟件D.傳統的統計分析方法19、在進行大數據分析時，需要對數據進行預處理以提高分析的準確性。如果數據存在偏差，以下哪種方法可以用于糾正偏差？（）A.數據標準化B.數據歸一化C.重采樣D.以上都是20、當對大數據進行數據預處理時，為了處理重復數據，以下哪種方法通常被使用？（）A.去重操作B.合并操作C.分組操作D.排序操作二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）簡述大數據在供應鏈合作伙伴選擇中的作用。2、（本題5分）在大數據環境中，如何保障數據的安全性？3、（本題5分）說明大數據在旅游服務質量提升中的策略。4、（本題5分）說明分類算法在大數據中的應用。5、（本題5分）說明大數據在物流倉儲管理中的作用。三、綜合分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）探討大數據在租車行業的應用，如車輛調配優化、客戶信用評估，以及租車市場的需求預測。2、（本題5分）分析某電商平臺的商品售后咨詢數據，改進售后服務流程。3、（本題5分）探討大數據在水上樂園中的應用，如項目排隊時間預測、游客流量控制，以及水上樂園設施的維護管理。4、（本題5分）探討大數據在水利行業的應用，如水資源管理、水災預警，以及水利數據的可視化分析。5、（本題5分）分析某電商平臺的商品評價回復數據，提高客戶滿意度。四、編程題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）運用Spark的GraphFrames，對一個社交網絡數據集進行影響力傳播分析，預測信息在網絡中的傳播