2025年大學統計學期末考試題庫——統計調查設計與實施數據清洗試題考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、單選題要求：從下列各題的四個選項中，選擇一個最符合題意的答案。1.在進行統計調查時，以下哪一項不是調查設計的主要步驟？A.明確調查目的B.選擇調查對象C.設計調查問卷D.確定調查時間2.以下哪一種調查方法適用于需要全面了解調查對象特征的情況？A.抽樣調查B.現場觀察C.問卷調查D.訪談調查3.在設計調查問卷時，以下哪一項不是問卷設計的基本原則？A.明確性B.簡潔性C.客觀性D.創新性4.在進行抽樣調查時，以下哪一種抽樣方法適用于總體分布均勻的情況？A.簡單隨機抽樣B.分層抽樣C.系統抽樣D.整群抽樣5.在進行數據清洗時，以下哪一項不是數據清洗的主要目的？A.去除重復數據B.修正錯誤數據C.檢查缺失數據D.提高數據質量6.在數據清洗過程中，以下哪一種方法不是處理缺失數據的有效方法？A.刪除缺失數據B.填充缺失數據C.使用均值或中位數填充D.使用模型預測缺失值7.在進行數據清洗時，以下哪一項不是數據清洗的工具？A.ExcelB.PythonC.R語言D.數據庫8.在統計調查中，以下哪一項不是影響調查結果準確性的因素？A.調查樣本的選擇B.調查問卷的設計C.調查人員的素質D.調查時間的長短9.以下哪一種抽樣方法適用于總體規模較大，且分布不均勻的情況？A.簡單隨機抽樣B.分層抽樣C.系統抽樣D.整群抽樣10.在進行數據清洗時，以下哪一項不是數據清洗的步驟？A.數據預處理B.數據清洗C.數據分析D.數據展示二、判斷題要求：判斷下列各題的正誤，正確的在括號內寫“√”，錯誤的寫“×”。1.統計調查是指通過收集、整理和分析數據，以了解事物的數量特征和變化規律的活動。（）2.在設計調查問卷時，問題數量越多，調查結果越準確。（）3.抽樣調查適用于總體規模較大，且分布不均勻的情況。（）4.數據清洗是統計調查過程中的一個重要環節，可以提高數據質量。（）5.在進行數據清洗時，刪除缺失數據是一種有效的方法。（）6.在統計調查中，調查樣本的選擇對調查結果準確性沒有影響。（×）7.數據清洗可以完全消除數據中的錯誤和異常值。（×）8.在進行數據清洗時，使用均值或中位數填充缺失值是一種常用的方法。（√）9.統計調查的結果可以完全反映調查對象的實際情況。（×）10.數據清洗可以保證調查數據的準確性和可靠性。（√）三、簡答題要求：請簡要回答下列各題。1.簡述統計調查設計的主要步驟。2.簡述數據清洗的主要目的。3.簡述抽樣調查的幾種常用方法及其適用情況。4.簡述數據清洗的步驟。5.簡述影響統計調查結果準確性的因素。四、計算題要求：根據下列數據和公式，完成相應的計算。1.某企業對員工進行滿意度調查，共發放問卷100份，回收有效問卷90份。其中，對工作環境滿意度高的有30份，滿意度一般的有40份，滿意度低的有20份。請計算員工對工作環境的滿意度指數。2.某城市對居民進行生活滿意度調查，調查樣本容量為1000人。其中，對生活滿意度高的有400人，滿意度一般的有300人，滿意度低的有300人。請計算該城市居民的生活滿意度指數。五、論述題要求：論述數據清洗在統計調查中的重要性。1.結合實際案例，論述數據清洗在統計調查中的重要性。六、應用題要求：根據以下情景，完成相應的統計調查設計。1.某高校計劃進行一次學生滿意度調查，調查內容包括對教學、生活、服務等各方面的滿意度。請設計一份調查問卷，包括問卷的結構、問題類型、問題數量等。本次試卷答案如下：一、單選題1.D。調查設計的主要步驟包括明確調查目的、選擇調查對象、設計調查問卷和確定調查時間，而調查時間并不是調查設計的主要步驟。2.C。問卷調查適用于全面了解調查對象的特征，因為它可以通過設計一系列問題來收集大量數據。3.D。問卷設計的基本原則包括明確性、簡潔性和客觀性，而創新性并不是問卷設計的基本原則。4.A。簡單隨機抽樣適用于總體分布均勻的情況，因為它確保每個個體被抽中的概率相同。5.D。數據清洗的主要目的是提高數據質量，包括去除重復數據、修正錯誤數據、檢查缺失數據等。6.D。數據清洗的工具包括Excel、Python、R語言和數據庫等，這些都是用來處理和分析數據的軟件。7.D。影響調查結果準確性的因素包括調查樣本的選擇、調查問卷的設計、調查人員的素質等，調查時間的長短并不是主要因素。8.B。分層抽樣適用于總體規模較大，且分布不均勻的情況，因為它可以將總體分成不同的層次，然后在每個層次內進行隨機抽樣。9.D。數據清洗的步驟包括數據預處理、數據清洗、數據分析和數據展示，刪除缺失數據是數據清洗的步驟之一。四、計算題1.員工對工作環境的滿意度指數計算如下：滿意度指數=(高滿意度+一般滿意度)/總樣本數滿意度指數=(30+40)/90滿意度指數≈0.7778或77.78%2.該城市居民的生活滿意度指數計算如下：滿意度指數=(高滿意度+一般滿意度)/總樣本數滿意度指數=(400+300)/1000滿意度指數=0.7或70%五、論述題1.數據清洗在統計調查中的重要性：數據清洗在統計調查中扮演著至關重要的角色，原因如下：-提高數據質量：通過去除重復數據、修正錯誤數據和檢查缺失數據，數據清洗確保了調查數據的準確性。-增強分析結果的可靠性：清洗后的數據為統計分析提供了可靠的基礎，使得分析結果更加準確和可信。-節省時間和資源：數據清洗減少了后續分析過程中需要處理的問題，從而節省了時間和資源。-提高決策質量：清洗后的數據有助于做出更明智的決策，因為基于高質量數據的分析結果更加可靠。六、應用題1.學生滿意度調查問卷設計：-結構：問卷分為四個部分，分別是基本信息、教學滿意度、生活滿意度和服務滿意度。-問題類型：包括選擇題、量表題和開放式問題。-問題數量：基本信息部分3題，教學滿意度部分5題，生活滿意度部分4題，服務滿意度部分3題。-問題示例：-基本信息：1.性別：男/女2.年級：大一/大二/大三/大四3.專業：計算機科學/市場營銷/會計學-教學滿意度：1.對教師教學方法的滿意度（1-5分，1表示非常不滿意，5表示非常滿意）2.對課程內容的滿意度（1-5分）3.對作業和考試的難度滿意度（1-5分）4.對課堂互動的滿意度（1-5分）5.對教師總體評價（1-5分）-生活滿意度：1.對宿舍條件的滿意度（1-5分）2.對