裝訂線裝訂線PAGE2第1頁，共3頁山東交通學院《大數據基礎實踐》

2023-2024學年第二學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數據的圖數據庫中，Neo4j是一種常用的選擇。假設我們需要構建一個社交網絡的圖模型，以下關于Neo4j的特點，哪一項是正確的？（）A.不支持大規模的圖數據存儲B.對復雜的圖查詢性能較低C.具有良好的擴展性和高性能D.不適合處理實時的圖更新操作2、在處理大規模圖數據時，以下哪種算法常用于計算節點之間的最短路徑？（）A.A*算法B.Floyd-Warshall算法C.貪心算法D.模擬退火算法3、對于一個需要處理大規模社交網絡數據的系統，以下哪種算法能夠發現社區結構和社團劃分？（）A.Louvain算法B.Girvan-Newman算法C.LabelPropagation算法D.以上都是4、在處理大數據時，NoSQL數據庫因其靈活性和可擴展性而受到關注。對于NoSQL數據庫的特點，以下說法錯誤的是：（）A.NoSQL數據庫通常不支持嚴格的事務處理，更注重數據的高并發讀寫和分布式存儲B.NoSQL數據庫的數據模式靈活，可隨時更改，無需事先定義嚴格的表結構C.NoSQL數據庫適用于結構化數據的存儲和管理，對于復雜關系的處理能力較強D.NoSQL數據庫包括鍵值存儲、文檔數據庫、列族數據庫和圖數據庫等多種類型5、在大數據處理中，數據清洗是一個重要的環節。假設我們有一個包含大量客戶信息的數據集，其中存在一些缺失值、錯誤數據和重復記錄。以下哪種方法最適合處理缺失值？（）A.直接刪除包含缺失值的記錄B.用平均值或中位數填充缺失值C.根據其他相關字段的值通過算法推測填充缺失值D.對缺失值不做任何處理6、在構建大數據處理系統時，需要考慮計算資源的分配和優化。假設一個數據中心有有限的計算節點，同時有多個大數據任務需要運行。以下哪種資源分配策略最合理？（）A.平均分配計算資源給每個任務，確保公平性B.根據任務的優先級分配資源，優先保障重要任務C.按照任務的預計執行時間分配資源，先處理短時間能完成的任務D.隨機分配資源，讓任務自行競爭7、在大數據分析中，常常需要對數據進行降維處理。假設有一個高維的數據集，包含大量的特征，但其中一些特征可能是冗余的。以下哪種降維方法在處理這種數據時較為有效？（）A.主成分分析（PCA）B.因子分析C.線性判別分析（LDA）D.Alloftheabove（以上皆是）8、大數據治理是確保大數據有效利用和管理的重要環節。關于大數據治理的框架和流程，以下描述不正確的是：（）A.大數據治理包括制定策略、建立組織架構、明確數據標準和流程等方面B.數據治理流程通常涵蓋數據的規劃、獲取、存儲、使用和銷毀等階段C.大數據治理只需關注技術層面，無需考慮組織文化和人員因素D.建立數據質量評估機制和數據治理的監督機制是大數據治理的重要組成部分9、大數據安全和隱私保護是至關重要的問題。以下關于大數據安全和隱私保護措施的敘述，錯誤的是（）A.數據加密可以保障數據在傳輸和存儲過程中的安全性B.訪問控制可以限制用戶對數據的訪問權限C.匿名化處理能夠完全消除數據中的個人隱私信息D.數據備份與恢復與大數據安全和隱私保護無關10、大數據在物流領域有重要的應用價值，以下關于大數據在物流中的應用描述，哪一項是不正確的？（）A.可以優化物流路徑規劃，降低運輸成本B.有助于實現庫存的精準管理和預測C.大數據在物流中的應用主要依賴人工經驗，自動化程度較低D.能夠實時跟蹤貨物運輸狀態，提高物流服務的透明度11、在進行大數據項目時，需要進行數據治理。以下關于數據治理的描述，哪一項是不正確的？（）A.數據治理包括制定數據策略、數據標準和數據管理流程B.數據治理可以確保數據的質量、一致性和可用性C.數據治理是一次性的工作，完成后無需再關注D.數據治理需要跨部門的協作和溝通12、在大數據處理中，數據質量問題會影響數據分析的結果，以下關于數據質量問題的描述中，錯誤的是（）。A.數據質量問題包括數據的準確性、完整性、一致性等方面B.數據質量問題可以通過數據清洗和數據驗證等方法進行解決C.數據質量問題只存在于原始數據中，經過處理后的數據不會存在質量問題D.數據質量問題需要建立完善的數據質量管理體系進行管理13、在大數據環境下，數據血緣關系的維護至關重要。以下關于數據血緣關系維護的好處，哪一項是不正確的？（）A.便于數據的溯源和審計B.有助于優化數據處理流程C.能夠提高數據的安全性D.方便進行數據質量評估14、在大數據可視化中，當需要展示多維數據之間的關系和趨勢時，以下哪種圖表類型通常最為有效？（）A.柱狀圖B.折線圖C.散點圖D.餅圖15、隨著大數據技術的應用，數據質量問題日益凸顯。以下關于影響數據質量的因素，哪一項不太準確？（）A.數據采集過程中的錯誤B.數據存儲方式的不合理C.數據分析算法的復雜性D.數據傳輸過程中的丟失或損壞16、在大數據的應用中，推薦系統是常見的一種。假設一個在線購物平臺要為用戶提供個性化的商品推薦。以下哪種推薦算法最能準確地捕捉用戶的興趣和偏好？（）A.基于內容的推薦B.協同過濾推薦C.基于規則的推薦D.混合推薦17、當處理大數據中的流數據時，需要考慮數據的實時處理和窗口操作。假設要對一個實時的股票交易數據流進行分析，計算每分鐘的平均交易價格。以下哪種窗口操作最適合這個任務？（）A.滑動窗口B.滾動窗口C.會話窗口D.以上窗口都不適合18、在大數據存儲中，NoSQL數據庫具有很多特點。假設一個應用場景需要快速存儲和檢索大量的非結構化數據，并且對數據的一致性要求不高。以下哪種NoSQL數據庫可能是最佳選擇？（）A.Redis（內存數據庫）B.Cassandra（分布式寬列存儲數據庫）C.MongoDB（文檔數據庫）D.Alloftheabove（以上皆是）19、在大數據存儲系統中，為了提高數據的訪問速度，通常會使用緩存技術。以下關于緩存策略的描述，正確的是？（）A.最近最少使用（LRU）策略總是最優的B.先進先出（FIFO）策略適用于數據訪問模式穩定的情況C.隨機替換策略在所有情況下性能最差D.緩存策略的選擇取決于數據的訪問模式20、在大數據存儲中，分布式存儲系統的節點之間通常通過網絡進行通信。以下哪種網絡拓撲結構在數據傳輸效率和可靠性方面表現較好？（）A.星型拓撲B.環形拓撲C.總線拓撲D.樹形拓撲二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）解釋大數據在物流成本控制中的應用。2、（本題5分）解釋大數據在社交媒體用戶畫像中的應用。3、（本題5分）解釋Spark的核心概念和組件。4、（本題5分）解釋大數據如何優化供應鏈管理。5、（本題5分）解釋Hadoop生態系統的主要組成部分。三、綜合分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）根據某電商平臺的用戶搜索歷史數據，優化搜索推薦算法。2、（本題5分）根據某金融機構的客戶滿意度調查數據，提升服務水平。3、（本題5分）分析某在線旅游平臺的旅游保險理賠數據，優化保險條款。4、（本題5分）研究某社交媒體平臺的用戶認證數據，提升平臺可信度。5、（本題5分）探討大數據在寵物行業的應用，如寵物用品銷售分析、寵物健康監測，以及寵物服務的個性化推薦。四、編程題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）用Java實現一個程序，處理一個包含手機應用使用數據的大型數據集。找出使用頻率最高的5個應用