學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁揚州大學

《面向對象程序設計語言實驗》2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、考慮編寫一個程序來對大量文本數據進行詞頻統計。以下哪種數據結構能夠高效地存儲和快速查詢單詞及其出現的頻率？（）A.二叉樹B.哈希表C.紅黑樹D.堆2、在C++中，要實現一個模板類，用于存儲不同類型的數據，并提供一些基本的操作方法。以下哪種方式是合適的（）A.使用類模板定義B.使用函數模板實現操作方法C.將模板類和模板函數分開定義D.以上方法都不對3、在使用Swift語言開發一個移動應用時，需要實現一個地圖導航功能，能夠實時獲取用戶的位置信息，并提供路線規劃和實時路況提示。同時，要考慮電池消耗和內存使用等優化問題。以下哪種方案是比較可行的？（）A.使用系統提供的地圖框架，通過頻繁獲取位置更新來實現實時導航B.結合第三方地圖服務和定位庫，合理控制位置獲取的頻率和數據量C.自行開發地圖和定位功能，完全掌控數據處理和優化D.僅在用戶操作時獲取位置信息，不進行實時路況的獲取和提示4、在編寫一個用于計算兩個整數之和的程序時，通常會使用特定的編程語言來實現。假設我們使用C語言，以下關于這個程序的實現方式，哪一項是不準確的？（）A.可以使用標準的輸入輸出函數scanf和printf來獲取用戶輸入的兩個整數，并輸出它們的和B.通過定義變量來存儲輸入的整數和計算結果，使用算術運算符+進行求和運算C.在代碼中需要考慮用戶輸入的是否為有效的整數，如果不是，需要進行錯誤處理和提示D.為了提高程序的運行效率，可以不進行任何輸入有效性的檢查，直接進行求和計算5、假設使用Java開發一個分布式緩存系統，需要支持數據的存儲、讀取、過期處理和分布式節點之間的數據同步。以下哪種數據結構和算法的組合是比較適合的？（）A.使用哈希表存儲數據，通過定時掃描來處理過期數據B.運用鏈表存儲數據，采用分布式鎖進行數據同步C.借助紅黑樹存儲數據，利用一致性哈希算法進行節點分配和數據同步D.構建一個簡單的數組來存儲數據，通過廣播方式實現數據同步6、在使用Go語言編寫一個分布式文件系統的客戶端程序時，需要實現文件的上傳、下載、刪除和權限管理等功能。同時，要考慮網絡延遲、錯誤處理和并發操作等因素。以下哪種設計模式和技術的運用是比較恰當的？（）A.采用同步阻塞的網絡通信方式，逐個處理操作請求B.運用異步非阻塞的網絡編程模型，結合通道（Channel）進行并發控制C.使用面向對象的設計方法，將每個功能封裝成獨立的類D.借助第三方庫實現所有功能，避免自己處理底層細節7、考慮使用Pascal語言開發一個學校圖書館管理系統，系統需要管理圖書的借閱記錄、庫存信息、讀者信息等。在處理圖書借閱和歸還的邏輯時，為了防止并發操作導致的數據不一致問題，以下哪種方法是合適的？（）A.使用臨界區（CriticalSection）來保護共享數據，確保同一時間只有一個操作進行B.采用信號量（Semaphore）進行資源的同步和互斥訪問C.運用事務（Transaction）機制，將借閱和歸還操作視為一個原子操作D.不做任何特殊處理，依靠數據庫自身的并發控制機制8、在開發一個股票交易分析系統時，需要收集和處理大量的歷史交易數據、公司財務數據和市場新聞等信息，以提供股票走勢預測和投資建議。在數據處理和分析算法的選擇上，以下哪種策略是最合適的？（）A.運用簡單的統計分析方法，如均值和方差，基于歷史數據進行預測B.利用機器學習中的決策樹算法，結合少量財務指標進行分析C.借助深度學習中的神經網絡模型，整合多源數據進行訓練和預測D.采用專家系統，依據金融專家的經驗和規則進行投資建議9、假設正在開發一個視頻會議系統，需要實現實時的視頻流傳輸、音頻處理和屏幕共享功能。以下哪種技術和協議在視頻會議開發中被廣泛使用，并且能夠保證低延遲和高質量的通信？（）A.WebRTC技術和相關協議B.RTSP協議C.SIP協議D.H.323協議10、在開發一個金融風險評估系統時，需要綜合考慮市場數據、信用記錄、宏觀經濟指標等因素，以評估投資組合的風險水平。在數據融合、風險模型構建和結果展示方面，以下哪種方法是最科學的？（）A.手動整合各類數據，使用簡單的數學模型計算風險，以表格形式展示結果B.利用數據倉庫技術融合數據，基于統計模型評估風險，通過圖表直觀展示C.借助大數據平臺處理數據，運用機器學習算法構建風險模型，生成詳細的風險報告D.采用分散的數據存儲，基于經驗判斷風險，以口頭形式傳達評估結果11、在Python中，要實現一個類，用于表示二維平面上的點，并且能夠計算兩個點之間的距離。以下哪種方式是合理的（）A.在類中定義方法，使用勾股定理計算距離B.在類外定義一個函數來計算距離C.不計算距離，只存儲點的坐標D.以上方法都不好12、在Java程序設計中，有一個類

Person

，包含姓名和年齡兩個屬性，以及相應的構造函數和方法。現在需要創建一個

Person

對象數組，并按照年齡從小到大的順序對數組進行排序。以下哪種方法是合適的（）A.自定義比較器，使用

Arrays.sort()

方法B.手動逐個交換對象的位置進行排序C.使用冒泡排序算法直接對對象的年齡屬性進行排序D.以上方法都不合適13、假設要編寫一個程序來實現分布式文件系統，需要處理文件的存儲、訪問控制和數據一致性。以下哪種分布式系統架構和協議在實現此類功能時具有較好的性能和可靠性？（）A.HDFS架構和其相關協議B.GFS架構和其相關協議C.Ceph架構和其相關協議D.以上架構和協議都可以根據需求選擇14、設想正在開發一款移動應用的后端服務，需要處理用戶注冊登錄、數據存儲、消息推送以及地理位置服務等功能。要求系統能夠快速響應請求，具備良好的擴展性，并能適應不同移動平臺的需求。以下哪種技術方案是最優的？（）A.基于Python的FastAPI框架，使用MongoDB作為數據庫，借助FirebaseCloudMessaging實現消息推送，利用第三方地理位置服務API提供定位功能B.采用Java的SpringBoot框架，搭配MySQL數據庫，運用極光推送服務發送消息，通過百度地圖API獲取地理位置信息C.運用Node.js的NestJS框架，結合PostgreSQL數據庫，使用OneSignal進行消息推送，借助高德地圖API實現地理位置服務D.選擇PHP的Lumen框架，選用SQLite數據庫，利用個推進行消息推送，使用騰訊地圖API提供地理位置相關功能15、考慮開發一個能夠實時預測股票價格走勢的程序。股票價格受到多種復雜因素的影響，以下哪種技術或模型在處理這種不確定性和動態變化方面可能表現較好？（）A.線性回歸模型B.決策樹模型C.神經網絡模型D.支持向量機模型二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）詳細論述C語言中如何進行代碼的性能調優，包括對算法、數據結構和系統調用的優化。2、（本題5分）論述C語言中如何使用指針和數組實現一個字符串的加密和解密操作，采用簡單的加密算法。3、（本題5分）請論述C語言中如何使用指針來實現二叉搜索樹的刪除操作，分析刪除節點后的平衡調整方法。三、分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）分析Java中線程同步的方法，如synchronized關鍵字、Lock接口等，并比較它們的優缺點。2、（本題5分）分析Java中設計模式（如單例模式、工廠模式等）的原理和應用。3、（本題5分）簡述C++中移動語義（MoveSemantics）的優勢。4、（本題5分）分析Python中上下文切換的原理和在多線程編程中的影響。5、（本題5分）解釋Python中生成器表達式（GeneratorExpression）。四、編程題（本大題共