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第一章概率論基礎(chǔ)知識(shí)主要內(nèi)容四個(gè)概念(隨機(jī)事件、概率、條件概率及事件的獨(dú)立性)四個(gè)公式(加法公式、乘法公式、全概率公式和貝葉斯公式)三個(gè)概型(古典概型、幾何概型、獨(dú)立試驗(yàn)概型即伯努利概型)1§1.1樣本空間與隨機(jī)事件2§1.1.1隨機(jī)試驗(yàn)1.可以在相同條件下重復(fù)進(jìn)行;2.試驗(yàn)結(jié)果不止一個(gè),且可以預(yù)知一切可能的結(jié)果的取值范圍;3.試驗(yàn)前不能確定會(huì)出現(xiàn)哪一個(gè)結(jié)果。
隨機(jī)試驗(yàn)的三個(gè)特點(diǎn):對(duì)隨機(jī)現(xiàn)象進(jìn)行的觀察或試驗(yàn)稱為隨機(jī)試驗(yàn),簡(jiǎn)稱為試驗(yàn)。3例如考慮試驗(yàn):將一枚硬幣拋擲兩次,第1次第2次HHTHHTTT(H,T):(T,H):(T,T):(H,H):可能結(jié)果為(正面為H,反面為T):={(H,H),(H,T),(T,H),(T,T)}可見,該隨機(jī)試驗(yàn)的所有可能的結(jié)果,構(gòu)成一個(gè)集合:我們稱該集合為這個(gè)隨機(jī)試驗(yàn)的樣本空間。4§1.1.2樣本空間在下圖中,用Ω表示一個(gè)試驗(yàn)的所有可能的集合,則稱Ω為樣本空間.而這個(gè)隨機(jī)試驗(yàn)的每個(gè)基本結(jié)果稱為樣本點(diǎn),記作ω.
樣本點(diǎn).
5----樣本空間的子集例:擲一顆骰(tou)子,觀察出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù).={1,2,3,4,5,6}樣本空間:B={1,3,5}B發(fā)生當(dāng)且僅當(dāng)B中的樣本點(diǎn)1,3,5中的某一個(gè)出現(xiàn).事件B就是
的一個(gè)子集隨機(jī)事件6從集合的角度看事件是由某些樣本點(diǎn)所構(gòu)成的一個(gè)集合.一個(gè)事件發(fā)生,當(dāng)且僅當(dāng)屬于該事件的樣本點(diǎn)之一出現(xiàn).由此可見,樣本空間Ω作為一個(gè)事件是必然事件,空集
作為一個(gè)事件是不可能事件,僅含一個(gè)樣本點(diǎn)的事件稱為基本事件.7
§1.1.3事件的關(guān)系及運(yùn)算1.事件的包含與相等
“A發(fā)生必導(dǎo)致B發(fā)生”,記作A
B.
A=B
A
B且B
A.2.事件的和(并)
“事件A與B至少有一個(gè)發(fā)生”,記作AB.n個(gè)事件A1,A2,…,An至少有一個(gè)發(fā)生,記作.
9n個(gè)事件A1,A2,…,An同時(shí)發(fā)生,記作A1A2…An.3.事件的積(交):A與B同時(shí)發(fā)生,記作A
B或AB.10思考:何時(shí)A-B=何時(shí)A-B=A?注:A-B=A-AB.4.事件的差:A-B稱為A與B的差事件,表示事件發(fā)生而B不發(fā)生.?115.互不相容(互斥)的事件:如果事件A與事件B不能同時(shí)發(fā)生,即AB=
,則稱A與B為互斥事件。
注:(b)互斥事件可同時(shí)不發(fā)生。
(a)基本事件組是互斥事件組,126.對(duì)立(互逆)的事件:如果A
B=,且AB=
,則稱A與B為互逆事件,記作B=如果A,B是任意兩事件,則有AΩ
注意對(duì)立事件與互斥的區(qū)別.137.完備事件組若事件A1,A2,…An為兩兩互不相容的事件,并且,稱事件組A1,A2,…An構(gòu)成一個(gè)完備事件組。注:
-A(a)A與構(gòu)成一個(gè)完備事件組;(b)基本事件組構(gòu)成一個(gè)完備事件組。事件的關(guān)系與運(yùn)算與集合的關(guān)系及運(yùn)算是一致的,具有相同的運(yùn)算律。說(shuō)明:14事件間的運(yùn)算律:(課本第四頁(yè))1、交換律:A
B=B
A,AB=BA2、結(jié)合律:(A
B)
C=A(BC),(AB)C=A(BC)3、分配律:(A
B)C=(AC)(BC),(AB)
C=(AC)(B
C)4、對(duì)偶律,又稱德·摩根(DeMorgan)律:15(1)只有乙沒有擊中;(2)甲、乙至少有一人擊中,而丙未擊中;(3)至少兩人擊中目標(biāo);(4)靶上僅中一彈;(5)三人都沒有擊中;(6)三人中至少有一人擊中目標(biāo);例1:甲、乙、丙三人各向靶子射擊一次,以A、B、C分別表示甲、乙、丙命中目標(biāo),試用A、B、C的運(yùn)算關(guān)系表示下列事件:思考:(7)三人中最多有一人擊中目標(biāo);(8)靶上恰中兩彈。?16例2:一工人生產(chǎn)了n個(gè)零件,設(shè)Ai表示“第i個(gè)零件是正品”(i=1,2,….n).試用文字?jǐn)⑹鱿铝惺录?1),(2),(3)解:(1)n個(gè)零件全為正品;(2)至少有一個(gè)零件不是正品,或;(3)有且僅有一個(gè)零件不是正品。i=1n17
我們關(guān)心某個(gè)隨機(jī)事件A發(fā)生的可能性大小:
想法:用P(A)來(lái)度量,P(.)的取值跟A有關(guān),即:用一個(gè)與A有關(guān)函數(shù)來(lái)定義。因此:P(.)是個(gè)集函數(shù)。下面考慮該集函數(shù)的應(yīng)具有的性質(zhì)。§1.2事件發(fā)生的概率18
在不變條件下,重復(fù)進(jìn)行n
次試驗(yàn),事件A發(fā)生的頻率穩(wěn)定地在某一常數(shù)
p附近擺動(dòng),且一般地說(shuō),當(dāng)次數(shù)n越大時(shí),擺動(dòng)幅度越小,則稱常數(shù)p為事件A發(fā)生的概率,記作P(A)。頻率fn(A)雖然具有波動(dòng)性,但有刻畫事件A發(fā)生可能性客觀的一面,故被稱為A的統(tǒng)計(jì)概率。
定義1.1在次重復(fù)試驗(yàn)中,若事件A發(fā)生了次,則稱為事件A發(fā)生的頻數(shù),稱為事件A發(fā)生的頻率,記為。191.非負(fù)性:對(duì)于每一個(gè)事件A,0≤P(A)≤1;2.規(guī)范性:P(
)=1;3.可列可加性:對(duì)于兩兩互斥的事件A1,A2,…,有
概率的公理化定義設(shè)E是隨機(jī)試驗(yàn),是它的樣本空間。對(duì)于每一個(gè)事件A賦予一個(gè)實(shí)數(shù)P(A),稱為事件A的概率,如果它滿足:20概率的性質(zhì)一般地,21AΩΩBA-BAB小結(jié)論:概率的性質(zhì)226°(加法公式)推廣:概率的性質(zhì)23∵P(A-B)=P(A)-P(AB)=0.5∴P(AB)=P(A)-P(A-B)=0.2從而=0.1。例3:已知P(A)=0.7,P(B)=0.3,P(A-B)=0.5,求P(B-A)。解:24例4:某市有A,B,C三種報(bào)紙,調(diào)查表明居民家庭訂購(gòu)C報(bào)的占30%,同時(shí)訂A,B兩種報(bào)紙占10%,同時(shí)訂A,C及B,C兩種報(bào)紙各占8%與5%,三種都訂的占3%.求從該市任選一戶,問(wèn)該戶(1)只訂A、B兩報(bào)的概率;(2)只訂C報(bào)的概率。解:設(shè)A,B,C分別表示該戶訂A,B,C報(bào)這三個(gè)事件,則P(C)=0.3,P(AB)=0.1,P(AC)=0.08,P(BC)=0.05,P(ABC)=0.03.
于是,=0.1-0.03=0.07;2526等可能概型等可能概型是指在一次試驗(yàn)中,樣本空間的每個(gè)樣本點(diǎn)被取到的可能性相等的隨機(jī)試驗(yàn)類型,這是一種最簡(jiǎn)單的概率類型。古典概型幾何概型等可能概型27古典概型古典概型具有如下特點(diǎn):(1)樣本空間中的樣本點(diǎn)的數(shù)量是有限的,即試驗(yàn)的基本事件總數(shù)為有限個(gè):Ω={ω1,
ω2
,…,
ωn};(2)每次試驗(yàn)中,每個(gè)樣本點(diǎn)出現(xiàn)的可能性相同:
P(ω1)=P(ω2)=…=P(ωn).(3)在任何一次試驗(yàn)中,ω1,
ω2
,
…,
ωn中有且僅有一個(gè)發(fā)生.28古典概型的計(jì)算公式
在古典概型中,若中有n個(gè)樣本點(diǎn),事件A中有k個(gè)樣本點(diǎn),則這就是古典概型概率的計(jì)算公式。29一般古典概型的概率計(jì)算步驟為:(1)判斷試驗(yàn)為古典試驗(yàn),即基本事件總數(shù)為有限個(gè),且各基本事件出現(xiàn)的可能性相同。(2)計(jì)算樣本空間中樣本點(diǎn)的個(gè)數(shù)n;(3)計(jì)算事件A包含樣本點(diǎn)的個(gè)數(shù)k;(4)由計(jì)算事件A的概率。30
一個(gè)袋子中裝有10個(gè)大小、形狀完全相同的球.將球編號(hào)為1-10。把球攪勻,蒙上眼睛,從中任取一球.因?yàn)槌槿r(shí)這些球是完全平等的,故沒有理由認(rèn)為10個(gè)球中的某一個(gè)會(huì)比另一個(gè)更容易取得.也就是說(shuō),10個(gè)球中的任一個(gè)被取出的機(jī)會(huì)是相等的,均為1/10.1325678910410個(gè)球中的任一個(gè)被取出的機(jī)會(huì)都是1/10所以,稱這類概率模型為古典概型.23479108615示例:31在此示例中,若記A={摸到2號(hào)球}若記B={摸到紅球}223479108615132456
P(A)=1/10顯然:則P(B)=?
P(B)=6/10顯然:P(A)=?則這里實(shí)際上是從“比例”轉(zhuǎn)化為“概率”靜態(tài)動(dòng)態(tài)當(dāng)要求“摸到紅球”的概率時(shí),實(shí)際上只要找出它在靜態(tài)時(shí)相應(yīng)的比例.32加法原理:設(shè)完成一件事可以分為兩類(兩種途徑),第一種途徑有n1種方法,第二種途徑有n2種方法,則完成這件事共有n1+n2種方法?;仡櫍号帕信c組合1、兩條原理:乘法原理:設(shè)完成一件事需分兩步,第一步有n1種方法,第二步有n2種方法,則完成這件事共有n1n2種方法。33(1)有重復(fù)排列:從含有n個(gè)元素的集合中隨機(jī)抽取k次,每次取一個(gè),記錄其結(jié)果后放回,將記錄結(jié)果排成一列,共有nk
種排列方式.2、排列:(2)無(wú)重復(fù)排列(選排列):從含有n個(gè)元素的集合中隨機(jī)抽取k次,每次取一個(gè),記錄其結(jié)果后不放回,將記錄結(jié)果排成一列,共有Ank=Pnk=n(n-1)(n-2)…(n-k+1)種排列方式.(3)全排列:從含有n個(gè)元素的集合中隨機(jī)抽取n次,每次取一個(gè),記錄其結(jié)果后不放回,將記錄結(jié)果排成一列,共有An=Pn=n!種排列方式.34(1)從含有n個(gè)元素的集合中隨機(jī)抽取k個(gè),共有種取法.3、組合:(2)把n個(gè)元素隨機(jī)地分成m組(n≥m),要求第i組恰有ni個(gè)(i=1,…m),共有種分法.?35n個(gè)不同元素分為m組,各組元素?cái)?shù)目分別為n1,n2,…,nm的分法總數(shù)為:…n1個(gè)元素nm個(gè)元素n2個(gè)元素n個(gè)元素因?yàn)椋悍纸M分配36
把C、C、E、E、I、N、S七個(gè)字母分別寫在七張同樣的卡片上,并且將卡片放入同一盒中,現(xiàn)從盒中任意一張一張地將卡片取出,并將其按取到的順序排成一列,假設(shè)排列結(jié)果恰好拼成一個(gè)英文單詞:CISNCEE問(wèn):在多大程度上認(rèn)為這樣的結(jié)果是奇怪的,甚至懷疑是一種魔術(shù)?例1:37故該結(jié)果出現(xiàn)的概率為:
這個(gè)概率很小,這里算出的概率有如下的實(shí)際意義:解:設(shè)A:排列結(jié)果恰好拼成英文單詞SCIENCE
拼成英文單詞SCIENCE
的情況數(shù)為:如果多次重復(fù)這一抽卡試驗(yàn),則我們所關(guān)心的事件在1260次試驗(yàn)中大約出現(xiàn)1次.n:七個(gè)字母的排列總數(shù)為7!38例2:
設(shè)有N件產(chǎn)品,其中有M件次品,現(xiàn)從這N件中任取n件,求:其中恰有k件次品的概率.這是一種無(wú)放回抽樣.
令B={恰有k件次品}則:P(B)=?次品正品……M件次品N-M件正品解:39例3:30名學(xué)生中有3名運(yùn)動(dòng)員,將這30名學(xué)生平均分成3組,求:(1)每組有一名運(yùn)動(dòng)員的概率;(2)3名運(yùn)動(dòng)員集中在一個(gè)組的概率。解:設(shè)A:每組有一名運(yùn)動(dòng)員;B:3名運(yùn)動(dòng)員集中在一組40
把2n只鞋分成n堆,每堆2只的分法總數(shù)為:而出現(xiàn)事件A的分法數(shù)為n!,例4:
n雙相異的鞋共2n只,隨機(jī)地分成n堆,每堆2只.問(wèn):“各堆都自成一雙鞋”(事件A)的概率是多少?故得:解:41例5:盒中有6張面值相同的債券,其中有兩張中獎(jiǎng)債券,現(xiàn)從中任取兩次,每次取一張,考慮兩種取法:
(1).有放回地?。旱谝淮稳〕鲇^察后放回盒中混合均勻后再取第二次(放回抽樣)(2).無(wú)放回地?。旱谝淮稳〕龊蟛环呕睾兄?第二次從剩余的債券中再取一張(不放回抽樣)求:分別就兩種抽樣方式求取到的兩張都是中獎(jiǎng)的債券的概率?42解:顯然,本題屬古典概型。(1).有放回地抽取:設(shè)A:取到的兩張都是中獎(jiǎng)券第一次從盒中取,不論是否是中獎(jiǎng)券,總是從6張中取一張,第二次再?gòu)暮兄腥?,仍是?張券可供抽取,故有:中獎(jiǎng)券有2張,第一次取有2張可供抽取,第二次取仍有2張可供抽取,故有:從而:
43(2).
不放回地抽取:從而:
▲在此例中若將取法改為“一次抽取兩張”,其它條件不變則有:▲“不放回地抽取兩次,每次取一張”相當(dāng)于“一次抽取兩張”.故在許多問(wèn)題中如果不是有放回地抽樣,就統(tǒng)稱為“任意取出”多少個(gè)。注:44兩個(gè)基本的摸球模型口袋中有N只球,其中m個(gè)紅球,余下是白球,他們除顏色以外沒有差別,現(xiàn)隨機(jī)從中摸球n次并觀察摸出球的顏色,計(jì)算恰好摸到k個(gè)紅球的概率??紤]如下兩種情況:(1)有放回摸球(2)不放回摸球45(1)有放回抽樣樣本空間中的樣本點(diǎn)總數(shù)一共有Nn
取出的n個(gè)球究竟哪k個(gè)是紅球:Cnkm個(gè)紅球中取k個(gè):mk(N-m)個(gè)白球中取n–k個(gè):(N-m)n–k概率論中稱為是二項(xiàng)分布的概率公式46(2)無(wú)放回抽樣中包含的樣本點(diǎn),即從N個(gè)球中不放回抽取n個(gè)。我們感興趣的是:n個(gè)中有k個(gè)紅球。概率論中稱為是超幾何分布的概率公式。47§1.3.2幾何概型
幾何概型:保留古典概型等可能性的特征,允許試驗(yàn)的所有可能結(jié)果為直線上的一條線段,平面上的一區(qū)域或空間中的一立方體等具有無(wú)限多個(gè)結(jié)果的情形,稱這種性質(zhì)的實(shí)驗(yàn)?zāi)P蜑閹缀胃判?48?例1在計(jì)算機(jī)上任意產(chǎn)生[0,1]區(qū)間上的一個(gè)隨機(jī)數(shù)x,問(wèn)x小于1/3的概率是多少?例2假設(shè)在500毫升的自來(lái)水中有一個(gè)大腸桿菌,今從中任取2毫升水樣放到顯微鏡下觀察,問(wèn)發(fā)現(xiàn)大腸桿菌的概率是多少?49幾何概率的計(jì)算A作為一般的歐氏區(qū)域,m(A)作為A的測(cè)度(一維是長(zhǎng)度,二維是面積,三維為體積等)就得到幾何概率計(jì)算方法:如果把50例:某電臺(tái)每到整點(diǎn)均報(bào)時(shí),某人早上醒來(lái)后打開收音機(jī),求他等待的時(shí)間不超過(guò)10分鐘就能聽到電臺(tái)報(bào)時(shí)的概率。P=1/651例:某貨運(yùn)碼頭公能容納一船卸貨,而甲、乙兩船在碼頭卸貨時(shí)間分別為1小時(shí)和2小時(shí)。設(shè)甲、乙兩船在24小時(shí)內(nèi)隨時(shí)可能到達(dá),求它們中任何一船都不需等待碼頭空出的概率。解:52例1.13蒲豐問(wèn)題1777年,法國(guó)數(shù)學(xué)家蒲豐取一根針,量出它的長(zhǎng)度,然后在紙上畫上一組間距相等的平行線,這根針的長(zhǎng)度是這些平行線的距離的一半。把這根針隨機(jī)地往畫滿了平行線的紙面上投去。小針有的與直線相交,有的落在兩條平行直線之間,不與直線相交。這次實(shí)驗(yàn)共投針2212次,與直線相交的有704次,2212÷704≈3.142。得數(shù)竟然是π的近似值。這就是著名的蒲豐投針問(wèn)題。53平行線的距離a,針的長(zhǎng)度l,求針與平行線相交的概率。怎樣描述針與直線相交的情況?X表示針的中點(diǎn)與最近的一條平行線的距離54例1.13蒲豐問(wèn)題55取a=2L,投針N次,如果有k次與直線相交,則π的近似值為N/k例1.13蒲豐問(wèn)題56零概率事件不一定不發(fā)生在[0,1]區(qū)間上任意取一個(gè)隨機(jī)數(shù),則這個(gè)隨機(jī)數(shù)恰好等于0.5的概率是多少010.5P=點(diǎn)(0.5)的長(zhǎng)度/[0,1]區(qū)間的長(zhǎng)度=057§1.4.1條件概率58引例:設(shè)袋中有3個(gè)白球,2個(gè)紅球,現(xiàn)從袋中任意抽取兩次,每次取一個(gè),取后不放回,(1)已知第一次取到紅球,求第二次也取到紅球的概率;(2)求第二次取到紅球的概率(3)求兩次均取到紅球的概率設(shè)A=“第一次取到紅球”,B=“第二次取到紅球”59顯然,若事件A、B是古典概型的樣本空間Ω中的兩個(gè)事件,其中A含有nA個(gè)樣本點(diǎn),AB含有nAB個(gè)樣本點(diǎn),則一般地,設(shè)A、B是Ω中的兩個(gè)事件,則可以定義條件概率如下定義:設(shè)A,B是兩個(gè)事件,則稱為在事件B發(fā)生的條件下事件A發(fā)生的條件概率,其中。60思考題一:你到一個(gè)家庭來(lái)做客,已經(jīng)知道該家庭有兩個(gè)孩子,但不知道性別,你發(fā)現(xiàn)來(lái)給你開門的孩子是個(gè)女孩,而另一個(gè)孩子你沒看到,則另一個(gè)孩子也是女孩的概率是多少?
思考題二:已知一家庭有兩個(gè)孩子,已知其中一個(gè)是女孩,求另一個(gè)也是女孩的概率。(假定生男生女是等可能的)61思考題二的解答由題意,樣本空間為:設(shè)B={其中一個(gè)是女孩},A={兩個(gè)都是女孩},則B={(M,F),(F,M),(F,F)},A={(F,F)}。因此,要求的是:P(A|B)=1/362在樣本空間中,先求出P(AB),P(B),再由定義計(jì)算P(A|B)在縮減樣本空間B中求事件A的概率,就得到P(A|B);。求條件概率的方法有兩種:63
擲骰子A={擲出2點(diǎn)},
B={擲出偶數(shù)點(diǎn)}則:P(A|B)=B發(fā)生后的縮減樣本空間所含樣本點(diǎn)總數(shù)在縮減樣本空間中A所含樣本點(diǎn)個(gè)數(shù)比如:64條件概率是概率,滿足公理化定義三條件容易驗(yàn)證:(3)設(shè)可列個(gè)事件A1,A2,A3…兩兩互不相容,則類似可以推出條件概率也滿足概率的基本性質(zhì)。65
設(shè)某種動(dòng)物由出生算起活到20年以上的概率為0.8,活到25年以上的概率為0.4.問(wèn)現(xiàn)年20歲的這種動(dòng)物,它能活到25歲以上的概率是多少?設(shè)A={能活20年以上},B={能活25年以上}依題意,P(A)=0.8,P(B)=0.4所求為P(B|A).活到20年以上活到25年以上B
A例1:解:66§1.4.2乘法公式乘法公式………67
無(wú)條件概率
P(A)、條件概率
P(A|B)
及P(AB)的區(qū)別歸納
每一個(gè)隨機(jī)試驗(yàn)都是在一定條件下進(jìn)行的,若設(shè)其樣本空間為
Ω
★68丙答出的概率。例2:依次請(qǐng)甲、乙、丙三個(gè)同學(xué)回答一個(gè)問(wèn)題,如果前面的同學(xué)回答對(duì)了就停止,回答錯(cuò)誤則由后面的同學(xué)回答。已知他們依次答對(duì)的概率分別是0.4、0.6、0.8。分別求出問(wèn)題由甲、乙、69設(shè)A、B、C分別表示問(wèn)題由甲、乙、丙答出,則解:70一個(gè)罐子中包含b個(gè)白球和r個(gè)紅球.隨機(jī)地抽取一個(gè)球,觀看顏色后放回罐中,并且再加進(jìn)c個(gè)與所抽出的球具有相同顏色的球.這種手續(xù)進(jìn)行四次試求:第一、二次取到白球且第三、四次取到紅球的概率.
例3:
波里亞罐子模型b個(gè)白球,r個(gè)紅球隨機(jī)取一個(gè)球,觀看顏色后放回罐中,并且再加進(jìn)c個(gè)與所抽出的球具有相同顏色的球.
解:設(shè)Wi={第i次取出是白球},
i=1,2,3,4Rj={第j次取出是紅球},
j=1,2,3,471用乘法公式容易求出:=P(W1)P(W2|W1)P(R3|W1W2)P(R4|W1W2R3)P(W1W2R3R4)于是:W1W2R3R4表示事件“連續(xù)取四個(gè)球,第一、第二個(gè)是白球,第三、四個(gè)是紅球.”
72一場(chǎng)精彩的足球賽將要舉行,5個(gè)球迷好不容易才搞到一張入場(chǎng)券。大家都想去,只好用抽簽的方法來(lái)解決。
入場(chǎng)券5張同樣的卡片,只有一張上寫有“入場(chǎng)券”,其余的什么也沒寫。將它們放在一起洗勻,讓5個(gè)人依次抽取例4:問(wèn):后抽的人確實(shí)比先抽的人吃虧嗎73到底誰(shuí)說(shuō)的對(duì)呢?請(qǐng)用已學(xué)的條件概率、乘法定理來(lái)計(jì)算一下,每個(gè)人抽到“入場(chǎng)券”的概率到底有多大“大家不必爭(zhēng)先恐后,你們一個(gè)一個(gè)按次序來(lái),誰(shuí)抽到
‘入場(chǎng)券’
的機(jī)會(huì)都一樣大.”“先抽的人當(dāng)然要比后抽的人抽到的機(jī)會(huì)大?!?4設(shè):Ai表示“第i個(gè)人抽到入場(chǎng)券”i=1,2,3,4,5.顯然:P(A1)=1/5,P()=4/5第1個(gè)人抽到入場(chǎng)券的概率是1/5.也就是說(shuō),則:表示“第i個(gè)人未抽到入場(chǎng)券”因?yàn)槿舻?個(gè)人抽到了入場(chǎng)券,則第1個(gè)人一定沒抽到.由于:所以由乘法公式:計(jì)算得:第2個(gè)人抽到入場(chǎng)券的概率也是1/5.即:75這就是有關(guān)抽簽順序問(wèn)題的正確解答:
同理,第3個(gè)人要抽到“入場(chǎng)券”,必須第1、第2個(gè)人都沒有抽到.因此:=(4/5)(3/4)(1/3)=1/5繼續(xù)做下去就會(huì)發(fā)現(xiàn),每個(gè)人抽到“入場(chǎng)券”的概率都是1/5.抽簽不必爭(zhēng)先恐后.由乘法公式76
全概率公式和貝葉斯公式主要用于計(jì)算比較復(fù)雜事件的概率,它們實(shí)質(zhì)上是加法公式和乘法公式的綜合運(yùn)用.綜合運(yùn)用乘法公式P(AB)=P(A)P(B|A)P(A)>0加法公式P(A∪B)=P(A)+P(B)A、B互斥§1.4.3全概率與貝葉斯公式77
有三個(gè)箱子,分別編號(hào)為1,2,3,1號(hào)箱裝有1個(gè)紅球4個(gè)白球,2號(hào)箱裝有2紅3白球,3號(hào)箱裝有3紅球.某人從三箱中任取一箱,從中任意摸出一球,求:取得紅球的概率.解:記Ai={球取自i號(hào)箱},
i=1,2,3;
B={取得紅球}即:
B=A1B∪A2B∪A3B,
且:
A1B、A2B、A3B兩兩互斥B發(fā)生總是伴隨著A1,A2,A3之一同時(shí)發(fā)生P(B)=P(A1B)+P(A2B)+P(A3B)運(yùn)用加法公式123引例:注意到:78將此引例中所用的方法推廣到一般的情形,就得到在概率計(jì)算中常用的全概率公式.對(duì)求和中的每一項(xiàng)運(yùn)用乘法公式得P(B)=P(A1B)+P(A2B)+P(A3B)代入數(shù)據(jù)計(jì)算得:P(B)=8/1579注:Ω的一個(gè)劃分一是要互斥,二是要充滿整個(gè)空間.樣本空間的劃分
設(shè)Ω為試驗(yàn)E的樣本空間,為E的一組事件,若:則稱是樣本空間Ω的一個(gè)劃分或稱是一個(gè)互斥事件完備組。nBBBL,,21定義:80E的一組事件是S的一個(gè)劃分或構(gòu)成了互斥事件完備組E的另一組事件就不是S的一各劃分,或構(gòu)不成一個(gè)互斥事件完備組。比如:對(duì)“擲一顆骰子觀察其點(diǎn)數(shù)”這一試驗(yàn),其:81[證明]:則:
設(shè)試驗(yàn)E的樣本空間為Ω,A為E的事件,為Ω的一個(gè)劃分,且稱為全概率公式.全概率公式定理1.1(1))(21nBBBAAΩAèèè==LQ82
▲全概率公式關(guān)鍵抓住尋找Ω的一個(gè)劃分或?qū)ふ乙粋€(gè)互斥事件完備組(這里事件是導(dǎo)致事件A發(fā)生的一組原因,而事件A的出現(xiàn)只能與中之一同時(shí)出現(xiàn))。注:83每一原因都可能導(dǎo)致B發(fā)生,故B發(fā)生的概率是各原因引起B(yǎng)發(fā)生概率的總和即為全概率公式.某一事件B的發(fā)生有各種可能的原因Ai(i=1,2,…,n)如果B是由原因Ai所引起,則B發(fā)生的概率是:P(BAi)=P(Ai)P(B|Ai)全概率公式:▲從另一個(gè)角度去理解▲全概率公式一搬用于“用條件概率求非條件概率”的問(wèn)題。即P(A)不易求,但卻很容易找到S的一個(gè)劃分時(shí)用全概率公式比較方便84
設(shè)甲袋中有3個(gè)白球,5個(gè)紅球,乙袋中有4個(gè)白球,6個(gè)紅球,現(xiàn)從甲袋中任取一個(gè)球放入乙袋中,再?gòu)囊掖腥稳∫磺颉G螅簭囊掖腥〉冒浊虻母怕?。設(shè)A:從乙袋中取得白球取球只有兩種情況,要么白球要么紅球所以設(shè):例4:甲:乙:解:因?yàn)?85顯然:甲:構(gòu)成一個(gè)互斥事件完備組乙:86
某工廠有四條流水線生產(chǎn)同一種產(chǎn)品,四條流水線的產(chǎn)量分別占該產(chǎn)品總產(chǎn)量的且四條流水線生產(chǎn)產(chǎn)品的次品率分別是0.01,0.02,0.03,0.025,
求:從出廠的這種產(chǎn)品中任取一件恰是次品的概率。例5:87
因?yàn)槌槌龅漠a(chǎn)品只能出自這四條流水線,故設(shè):從而:解:取出的一件是次品取出的一件次品恰出自第條流水線四條流水線產(chǎn)量(率):15%,20%,25%,40%四條流水線次品(率):0.01,0.02,0.03,0.025顯然:Ω88該球取自哪號(hào)箱的可能性最大實(shí)際中還有下面一類問(wèn)題:“已知結(jié)果求原因”這一類問(wèn)題在實(shí)際中更為常見,它所求的是條件概率,是已知某結(jié)果發(fā)生條件下,求各原因發(fā)生可能性大小.引例某人從任一箱中任意摸出一球,發(fā)現(xiàn)是紅球,求該球是取自1號(hào)箱的概率.1231紅4白或者問(wèn):89有三個(gè)箱子,分別編號(hào)為1,2,3,1號(hào)箱裝有1個(gè)紅球4個(gè)白球,2號(hào)箱裝有2個(gè)紅球3個(gè)白球,3號(hào)箱裝有3個(gè)紅球.某人從三箱中任取一箱,從中任意摸出一球,發(fā)現(xiàn)是紅球。1231紅4白?求:該球是取自1號(hào)箱的概率
引例:
90某人從任一箱中任意摸出一球,發(fā)現(xiàn)是紅球,求該球是取自1號(hào)箱的概率.記Ai={球取自i號(hào)箱},i=1,2,3;
B={取得紅球}求:P(A1|B)運(yùn)用全概率公式計(jì)算P(B)將這里得到的公式一般化,就得到:貝葉斯公式1231紅4白?91貝葉斯公式(逆概公式)設(shè)試驗(yàn)E的樣本空間為Ω,A為E的事件,稱為貝葉斯(Bayes)
公式[證明]:略.貝葉斯公式與全概率公式一樣都是加法公式和乘法公式的綜合運(yùn)用,值得一提的是,后來(lái)的學(xué)者依據(jù)貝葉斯公式的思想發(fā)展了一整套統(tǒng)計(jì)推斷的方法,稱作為:“貝葉斯統(tǒng)計(jì)”(這也足可見貝葉斯公式的影響)定理1.1(2):則:92
▲貝葉斯公式在貝葉斯公式中,P(Ai)和P(Ai|B)分別稱為原因的先驗(yàn)概率和后驗(yàn)概率.P(Ai)是在沒有進(jìn)一步信息(不知道事件B是否發(fā)生)的情況下,人們對(duì)諸事件發(fā)生可能性大小的認(rèn)識(shí).貝葉斯公式從數(shù)量上刻劃了這種變化▲貝葉斯公式適用于“用條件概率求條件概率”當(dāng)有了新的信息(知道B發(fā)生),人們對(duì)諸事件.發(fā)生可能性大小P(Ai|B)有了新的估計(jì).注:93
在不了解案情細(xì)節(jié)(事件B)之前,偵破人員根據(jù)過(guò)去的前科,對(duì)他們作案的可能性有一個(gè)估計(jì),設(shè)為:比如,原來(lái)認(rèn)為作案可能性較小的某甲,現(xiàn)在變成了重點(diǎn)嫌疑犯。例如:某地發(fā)生了一個(gè)案件,懷疑對(duì)象有甲、乙、丙三人.甲乙丙P(A1)P(A2)P(A3)但在知道案情細(xì)節(jié)后,這個(gè)估計(jì)就有了變化。P(A1|B)知道B發(fā)生后P(A2
|B)P(A3|B)最大偏小94例6:在例5中已知任取一件產(chǎn)品是次品.問(wèn):此次品出自哪條的流水線的可能性大解:例5:某工廠有四條流水線生產(chǎn)同一種產(chǎn)品,四條流水線的產(chǎn)量分別占該產(chǎn)品總產(chǎn)量的且四條流水線生產(chǎn)產(chǎn)品的次品率分別是0.01,0.02,0.03,0.025,求:從出廠的這種產(chǎn)品中任取一件恰是次品的概率.15%,20%,25%,40%出自第四條流水線可能性大95例7:商店論箱出售玻璃杯,每箱20只,其中每箱含0,1,2只次品的概率分別為0.8,0.1,0.1,某顧客選中一箱,從中任選4只檢查,結(jié)果都是好的,便買下了這一箱.問(wèn)這一箱含有一個(gè)次品的概率是多少?解:設(shè)A:從一箱中任取4只檢查,結(jié)果都是好的.B0,B1,B2分別表示事件每箱含0,1,2只次品已知:P(B0)=0.8,P(B1)=0.1,P(B2)=0.1,由Bayes公式:96甲、乙二人進(jìn)行擊劍練習(xí),甲先向乙進(jìn)攻,擊中的概率為0.2,若未擊中,則乙還擊,擊中甲的概率為0.3;若未擊中甲,則甲再次進(jìn)攻,擊中乙的概率為0.4。求這幾個(gè)回合中:(1)甲被擊中的概率;(2)乙被擊中的概率;(3)若乙被擊中,求他是在第一回合中被擊中的概率。例8:97解:Ai表示第i回合擊中對(duì)方,i=1,2,3.A表示甲被擊中,B表示乙被擊中,則98§1.5事件的獨(dú)立性及伯努利概型
設(shè)P(A)>0、P(B)>0,如果事件A發(fā)生的可能性不受事件B發(fā)生與否的影響,即P(A|B)=P(A),則稱事件A對(duì)于事件B獨(dú)立。
若A對(duì)于B獨(dú)立,則B對(duì)于A也一定獨(dú)立,于是,稱事件A與事件B相互獨(dú)立。?99例:10件產(chǎn)品中有4件正品,連續(xù)取兩次,每次取一件,作有放回抽樣。設(shè)B、A分別表示第一、二次取得正品,則P(A)=0.4,P(A|B)=0.4,故有P(A)=P(A|B).換言之,有P(AB)=P(A|B)P(B)=P(A)P(B).100定義1.4設(shè)A,B是隨機(jī)試驗(yàn)E的兩個(gè)事件,若
則稱事件A,B
相互獨(dú)立。
于是,我們也可以按如下方式來(lái)定義事件A、B的相互獨(dú)立關(guān)系:101多個(gè)事件的獨(dú)立性
如果n(n>2)個(gè)事件A1,A2,…,An中任何一個(gè)事件發(fā)生的可能性都不受其它一個(gè)或幾個(gè)事件發(fā)生與否的影響,則稱A1,A2…,An相互獨(dú)立。定義:若三個(gè)事件A、B、C滿足:(1)P(AB)=P(A)P(B),P(AC)=P(A)P(C),P(BC)=P(B)P(C),則稱事件A、B、C兩兩相互獨(dú)立;若在此基礎(chǔ)上還滿足:(2)P(ABC)=P(A)P(B)P(C),則稱事件A、B、C相互獨(dú)立。102兩兩獨(dú)立與相互獨(dú)立定義1.5:設(shè)A1,A2,…,An(n>=2)是n個(gè)事件,如果Ai,Aj是其中任意兩個(gè)事件,(i≠j)有
P(AiAj)=P(Ai)P(Aj)則稱這n個(gè)事件兩兩獨(dú)立。103定義1.6
設(shè)A1,A2,…,An(n≥2)是n個(gè)事件,如果則稱n個(gè)事件A1,A2,…,An相互獨(dú)立。m104事件獨(dú)立性的性質(zhì):1.設(shè)A、B為兩個(gè)事件,若P(A)>0,則事件A與B相互獨(dú)立的充分必要條件是P(B|A)=P(B)。
若P(B)>0,則事件A與B相互獨(dú)立的充分必要條件是P(A|B)=P(A)。1052.若事件A與B相互獨(dú)立,則A與,與B,與中的每一對(duì)事件都相互獨(dú)立。-B-B-A-A僅證左邊:右邊:1063.
若事件A1,A2,…,An相互獨(dú)立,則特別地,若A、B、C相互獨(dú)立,則∪∪∪∪∪1074.
必然事件Ω與任意隨機(jī)事件A相互獨(dú)立;不可能事件
與任意隨機(jī)事件A相互獨(dú)立。108思考題答:概率為1的事件與任何事件都相互獨(dú)立;概率為0的事件與任何事件都相互獨(dú)立.概率為1
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