表4-2年齡統計分析所示，20歲至23歲的所出現頻率最高，達到73%；18歲至19歲的占比為22.5%；而24歲至25歲的頻率最低，僅為4.5%。由此可見，本次調查結果表明，線上學習平臺的使用者主要聚集在18歲至23歲之間，主要是旅游管理專業的本科生。這一數據顯示了旅游管理專業本科生對于網絡學習的熱情和對于專業學習的需求。表4-2年齡統計分析年齡頻率百分比累積百分比有效18歲319.39.319歲4413.222.520歲8024.046.521歲8024.070.622歲6118.388.923歲226.695.524歲123.699.125歲30.9100.0合計333100.0如表4-3在校年級統計分析所示，受訪者中大三年級的人數是最多的，占比31.8%；研究生及以上年級是最少的，占比5.1%；大一、大二、大四年級占比分別為15.6%、28.5%、18.9%。由此可知，在使用網絡學習平臺的旅游管理專業學生中，本科生使用網絡學習平臺占比高達94.9%，說明網絡學習平臺的使用在大學生當中越來越普遍。表4-3在校年級統計分析頻率百分比累積百分比有效大一5215.615.6大二9528.544.1大三10631.876.0大四6318.994.9研究生及以上175.1100.0合計333100.0如表4-4平臺使用時間統計分析所示，使用網絡學習平臺2-3年的受訪者占比最大，為26.4%；使用網絡學習平臺1-6個月的受訪者占比最小，為5.7%；從中可得，使用網絡學習平臺1-4年的人數居多，由此可見大部分旅游管理專業大學生會長時間使用網絡學習平臺。表4-4平臺使用時間統計分析頻率百分比累積百分比有效1-6個月195.75.76-12個月4112.318.01-2年7422.240.22-3年8826.466.73-4年7021.087.74年及以上4112.3100.0合計333100.0如表4-5每周使用頻率統計分析所示，每周使用網絡學習平臺頻率比較高的受訪者占比最大，為37.8%；每周使用網絡學習平臺頻率非常低的受訪者占比最小，為3.0%；使用頻率處于平均水平、比較高和非常高的人數占比高達87.9%。由此可見，旅游管理專業大學生每周使用網絡學習平臺的頻率較高。表4-5每周使用頻率統計分析頻率百分比累積百分比有效非常低1.3.3比較低236.97.2平均水平11133.340.5比較高12637.878.4非常高5616.895.2極高164.8100.0合計333100.0如表4-6每周使用頻率統計分析所示，每周使用網絡學習平臺4小時以上受訪者占比最大，為27.9%；每周使用網絡學習平臺少于30分鐘的受訪者占比最小，僅占1.5%。由此可見旅游管理專業大學生每周使用網絡學習平臺的時間較長，至少在30分鐘以上，網絡學習平臺在大學生的學習生活中起到了不可或缺的作用。表4-6每周使用時間統計分析頻率百分比累積百分比有效少于30分鐘51.51.530-59分鐘5416.217.71-2小時6820.438.12-3小時6720.158.33-4小時4613.872.14小時以上9327.9100.0合計333100.0信度與效度檢驗本研究中，筆者通過SmartPLS4.0版本統計分析軟件來檢驗每個題項的效度和信度。效度和信度是研究中常用的兩個概念，用來評估研究工具（問卷、測驗等）的質量和可靠性。效度指的是研究工具（問卷、測驗等）是否能夠準確地測量或評估所要研究的概念或變量。進行因子分析時，當因子載荷量都大于0.7時，Hair等（2010）表明測量變量符合因子要求，該結構效度良好REF_Ref24319\r\h[31]；信度指的是研究工具在不同測量時點或在不同研究者之間是否能夠產生一致的結果。在測試模型中，每個變量指標的因子應達到0.7以上，以確保測量變量具有內部一致的可靠性。此外，每個測量變量的AVE不應當小于0.5，這樣能保證理論模型擁有良性的收斂效度。如REF_Ref132712562\h表4-7信度與效度所示。表4-7信度與效度構面指標外部因子載荷量(PLS-Loading)Cronbach`sAlpha(α)組合信度(CR)平均方差變異量(AVE)內容滿足感CG1CG2CG30.8350.8260.7590.7310.7320.652持續使用意向CUI1CUI2CUI30.7460.8390.8010.7110.7170.635學習績效LP1LP2LP30.7740.7840.8150.7010.7040.626過程滿足感PG1PG2PG30.8290.8560.7790.760.7680.676社交滿足感SG1SG2SG3SG40.8620.8530.860.7340.8470.8550.687區別效度是構建效度的關鍵依據，它表示的是在運用不同方式測量不同構建時，所得數值應明顯不同。學者們表示，若各測量變量的平均方差解釋值均高于二者之間的相關系數，那么就可以判定區別效度。Fornell等學者在1981年的研究表明，各測量變量之間具有明顯的區分度REF_Ref5473\r\h[32]。如REF_Ref132712571\h表4-8區別效度所示。表4-8區別效度測量構面內容滿足感（CG）持續使用意向（CUI）學習績效（LP）過程滿足感（PG）社交滿足感(SG)內容滿足感（CG）0.807持續使用意向（CUI）0.5690.797學習績效（LP）0.4820.5630.791過程滿足感（PG）0.4240.4440.4720.822社交滿足感(SG)0.2680.2850.3830.4130.829注：斜體加粗為AVE的平方根結構模型分析PLS-SEM結構方程是預測觀測變量和變量復雜關系的常用方法之一。根據本研究的維度所衍生出的題項及提出的研究假設，建立旅游管理專業大學生網絡學習平臺使用行為結構模型。如表4-9假設檢驗結果和REF_Ref132712596\h圖4-1研究模型結果所示。表4-9假設檢驗結果研究假設路徑路徑系數(β)P值H1a內容滿足感→學習績效0.352***0.000H1b內容滿足感→持續使用意向0.322***0.000H2a過程滿足感→學習績效0.137*0.019H2b過程滿足感→持續使用意向0.257***0.000H3a社交滿足感→學習績效0.190**0.001H3b社交滿足感→持續使用意向0.0100.847H4學習績效→持續使用意向0.325***0.000注:*代表P<0.05,**代表P<0.01,***代表P<0.001。圖4-1研究模型結果研究模型的結果表明：1.內容滿足感與學習績效的路徑系數(β)為0.352，P值為0，當學生對學習內容感到滿意時，他們的學習表現將得到提升，即網絡學習平臺帶來的內容滿足感與旅游管理專業大學生的學習績效之間存在著顯著正向關系，從而支持H1a研究假設的成立；2.內容滿足感與持續使用意向的路徑系數(β)為0.322，P值為0，當學生對學習內容感到滿意時，他們對于網絡學習平臺的持續使用意向將得到提升，即網絡學習平臺帶來的過程滿足感與旅游管理專業大學生的持續使用意向之間存在著顯著正向關系，從而支持H1b研究假設的成立；3.過程滿足感與學習績效的路徑系數(β)為0.137，P值為0.019，當學生對學習過程感到滿意時，他們的學習表現將得到提升，即網絡學習平臺帶來的過程滿足感與旅游管理專業大學生的學習績效之間存在著顯著正向關系，從而支持H2a研究假設的成立；4.過程滿足感與學習績效的路徑系數(β)為0.257，P值為0，當學生對學習過程感到滿意時，他們對于網絡學習平臺的持續使用意向將得到提升，即網絡學習平臺帶來的過程滿足感與旅游管理專業大學生的持續使用意向之間存在著顯著正向關系，從而支持H2b研究假設的成立；5.社交滿足感與學習績效的路徑系數(β)為0.190，P值為0.001，當學生對學習中的社交氛圍感到滿意時，他們的學習表現將得到提升，即網絡學習平臺帶來的社交滿足感與旅游管理專業大學生的學習績效之間存在著顯著正向關系，從而支持H3a研究假設的成立；6.社交滿足感與持續使用意向的路徑系數(β)為0.010，P值為0.847，說明社交滿足感對旅游管理專業高校學生的持續使用意向不具有積極的影響，從而不支持H3b研究假設的成立；7.學習績效與持續使用意愿的路徑系數(β)為0.325，P值為0，網絡學習平臺帶來的學習績效越高，旅游管理專業大學生的持續使用意愿就越強烈，從而支持H4研究假設的成立。如表4-9所示。五、研究結論與建議本研究以旅游管理專業大學生為例，以偏最小二乘方程（PLS-SEM）結構建模為模型框架，著重探討了使用與滿足理論視域下旅游管理專業大學生在網絡學習平臺上的使用行為，通過一系列實證分析對研究模型和研究假設進行驗證，深入探討了影響這一群體網絡學習平臺使用行為和使用意愿的內在因素和變量之間的關系，最終得出以下結論：結論具體分析如表5-1：表5-1假設檢驗結果匯總假設關系結果H1a：網絡學習平臺帶來的內容滿足感對學生學習績效具有正向影響。成立H1b：網絡學習平臺的內容滿足感對學生持續使用意向具有正向影響。成立H2a：網絡學習平臺的過程滿足感對學生學習績效具有正向影響。成立H2b：網絡學習平臺的過程滿足感對學生持續使用意向具有正向影響。成立H3a：網絡學習平臺的社交滿足感對學生學習績效具有正向影響。成立H3b：網絡學習平臺的社交滿足感對學生持續使用意向具有正向影響。不成立H4：學習績效對學生的持續使用意愿具有正向影響。成立1、網絡學習平臺帶來的內容滿足感對旅游管理專業大學生學習績效具有顯著的正向影響如果網絡學習平臺能夠給旅游管理專業大學生足夠的內容滿足感，例如其可以提供豐富的旅游專業知識和課程資源，那么就容易提高旅游管理專業大學生的學習績效。而當用戶沒有從網絡學習平臺獲得充足的內容滿足感情況下，他們的學習績效則不會得到提高。在劉洪亮（2020）等人的研究中也可得，網絡學習平臺教學內容能夠反饋學生的學習績效并幫助學生實現學習目標REF_Ref6654\r\h[33]。因此，旅游管理專業大學生重視網絡學習平臺的內容對其學習績效的提升。2、網絡學習平臺帶來的內容滿足感對旅游管理專業大學生的持續使用意向具有顯著的正向影響如果網絡學習平臺能夠給旅游管理專業大學生足夠的內容滿足感，例如其可以提供豐富的旅游專業知識和課程資源，那么就容易提高旅游管理專業大學生對網絡學習平臺的持續使用意愿。而當用戶沒有從網絡學習平臺獲得充足的內容滿足感情況下，他們的持續使用意愿則不會得到提高。因此，網絡學習平臺的內容是否能夠給用戶提供滿足感關系到用戶對平臺的持續使用意愿。3、網絡學習平臺帶來的過程滿足感對旅游管理專業大學生學習績效具有顯著的正向影響同時掌握網上學習平臺的基本技術和完成網上課程任務是衡量網絡學習平臺難易程度的標準REF_Ref6654\r\h[34]。網絡學習平臺的操作步驟越簡便，操作流程越條理，平臺上的學習課程和資源就越具有吸引力，學生使用平臺的效率會大幅提升，主要表現在節省時間方面，對于希望獲得的信息資源能夠精準高效、省時省力地獲取到，即操作過程越便利遂心，旅游管理專業大學生在網絡學習平臺的學習績效就越高。4、網絡學習平臺帶來的過程滿足感對旅游管理專業大學生持續使用意向具有顯著的正向影響與過程滿足感能夠正向影響學習績效同理，同時掌握網上學習平臺的基本技術和完成網上課程任務是衡量網絡學習平臺難易程度的標準REF_Ref6654\r\h[33]。學習旅游管理專業的高校學生普遍認為，網絡學習平臺的操作流程越簡單，平臺上的學習資源就越具有吸引力。他們認為，一個簡單易用的學習平臺能夠提高學習效率，節省時間和精力，使學習過程更加高效。換言之，平臺的使用成本越低、操作效率越高，他們對網絡學習平臺的使用意愿就越強烈。網絡學習平臺帶來的社交滿足感對旅游管理專業大學生學習績效具有顯著的正向影響大學生生活在一個獨特的社會環境中，相較于社會成年人更容易受到周圍人的影響。對于旅游管理專業的大學生而言，在得到身邊人積極地回應后，就會在無形中對他們起到激勵使用的作用。另外，本人在網絡學習平臺上的發言和成就如果能夠得到他人的回應和認同，如何姣玥（2014）所言，給具有社會交往需求的網絡用戶一個平臺，從而積累新的信息給他人，也能夠相應提高大學生的學習績效REF_Ref6654\r\h[35]。6、網絡學習平臺帶來的社交滿足感對旅游管理專業大學生持續使用意向不具有顯著的正向影響本研究結果與WangninanonCIG（2020）所提出的社交滿足感能夠顯著影響社交媒體用戶心理反應和平臺持續使用意愿有所不同REF_Ref6654\r\h[36]，究其原因，在這個互聯網各種社交媒體層出不窮的年代，大學生與他人進行社交通常不會在網絡學習平臺上進行，他們更多使用微信、小紅書等交友軟件或娛樂軟件來溝通，網絡學習平臺本質上是一種具有獨特學習功能、不同于一般娛樂性社交媒體的平臺。因此，網絡學習平臺帶來的社交滿足感對旅游管理專業大學生對于平臺的持續使用意愿影響甚微，不構成顯著的正向影響。7、學習績效的提升對旅游管理專業大學生關于網絡學習平臺的持續使用意向具有顯著的正向影響根據數據分析顯示，學習績效的提升對旅游管理專業大學生在網絡學習平臺上的持續使用意向有著顯著影響，這一結論與大多數學者的研究結果一致。通過網絡學習平臺上豐富的學習資源、有趣的學習體驗以及生動即時的互動，旅游管理專業大學生有效提升了自身的學習績效，包括但不限于學習成績的提升、學習體驗的改善，這些成為他們愿意持續使用網絡學習平臺的主要原因。建議1、有關內容滿足感層面的建議由數據分析可知，旅游管理專業高校學生的學習績效和持續使用意愿受到內容滿足感的影響尤為顯著，如何為用戶提供更全面、更有趣、更有幫助的網絡學習資源來提升內容滿足感是網絡學習平臺開發者和管理者面臨的重中之重的問題。建議如下：第一，針對旅游管理專業大學生的學習需求，關鍵在于及時更新網絡資源，確保與時俱進，避免信息過時。例如，定期更新中國地理視頻、旅游英語課程以及必修課程學習視頻等內容，以滿足學生的學習需求。其次，收集大學生在互聯網上的搜索記錄和視頻觀看情況等數據，運用先進的大數據處理算法為他們量身定制精準的數字資源推薦。同時，網絡平臺開發者應致力于讓大學生隨時隨地都能隨心所欲地學習。比如，用戶可在網絡學習平臺提前下載或緩存學習資料，充分利用碎片時間完成學習計劃，無需受網絡限制。第四，資源分類應當注重板塊分明、清楚詳細，有助于用戶精準搜索所需內容。提升學習績效。2、有關過程滿足感期望層面的建議為了提高大學生的學習績效和他們對學習平臺的持續使用意愿，網絡學習平臺開發者和運營商應當給予用戶良好的操作體驗。首先，簡化線上學習平臺設備的操作流程，優化系統，剔除不必要的畫面，減少頁面載入時間，讓大學生更加便捷地使用學習系統。另外，可根據用戶學習需求，提供學習平臺的使用說明書和線上課程學習計劃，幫助用戶選擇自己需要的學習內容，更快進入學習狀態，增強他們的學習自我效能感和學習績效。3、有關社交滿足感層面的建議盡管數據分析表明，社交滿足感對大學生的持續使用意愿不具有顯著影響，但社交滿足感對用戶的學習績效具有顯著的正向影響，而學習績效可以進一步影響用戶的持續使用意愿，因而網絡學習平臺開發者與管理者仍需重視并思考如何提高用戶的社交滿足感。筆者提出建議如下：首先，在網絡學習平臺的自主建設方面，可以借鑒嗶哩嗶哩、小紅書等熱門社交平臺的信息內容產生方式，實現對用戶所需信息的動態產生。例如，可以增加“分享”、“關注”等功能。如果學生發現一篇優質文章并獲得良好學習體驗，那么他們可以一鍵分享給互相關注的同學、朋友，與親朋好友共同研討學習，提高對網絡學習平臺的社交依賴，使用戶在網絡學習平臺不僅局限于學習這一個方面；其次，開發者可以考慮通過新型社交媒體多渠道廣泛宣傳他們的網絡學習平臺產品，比如電視宣傳、與其它熱門平臺合作等手段推動更多用戶使用網絡學習平臺進行學習。研究局限與展望本研究基于具有強說服力、解釋力的PLS-SEM模型，通過使用與滿足理論建立了相關模型，并進行驗證。盡管取得了一定的研究成果，但在許多方面仍存在不足之處：1、本項研究主要針對旅游管理專業的大學生，樣本數量較為有限，因此研究結果可能存在一定偏差。2、研究維度方面，本研究主要從內容滿足感、過程滿足感、社交滿足感、學習績效和持續使用意愿這五個變量展開討論，但考慮到的因素還不夠全面。3、調查樣本中男女比例不平均，男性僅占32.1%，因此可能會造成性別認知不同的數據偏差。隨著時代信息技術的快速發展，高校學生們對于旅游管理專業的知識的獲取方法和需要變得更加多元化。因而，網絡學習平臺的開發與運營者應該密切關注當代高校學生的個性化需求，重視提高教學系統的質量，并持續擴展各類資源庫，以滿足高校學生多元化的學習需求。參考文獻：劉莉莉.基于技術接受模型的大對學生網絡學習平臺意向影響因素研究[D].浙江師范大學,2013.王敏.高校大學生社交媒體學習的“使用與滿足”研究[J].湖北開放職業學院學報,2023,36(20):41-43.肖隨貴;李華群;曾惠芳.高校網絡教育自適應學習的對策研究[J].教育與職業,2007(33):170-171.王青.大學生網絡學習平臺使用意向影響因素模型研究[D].河北師范大學,2022.潘再明.基于網絡學習平臺的美術欣賞課問題鏈設計與應用[J].華夏教師,2022(17):39-41.KatzE，BlumlerJG，GurevitchM.UsesandGratificationsResearch［J］.PublicOpinionQuarterly，1973，37（4）：BryantJ.MironD.Theoryandresearchinmasscommunication［J］.Journalofcommunication，2004，54（4）：662.曹欽，原辰辰.“使用與滿足”理論文獻綜述［J］.東南傳播，2013（12）：18-20.陳文靜.使用與滿足——研究我國大陸傳播學界的本土發展與反思［D］.華東師范大學，2016：108.孟聞卓.使用與滿足理論視角下用戶觀看帶貨直播動因的實證分析——以淘寶直播平臺為例[J].中國傳媒科技，2020，04（04）：113-115.Coval,Joshua,andErikStafford.2007.“AssetFireSales(andPurchases)InEquityMarkets.”JournalofFinancialEconomics86(2):479–512.DenisMcQuail.MassCommunicationTheory——AnIntroduction（thirdedition）［M］.SagePublications，1994：318.SchunkDH.Self-efficacyandachievementbehaviors[J].EducationalPsychologyReview,1989(1):173-208.Zimmerman,B.J.Self-efficacyandeducationaldevelopment,in:Bandura,A.(Ed.)Self-efficacyinchangingsocieties[J].CambridgeUniversityPress,1995:202–231.張雪.旅游管理專業本科生專業認同、學習自我效能感、學習倦怠的關系研究[D].遼寧師范大學,2023.石蕊,胡宇涵,賈曉然等.自我效能感和參照群體對政務短視頻分享意愿的影響研究[J].統計與管理,2023,38(12):67-72.王沛.現代社會認知理論框架下的偏見研究及其走向[J].心理科學,1998（05）：445-448.霍紅霞.職高生時間管理傾向、學業自我效能感和學業成績的關系研究[D].河北:河北大學,2018.張雪.旅游管理專業本科生專業認同、學習自我效能感、學習倦怠的關系研究[D].遼寧師范大學,2023.允尚姿.大學生的ICT自我效能感在ICT素養和在線學習自我效能感的關系中的中介作用研究[J].邯鄲職業技術學院學報,2023,36(04):71-76.李桂華，楊萍，鄭帥．要素品牌感知價值對消費者重購意向的影響：以品牌信任為中介的實證研究[J]．管理現代化,2019（1）:70-73楊根福．MOOC用戶持續使用行為影響因素研究[J].開放教育研究,2016,01:100-111蘇皚,陶向南,張銳.基于PLS-SEM模型的高職教育政策作用過程的實證研究[J].職教論壇,2019(05):83-88.MailkA,DhirA,UsesandGratificationsofdigitalphotosharingonFacebook[J]．TelematicsandInformatics,2016,33(1):129-138.VickiMcKinney,KanghyunYoon,Fatemeh“Mariam”Zahedi.2002.TheMeasurementofWeb-CustomerSatisfaction:AnExpectationandDisconfirmationApproach.InformationSystemsResearch13(3):296-315.AnolBhattacherjee.UnderstandingInformationSystemsContinuance:AnExpectation-ConfirmationModel,MISQuarterly,Vol.25,No.3(Sep.,2001),pp.351-370.Li,Q.,Guo,X.,Bai,X.andXu,W.(2018),"Investigatingmicrobloggingaddictiontendencythroughthelensofusesandgratificationstheory",InternetResearch,Vol.28No.5,pp.1228-1252.FredD.Davis:PerceivedUsefulness,PerceivedEaseofUse,andUserAcceptanceofInformationTechnology.MISQuarterly,Vol.13,No.3(Sep.,1989),pp.319-340.ValarieA.Zeithaml,LeonardL.Berry,&A.Parasuraman:TheBehavioralConsequencesofServiceQuality.JournalofMarketingVol.60(April1996),31-46.Al-RahmiW.M.,AliasN.,OthmanM.S.,MarinV.I.&TurG.,AmodeloffactorsaffectinglearningperformancethroughtheuseofsocialmediainMalaysianhighereducation,Computers&Education(2018).HairJ,BlackWC,BabinBJ,etal.SEM:Anintroduction.Multivariatedataanalysis:Aglobalperspective.2010.FornellC,LarckerDF.EvaluatingStructuralEquationModelswithUnobservableVariablesandMeasurementError[J].JournalofMarketingResearch,1981.劉洪亮,夏益才,杜思聰.網絡教學平臺數據反饋學習績效能力的有效性探討——以金榜樹網校為例[J].中國新通信,2020,22(15):82.張聰.在線教育平臺學習者學習行為的影響因素研究——基于UTAUT模型分析[J].南寧師范大學學報(自然科學版),2021,38(03):177-183.何姣玥.從使用與滿足理論分析網絡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