CONTENTS01引言302什么是用戶行為數(shù)據(jù)403用戶行為數(shù)據(jù)治理的概述與挑戰(zhàn)704GrowingIO用戶行為數(shù)據(jù)治理解決方案1205GrowingIO客戶實(shí)踐案例分享2506結(jié)語3007用戶行為數(shù)據(jù)治理FAQ：關(guān)鍵問題與解答3101在數(shù)字化時(shí)代，用戶行為數(shù)據(jù)是企業(yè)洞察市場的關(guān)鍵。這些數(shù)據(jù)不僅記錄了用戶的行為模式，還揭示了他們的個(gè)性化需求，對企業(yè)優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)、制定營銷策略至關(guān)重要。本白皮書專注于線上和線下用戶行為數(shù)據(jù)的治理，旨在幫助企業(yè)有效管理和利用這些數(shù)據(jù)，以獲得市核心目標(biāo)是構(gòu)建高效的用戶行為數(shù)據(jù)管理體系，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量，支持業(yè)務(wù)創(chuàng)新。我們將探討用戶行為數(shù)據(jù)治理的挑戰(zhàn)，提供解決方案，并本白皮書面向企業(yè)決策者、數(shù)據(jù)管理專家、分析師及對數(shù)字化轉(zhuǎn)型感4.通過案例研究獲得實(shí)踐指導(dǎo)。02什么是用戶行為數(shù)據(jù)5用戶行為數(shù)據(jù)的定義用戶行為數(shù)據(jù)是指通過觀察和記錄用戶在數(shù)字環(huán)境中的各種活動(dòng)而獲得的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)反映了用戶的行為模式、偏好、互動(dòng)和交易歷史，對于理解用戶需求、優(yōu)化用戶體驗(yàn)用戶行為數(shù)據(jù)的分類?線上用戶行為數(shù)據(jù)：包括用戶在網(wǎng)站、移動(dòng)應(yīng)用、社交媒體等線上平臺(tái)上的瀏覽、?線下用戶行為數(shù)據(jù)：通過物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、RFID、GPS等技術(shù)收集的用戶在實(shí)體店鋪、展會(huì)、公共交通等線下場景中的行為軌跡GrowingIO采集的原始用戶行為數(shù)據(jù)分為四種不同類型，分別為訪問（visit）、頁面（page）、埋點(diǎn)（custom_event）和行為（action）。?訪問（visit）：代表用戶開啟了一個(gè)新的訪問會(huì)話，訪問行為的生命周期與會(huì)話（session）綁定，新的session代表一個(gè)新的訪問。?頁面瀏覽（page代表用戶的一次頁面瀏覽，SDK采集以及發(fā)送瀏覽事件中的數(shù)?埋點(diǎn)（custom_event）：代表用戶觸發(fā)了客戶埋點(diǎn)發(fā)送的事件。事件觸發(fā)的時(shí)間）：用戶行為數(shù)據(jù)的獲取方式?客戶端埋點(diǎn)：研發(fā)可以通過在自己的客戶端應(yīng)用中通過調(diào)用SDK的API來發(fā)送埋?服務(wù)端埋點(diǎn)：對于一些復(fù)雜的業(yè)務(wù)事件，例如應(yīng)用的客戶端沒有明確的操作成功標(biāo)記，無法通過無埋點(diǎn)事件進(jìn)行分析；線下營銷活動(dòng)數(shù)據(jù)錄入，無法通過無埋點(diǎn)事件進(jìn)行分析。研發(fā)可以在服務(wù)端通過調(diào)用GrowingIO的服務(wù)器埋點(diǎn)事件接口來發(fā)送?三方數(shù)據(jù)導(dǎo)入：通過SDK或者其他方式產(chǎn)生的用戶相關(guān)歷史數(shù)據(jù)，進(jìn)行處理加工成固定的格式后，通過創(chuàng)建數(shù)據(jù)導(dǎo)入任務(wù)的方式將歷史用戶產(chǎn)生的數(shù)據(jù)導(dǎo)入CDP系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)上傳成功即可在其他分析模塊進(jìn)行用戶行為的分析。GrowingIO目前支持用戶行為數(shù)據(jù)、用戶屬性數(shù)據(jù)、主體數(shù)據(jù)和廣告數(shù)據(jù)以CSV格式或JSON格式導(dǎo)03用戶行為數(shù)據(jù)治理的概述與挑戰(zhàn)用戶行為數(shù)據(jù)治理產(chǎn)生的背景與需求隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷進(jìn)步，企業(yè)和機(jī)構(gòu)積累了海量用戶行為數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)在揭示消費(fèi)者偏好、推動(dòng)產(chǎn)品創(chuàng)新、定制服務(wù)體驗(yàn)、以及增強(qiáng)決策精準(zhǔn)性方面具有顯著價(jià)值。然而，許多組織在有效管理和分析這些數(shù)據(jù)方面存在挑戰(zhàn)，導(dǎo)致?數(shù)據(jù)爆炸式增長：企業(yè)通過各種渠道收集的數(shù)據(jù)量劇增，數(shù)據(jù)來源多樣化，類型繁多，如點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)、用戶行為日志、社交互動(dòng)等，這使得數(shù)據(jù)管理和使用變得越來?數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象：不同部門和系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)往往無法有效整合，導(dǎo)致數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴(yán)重。部門之間的數(shù)據(jù)無法共享和互通，導(dǎo)致企業(yè)無法從整體上理解用戶行為和業(yè)?數(shù)據(jù)質(zhì)量問題：數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性成為主要問題。不規(guī)范的數(shù)據(jù)收集、傳輸和?數(shù)據(jù)隱私與合規(guī)：隨著數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)（如GDPR、CCPA）的出臺(tái)，企業(yè)在數(shù)據(jù)管GDPR（通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例）是歐盟實(shí)施的一項(xiàng)數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)，旨在保護(hù)個(gè)人數(shù)據(jù)CCPA（加州消費(fèi)者隱私法案）則是美國加州的一項(xiàng)數(shù)據(jù)隱私法規(guī)，賦予消費(fèi)者對9傳統(tǒng)數(shù)據(jù)治理通常指對企業(yè)內(nèi)部各類數(shù)據(jù)（如基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、主數(shù)據(jù)、事務(wù)數(shù)據(jù)等）進(jìn)行全生命周期的管理，包括數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、處理、分析、應(yīng)用及保護(hù)等環(huán)節(jié)。涵蓋廣泛的數(shù)據(jù)類型，包括但不限于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、運(yùn)營數(shù)據(jù)、客而用戶行為數(shù)據(jù)治理特指對企業(yè)用戶或系統(tǒng)行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行專項(xiàng)治理，這些數(shù)據(jù)通用戶行為數(shù)據(jù)治理建設(shè)的目標(biāo)用戶行為數(shù)據(jù)治理建設(shè)的目標(biāo)是確保數(shù)據(jù)的規(guī)范性、完整性、一致性和有效性，以提高?規(guī)范性：確保用戶行為數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、處理和使用都遵循既定的規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)，?完整性：保證用戶行為數(shù)據(jù)的全面性和完整性，避免數(shù)據(jù)遺漏或缺失，確保數(shù)據(jù)的?一致性：維護(hù)不同來源、不同系統(tǒng)間用戶行為數(shù)據(jù)的一致性和連貫性，消除數(shù)據(jù)沖?有效性：確保用戶行為數(shù)據(jù)的質(zhì)量，包括準(zhǔn)確性、時(shí)效性和有用性，以便能夠有效其次就是實(shí)施階段，將規(guī)劃階段制定的用戶行為數(shù)據(jù)治理策略和流程轉(zhuǎn)化為實(shí)際可操作用戶行為數(shù)據(jù)治理的持續(xù)挑戰(zhàn)與痛點(diǎn)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，理解和優(yōu)化用戶行為的重要性。現(xiàn)數(shù)據(jù)治理在實(shí)施過程中所面臨的持續(xù)挑戰(zhàn)與痛點(diǎn)，這些挑戰(zhàn)和痛點(diǎn)可以歸納為“管不了”04GrowingIO用戶行為數(shù)據(jù)治理解決方案用戶行為數(shù)據(jù)治理建設(shè)框架藍(lán)圖基于用戶行為數(shù)據(jù)治理建設(shè)框架藍(lán)圖，我們構(gòu)建了一個(gè)全面而深入的用戶行為數(shù)據(jù)治理用戶行為數(shù)據(jù)治理核心要素用戶行為數(shù)據(jù)治理是現(xiàn)代組織數(shù)據(jù)管理中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，它聚焦于對用戶行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效管理與利用，確保這些數(shù)據(jù)能與組織整體戰(zhàn)略及業(yè)務(wù)目標(biāo)緊密契合，戰(zhàn)略建設(shè)作為根基之石，為用戶行為數(shù)據(jù)治理行為數(shù)據(jù)治理工作與組織的核心需求緊密相連。通過頂層設(shè)計(jì)和規(guī)劃，戰(zhàn)略建設(shè)為后續(xù)的用戶行為數(shù)據(jù)治理工作提供了明確的指導(dǎo)，確保用戶行為數(shù)據(jù)治理的各個(gè)環(huán)節(jié)都圍繞為數(shù)據(jù)的治理行為得以有效實(shí)施。管控機(jī)制涵蓋了數(shù)據(jù)生命周期的各個(gè)階段，從數(shù)據(jù)的行為數(shù)據(jù)治理提供了標(biāo)準(zhǔn)化的操作流程和管理標(biāo)準(zhǔn)。這些規(guī)范確保了用戶行為數(shù)據(jù)治理活動(dòng)的合規(guī)性和有效性，減少了人為錯(cuò)誤和疏漏，提高了用戶行果。通過遵循流程規(guī)范，用戶行為數(shù)據(jù)治理工作得以有序進(jìn)行，確保數(shù)據(jù)它們相互支持、相互補(bǔ)充，確保用戶行為數(shù)據(jù)治理工作能夠全面、系統(tǒng)地支持組織的戰(zhàn)可以極大地提升對埋點(diǎn)需求生產(chǎn)進(jìn)度的在線監(jiān)控能力。以下是實(shí)施線上化監(jiān)控能夠帶來1.實(shí)時(shí)進(jìn)度跟蹤：線上系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)跟蹤埋點(diǎn)需求的處理進(jìn)度，確保相關(guān)人員及時(shí)掌為數(shù)據(jù)采集管控機(jī)制中的過程管控效率，確保埋點(diǎn)需求的及時(shí)、準(zhǔn)確在用戶行為數(shù)據(jù)的管理中，過程管控是確保數(shù)據(jù)質(zhì)量是對過程管控效果的檢驗(yàn)和優(yōu)化。在過程管控階段，我們關(guān)注從埋點(diǎn)需求、埋點(diǎn)設(shè)計(jì)、需求評(píng)審、埋點(diǎn)開發(fā)、埋點(diǎn)測試到埋點(diǎn)上線等各個(gè)環(huán)節(jié)的規(guī)范執(zhí)行和質(zhì)量控制。而結(jié)果?用戶行為數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控：在過程管控的基礎(chǔ)上，我們通過對用戶行為數(shù)據(jù)的持續(xù)監(jiān)控，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性、一致性和可用性。這包括了對數(shù)據(jù)采集、處理、?定期數(shù)據(jù)質(zhì)量報(bào)告：作為結(jié)果管控的重要環(huán)節(jié)，我們定期生成數(shù)據(jù)質(zhì)量報(bào)告，詳細(xì)記錄用戶行為數(shù)據(jù)的質(zhì)量狀況。報(bào)告中可能包含數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性評(píng)估、完整性檢查、?平臺(tái)活躍度分析：當(dāng)過程管控與數(shù)據(jù)質(zhì)量都有保障后，平臺(tái)管理者可借助活躍用戶數(shù)、活躍用戶率、活躍天數(shù)等指標(biāo)，評(píng)估用戶行為數(shù)據(jù)在實(shí)際應(yīng)用過程中的價(jià)值。?功能熱度評(píng)估：平臺(tái)管理者還可通過統(tǒng)計(jì)看板的新建、刪除操作頻次，結(jié)合標(biāo)簽的創(chuàng)建修改量、群組的協(xié)作活躍度，還有各類分析模型的使用頻率，來評(píng)估用戶行為數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)決策中的貢獻(xiàn)。這些數(shù)據(jù)能直觀反映數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)決策中的應(yīng)用效果，為綜上所述，用戶行為數(shù)據(jù)的過程管控和結(jié)果管控相理的完整體系。通過嚴(yán)格的過程管控和有效的結(jié)果管控，我們能夠確保用戶行為數(shù)據(jù)的在構(gòu)建一套高效且安全的用戶行為數(shù)據(jù)流程規(guī)范體系時(shí)，我們需系統(tǒng)性地審視數(shù)據(jù)生命周期的每一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，確保數(shù)據(jù)的完整性、準(zhǔn)確性及安全性得到全方位保障。這一過隨后，數(shù)據(jù)接入環(huán)節(jié)同樣至關(guān)重要。我們嚴(yán)格遵守SD數(shù)據(jù)校驗(yàn)作為保障數(shù)據(jù)質(zhì)量的核心環(huán)節(jié)，我們制定了驗(yàn)手段與方法，確保數(shù)據(jù)的完整性、有效性、一致性及唯一性，為業(yè)務(wù)決策提供堅(jiān)20數(shù)據(jù)上線后，我們持續(xù)關(guān)注其應(yīng)用與更新情況。制定完善的數(shù)據(jù)夠隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展與變化而及時(shí)更新，保持其時(shí)效性與準(zhǔn)確性。面對數(shù)據(jù)異常，面的數(shù)據(jù)應(yīng)用機(jī)制，涵蓋數(shù)據(jù)異常修復(fù)、數(shù)據(jù)下線流程、數(shù)據(jù)口徑管理等多個(gè)方面，確通過將“數(shù)據(jù)流”與“機(jī)制規(guī)范”緊密結(jié)合，企業(yè)可以建立起一套高效、安全、合規(guī)的用戶行為數(shù)據(jù)處理和服務(wù)開發(fā)流程，為業(yè)務(wù)的發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)支持。這個(gè)流程規(guī)范四．?dāng)?shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)數(shù)據(jù)脫敏顯示是數(shù)據(jù)使用安全合規(guī)的重點(diǎn)方向則可將手機(jī)號(hào)設(shè)置為脫敏屬性，然后在表格中看到的手機(jī)號(hào)列的數(shù)據(jù)樣式為GrowingIO提供數(shù)據(jù)脫敏管理，此為動(dòng)態(tài)脫敏，在不改變統(tǒng)計(jì)邏輯基礎(chǔ)之上，向應(yīng)用層或接口中輸出的統(tǒng)計(jì)結(jié)果中對敏感字段按照設(shè)定的脫21用戶行為數(shù)據(jù)治理方案實(shí)施交付在當(dāng)今日益數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)環(huán)境中，用戶行為數(shù)據(jù)治理已經(jīng)成為企業(yè)成功的關(guān)鍵要素之確保用戶行為數(shù)據(jù)治理活動(dòng)的有效執(zhí)行。最后，我們關(guān)注流程規(guī)范，確保用接下來，我們將深入探討具體的實(shí)施步驟，展示如何將這些核心在這一階段，我們深入了解客戶的業(yè)務(wù)需求、數(shù)據(jù)現(xiàn)狀以及內(nèi)部協(xié)作機(jī)制。通過全面的22?通過訪談，深入了解業(yè)務(wù)方在數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中遇到的痛點(diǎn)、瓶頸和挑戰(zhàn)。這有助于?聚焦于產(chǎn)品優(yōu)化、商城活動(dòng)運(yùn)營和商品精細(xì)化管理等關(guān)鍵業(yè)務(wù)領(lǐng)域，深入了解業(yè)務(wù)?了解業(yè)務(wù)方對數(shù)據(jù)應(yīng)用的長期期望和規(guī)劃，以確保用戶行為數(shù)據(jù)治理方案能夠滿足?數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估，從規(guī)范性、完整性、一致性、可用性等不同維度對數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)基于調(diào)研結(jié)果，我們?yōu)榭蛻粼O(shè)計(jì)了一套完整方案。這包括業(yè)務(wù)需求的梳理、數(shù)據(jù)采集方案的設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估及治理方案的制定以及數(shù)據(jù)管理規(guī)范的建立。我們的目標(biāo)是幫?根據(jù)業(yè)務(wù)需求調(diào)研的結(jié)果，對業(yè)務(wù)需求進(jìn)行梳理和分類，明確各業(yè)務(wù)需求的優(yōu)先級(jí)23?結(jié)合多業(yè)務(wù)場景、多觸點(diǎn)，為每位用戶創(chuàng)建一個(gè)獨(dú)特的OneID，實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)和渠道?采用加密技術(shù)和嚴(yán)格的數(shù)據(jù)管理政策，確保用戶信息的安全和隱私得到保護(hù)，同時(shí)?作為企業(yè)用戶行為數(shù)據(jù)治理的重要組成部分，旨在確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、安全性和合規(guī)性，從而推動(dòng)數(shù)據(jù)的有效管理和利用。在制定數(shù)據(jù)管理規(guī)范時(shí)，充分考慮企業(yè)用方案設(shè)計(jì)完成后，我們與客戶緊密合作，進(jìn)行實(shí)驗(yàn)的實(shí)施等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。我們將提供對應(yīng)的流程規(guī)范，確保客戶在進(jìn)行時(shí)能夠遵循統(tǒng)一的四．?dāng)?shù)據(jù)上線與持續(xù)監(jiān)控為持續(xù)迭代的應(yīng)用，提供快速創(chuàng)建符合規(guī)范的埋點(diǎn)方案的能力。GrowingIO還提供了242.新建事件/屬性定義時(shí)，使用在平臺(tái)規(guī)?埋點(diǎn)流程控制通過狀態(tài)的流轉(zhuǎn)實(shí)現(xiàn)對埋點(diǎn)方案的設(shè)計(jì)、審核、開發(fā)，上線環(huán)節(jié)進(jìn)行05GrowingIO客戶實(shí)踐案例分享26某知名高端酒類品牌OneID咨詢落地在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，我們深知OnelD用戶行為數(shù)據(jù)的整合與分析，這對于提升消費(fèi)者體驗(yàn)、實(shí)現(xiàn)個(gè)性化運(yùn)營乃至構(gòu)建企業(yè)全面增長體系至關(guān)重要。某玩具品牌客戶不僅擁有廣泛的線上終端（如官方網(wǎng)站、電商平臺(tái)旗艦店等還遍布線下的實(shí)體門店。然而，這種多渠道的銷售模式也帶來了數(shù)據(jù)分企業(yè)無法進(jìn)行全鏈路的數(shù)據(jù)分析，難以洞察消費(fèi)者的真實(shí)需求和牌客戶在不同的用戶互動(dòng)渠道（如線上售賣渠道、小程序、社交媒體等）上建立了多套的企業(yè)全面增長體系。具體而言，他們希望通過全鏈路數(shù)據(jù)打通，實(shí)無縫融合；通過提升消費(fèi)者體驗(yàn)，增強(qiáng)用戶的品牌忠誠度和復(fù)購率；通過個(gè)性化運(yùn)營客27OneID可以幫助品牌打通原先孤立的數(shù)據(jù)孤島，如將匿名用戶的行為與登錄用戶的行為體驗(yàn)，并通過精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析來推動(dòng)更加個(gè)性化的營銷策某著名汽車品牌埋點(diǎn)數(shù)據(jù)管理落地在當(dāng)前數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策和運(yùn)營的核心驅(qū)動(dòng)力。某客戶企業(yè)雖已使用友商的數(shù)據(jù)采集方案多年，但在用戶行為數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)建設(shè)及應(yīng)用上仍面臨諸多挑戰(zhàn)。為滿足企業(yè)對于提升用戶行為數(shù)據(jù)質(zhì)量和優(yōu)化數(shù)據(jù)應(yīng)用的需求，我們提出了一個(gè)全新的項(xiàng)目事件設(shè)計(jì)及需求規(guī)范（PRD以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集的補(bǔ)全和埋點(diǎn)管理的追溯。這不僅能夯實(shí)企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量的基礎(chǔ)，更為后續(xù)的數(shù)據(jù)應(yīng)用提供了堅(jiān)實(shí)的保障。通過本項(xiàng)目的實(shí)施，28經(jīng)過深入的客戶調(diào)研，我們了解到該客戶當(dāng)前存在幾個(gè)關(guān)鍵埋點(diǎn)規(guī)范和策略設(shè)計(jì)，企業(yè)面臨著數(shù)據(jù)冗余、混亂和定義不清的困境，使得為應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，我們提出了一個(gè)全面的用戶行GrowingIO專業(yè)的數(shù)據(jù)整合解決方29該架構(gòu)從發(fā)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)使用問題開始，通過應(yīng)對企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理和修正企業(yè)獲得的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，最終實(shí)現(xiàn)規(guī)劃后的資產(chǎn)獲取、完善的管理用戶行為數(shù)據(jù)治理保障及數(shù)據(jù)變現(xiàn)。特別地，在用戶行為數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)治理方面，我們的GIO分析師嚴(yán)格遵循埋點(diǎn)方案設(shè)計(jì)八要素，確保各部門各業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一規(guī)范，使開發(fā)和業(yè)務(wù)人員能夠快速理解數(shù)據(jù)的上下游關(guān)系及本身的含義，減少數(shù)據(jù)研究的時(shí)間成本，提高工作效施將為企業(yè)帶來更高效、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用，從而支持業(yè)務(wù)決策的優(yōu)化和企業(yè)的持在數(shù)字化時(shí)代，用戶行為數(shù)據(jù)治理已成為企業(yè)成功的關(guān)鍵要素之一。通過有效的用戶行為數(shù)據(jù)治理，企業(yè)能夠更好地理解用戶需求、優(yōu)化產(chǎn)品與服務(wù)，并制定更精準(zhǔn)的營銷策略。本白皮書深入探討了用戶行為用戶行為數(shù)據(jù)治理的各個(gè)方面，包括用戶行為數(shù)據(jù)的定義與分類、用戶行為數(shù)據(jù)治理的核心特征與挑戰(zhàn)、用戶行為數(shù)據(jù)治理與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)通過本白皮書，我們希望能夠幫助企業(yè)認(rèn)識(shí)到用戶行為數(shù)據(jù)治理的重