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文檔簡介
高二年級3月2日語文旬測
(考試時間:150分鐘,分數150分)
一、現代文閱讀(34分)
(一)現代文閱讀I(本題共5小題,18分)
閱讀下面的文字,完成小題。
材料一:
①近年來,人工智能技術與人文歷史研究碰撞出不少火花,那么,AI對于古代漢語的理解能力怎么
樣?
②日前,北京師范大學中文信息處理與古典文獻學專業的研究者們嘗試訓練一個“飽讀詩書”的語言
模型,并讓AI來參與古籍整理的工作。模型學習的對象包括《四庫全書》與“殆知閣”語料庫,而學習
的方法則來自語言智能領域最新的深層語言模型。
③2018年,谷歌公司曾推出了深層語言模型BERT,它在閱讀理解等11項語言理解任務中刷新紀錄。
和之前的方法相比,深層語言模型一是可以吞吐超大量的數據,二是有很強的記憶和理解能力。現有的深
層語言模型覆蓋了英文和中文,但卻不具備理解古漢語的能力。于是,研究者們希望通過上述海量的古漢
語數據來讓機器“感受”一下博大精深的詩書禮樂文化。在多塊計算卡上并行訓練了約一周時間后,古漢
語BERT初出江湖,AI可以像人一樣聯系上下文理解字詞含義,并將其以數學向量表示。
④為了檢測其理解效果,研究者們引入了句讀任務。在古典文史學習過程中,句讀通常是必備的基本
功。古文句讀不僅需要考慮當前文本的語義和語境信息,還需要綜合歷史文化常識,對古漢語知識有較高
要求。宋代大儒朱熹讀韓愈文章,便有“然不知此句當如何讀”之惑。在句讀的過程中,有三項重要的技
能點:利用古漢語特有的節奏和韻律感,聯系上下文語境信息推敲求解,調用文本之外的歷史文化知識。
⑤雖然現在很多古代經典都出版了標點本,但其中常常包含錯誤,并且,在現有的古籍數據中,大部
分文獻仍未實現句讀。據統計,“殆知閣”古代文獻藏書2.0版語料庫規模約33億字,其中僅25%左右的
數據包含標點。如果依靠人工繼續整理這些古籍,則不知何年何月才能整理到頭。如果依靠計算機,現有
的技術方法卻普遍只能達到60%?70%的準確率,還很難為人所用。
⑥為了讓AI在理解文義的基礎上具備句讀功能,研究者們準備了大量帶標點的數據,包括超過30萬
首古詩,2萬余首詞,800多萬段古文,模型還引入了處理標簽序列的機制來專門學習句讀方法。由于詩詞
具有較為明顯的格律特征,如大部分古詩為四五七言,而詞牌名可以提示斷句規則,為了幫助模型更好地
學習語義和韻律信息,在預處理數據時保留了古詩題目,并去除詞牌名。
⑦在多塊計算卡上并行學習了數天句讀后,模型終于“出山”。在測試環節,研究者們引入了兩輪難
度不同的實驗。普通版測試對象為一批模型從來沒見過的詩詞古文數據(古詩5000首,詞2000首,古文
5000段),實驗中,模型在詩、詞、古文的句讀準確率上分別超過了99%、95%和92%,較之已有的自動
斷句方法取得了巨大提升。升級版測試對象為已出版古籍中的句讀疑難案例。根據司馬朝軍等學者研究,
從中華書局出版的《欽定四庫全書總目》《周禮正義》中抽取出了60則句讀誤例(排除了模型訓練時見過
的數據)。這兩本古籍均由該領域專家完成整理和句讀標點,并經多次校對,其中的誤例可謂句讀任務的
難點所在。研究人員從司馬朝軍的研究中找出了《總目》中11則與句讀相關的錯誤,發現模型可以完全
做對8則。又選擇了王文錦等人點校的《周禮正義》一書,將顏春峰等人整理的49則斷句誤例送入模型測
試。其中,模型能完全正確斷句27則,斷句存在問題的有22則。
⑧總的來說,模型在已出版古籍的斷句疑難誤例上取得了很好的效果,測試共計60例(均為專家標
點錯誤,并經多次校對未查出),而模型竟能完全正確斷句35例,可以說達到了較為實用的水平。
⑨從應用角度看,這里的句讀方法既可以用于大規模古籍整理中預斷句工作,大大減輕專家負擔,也
可用于校對環節,幫助檢測人工斷句或標點的錯誤。在后續工作中,除了提升已有的句讀模型,還希望將
基于深層語言模型的古漢語知識表示方法應用到古文翻譯、古詩文創作等其他古漢語信息處理任務中。
(摘編自胡韌奮、李紳、諸雨辰《讓AI一口氣讀完〈四庫全書〉會怎樣?》)
材料二:
2024年8月27日,北京師范大學古漢語大語言模型“AI太炎20”發布會暨數智時代應用語言學學科
建設路徑與方法座談會在京舉行。
“AI太炎”是國家語言文字工作委員會重大項目“古籍整理智能化關鍵技術研究”的核心成果,是專
門適用于古漢語文本理解的大語言模型。該模型是針對古漢語信息處理任務的特點,從頭構建的專門適用
于古漢語文本理解的大語言模型。該模型具有較強的古典文獻釋讀能力,支持詞義注釋、文白翻譯、句讀
標點、用典分析等多種具有挑戰性的文言文理解任務,且兼容繁簡中文輸入。此外,在輔助古籍整理、辭
書編纂和語言研究等方面,該模型也表現出了很大的應用潛力。
據悉,“AI太炎1.0版”于2023年11月進入內測階段,學術科研、基礎教育、編輯出版等不同行業
領域的4000余名用戶參與內測,為模型改進提出了寶貴建議。研究團隊在此基礎上對模型進行了持續迭
代優化,并發布了該模型2.0版,以期更好地助力古籍整理、文言文教學和古漢語信息處理研究。
(摘編自中國教育報《古漢語大語言模型“AI太炎2.0”發布會在京舉行》)
1.下列對原文相關內容的理解和分析,不正確的一項是()
A,以往語言模型無法吞吐巨量的數據,也沒有強勁的記憶和理解能力,深層語言模型在這兩方面具有優
勢。
B.研究者在預處理古詩文數據時保留了詩題,并去除詞牌名,旨在幫助模型更順利地學習語義和韻律信
息。
C.在第一輪的普通版實驗中,AI模型在詞體的句讀準確度上表現最好,而詩體、古文次之,三者差別不
大。
D.基于科研、教育等不同領域用戶的參與以及他們對模型提出的改進建議,“AI太炎2.0版”得以順利
發布。
2.根據材料內容,下列說法正確的一項是()
A.研究者們之所以讓語言模型解決句讀問題,是為了用客觀的方式測試模型的理解能力,考查其在古典
文史閱讀中的必備技能。
B.現在很多古代典籍都有了標點本,但總體上錯漏較多。因此現有的識別技術方法的準確率并不理想,
依然很難為人們所使用。
C.根據AI模型在古代典籍數據庫的斷句實戰上的優秀表現,可以認為實驗取得了很好的效果,AI模型已
經超越了專家的水平。
D.古典文獻釋讀是“AI太炎”模型具有的重要功能,這一模型能應對多種具有挑戰性的古文理解難題以
及語言研究方面的困境。
3.下列案例中,哪一項最不適合作為論點“語言模型具有句讀三項重要的技能點”的論據()
A.“AI太炎”在處理“非日能之愿學焉宗廟之事如會同端章甫愿為小相焉”一句句讀時,能根據古代的
文化常識將后半部分的“端章甫”保留而不斷開。
B.“AI太炎”在處理“昨日蒙教竊以為與君實游處相好之日久而議事每不合”一句句讀時,能根據古代
的書信格式要求在“教”“久”處而非在“君”處斷開。
C.“AI太炎”在處理“四面邊聲連角起千嶂里長煙落日孤城閉”一句句讀時,能根據《漁家傲》的詞牌
特點在“起”“里”處斷開而非在“連”“里”處斷開。
D.“AI太炎”在處理“睢園綠竹氣凌彭澤之樽鄴水朱華光照臨川之筆”一句句讀時,能根據駢文“四六
成句”的特點正確地在“竹”“樽”“華”處分別斷句。
4.小剛在閱讀上述材料后,繪制了一幅思維導圖。請結合材料內容,下列對思維導圖的解說正確的一項是
:智能技術與人文歷史研究結合]
r|學習對藪:《四庠全書》與??布知府”語料可
T模制訓練卜■[物方法:深層語音而|②
“觸點:BERTH■中"展|
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A.①處適合填寫“研究理念”B.②處的概括描述不夠準確
C.③處對應材料一的第六段D.④處適合填寫“研究結論”
5.劉教授是一名已退休的古代漢語教授,近期他正在研讀一本冷門的中國古代典籍,但僅靠個人之力十分
頭疼,你向他推薦AI模型作為輔助工具,請根據下列交際情境擬寫幾條推薦要點。
劉教授:相關的介紹我也看了,但感覺沒什么必要。“AI”學習的都是現成的句讀材料,對沒見過的
文獻未必有效吧?況且我看它的正確率也沒有特別高,那不是我還需要再校對一遍,工作量更大了嗎?學
習古漢語還是要老老實實讀出版的紙質書,不能相信那新鮮玩意。
(二)現代文閱讀n(本題共4小題,16分)
閱讀下面的文字,完成小題。
在泥土中誕生
張煥軍
我與周起翔老師相識于20世紀80年代中期。周老師話少,課余時間,通常一個人在美術室里擺弄泥
土。
有一年暑假,我見了他,模樣又黑又瘦,高高的個頭越發單薄,像是變了個人。問他是不是病了。他
笑笑,輕松地說,去了一趟西藏。西藏!我感到驚詫。那時,旅行還是個新鮮事兒,去西藏更是不可想
象。在我追問下,周老師講述道——
去西藏,一方面,是為了寫生,搞美術的,不外出寫生是不行的;另一方面,也是為了磨煉自己的意
志,看看在苦難面前自己的承受力。于是,我懷揣五十塊錢,只身一人進藏。路上遇到的艱辛不勝枚
舉……
到了藏區已身無分文。長時間的顛簸,使得渾身酸疼。頭發瘋長,如野人一般。鞋底子幾乎磨破,加
之紫外線的照射,皮膚被曬得黝黑,眼窩凹陷。有一天,身體實在快堅持不住了。看見遠處有幾間房子,
我拖著無力的腿慢慢挪了過去,倒在了一戶人家的門前。隨著倒地的聲響,由門里出來一個男人。男人看
上去50多歲,看見這種情形,似乎嚇了一跳。他警覺地問:你是什么人,干什么的?我虛弱地說:我是
個畫畫的。說著本能地打開了隨身的挎包,里面只有筆和紙。看到這里,男人急忙扶我進屋。我請求他給
我一碗飯吃。我已經兩天沒有吃東西了。我說:我沒有錢。男人沒有說話,轉身進了廚房,不多時,端出
一碗帶肉的飯。我就著淚水狼吞虎咽地吃完了這碗飯。男人說:你給我孩子畫張像吧,算是你的飯錢,可
以不要錢住下。
講到這兒,周老師眼睛嗡滿了淚水。
改革開放,噢醒了沉睡的經濟,同時,也激發了人們心中的夢想。為了追夢,大家各奔前程。當時通
信不便,彼此間的聯系就中斷了。幾年前,去韓城司馬遷祠,遠遠望見祭祀廣場上矗立著一座巨大的司馬
遷塑像。司馬遷手握書卷,眺望遠方,峨冠博帶,須發飄逸,一副剛直不阿、威武不屈的神態。在《報任
安書》一文中,司馬遷講述了他遭受腐刑的經過,回答了他為什么要忍受常人不能忍的奇恥大辱,訴說了
他的悲憤,闡釋了他的生死觀。人固有一死,或輕于鴻毛,或重于泰山。作為人,“活”的司馬遷已經死
了,而“死”了的司馬遷還活著,他要用“死”的生命,撰寫完成千古絕唱《史記》。
剛正的面頰、堅毅的眼神、威武的胡須、飄舞的發帶,這不正是人們心中那個風骨凜然的司馬遷嗎!
一個鐵骨錚錚、敢于直言的史官,一個千人吾往正直無畏的人。這是一座賦予司馬遷生命和靈魂的雕像。
看了雕像說明,才知是周起翔先生的作品。
多年未見了,他竟然已是蜚聲海內外的雕塑大家。看來,這個世界,在成功與平凡之間,不是誰輸在
了起跑線,而是誰對夢想的追求更執著。
我的一本散文集需要題寫書名。我想到了周起翔。電話那頭傳來了愉快的話語,他滿口答應。
“歡迎、歡迎。”曉玲嫂子依然是快言快語。我向她問好,并打趣兒地與她拉話。
“嫂子是愈發的年輕了。”
“住這兒是被動養生。”
“養生還分主動與被動?”
“耕讀,作畫,書寫。粗茶淡飯。思無慮,行無阻,鴻儒往來,談笑風生。自然生息,生養自來,這
就是被動。”
聽罷,我豁然開朗。老子云,道法自然。“被動”是順應。順天應人,抱樸守拙。這實際是一種生活
上的“主動”回歸。
周老師一如往常。足蹬布鞋,一襲休閑裝束。頭發過耳,胡須三寸,略有花白。氣色紅潤,舒展,輕
松。
架子上擺著幾件新近創作的雕塑,造型卻是獨特。其中一件是,一個弓背坐在凳子上的男人。手臂擱
在腿上。人腿和凳子腿化為一體。奇怪的是脖子上沒有了腦袋,腦袋在凳子腿旁放著。另外三件也是有
趣,慵懶地斜躺在椅子上的人;套拉著腦袋站立在框架中的人;兩個向上攀爬又相互蹬踏的人。“這是一
組生活中的寫實雕塑。”周老師邊說邊拿起其中的一件。他接著說,“有些事情,就是把腦袋想掉了也不
會想明白的,因為人與物已經化為一體,逃脫不了的。”經他這么一說,我似乎明白了點。
我們又聊起了司馬遷。我說,那座雕塑已經成為司馬遷塑像的經典。我個人覺得,從某種意義上說,
是不是你的自畫像。我說,我指的是精神層面。
周老師沉思了一下。他說,這件作品整整耗費了他三年時間。為了把司馬遷還原為那個時代的人物,
賦予雕塑以生命,他在精神上一直處于亢奮中,仿佛活在漢代,不斷地在與司馬遷對話,為此,體重下降
了12斤。嫂子插話說,她見過周老師在塑造司馬遷像時的狀態,有一次在雕塑架上正雕著呢,突然,他
抱著塑像的頭部失聲大哭起來,我和他的學生在下面看著心疼不已。知道是周老師與作品又對上話了。雕
像揭幕前,周老師請了徐村的村民來看。這些都是司馬遷的后裔,看見塑像,他們撲通、撲通地紛紛下
跪,對著塑像---他們近乎兩千年前的先祖三叩九拜。他們含淚對周老師說,這就是他們心中的先祖啊。
返回的路上,我想,周老師手中的那團泥土,不僅是他快樂的源泉,而且更是他“創造”的過程。他
要目睹和感知手中的泥土有呼吸、有靈魂。周老師的使命就是給這些泥土賦予生命。每個人或高貴或平庸
或低賤,都是帶著各自使命而來。圣賢們說,橄欖只有通過不斷地萃取才能榨取出它的馨香之氣。一個賦
泥土以馨香的人,內心一定是干凈純粹的人。
(有刪改)
6.下列對文本相關內容和藝術特色的分析鑒賞,不正確的一項是()
A.韓城的司馬遷塑像作品,是周老師在改革開放后創作的,該作品使他一下子成為“蜚聲海內外的雕塑
大家”。
B.作者提到“夢想”,從時代激發夢想到大家各奔前程追逐夢想,再到周老師對夢想的執著追求,具有
啟迪之意。
C.對于居家生活中的周老師,作者用了一連串簡潔明快的短句描寫其衣著、須發和氣色,從中透露著樸
拙與自然。
D.周老師家里架子上的一組雕塑,不僅具有獨特的造型,還蘊含著深刻的象征意義,意在表達對生活的
思考。
7.關于文中周老師敘述去西藏的經歷,下列說法正確的一項是()
A.去西藏旅行在當時是個新鮮事,所以敘述這段經歷才能突出人物形象的獨特性。
B.周老師的經歷說明,美術家既要堅持寫生,又要磨煉自己吃苦耐勞的意志品質。
C.周老師的這段敘述,是為了表現藏區人的善良,與本文主題關系不大,可刪去。
D.這段文字主要用肖像描寫和簡潔的對話再現了周老師在藏區對苦難的深刻體驗。
8.文章有兩處提及曉玲嫂子,各有何用意?
9.作者為什么認為司馬遷雕像從某種意義上來說是周老師的自畫像?請結合文本簡要說明。
二、古代詩文閱讀(37分)
(-)文言文閱讀(本題共5小題,22分)
閱讀下面的文言文,完成小題。
材料一:
子曰:“管仲之器小哉!”
或日:“管仲儉乎?”目:“管氏有三歸①,官事不垓,焉得儉?”
“然則管仲知禮乎?"日:“邦君樹塞門,管氏亦樹塞門;邦君為兩君之好有反站②,管氏亦有反
站。管氏而知禮,孰不知禮?”
(節選自《論語?八伶篇》,有刪改)
材料二:
或問鄭之子產。子曰:“惠人也。”問子西。目:“彼哉!彼哉!”問管仲。日:“奪伯氏駢邑三
百,飯疏食,咚百無怨言。”
子路目:"桓公殺公子糾,召忽③死之,管仲不死,未仁乎?”子曰:“桓公九合諸侯,不以兵車,
管仲之力也。如其仁,如其仁!”
子貢日:“管仲非仁者與?桓公殺公子糾,不能死,又相之。”子曰:“管仲相桓公,霸諸侯,一匡
天下,民到于今受其賜。微管仲,吾其被發左衽④矣。豈若匹夫匹婦之為信也,自經于溝瀆,而莫之知
也?”
(節選自《論語?憲問篇第十四》,有刪改)
材料三:
管仲既任政相齊,以洛玲之齊在海濱,通貨積財,富國強兵,與俗同好惡。故其稱目:“倉膜實而知
禮節,衣食足而知榮辱,上服度則六親固。”“四維不張,國乃滅亡。”“下令如流水之原,令順民
心。”故論卑而易行。俗之所欲,因而予之;俗之所否,因而去之。
其為政也,善因禍而為福,轉敗而為功。貴輕重,慎權衡。桓公實起支姬南襲察管仲圖而伐及吏包差
丕△貢主局室”桓公實北征山戎,而管仲因而令燕修召公之政。于柯之會,桓公欲背曹沫之約,管仲因而
信之,諸侯由是歸齊。故曰:“知與之為取,政之寶也。”
管仲富擬于公室,有三歸、反站,齊人不以為侈。管仲卒,齊國遵其政,常強于諸侯。
太史公日:管仲世所謂賢臣,然孔子少之,豈以為周道衰微,桓公既賢,而不勉之至王,乃稱霸哉?
語曰"將順其美,匡救其惡,故上下能相親也”,豈管仲之謂乎?
(節選自《史記?管仲列傳》,有刪改)
【注】①三歸:三座諸侯才能享有的華麗的高臺。②反站(小布):古代君主招待別國國君時,放置獻
過酒的空杯子的士臺。③召忽:春秋時齊國人,與管仲同時輔佐公子糾。④被(pi)發左衽:衽,衣襟。
“被發左衽”是當時的夷狄之俗。
10.材料三畫波浪線部分有三處需要斷句,請用鉛筆將答題卡上相應位置的答案標號涂黑。
桓公A實怒B少姬C南襲蔡D管仲因而伐楚E責包茅不入F貢G于周室。
11.下列對材料中加點的詞語及相關內容的解說,不正確的一項是()
A.攝,兼任,與《子路、曾皙、冉有、公西華侍坐》中“攝乎大國之間”的“攝”意義相同。
B.沒齒,“沒”意為盡、終,“齒”指年齡,與成語“沒齒難忘”中的“沒齒”的意義相同。
C.區區,小,與《陳情表》中“是以區區不能廢遠”的“區區”的意義和用法都不相同。
D.小,小看、輕視之意,與《師說》中“小學而大遺”的“小”的意義和用法都不相同。
12.下列對材料有關內容的概述,不正確的一項是()
A.《八僧篇》中孔子認為管仲“器小”,因為管仲在齊國當宰相的時候,為自己聚斂財富,又不知節
儉,甚至還有僭越的行為,這些都與孔子重視的“禮”相悖。
B.《憲問》中孔子肯定了子產和子西的仁惠,但當被問及管仲時,孔子只說雖然管仲奪取了伯氏的封
地,卻能讓伯氏對他沒有怨言,此處并沒有直接表明自己的態度。
C.管仲善于把禍患化為祥福,當桓公想背棄曹沫逼迫他訂立的盟約時,管仲就根據當時的形勢勸他信守
盟約,諸侯們因此歸附齊國,并稱贊管仲是治理國家的法寶。
D.在管仲的治理下,齊國憑借地域優勢,積累財富,富國強兵,盡力讓百姓過上順心如意的生活,這也
許是管仲富可敵國、奢侈僭越,齊國百姓卻不足介意的原因。
13.請把材料中畫橫線的句子翻譯成現代漢語。
(1)豈若匹夫匹婦之信也,自經于溝瀆,而莫之知也?
(2)語曰"將順其美,匡救其惡,故上下能相親也”,豈管仲之謂乎?
14.請結合三則材料,概括孔子對管仲有不同態度的原因。
(二)古代詩歌閱讀(本題共2小題,9分)
閱讀下面這兩首清詩,完成下面小題。
閻典史①祠
[清]王家枚
斗大孤城扼暨陽②,留將遺發見高皇。
慘羅雀鼠充軍食,盡化沙蟲吊圍蕩。
此日冠裳新俎豆,當年竹木舊戈槍。
陰風蕭颯棲霞寺,毅魄常存振大綱。
題閻典史祠(節選)
[清]趙翼
明季雖多殉節臣,乙酉之變殊少人。
將帥降幡蚤豎壘,公卿款表先趨塵。
高門王謝獻城亟,盛名粟由拜路頻。
何哉節烈奇男子,乃出區區一典史。
【注】①閻典史:閻應元,明末抗清名將,民族英雄。1645年,任江陰典史,離任后返城率10萬義
民,面對24萬清軍鐵騎,困守孤城81天。②暨陽:江陰市古稱。
15.下列對這兩首詩的理解和賞析,不正確的一項是()
A.王詩開篇以夸張的筆法描摹出閻典史率義軍堅守的孤弱無援的江陰小城,守城將士們遺發明志,以死
捍衛家園。
B.趙詩以宏大歷史敘事開篇,講述了明朝末年乙酉之變,清兵南下之際,閻典史抗擊清軍的可歌可泣
的英雄事跡。
C.王詩借“冠裳”“俎豆”表現了百姓告祭英烈的場景,與辛棄疾《京口北固亭懷古》中“一片神鴉社
鼓”的立意一致。
D.趙詩結句采用反問手法加強抒情,詩人表面質疑閻典史此類節烈非凡的英勇將領的出現,實則對其充
滿贊嘆與敬佩。
16.兩首詩均展現了對歷史英雄閻典史的敬仰與懷念,但描寫角度和側重點有所不同。請結合詩句作具體
分析。
(三)名篇名句默寫(本題共1小題,6分)
17.補寫出下列句子中的空缺部分。
(1)自古以來,中華民族就有許多為了國家大義而奮不顧身的人,如高適《燕歌行(并序)》中
“,"兩句就描寫了一群浴血奮戰、舍身為國而不計功勛的戰士。
(2)《李憑箜篌引》中,詩人運用浪漫主義手法,用自由的想象和瑰麗的神話世界來表現音樂的美
妙,其中與《琵琶行并序》中“東船西舫悄無言,唯見江心秋月白”有異曲同工之妙的詩句是
(3)黛玉葬花以“一朝春盡紅顏老,花落人亡兩不知”,悲泣春花,哀嘆命運。在古詩詞中,不乏
含“花”字且借以抒發悲涼之意的佳句,比如“,"。
三、語言文字運用(19分)
閱讀下面的文字,完成下面小題。
門多薩(以下簡稱“門”):你說過,(甲),究竟應該怎么看?
加西亞?馬爾克斯(以下簡稱“加”):兩種說法都對。我在開始的時候,剛剛著手探索寫作的奧
秘,心情欣喜愉快,曾經一口氣寫完一個短篇小說。可現在一天能寫完一個大段落就算萬幸了。隨著時間
的推移,寫作已經變成一件苦差。
門:為什么呢?你已經嫻熟地掌握了駕馭文字的技巧,寫起來應該A了。
加:原因很簡單,就是責任心越來越強了。現在我覺得,每寫一個字母,都會引起更大的反響,對更
多的人產生影響。
門:對你來說,(乙)?
加:我認為,別的作家有了一個想法、一種觀念,就能寫出一本書來,而我總是得先有一個視覺形象
才可動手寫作。比如《百年孤獨》就是基于這樣一個視覺形象:一個老頭兒帶著一個小男孩去見識冰塊,
他讓香蕉公司的人打開一箱冰凍躺魚,把小男孩的手按在冰塊里。
門:老頭兒是你的外祖父馬爾克斯上校吧?
加:是的。
門:那就是說,你是從現實中擷取素材的了。
加:在我的小說里,可沒有一行字不是建立在現實的基礎上的。
門:《百年孤獨》里可愛的美人兒蕾梅黛絲呢?你曾經說過,美人兒蕾梅黛絲飛上天空可不容易。
加:我當時實在想不出辦法打發她飛上天空,很著急。①有一天,一個來我們家洗衣服的高大漂亮的
黑女人在繩子上晾床單。②當時風很大,她怎么也晾不好,卻讓風給刮跑了。
這時,我B,美人兒蕾梅黛絲有了床單就可飛上天空了。
門:這就是所謂的靈感吧!
加:③我認為,靈感既不是一種才能,也不是一種天賦。④它是作家堅韌不拔的精神和精湛的技巧同
他們要表達的主題達成一種和解。旦過百件”多要設法探究主題,但主題則力圖設置種種障礙。有時候,
因為某種契機所有的障礙一掃而光,這時你會感到,寫作是人生最美好的事情。這就是多所認為的靈感。
(摘編自加西亞?馬爾克斯、門多撒合著《番石榴飄香》)
18.請在文中畫橫線處填入恰當的成語。
19.請在文中括號內補寫恰當的語句,使整段文字語意完整連貫,內容貼切,邏輯嚴密,每處不超過15個
字。
20.文中標序號的句子有兩處表述不當,請指出其序號并做修改,使語言準確流暢,邏輯嚴密,不得改變
原意。
21.本學期你所在班級研究性學習的課題是匯編一本《多義詞小詞典》,你的任務是整理“可”字的用法,
請結合文中加點的“可”字,完成下面的表格。
例句義項
①例1:國產游戲《黑神話:悟空》融合實景3D技術,玩家可沉浸可以、
式體驗中國傳統文化的魅力。能夠
文中例句:而我總得先有一個視覺形象才可動手寫作。
例2:電影《志愿軍:存亡之戰》中志愿軍戰士可貴的犧牲精神
戳中無數觀眾“淚點”。
②
文中例句:《百年孤獨》里可愛的美人兒蕾梅黛絲呢?
例3:對于今年9月在武漢開幕的長江文化藝術季,游客們可是
③帶著滿滿期待來的。
文中例句:
22.畫線句中加點的三種人所指的都是“作者”,請問這三種稱呼方式各有何效果?
四、寫作(60分)
23.閱讀下面的材料,根據要求作文。
將有作則思知止以安人。——《諫太宗十思疏》
譬如為山,未成一簧,止,吾止也。——《論語》
大學之道,在止于至善。——《禮記》
陳力就列,不能者止。——《季氏將伐顓臾》
以上含有“止”字的語句引發了你怎樣的聯想與思考?請寫一篇文章。可以就以上某一句話聯想思
考,也可以把幾個語句聯系起來思考。
要求:選準角度,確定立意,明確文體,自擬標題;不要套作,不得抄襲;不得泄露個人信息;不少
于800字。
高二年級3月2日語文旬測
(考試時間:150分鐘,分數150分)
一、現代文閱讀(34分)
(一)現代文閱讀I(本題共5小題,18分)
閱讀下面的文字,完成小題。
材料一:
①近年來,人工智能技術與人文歷史研究碰撞出不少火花,那么,AI對于古代漢語的理解能力怎么
樣?
②日前,北京師范大學中文信息處理與古典文獻學專業的研究者們嘗試訓練一個“飽讀詩書”的語言
模型,并讓AI來參與古籍整理的工作。模型學習的對象包括《四庫全書》與“殆知閣”語料庫,而學習
的方法則來自語言智能領域最新的深層語言模型。
③2018年,谷歌公司曾推出了深層語言模型BERT,它在閱讀理解等11項語言理解任務中刷新紀錄。
和之前的方法相比,深層語言模型一是可以吞吐超大量的數據,二是有很強的記憶和理解能力。現有的深
層語言模型覆蓋了英文和中文,但卻不具備理解古漢語的能力。于是,研究者們希望通過上述海量的古漢
語數據來讓機器“感受”一下博大精深的詩書禮樂文化。在多塊計算卡上并行訓練了約一周時間后,古漢
語BERT初出江湖,AI可以像人一樣聯系上下文理解字詞含義,并將其以數學向量表示。
④為了檢測其理解效果,研究者們引入了句讀任務。在古典文史學習過程中,句讀通常是必備的基本
功。古文句讀不僅需要考慮當前文本的語義和語境信息,還需要綜合歷史文化常識,對古漢語知識有較高
要求。宋代大儒朱熹讀韓愈文章,便有“然不知此句當如何讀”之惑。在句讀的過程中,有三項重要的技
能點:利用古漢語特有的節奏和韻律感,聯系上下文語境信息推敲求解,調用文本之外的歷史文化知識。
⑤雖然現在很多古代經典都出版了標點本,但其中常常包含錯誤,并且,在現有的古籍數據中,大部
分文獻仍未實現句讀。據統計,“殆知閣”古代文獻藏書2.0版語料庫規模約33億字,其中僅25%左右的
數據包含標點。如果依靠人工繼續整理這些古籍,則不知何年何月才能整理到頭。如果依靠計算機,現有
的技術方法卻普遍只能達到60%?70%的準確率,還很難為人所用。
⑥為了讓AI在理解文義的基礎上具備句讀功能,研究者們準備了大量帶標點的數據,包括超過30萬
首古詩,2萬余首詞,800多萬段古文,模型還引入了處理標簽序列的機制來專門學習句讀方法。由于詩詞
具有較為明顯的格律特征,如大部分古詩為四五七言,而詞牌名可以提示斷句規則,為了幫助模型更好地
學習語義和韻律信息,在預處理數據時保留了古詩題目,并去除詞牌名。
⑦在多塊計算卡上并行學習了數天句讀后,模型終于“出山”。在測試環節,研究者們引入了兩輪難
度不同的實驗。普通版測試對象為一批模型從來沒見過的詩詞古文數據(古詩5000首,詞2000首,古文
5000段),實驗中,模型在詩、詞、古文的句讀準確率上分別超過了99%、95%和92%,較之已有的自動
斷句方法取得了巨大提升。升級版測試對象為已出版古籍中的句讀疑難案例。根據司馬朝軍等學者研究,
從中華書局出版的《欽定四庫全書總目》《周禮正義》中抽取出了60則句讀誤例(排除了模型訓練時見過
的數據)。這兩本古籍均由該領域專家完成整理和句讀標點,并經多次校對,其中的誤例可謂句讀任務的
難點所在。研究人員從司馬朝軍的研究中找出了《總目》中H則與句讀相關的錯誤,發現模型可以完全
做對8則。又選擇了王文錦等人點校的《周禮正義》一書,將顏春峰等人整理的49則斷句誤例送入模型測
試。其中,模型能完全正確斷句27則,斷句存在問題的有22則。
⑧總的來說,模型在已出版古籍的斷句疑難誤例上取得了很好的效果,測試共計60例(均為專家標
點錯誤,并經多次校對未查出),而模型竟能完全正確斷句35例,可以說達到了較為實用的水平。
⑨從應用角度看,這里的句讀方法既可以用于大規模古籍整理中預斷句工作,大大減輕專家負擔,也
可用于校對環節,幫助檢測人工斷句或標點的錯誤。在后續工作中,除了提升已有的句讀模型,還希望將
基于深層語言模型的古漢語知識表示方法應用到古文翻譯、古詩文創作等其他古漢語信息處理任務中。
(摘編自胡韌奮、李紳、諸雨辰《讓AI一口氣讀完〈四庫全書〉會怎樣?》)
材料二:
2024年8月27日,北京師范大學古漢語大語言模型“AI太炎2.0”發布會暨數智時代應用語言學學科
建設路徑與方法座談會在京舉行。
“AI太炎”是國家語言文字工作委員會重大項目“古籍整理智能化關鍵技術研究”的核心成果,是專
門適用于古漢語文本理解的大語言模型。該模型是針對古漢語信息處理任務的特點,從頭構建的專門適用
于古漢語文本理解的大語言模型。該模型具有較強的古典文獻釋讀能力,支持詞義注釋、文白翻譯、句讀
標點、用典分析等多種具有挑戰性的文言文理解任務,且兼容繁簡中文輸入。此外,在輔助古籍整理、辭
書編纂和語言研究等方面,該模型也表現出了很大的應用潛力。
據悉,“AI太炎1.0版”于2023年11月進入內測階段,學術科研、基礎教育、編輯出版等不同行業
領域的4000余名用戶參與內測,為模型改進提出了寶貴建議。研究團隊在此基礎上對模型進行了持續迭
代優化,并發布了該模型2.0版,以期更好地助力古籍整理、文言文教學和古漢語信息處理研究。
(摘編自中國教育報《古漢語大語言模型“AI太炎2.0”發布會在京舉行》)
1.下列對原文相關內容的理解和分析,不正確的一項是()
A,以往語言模型無法吞吐巨量的數據,也沒有強勁的記憶和理解能力,深層語言模型在這兩方面具有優
勢。
B.研究者在預處理古詩文數據時保留了詩題,并去除詞牌名,旨在幫助模型更順利地學習語義和韻律信
息。
C.在第一輪的普通版實驗中,AI模型在詞體的句讀準確度上表現最好,而詩體、古文次之,三者差別不
大。
D.基于科研、教育等不同領域用戶的參與以及他們對模型提出的改進建議,“AI太炎2.0版”得以順利
發布。
2.根據材料內容,下列說法正確的一項是()
A.研究者們之所以讓語言模型解決句讀問題,是為了用客觀方式測試模型的理解能力,考查其在古典
文史閱讀中的必備技能。
B.現在很多古代典籍都有了標點本,但總體上錯漏較多。因此現有的識別技術方法的準確率并不理想,
依然很難為人們所使用。
C.根據AI模型在古代典籍數據庫的斷句實戰上的優秀表現,可以認為實驗取得了很好的效果,AI模型已
經超越了專家的水平。
D.古典文獻釋讀是“AI太炎”模型具有的重要功能,這一模型能應對多種具有挑戰性的古文理解難題以
及語言研究方面的困境。
3.下列案例中,哪一項最不適合作為論點“語言模型具有句讀三項重要的技能點”的論據()
A.“AI太炎”在處理“非日能之愿學焉宗廟之事如會同端章甫愿為小相焉”一句句讀時,能根據古代的
文化常識將后半部分的“端章甫”保留而不斷開。
B.“AI太炎”在處理“昨日蒙教竊以為與君實游處相好之日久而議事每不合”一句句讀時,能根據古代
的書信格式要求在“教”“久”處而非在“君”處斷開。
C.“AI太炎”在處理“四面邊聲連角起千嶂里長煙落日孤城閉”一句句讀時,能根據《漁家傲》的詞牌
特點在“起”“里”處斷開而非在“連”“里”處斷開。
D.“AI太炎”在處理“睢園綠竹氣凌彭澤之樽鄴水朱華光照臨川之筆”一句句讀時,能根據駢文“四六
成句”的特點正確地在“竹”“樽”“華”處分別斷句。
4.小剛在閱讀上述材料后,繪制了一幅思維導圖。請結合材料內容,下列對思維導圖的解說正確的一項是
:智能技術與人文歷史研究結合]
r|學習對藪:《四庠全書》與??布知府”語料可
T模制訓練卜■[物方法:深層語音而|②
“觸點:BERTH■中"展|
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古漢語但解與應用卜
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二Y二.
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A.①處適合填寫“研究理念”B.②處的概括描述不夠準確
C.③處對應材料一的第六段D.④處適合填寫“研究結論”
5.劉教授是一名已退休的古代漢語教授,近期他正在研讀一本冷門的中國古代典籍,但僅靠個人之力十分
頭疼,你向他推薦AI模型作為輔助工具,請根據下列交際情境擬寫幾條推薦要點。
劉教授:相關的介紹我也看了,但感覺沒什么必要。“AI”學習的都是現成的句讀材料,對沒見過的
文獻未必有效吧?況且我看它的正確率也沒有特別高,那不是我還需要再校對一遍,工作量更大了嗎?學
習古漢語還是要老老實實讀出版的紙質書,不能相信那新鮮玩意。
【答案】LC2.A
3.B4.B
5.①AI引入了處理標簽序列的機制來專門學習句讀方法,能應對沒見過的文獻。
②AI在大量未見過的句讀數據處理中表現優秀,正確率超過九成。
③AI出錯的例子均源于專家標點錯誤,實驗證明其已經達到了較為實用的水平。
④當下出版的標點本常常包含錯誤,且大部分文獻仍未實現句讀。
⑤AI模型由數千名各行業人士參與測試,它的古典文獻釋讀能力強,且經歷了持續迭代優化。
【解析】
【導語】這兩篇文章探討了人工智能在古漢語研究中的應用。第一篇詳細介紹了北京師范大學利用AI技術
進行的古籍整理項目,展示了AI在句讀任務中的進展及其對古漢語理解的潛力。第二篇聚焦于“AI太炎”
模型的發展歷程及其應用領域,強調了其在古漢語文本處理上的重要功能。這兩者顯示出AI對古漢語研究
的巨大推動力,能有效輔助古籍整理和學術研究,提升效率和準確性。
【1題詳解】
本題考查學生對原文相關內容的理解和分析的能力。
C.“AI模型在詞體的句讀準確度上表現最好,而詩體、古文次之”錯誤,材料一第7段原文為:“普通版
測試對象為一批模型從來沒見過的詩詞古文數據(古詩5000首,詞2000首,古文5000段),實驗中,模型
在詩、詞、古文的句讀準確率上分別超過了99%、95%和92%”,可知AI模型在詩體的句讀準確度上表現
最好,詞體次之、古文再次之。
故選Co
【2題詳解】
本題考查學生根據材料判斷推理的能力。
B.“因此”錯誤。強加關系,”雖然現在很多古代經典都出版了標點本,但其中常常包含錯誤”與“現有的
識別技術方法的準確率并不理想,依然很難為人們所使用”不構成因果關系。
C.“AI模型在古代典籍數據庫的斷句實戰上的優秀表現”有誤,材料一第7段原文為“已出版古籍中的句
讀疑難案例”,范圍擴大,且“超越了專家的水平”于文無據。
D.“這一模型能應對多種具有挑戰性的古文理解難題以及語言研究方面的困境”錯誤。曲解文意,材料二第
2段原文為“該模型具有較強的古典文獻釋讀能力,支持詞義注釋、文白翻譯、句讀標點、用典分析等多種
具有挑戰性的文言文理解任務,且兼容繁簡中文輸入。此外,在輔助古籍整理、辭書編纂和語言研究等方面,
該模型也表現出了很大的應用潛力”,但“辭書編纂和語言研究”只是其“表現出了很大的應用潛力”的
一方面,說明尚不具備成熟的駕馭能力。
故選Ao
【3題詳解】
本題考查學生分析論點、論據以及文言常識的能力。
材料一原文中有關“語言模型具有句讀三項重要的技能點”的界定分別是:利用古漢語特有的節奏和韻律
感;聯系上下文語境信息推敲求解;調用文本之外的歷史文化知識。
A.屬于“調用文本之外的歷史文化知識”將“章甫”保持不斷。
B.“竊以為與君實游處相好之日久”一句未在“君”處斷開,是根據上下文信息(由下文“冀君實或見恕
也”可見,“君實”是司馬光的字)進行的判斷,與書信的格式要求無關。
C.屬于“利用古漢語特有的節奏和韻律感”將文本根據詞律而非詩歌格式斷開。
D.屬于綜合運用“利用古漢語特有的節奏和韻律感”和“調用文本之外的歷史文化知識”,既考慮了駢文
“四六”的句式特點,也關照了“彭澤”“朱華”的用典情況。
故選B。
【4題詳解】
本題考查學生圖文轉換以及概括、理解文本的能力。
根據材料一前兩段可知,①處應當填“研究背景”;
②處的描述確實不夠準確,材料一原文描述為“而學習的方法則來自語言智能領域最新的深層語言模型”,
只能說材料一描述的古漢語模型學習方法來源于最新的深層語言模型,不能直接認為它的學習方法等于深
層語言模型;
③處對應材料一原文第7段;
④處應當填寫“功能特點”。
故選B。
【5題詳解】
本題考查學生分析運用文中信息的能力。
①根據劉教授的話,應針對他的質疑,在文中找到應對的辦法。劉教授的第一個問題“對沒見過的文獻未必
有效吧?”,在材料一第6段”引入了處理標簽序列的機制來專門學習句讀方法”。可以解決這個問題。
②材料一第7段“普通版測試對象為一批模型從來沒見過的詩詞古文數據,實驗中,模型在詩、詞、古文的
句讀準確率上分別超過了99%、95%和92%”表明AI在大量未見過的句讀數據處理中表現優秀,正確率超
過九成,也可以回答這一問題。
③劉教授的第二個疑問“它的正確率也沒有特別高”,可以在材料一第8段找到對策,原文說“測試共計
60例(均為專家標點錯誤,并經多次校對未查出),而模型競能完全正確斷句35例,可以說達到了較為實
用的水平”,可以概括后得到答案,AI出錯的例子均源于專家標點錯誤,實驗證明其已經達到了較為實用
的水平。
④針對劉教授“學習古漢語還是要老老實實讀出版的紙質書”,材料一第5段”雖然現在很多古代經典都
出版了標點本,但其中常常包含錯誤,并且,在現有的古籍數據中,大部分文獻仍未實現句讀”,可以概括
出,當下出版的標點本常常包含錯誤,且大部分文獻仍未實現句讀。。
⑤劉教授最后還說“不能相信那新鮮玩意”,在材料二里“內測階段,學術科研、基礎教育、編輯出版等不
同行業領域的4000余名用戶參與內測,為模型改進提出了寶貴建議。研究團隊在此基礎上對模型進行了持
續迭代優化”,可以看到“AI太炎”AI模型由數千名各行業人士參與測試,它的古典文獻釋讀能力強,且
經歷了持續迭代優化,很好地應對了這個疑問。
(二)現代文閱讀n(本題共4小題,16分)
閱讀下面的文字,完成小題。
在泥土中誕生
張煥軍
我與周起翔老師相識于20世紀80年代中期。周老師話少,課余時間,通常一個人在美術室里擺弄泥
土。
有一年暑假,我見了他,模樣又黑又瘦,高高的個頭越發單薄,像是變了個人。問他是不是病了。他
笑笑,輕松地說,去了一趟西藏。西藏!我感到驚詫。那時,旅行還是個新鮮事兒,去西藏更是不可想
象。在我追問下,周老師講述道——
去西藏,一方面,是為了寫生,搞美術的,不外出寫生是不行的;另一方面,也是為了磨煉自己的意
志,看看在苦難面前自己的承受力。于是,我懷揣五十塊錢,只身一人進藏。路上遇到的艱辛不勝枚
舉……
到了藏區已身無分文。長時間的顛簸,使得渾身酸疼。頭發瘋長,如野人一般。鞋底子幾乎磨破,加
之紫外線的照射,皮膚被曬得黝黑,眼窩凹陷。有一天,身體實在快堅持不住了。看見遠處有幾間房子,
我拖著無力的腿慢慢挪了過去,倒在了一戶人家的門前。隨著倒地的聲響,由門里出來一個男人。男人看
上去50多歲,看見這種情形,似乎嚇了一跳。他警覺地問:你是什么人,干什么的?我虛弱地說:
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