科技進步在廈門市經濟發展中的地位與作用 1.1研究背景和研究意義 1.2國內外研究現狀 1.3研究思路和方法 2第二章相關概念和理論 32.1科技進步的定義 3 32.3科技進步貢獻率測算方法 4第三章廈門市科技進步與經濟增長的現狀 63.1經濟增長現狀 63.2科技進步概況 第四章科技進步對廈門市經濟增長貢獻率的實證分析 4.1模型的構建 4.2數據的收集 4.3模型的回歸 4.4模型的檢驗與修正 4.5科技進步貢獻率測算 4.6實證結果分析 第五章研究結論和政策建議 5.2政策建議 第一章緒論1.1研究背景和研究意義1.1.1研究背景廈門市是中國近現代科學、高等教育的發源地之一，1957年起，廈門先后成立了市科學技術委員會以及區縣科技管理機構建立起科技工作管理體系。1992年廈門率先在全1.1.2研究意義1.2國內外研究現狀1.2.1國外研究現狀索洛(1957)提出用索洛余值法來測算科技進步對經濟增長的貢獻率，該方法的貢獻率分離開來，將其剩余的部分作為技術進步對經濟增長的貢獻(李宇翔，劉婧怡，2023)。Chow(1993)采用C-D生產函數法測算了1952年到1980年中國五個行業的科技進步率，得出在這將近30年間，這在一部分程度上揭示了促進中國經濟增長的要素市資本投資，這期間中國沒有技術進步。,2002年發現從1952年到1978年科技進步對經濟增長的貢獻率保持不變，而改革開發后，即從1978年到1998年科技進步的貢獻率測算研究，發現美國的科技進步貢獻率為75%。YuenPingHo,PohKamWong(2009)通過建立計量經濟模型對科技進步對新加坡經濟增長貢獻率進行測算，從這些操作中看出發現在20年的經濟騰飛過程中，科技進1.2.2國內研究現狀林浩然，陳夢琪(2015)使用增長核算法的索洛增長速度方程，測算了在規模報酬“九五”時期“十五”時期“十一五”時期、“十二五”前期的廣義科技進步貢獻率分別為22.44%、29.55%、27.95%、37.21%、8.67%,1991-2013年新疆的廣義科技進鄭偉強，吳雅婷(2018)采用基于索洛余值的非參數方法測算了唐山市科技進步貢獻率，得到唐山市1953-1975年期間科技進步貢獻率為37%;1977-1999年期間唐山市科技進步貢獻率為48%;2013—2016年唐山市科技進步貢獻率為38%(李翔宇，鄭消除了價格影響，通過永續盤存法計算出的物質資本存量作為資本投入變量，這無疑周子浩，王靜茹(2018)利用灰色關聯度分析法和索洛余值法測算出了甘肅省各要素對經濟增長的貢獻率，得出1996-2015年科技進步、資金投入、勞動投入對經濟增長的平均貢獻率分別為26.29%、73.02%、0.69%。王雪晴，劉芝和(2020)利用C-D生產函數模型及索洛余值法測算了1978-2017年科技進步對山東省經濟增長的貢獻率，這在一定程度上注解了得到科技進步和資本投入對經濟增長的貢獻率分別為41%和44%。說明科技進步和資本投入是拉動山東省1.3研究思路和方法1.3.1研究思路濟增長的相關概念和理論以及科技進步對經濟增長的貢獻率的測算方法(高宇航，唐欣基于柯布-道格拉斯的索洛余值法對科技進步對廈門市經這在一定意義上透露了首先收集并處理津市1978-2019年經濟產出量、資本投入量和勞動1.3.2研究方法進步對廈門市經濟增長的貢獻率的研究方法，包括評價指標、測量方宇，2022)。了主要步驟為利用Excel等軟件將從廈門統計年鑒等官方網站搜借助Eviews10軟件對測量科技進步貢獻率模型進行回歸，得到相關參數數值，最后測算第二章相關概念和理論2.2科技進步對經濟增長的作用的相關理論2.2.1古典經濟增長理論從這些操作中看出提出國民財富增長的主要因素是分工協作和資本積累(李雅婷，趙麗2.2.2外生科技進步的新古典增長理論在20世紀50年代后期和整個60年代，宏觀經濟學對經濟增長理論所進行的研究產2.2.3內生科技進步的新增長理論杰，2021)。2.3科技進步貢獻率測算方法2.3.1索洛余值法索洛余值法是美國經濟學家索洛在經濟增長速度方程的基礎上提出的，用“余值法”礎上發展起來的。在上個世紀20年代，柯布一道格拉斯生產函數(C-D生產函數)被美國數學家柯布和經濟學家道格拉斯共同創立(邱藝文，袁雅彤，2022)。其一般形式為Q=A,K"L3,A,表示科技酬遞增型(α+β>1);二是規模報酬遞減型(α+β<1);三是規模報酬不變型(α+β=1)。運用C-D生產函數是無法直接求出科技貢獻率的，而間接求科技進步貢獻率時一般采用式中Y為經濟產出量，A為基期科技進步水平，K為資本投入，L為勞動投入，示技術的年進步速度，t為時間變量，Ae"表示技術進步水平，α為資宏觀生產函數的一般表現形式為Y=F(K,L,t),其中Y表示總產量、KL表示勞動、t表示時間(技術進步不斷改進的因素)。對方程進行一系列變形，可以得到和β的含義與上述柯布-道格拉斯中符號的含義相同，分別為資本彈性系數和勞動彈數。最后得到，資本投入對經濟增長的貢獻率：;勞動投入對經濟增長的貢獻率：;科技進步貢獻率為2.3.3丹尼森因素分析法高導致總產出增長(朱文靜，高夢媛，2020)。為保證研究結果的精準性，本研究考慮到研究過程中可能出現的各種偏差，本文在設計階段就采取了多種策略來加以控制。為了增強研究的透明度和可重復性，本文詳細記錄了所有研究步驟，包括數據處理過程、分析方法的選擇依據以及任何可能影響結果的決策點。丹尼森考慮到了就業、工作時間、教育、性別、年齡等因素對于勞動投入的影響，首次區分了勞動投入增長數量與勞動投入增長質量，對勞動投入數據進行了修正。并從全要素生產率增長率分離出資源配置效率改進、規模經濟，將其余作為知識提高(葉子欣，蔣子淇，2022)。第三章廈門市科技進步與經濟增長的現狀國內生產總值是反映經濟增長狀況的重要指標，所以選用GDP來反映廈門市經濟增名義生實際生產總值(億份元)數(1978=100)續33589635446456981表3797262799869從表3-1和圖3-1可以看出，廈門市從1978年到2019年的實際生產總值一直在增長，從1978年82.65億元一直增長到2019年的5434.29億元，增長了約65.75倍。但經濟增長速度波動比較大，1981-1984年經濟增長速度處于逐年增長狀態，1984-1989年經濟增長速度基本處于下降趨勢，1989-2010年這個階段經濟增長速度回調后一直穩居高位，而高度的吻合性。這不僅增強了本文對相關理論機制的理解，同時也為后續研究提供了堅實的基礎。此外，此發現還進一步支持了該領域內其他類似研究所得到的結論，促進了理論框架的完善與發展。3.1.2廈門市三次產業的現狀產業結構與經濟增長之間是一種相互促進和相互制約的關系，這無疑地傳達出經濟增長帶動產業結構優化，合理優化的產業結構又有助于經濟的高速發展，本文通過分析各產業在經濟中的占比情況以及三次產業各自的增長情況來展示廈門市三次產業的發展水平間區生產元)所占比重(%)所占比重(%)第所占比重(%)續表3671498375903667217609圖3-2廈門市2001-2019年一、二、三產業比重從表3-2和圖3-2可以看出，廈門市第一產業所占比重比較穩定，呈逐年緩慢下降的趨勢并逐漸趨于穩定，這在某種程度上證實了且廈門市農業所占比重比較小(劉珂瑤，陳曉彤，2022)。第二、第三產業在2001年和2002年所占比重基本持平，從2003年開始，第二產業所占比重先緩慢上升到2006年開始緩慢下降，而第三產業從2003年開始先緩慢下降到2004年開始緩慢上升，直到2009年，這在一定程度上顯露第二和第三產業再次基本持平。2009年后，第三產業所占比重持續增加，且增加速度開始加快，而第二產業所占比重持續減少，且減少速度也有所加快(王思遠，何瑞華，2022)。以上說明廈門市在產業優化升級方面取得了成效。由圖3-3可知，第一產業增長率從2004年開始下降直到2006年達到最低值且為負值，從2007年開始為正值，這在一定意義上透露了此后幾年到2019年第一產業增長率的幅度沒有較大程度的波動；生產總值的增長率與第一產業和第二產業增長率的波動走向及幅度基本保持一致，說明廈門市2002年到2019年經濟增長基本主要是由第二產業和第三產業3.2.1科技創新成果2018年廈門市專利申請數是99038件，授權量為54680件，占申請數的55.2%,超過一半；2019年廈門市專利申請數為96045件，授權量為57799件，占申請數的60.2%占比有所增加。根據廈門市科技局提供的數據顯示，全市每萬人口發明專利擁有量由2016年的10.5件增加到2019年的22.1件，增加了一倍多(胡晨曦，林宇語，2019)。廈門市科技局深入貫徹落實創新驅動發展戰略，積極整合人才、項目、平臺等創新資源，2020年共計認定市級科技計劃項目937項，主要包括：2020年疫情期間，廈門需要迫切解決新冠肺炎無法快速檢測、治療等問題，以現有結果為基準我們可以推斷這時新型冠狀病毒感染應急防治科技重大專項為解決這些問題提供了科技支撐；廈門市在自然科學領域的原始創新、前沿技術研究和共性技術開發等方面需要大力的支持，而基礎研究與應用基礎研究項目的設立給予了這些方面的支持(許浩然，吳泰寧，2020);盡管當前研究結果與理論預期相符，但在應用這些結論時仍需考慮特定情境下的局限性和可能存在的變量影響，以便更全面地解釋現象并指導實踐。未來的研究可以著眼于探索這些變量的影響機制，以及在不同條件下的適用性，從而推動理論與實踐的深度融合。科技領軍(培育)企業重大項目，這在一部分程度上揭示了科技領軍企業和領軍培育企業實施重大創新項目是廈門市促進企業革新與創新的重要內容，政府應該引導與支持；中央引導地方科技發展資金項目，推進省部共建國家重點實驗室、國家臨床醫學研究中心、市級中試平臺建設，發揮農業科技特派員的服務優勢，從這些操作中看出打通成果轉化渠道，開展“百城百園”行動，在新能源新材料科技研發上，廈門市一直存在“無晶體原生凹坑缺陷”難題，使得我市對該材料的需求一直依賴國外進口，然而本市12英寸半導體硅片的發明終結了國外對該產品的壟斷局面(鐘麗娜，黃浩宇，2022)。從這些現象中顯示這項發明是我國企業有資格參與全球化集成電路市場的競爭，且年產24萬片的產能使我國在國際市場上具有很強的競爭力。集成電路是國之重器，發展集成電路產業已成為國家的重大戰略，廈門取得這樣的科技成果轉化打破了國際市場對于集成電路產業的壟斷，這無疑地傳達出高端材料的規模化生產愿望被實現，在完善了產業鏈的同時，也為我國實現真正的中國芯片貢獻了巨科技創新產出水平主要通過新產品產值，專利發明數等反應出來，是評價一個地區技術創新能力的重要指標。規模以上工業企業新產品銷售收入(萬元)0&&圖3-5廈門市2011-2019年專利申請量、授權量2004年，某程度能看出規模以上工業企業新產品產值為13939993萬元，2008年為28187577萬元，2009年為290711117萬元，2011年為37965079萬元，從可得的數據中可以看出，2009年規模以上工業新產品產值達到了一個新的高度，將近是2004年的21倍，說明這一階段科技產出有一個高速的發展，這在某種程度上證實了而到2011年新產品產圖3-5可以看出，這在一定程度上顯露從2011-2019年新產品銷售收入呈現先上升，然后從以上分析可以看出，廈門市科技投入和科技創新產出在近幾年都有所下降，政府應該重視更加重視科技進步的重要性，這在一定意義上透露了以便很好的適應經濟發展的需第四章科技進步對廈門市經濟增長貢獻率的實證分析本文選擇索洛余值法來測算科技進步對經濟增長的貢獻率，假定規模報酬不變，α+β=1,模型方程為方程兩邊同時除以L后，再取對數得到，InY1=InA+rt+αlnK4.2數據的收集4.2.1經濟產出量的確定以現有結果為基準我們可以推斷本文采取1978-2019年廈門市地區生產總值數據作為經濟總量，為了消除由通貨膨脹和通貨緊縮對GDP的影響，本文GDP指數以1978年為基期，計算出1978-2019年的實際GDP用來表示廈門市的經濟產出量(傅德昊，張媛4.2.2資本投入量的確定本文采取1978-2019年廈門市每年的全社會物質資本存量作為每年的資本投入量指標，采用1951年戈登史密斯(Goldsmith)開創的永續盤存法來估算當年的資本存量。這在一部分程度上揭示了其中，K,為第t年的物質資本存量，K_為第t-1年的物質其中基期的物質資本存量的估算方法見公式5。其中K。為基期資本存量，I?為基期固定資本投資額，g為投資增長率，δKo(g+δ)實際上是下一個時期的固定資產新增投資額，從這些操作中看出所以數數據不完整，1992年以前缺失的固定資產投資價格指數用投資隱含平減指數來進行補缺，而1992年以后的固定資產投資價格指數直接可以從廈門統計年鑒中獲得，本文將1978年設定為基期不變價，1978年的固定資產價格指數為100,這無疑地傳達出折舊率本文采用張軍在2004年估算分地區物質資本存量時使用的方法，通過將資本分類，利用殘差率和壽命期分別估計各類資本品的折舊率，然后加權平均得到總資本的折舊率為本文假設GDP年平均增長率等于資本存量增長率，得到GDP平均增長率為10.84%,利用(6)式可以得到1978年的基期資本存量為110.08億元；假設固定資產投資增長與資本存量增長相等，某程度能看出得到投資平均增長率為19.24%。利用(6)式可以得到1978年是基期資本存量為260.92億元；這在某種程度上說明了最后取兩個基期資本存量根據永續盤存法得到廈門市1978-2019年的全社會物質資本存量。見表4-1表4-11978-2019年廈門市全社會物質資本存量(億元)9012345678901234567890123456789這在一定程度上顯露本文以1978-2019年每年社會從業人數表示勞動投入量，是指生產過程中實際投入的勞動量，這在一定意義上透露了應該用標準勞動強度的勞動時間來衡量(高晨曦，劉國棟，2022)。但是廈門市目前缺乏必要的統計資料，因此，本文選用廈門市這42年各年年末的全社會從業人數作為各年勞動投入量。見表4-2。表4-21978-2019年廈門市實際生產總值、資本存量年時份(億元)(億元)L(萬人)間T1111123111145678111表111111111112222222 2222222222222資料來源：上述數據均來自對廈門市統計年鑒中數據的處理以現有結果為基準我們可以推斷將上述數據中的實際生產總值和物質資本存量處理成人均實際生產總值和人均物質資本存量后利用Eviews軟件進行統計回歸，得：C1T826966710InY?=-1.177171+0.040488t+0.5(t值)(-12.90378)(6.122981)(7.491544)R2=0.995196R2=0.994949DW=0.126525F=4039.2314.4模型的檢驗與修正4.4.1回歸方程和回歸參數的檢驗(2)t檢驗：t?=6.122981,t?=7.491544,取顯著性水平α為0.05,自由度為n-2=40,too?s?=2.021,t|=6.122981<2.021,t?|=7.491544<2.021,4.4.2異方差檢驗F-statistic6Prob.F(5,2由懷特檢驗可知TR2=9.30080,給定顯著性水平α=0.05,則查臨界值xoos(5)=11.07>TR2=9.30080,則H?成立，接受原假設，那么此模型不存在由最小二乘法結果知，DW=0.126525,這在一部分程度上揭示了對樣本量為42,兩個解釋變量，5%的顯著水平下，查DW統計表知，dL=1.39,dU=1.60,DW<dL,拒絕接Breusch-GodfreySerialCorre54DependentVariable:RESIDDate:05/12/21Time:13:04IncludedobservaC5T44RESID(-1)40.164913RESID(-2)6由LM檢驗可知，TR2=38.12804,從這些操作中看出對于樣本量為42,兩個解釋變量，5%4.4.4多重共線性檢驗4.4.5模型修正C2T9571InY1=-1.098222+0.033439t+0.579505lnK1+1.413177AR(1)-0.479961AR(2)(t值)(-6.928024)(2.889882)(4.273337)(9.526563)(-3.022354)R2=0.999537R2=0.999487DW=2.021663F=19952.23(1R2=0.999537,R2=0.999487說明方程在整體上擬合得很好。取顯著性水平α為0.05,C、T、InK1、AR(1)、AR(2)的t檢驗全部顯著,說明變量對被解F檢驗值比較大，說明回歸方程顯著,從這些現象中顯示即變量對經濟增長有影響(王子(2)自相關檢驗：Durbin-Watson檢驗法由最小二乘法結果知，DW=2.021663,在α=0.05顯著水平下，查DW統計表知，dL=1.34<DW=2.021663<4—dL=2.66,,接受相關。資本要素的投入成正比，某程度能看出即當廈門市資本要素投入每增加1%,廈門市生產總值可增長0.579505%;以上結果給研究在后文的行文有了一定的啟示，它強調了理論來可能出現的新情況提供了應對思路。正比，即表示當廈門市勞動要素投入每增加1%,廈門市生產總值增長0.420495%;r=0.033439,表示廈門市科學技術進步的年增長速度為0.033439(郝建華，王碩輝，2021)。4.6科技進步貢獻率測算度k和勞動投入速度1,再根據科技進步增長速度的方程式r=y-ak-β1,計算出r,見表4-3。表4-3廈門市1979-2019年各要素增長速度表(%)時資本增長勞動增科技增間長速度1表均這在一定程度上注解了根據公式科技進步對經濟增長的貢本投入對經濟增長的貢獻率：勞動投入對經濟增長的貢獻率：表4-4廈門市1979-2019年各要素貢獻率測算結果(%)時間71862870349續表0890根據產出增長速度、資本增長速度、勞動增長速度和科技增長速度數據做折線圖，得到圖4-1。總總從圖4-1中可以清晰的看出，從1979年到2019年，勞動要素投入在這四十幾年里增速基本保持穩定，沒有較大幅度的波動，這在一定程度上顯露且每年增速均比國內生產總值增速低，同時出現多年的負增長速度，說明勞動投入對廈門市經濟增長的作用有限(鄭偉強，吳雅婷，2020);從圖中可以看出物質資本存量在這40年來有多次較大的增幅和降幅，且廈門市生產總值的增速與降速趨勢與物質資本存量投入增降趨勢基本保持一致，這在一定意義上透露了但在某幾處節點有差距，說明物質資本存量對廈門市經濟增長是具有明顯拉動作用的，物質資本存量與經濟增長之間的正相關性很強(李翔宇，鄭琳娜，2019)。從上述分析可以看出，該方案相比于其他方案具有更好的性價比，同時在技術性能上表現出顯著優勢。其采用了先進的技術架構，能夠有效提升系統的運行效率和穩定性，減少故障率和維護成本。此外，該方案在實際應用中的表現也極為出色，能夠快速適應不同的應用場景和業務需求，展現出良好的通用性和可擴展性。隨著技術的不斷發展和應用的深入，該方案有望在更多領域發揮重要作用，推動相關技術的創新和進步。同時從上圖可知，科技增長速度趨勢與廈門市產出增長速度基本保持一致，然而在某些年科技增長速度是下降的，以現有結果為基準我們可以推斷但這時產出增速是上升趨勢，從圖中可知這時資本投資增長速度是上升趨勢，由此可知這使資本投入對經濟增長的拉動作用比較明顯，說明科技進步對經濟增長也是有拉動作用的。根據科技進步貢獻率、資本對經濟增長的貢獻率以及勞動對經濟增長的貢獻率數據做折線圖，得到圖4-2。期六五七五八五十五十一五十二五十從整體上看，在1979年到2019年這41年間，科技進步貢獻率最高是在1980年為67.31,最低是在1989年為-85.63,這在一部分程度上揭示了科技進步對廈門市經濟增長的平均貢獻率為28.20%,且大多數時間均小于固定資本存量投資貢獻率，大于勞動投入貢獻率，有五年的時間科技進步貢獻率是為負值的，且在1989年成為這41年中最低的科技進步貢獻率。在1979年到1989年這十年間科技進步貢獻率在整體上呈現下降趨勢，在1990年到2000年這十年間基本呈現穩定狀態且有幾處較小幅度的波動(周子浩，王靜現下降趨勢。科技進步貢獻率在2015年和2019年呈現先增加后減少再增加的波動趨勢，1979-2019年固定資本存量投入對經濟增長的平均貢獻率為63.19%,資本貢獻率除1989年出現較大貢獻率外，從這些現象中顯示其他時間均處于比較穩定的狀態，且不存在負貢獻率現象。說明固定資本存量要素投入對廈門市經濟增長的拉動作用處于主導地1979-2019年勞動投入對廈門市經濟增長的平均貢獻率為8.62%。且這41年間處于1978-1985年，改革開放激發了廈門科技發展的活力，廈門科技進入了快速發展時大科技人員的積極性和主動性。而且從1980年開始，廈門市科技成果的登記制度逐漸走1992-1996年間，廈門市產出速度逐漸上升，而資本貢獻率和勞動貢獻率均呈下降越明顯。這是因為1992年，這在某種程度上說明了廈門市率先在全國提出了實時“科技術產業開發區”標牌，標志著廈門高新技術企業進入集群發展時期。1994年廈門市提出1997-2000年，廈門市產出增長速度有小幅度的下降，資本增長速度和勞動增長速度均呈下降趨勢，勞動增長率在2000年出現負增長，資本貢獻率和勞動貢獻率均呈下降較高水平。出現這個現象的原因有1997年金融危機后，政府積極推動財政政策，宏觀經2000-2006年間，廈門市產出增進步對廈門市經濟增長的拉動作用不明顯(徐浩然，孫倩文，2020)。原因是這個階段資本密集型產業高速發展，削弱了科技進步對經濟增長的貢獻率。2006-2017年間，廈門市產出增長速度在2006年到2010年這個階段出現小幅度的上升，而2010年至今基本呈現下降趨勢。以現有結果為基準我們可以推斷勞動增長速度基本保持穩定，資本增長率呈現先上升后下降的趨勢，且在2009年出現最大增長率。在這個階段技術貢獻率在整體上呈現先上升后下降趨勢且在2014年出現負值，資本貢獻率和勞動貢獻率均呈現下降趨勢，甚至勞動貢獻率在2017年出現負值(李雅婷，趙麗萍，2020)。分析出現這種現象的原因，2006年“十一五”開局之年，推進廈門城西新區開發開放被納入國家發展戰略，這在一部分程度上揭示了同時廈門確立了建設創新型城市的戰略目標，圍繞促進技術創新、成果轉化以及高新技術產業化出臺了一系列優惠政策，為基礎研究、技術開發、高新技術產業化等設立了資金。2017-2019年，廈門經濟運行穩中有進、穩中向好。產出增長速度有小幅度的增長，勞動增長速度基本保持穩定，勞動貢獻率由負值轉為正值(李翔宇，鄭琳娜，2019)。資本增長速度有一定的增長，產業資金投入在高新領域投資力度加大，所以資本貢獻率在減小。而科技進步貢獻率在這階段呈現上升趨勢，說明推進高新技術產業發展有利于促進科技進步，進而促進廈門市經濟增長。第五章研究結論和政策建議5.1基本結論(1)1979-2019年廈門市GDP平均增長速度為10.84%,其中科技進步對經濟增長的貢獻率為28.20%,資金投入貢獻率為63.19%,勞動力投入貢獻率為8.62%。(2)廈門市在“七五”時期和“十二五”時期科技進步對經濟增長的貢獻率最低，僅為3.13%和3.68%;在“七五”時期、“十一五”時期、“十二五”時期資本投入對經濟增長的貢獻率均非常高，均超過70%;勞動貢獻率除“十三五”時期出現負值外，其他幾個時期均比較穩定。(3)廈門市經濟增長是在以資本為主要動力的基礎上，其次依靠科技進步來驅動的，而勞動力對廈門市經濟增長的貢獻是較小的。(1)加大科技創新資金投入力度，調動科研積極性科技投入是一個國家或地區進行科技創新的物質基礎，物質基礎薄弱對于科學研究就如同缺少動力，同時無法調動科研人員的積極性。所以政府必須在科技投入方面起到積極的引導作用，比如要大力支持科技創新活動，從這些操作中看出加大對于高校或是科研企業和機構的科研撥款，或是給予一些稅收優惠政策等方面的支持(周子浩，王靜茹，2023)。同時要建立和完善人才激勵政策和科技獎勵制度，促進科技人員通過技術創新獲得的經濟收益，充分激發和調動科技人員的積極性，促進創新成果不斷涌現。(2)鼓勵科技型企業發展，推進傳統產業改造(3)積極培養和引進高科技人才，充分發揮人才在科技創新中的作用(4)加強技術引進、轉化，注重引進技術的吸收和再創新(5)強化企業創新主體地位，創造良好的科研環境(6)建立科技成果轉移轉化