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文檔簡介
專題22概率與統計的綜合應用與高級分析
目錄
01模擬基礎練.....................................................2
題型一:求概率及隨機變量的分布列與期望............................2
題型二:超幾何分布與二項分布......................................4
題型三:概率與其它知識的交匯問題..................................6
題型四:期望與方差的實際應用......................................8
題型五:正態分布與標準正態分布...................................11
題型六:統計圖表及數字特征.......................................12
題型七:線性回歸與非線性回歸分析.................................13
題型八:獨立性檢驗...............................................15
題型九:與體育比賽規則有關的概率問題.............................19
題型十:決策型問題...............................................20
題型十一:遞推型概率命題.........................................22
題型十二:條件概率、全概率公式、貝葉斯公式.......................23
重難點突破:高等背景下的概統問題.................................24
02重難創新練....................................................29
題型一:求概率及隨機變量的分布列與期望
1.2024年5月某數據挖掘與分析機構發布《2024年中國國貨消費品牌500強》,統計榜單前20名品牌所
在行業,得到如下頻數表.
行業汽車出行3c數碼家用電器食品飲料生鮮水果珠寶文玩
頻數744311
(1)從表中家用電器、生鮮水果、珠寶文玩行業的6個品牌中隨機抽3個,求抽取的3個品牌恰好來自2個
不同行業的概率;
(2)從來自汽車出行、3c數碼及家用電器的15個品牌中抽取4個品牌,且來自3c數碼及家用電器的品牌
抽取的數目相同,記該數目為X,求X的分布列與期望.
【解析】(1)從這6個品牌中隨機抽3個,抽取的3個品牌恰好來自2個不同行業,
抽取結果數為C:C;=12,
123
所以所求概率為弓?=5-
(2)X的取值依次為0,1,2,
從15個品牌中抽取4個品牌,且來自3c數碼及家用電器的品牌抽取的數目相同的總數為
C+CcC+c;C=407,
C:35
p(x=0)=
407—407
P(X=1)=724336
407407
C:c;:36
P(X=2)=
407~407
所以X的分布列為
X012
3533636
P
407407407
c36408
E(X)=Ox正+lx受+2x-----
407407407407
2.甲、乙、丙3人進行跳棋比賽,3人兩兩各進行1局,共進行3局,贏的局數多者獲勝,且這3人只有1
人可獲勝,若沒有獲勝者,則這3人兩兩再各進行1局,若還沒有獲勝者,則比賽結束.假設甲、乙、丙每
人每局贏的概率均為;,每局是平局的概率均為g,每人每局的結果相互獨立.設每贏1局得2分,平1局得
1分,輸1局得0分.
(1)求該跳棋比賽前3局沒有獲勝者且乙和丙的得分相等的概率;
(2)已知前3局中甲、乙、丙各贏1局,這3人兩兩再各進行1局,記甲在這6局中獲得的總分為X,求X的
分布列與數學期望.
【解析】(1)依題意可得乙和丙不可能都得。分或1分,
則乙和丙可能都得2分或3分,
當乙和丙都得2分時,這3局均為平局或這3局每人各贏1局;
當乙和丙都得3分時,乙與丙都贏了甲且乙與丙的對局結果為平局.
所以該跳棋比賽前3局沒有獲勝者且乙和丙的得分相等的概率為(口+&[x2+gj=(.
(2)依題意可得X的可能取值為6,5,4,3,2,
|=:'尸(X=5)=2x
則尸(X=6)II
p(X=4)=2x
則X的分布列為:
X65432
£212]_
P
99399
121
i^E(X)=(6+2)x-+(5+3)x-+4x-=4.
題型二:超幾何分布與二項分布
3.某學校為了了解學生平時的運動時長情況,現從全校500名學生中隨機抽取20名學生,統計出他們的
運動時長(單位:分鐘),將這些運動時長按(20,25]、(25,30]、L、(40,45]分成五組,得到如圖所示的
(1)求出。的值,并估計全校學生中運動時長超過30分鐘的人數;
(2)在上述選取的20名學生中任意選取2名學生,設y為運動時長超過30分鐘的人數,求y的分布列與期
望石⑶;
(3)現將運動時長高于35分鐘的學生稱為“熱愛運動者”,現從樣本中任意選取4名學生,求恰有2名學生是
“熱愛運動者”的概率.
【解析】(1)由于頻率分布直方圖中所有矩形面積之和為1,
貝ija=一5x(0.03+0.04+0.05+0.01)]=0.07.
全校學生運動時長超過30分鐘的人數約為500x5x(0.07+0.05+0.01)=325.
(2)由圖可知,運動時長超過30分鐘的人數為20*5*(0.07+0。5+0。1)=13,
運動時長不超過30分鐘的人數為20x5x(0.03+0.04)=7,
由題意可知¥的可能取值為0、1、2,
則叩=。)=旨=奇,W=l)=譬喘,叩=2)僧=||,
所以y的分布列為
Y012
219139
P
19019095
所以3=0x2+1x21+23="=".
,71901909519010
(3)運動時長超過35分鐘的人數為20x5x(0.05+0.01)=6,
運動時長不超過35分鐘的人數為20X5X(0.07+0.03+0.04)=14,
所以從樣本中任意選取4名學生,
Cg43x5x7x1391
恰有2名學生是“熱愛運動者”的概率=~C^~=20xl9xl8x"=運.
4x3x2xl
4.某公司擬通過摸球的方式給員工發放節日紅包,在一個不透明的袋子中裝有5個標有紅包金額的球,
其中2個球分別標注40元,2個球分別標注50元,1個球標注60元,這5個球除標注的金額外完全相
同.每名員工從袋中一次摸出1個球,共摸〃次,摸出的球上所標注的金額之和為該員工所獲得的紅包金
額.
(1)若〃=1,求一名員工所獲得的紅包金額不低于50元的概率;
(2)若〃=2,且每次摸出的球放回袋中,設事件A為“一名員工所獲得的紅包金額不大于100元”,事件8
為“一名員工所獲得的紅包金額不小于100元”,試判斷4B是否相互獨立,并說明理由.
【解析】(1)一名員工所獲得的紅包金額不低于50元,即獲得50元或60元,
故所求概率為(2+21=:3.
(2)由題意,事件表示“一名員工所獲得的紅包金額為100元”.
因為100=50+50=40+60=60+40,
所以尸(明=仕]+-x-x2=—.
⑸5525
A=”一名員工所獲得的紅包金額為80元或90元或100元”,
因為80=40+40,90=40+50=50+40,
22c84
所以尸(A)=+—x—x2+—=
55255
B=”一名員工所獲得的紅包金額為100元或110元或120元,
因為H0=50+60=60+50,120=60+60,
g、i…、82irn13
所以P(5)=----1—x—x2+—=—
2555⑸25
52
所以P(A)尸(5)=正wP(AB),
所以A,8不相互獨立.
題型三:概率與其它知識的交匯問題
5.某工業流水線生產一種零件,該流水線的次品率為P(O<P<1),且各個零件的生產互不影響.
(1)若流水線生產零件共有兩道工序,且互不影響,其次品率依次為R=《,0=(.
①求P;
②現對該流水線生產的零件進行質量檢測,檢測分為兩個環節:先進行自動智能檢測,若為次品,零件就
會被自動淘汰;若智能檢測結果為合格,則進行人工抽檢.已知自動智能檢測顯示該批零件的合格率為
99%,求人工抽檢時,抽檢的一個零件是合格品的概率(合格品不會被誤檢成次品).
(2)視p為概率,記從該流水線生產的零件中隨機抽取“個產品,其中恰好含有加(">:力個次品的概率為
/(P),求函數"0最大值.
【解析】(1)①因為兩道生產工序互不影響,
所以夕=1_(1_口)(1_02)=1-11_\卜1——=康.
②記該款芯片自動智能檢測合格為事件4人工抽檢合格為事件8,
33
且P(A)=99%,P(AB)=l-p=—,
33
則人工抽檢時,抽檢的一個芯片恰是合格品的概率為A)=°(叫-35_20.
I1'P(A)99%21
(2)因為各個芯片的生產互不影響,所以/(p)=C:p"Cl-p)i(o<p<i),
所以f\p)=(1-PL-(n-m)/"Q-p)""一]=C:pm-A(1-pL、(m-np),
令T(P)=O,得°=生,又則0<‘<l,
nn
所以當0<p<二時,((P)>OJ(P)為單調增函數,
n
當竺<p<l時,/'(p)<o,f(p)為單調減函數,
n
所以,當。='時,/(。)取得最大值,
n
mz、n—f/i
則最大值為/(-)==C:mg?.
nnnn
6.袋中有大小、形狀完全相同的4個紅球,2個白球,采用有放回摸球,從袋中隨機摸出1個球,定義T
變換為:若摸出的球是白球,則把/?(》)圖象上所有點的橫坐標伸長到原來的2倍(縱坐標不變);若摸出
的是紅球,則將/'(尤)圖象上所有的點向上平移1個單位,函數/(X)經過1次T變換后的函數記為工(元),
經過2次T變換后的函數記為力(%),…,經過"次T變換后的函數記為力(x)(〃wN*).現對函數
f(x)=log2X進行連續的T變換.
(1)若第一次摸出的是白球,第二次摸出的是紅球,求力(X);
(2)記X=£(l),求隨機變量X的分布列及數學期望.
【解析】(1)第一次從袋中摸出的是白球,把函數/(x)=log2X變換為工(尤)=log2[g,=log2X-l,
第二次從袋中摸出的是紅球,把函數工。)=1。82耳-1變換為力(工)=1。82工,
所以力(x)=log2X.
(2)經過3次T變換后,力(x)有4種情況:
若摸出的3個球都是白球,則力(尤)=log2x-3"⑴=-3;
若摸出的3個球為2個白球、1個紅球,則力(x)=logzx-l"⑴=-1;
若摸出的3個球為1個白球、2個紅球,則力(x)=log2X+l,力⑴=1;
若摸出的3個球都是紅球,則力⑺=log2x+3,力⑴=3;
所以隨機變量X的可能取值為-3,-M,3.
12
因為從袋中隨機摸出1個球,是白球的概率為是紅球的概率為:,
6
P(X=-1)=C;
27
2
p(x=l)=c;I
2
尸(X=3)=C;I*
所以所求隨機變量X的分布列為
X-3-113
16128
P
27272727
所以,E(X)=(-3)x—+(-l)x—+lx—+3x—=1
27272727
題型四:期望與方差的實際應用
7.隨著巴黎奧運會的舉辦,中國義烏再度吸引全球目光,“義烏制造”再次被奧運“帶火”.某義烏體育用品
公司承接了部分巴黎奧運會體育產品的制造,假設該產品在試產階段采用A3兩種不同的方案進行生產,
已知每種方案均有三道加工工序,每道工序的加工結果相互獨立,且只有每道加工工序都合格,該產品方
能出廠進行銷售,若某道加工工序不合格,則該產品停止加工.已知方案A:每道加工工序合格的概率均
為:;方案第一、二、三道加工工序合格的概率分別為.
(1)若分別采用AI兩種方案各自生產一件產品,求生產的兩件產品中只有一件產品可以出廠銷售的概率;
(2)若方案A:每件產品每道工序的加工成本為10元,銷售時單價為100元;方案8:每件產品的第一、
二、三道工序的加工成本分別為5元,10元和15元,銷售時單價為100元.若以每件產品獲利的數學期
望為決策依據,請判斷該公司應采用哪種方案進行加工生產.
【解析】(1)采用方案A加工的產品可以出廠銷售的概率為=—■,
⑷64
采用方案8加工的產品可以出廠銷售的概4率2為3=:2,
5345
77(2、(27、D31
故生產的兩件產品只有一件可以出廠銷售的概率尸=77、1--+1--><-=—.
64I5J164/564
(2)用X表示方案A每件產品的利潤,
則X的所有可能取值為T0,-20,-30,70,
P(X=TO)=l[[,"=-2。)=3|1高丁,
所以X的分布列為:
X-10-20-3070
3927
P
4166464
1QQ97305
貝l]E(X)=-10xa+(一20)x布+(—30)XR+70XW
用y表示方案8每件產品的利潤,
則y的所有可能取值為-5,-15,-30,70,
因為E(x)>E(y),所以該公司應采用方案A進行加工生產.
8.近些年天然氣使用逐漸普及,為了百姓能夠安全用氣,國務院辦公廳印發《城市燃氣管道等老化更新
改造實施方案(2022—2025年)》.某市在實施管道老化更新的過程中,從本市某社區1000個家庭中隨機
抽取了100個家庭燃氣使用情況進行調查,統計了這100個家庭一個月的燃氣使用量(單位:n?),得到
如下頻數分布表:
燃氣
使用
[6.5,9.5)[9.5,12.5)[12.5,15.5)[15.5,18.5)[18.5,21.5)[21.5,24.5)[24.5,27.5]
量
(單
位:
m3)
頻數614183016124
(1)若采用分層抽樣的方法從燃氣使用量在[21.5,24.5)和[24.5,27.5]這兩組的家庭中隨機抽取8個家庭,市
政府決定從這8個家庭中抽取4個跟蹤調查其使用情況,記隨機變量X表示這4個家庭中燃氣使用量在
[24.5,27.5]內的家庭個數,求X的分布列和數學期望;
(2)將這一個月燃氣使用量超過22而的家庭定為“超標”家庭.若該社區這一個月燃氣使用量服從正態分布
N(〃,5.362),其中〃近似為io。個樣本家庭的平均值,估計該社區中,,超標,,家庭的戶數.(結果四舍五入取
整數)
附:若X服從正態分布則P(〃一bWXV〃+b)e0.6826,P(〃-2bVXW〃+2。)“0.9544,
一3bWXV〃+3o■卜0.9974.
12
【解析】(1)燃氣使用量在[21.5,24.5)的家庭個數為:8x-^-=6(個),
12+4
在[r24.5,27.51]的家庭個數為:8x4^=2(個),
則X的所有可能取值有0,1,2,
340202
3尸(x=i)=詈「1C?…33
尸(X=O)T——,
',C;1414'
則X的分布列為
X012
343
P
14714
3
所以E(X)=0x1+lx—+2x—=1.
714
8x6+11x14+14x18+17x30+20x16+23x12+26x4
(2)由題意知這100個樣本家庭的平均值元=
100
=16.64,
所以P(X>22)=P(X>〃+b)J=o1587
又1000x0.1587a159,估計該社區中“超標”家庭的戶數為159個.
題型五:正態分布與標準正態分布
9.某同學進行投籃訓練,已知每次投籃的命中率均為05
(1)若該同學共投籃4次,求在投中2次的條件下,第二次沒有投中的概率;
(2)設隨機變量J服從二項分布8(a,p),記〃=則當心20時,可認為〃服從標準正態分布
N(0,l).若保證投中的頻率在區間[04,0.6)的概率不低于90%,求該同學至少要投多少次.
附:若”N(0,l),貝士尸(〃<1.28)=0.9,P(7<1.645)=0.95.
【解析】(1)該同學投籃了四次,設48分別表示“第二次沒有投中”和“恰投中兩次”.
則有尸(4忸)=2^=
(2)隨機變量J代表〃次投籃后命中的次數,則4服從二項分布5卜,;
尸1
2£-n/、
然后令隨機變量〃=—f=~=女l,并近似視為其服從正態分布N(0,1).
題目條件即為0.4M<^<0.6〃,即一0.2夜<r)<02金的概率至少為90%.
由于我們有P(-l-645<?7<1.645)=2P(0V〃<1.645)=2(P(〃<1.645)-0.5)=2x0.45=0.9,
故命題等價于0.2冊>1,645,解得n>67.650625.
綜上,該同學至少要投68次.
10.懷遠石榴是安徽省懷遠縣的特產,國家地理標志產品,唐代已有栽植.懷遠石榴籽白瑩澈如水晶,果
實大如碗,皮黃而透紅,肉肥核細,汁多味甘.現按照懷遠石榴的果徑大小分為四類:特級果,一級果,
二級果,三級果.某果農從其果園采摘的石榴中隨機選取50個,測量果徑對照分類標準得到數據如表所
zK:
等級特級果一級果二級果三級果
個數51020a
(1)求a的值并計算三級果所占的百分比;
(2)用樣本估計總體,該果農參考以下兩種銷售方案進行銷售.
方案1:分類出售,各等級石榴的市場價如表所示:
等級特級果一級果二級果三級果
售價(元/個)10852
方案2:不分類出售,均按二級果售價出售.
從果農的收益考慮,不考慮其它因素應該采用哪種方案較好?說明理由.
【解析】⑴0=50-5-10-20=15,三級果所占的百分比為||xl00%=30%.
(2)用樣本估計總體的分布,可得方案1的石榴的平均售價為
10x^-+8x—+5x^()+2x—=5.2(:元),
50505050
因為5.2>5,所以選擇方案1較好.
題型六:統計圖表及數字特征
11.為激發戶外運動愛好者健身熱情,增進群眾健身獲得感、幸福感.某市體育部門隨機抽取200名群眾
進行每天體育運動時間的調查,按照時長(單位:分鐘)分成6組:[30,40),[40,50),[50,60),[60,70),
[70,80),[80,90],處理后繪制了如下圖的頻率分布直方圖.
(2)求運動時長在[50,70)的樣本群眾人數;
(3)估計該市群眾每天體育運動時間的眾數、平均數、中位數(保留1位小數).
【解析】(1)根據題意,
10x(0.01+0.02+0.03+2a+0.01)=1,解得a=0.015.
(2)運動時長為[50,70)的頻率為(0.03+0.015)x10=0.45
所以運動時長為[50,70)的樣本群眾人數為200x0.45=90(人)
(3)由圖可知,該市群眾每天體育運動時間的眾數約為=55.
該市群眾每天體育運動時間的平均數約為
0.01x10x35+0.02x10x45+0.03x10x55+0.015x10x65+0.015x10x75+0.01x10x85=58.5
由題意知,前兩組的頻率為0.01x10+0.02x10=0.3,
前三組的頻率為0.01x10+0.02*10+0.03x10=0.6>0.5.
所以中位數在50和60之間,設為x,則0.3+(x—50)x0.03=0.5,解得x=56.7,
即該市群眾每天體育運動時間的中位數約為56.7.
題型七:線性回歸與非線性回歸分析
12.某乒乓球訓練機構以培訓青少年為主,其中有一項打定點訓練,就是把乒乓球打到對方球臺的指定位
置(稱為“準點球”),每周記錄每個接受訓練的學員在訓練時打的所有球中“準點球”的百分比(y%),A學
員已經訓練了1年,下表記錄了A學員最近七周“準點球”的百分比:
周次(尤)1234567
y(%)5252.853.55454.554.955.3
若z=A/X.
(1)根據上表數據,計算y與z的相關系數r,并說明y與z的線性相關性的強弱;(若0.754%歸1,則認為
y與z線性相關性很強;0.3<|r|<0.75,則認為y與z線性相關性一般;若卜|<。3,則認為y與z線性相
關性較弱)(精確到0.01)
(2)求y關于x的線性回歸方程,并預測第9周“準點球”的百分比(精確到0.01);
(3)若現在認為A學員“準點球”的百分比為55%,并以此為概率,現讓A學員打3個球,以X表示“準點球”
的個數,求X的數學期望.
參考公式和數據:對于一組數據
一Zuivi~nuv
(%,匕),(牡,%),’("〃,匕),r=i,,2號------—,金=
i=i
V/=1i=\
7_27_
Zz;-7z~B2.05,產729.98,1.926,y=53.86,103.73,
1=1Z=1
\忙匕-2)2£(%一寸=4.13.
Vi=l1=1
夯
729.98-7x103.73
[解析](1)r=「T7。0.94>0.75
4.13
但(Z—)3(%7)2
V三i1=1
故y與z線性相關性很強.
729.98-7x103.73
(2)另=*--------?1.888,
?;-77Z05
?=1
a=y-1.888z=53.86-1.888x1.926?50.22,
所以)關于z的線性回歸方程為£=L89Z+50.22,
將z=&代入5=L89Z+50.22,
得亍=1.89?+50.22.
當x=9時,y=1.89x79+50.22=55.89,
故預測第9周“準點球”的百分比為55.89%.
(3)現在A學員任打一球是“準點球”的概率為:尸=蕓==,
1002U
<11A1133
由題意X~B3焉卜數學期望E(X)=3X[=京.
\ZU)ZXJZU
13.某市某醫療器械公司轉型升級,從9月1日開始投入呼吸機生產,該公司9月1日~9月9日連續9天
的呼吸機日生產量為力(單位:百臺,i=l,2,L,9),數據作了初步處理,得到如圖所示的散點圖.
99
Z1
i=l?=1
2.731952851095
1日生產量M單位:百臺)
4-l---r-
3---1--------:-------j--1--*---;---;
萬i23456789日贏碼/
19
注:圖中日期代碼1~9分別對應9月1日~9月9日;表中z,=e?,z=-^z;.
9z=i
(1)從9個樣本點中任意選取2個,在2個樣本點的生產量都不高于300臺的條件下,求2個樣本點都高于
200臺的概率;
⑵由散點圖分析,樣本點都集中在曲線y=ln例+a)的附近,求y關于r的方程>=山(初+。),并估計該
公司從生產之日起,需要多少天呼吸機日生產量可超過500臺.
參考數據:e5?148.4.
【解析】(1)由散點圖知,不高于300臺的樣本點有5個,其中高于200臺的樣本點有4個,
C23
則在2個樣本點的生產量都不高于300臺的條件下,2個樣本點都高于200臺的概率為尸=清=1
(2)y=In(初+Q)oz=e,=9+a
則由回歸直線方程系數求解公式知,
9
…tz1095-9x5x19-
*5285一9x52
Z=1
a=z-fo=19-4x5=-l>
故y=ln(4f_l).
j=ln(4/-l)>5^>4r-l>e5?148.4=>/>37.35,
所以需要38天呼吸機日生產量可超過500臺.
題型八:獨立性檢驗
14.為了解2024年長春市居民網購消費情況,在全市隨機抽取了100人,對其2024年全年網購消費金額
(單位:千元)進行了統計,所統計的金額均在區間[。,3。]內,并按[0,5),[5,10),…,[25,30]分成6
組,制成如圖所示的頻率分布直方圖.
(1)求圖中a的值,并估計居民網購消費金額的中位數.
(2)若將全年網購消費金額在20千元及以上者稱為網購迷,結合圖表數據,補全下面的2x2列聯表,并判
斷能否依據小概率值?=0.05的/獨立性檢驗認為樣本數據中網購迷與性別有關.
男女合計
網購迷20
非網購迷45
合計
2n(ad—be,,
附:/=(a+b)(c+l)(a+c)S+d)'其中〃i+b7+c+/
a0.100.050.0100.0050.001
%2.7063.8416.6357.87910,828
【解析】(1)由題意得:(0.01+0.02+0.03+24+0.06)x5=1,
解得。=0.04;
設中位數為居前3組的頻率為:(0.01+0.02+0.04)x5=0.35,
前4組的頻率為:(0.01+0.02+0.04+0.06)x5=0.65,
所以中位數在第四組,則(彳一15)*5=0.15,解得x=15.03;
(2)由(1)知:網購迷人數為:100x(0.04+0.03)x5=35人,非網購迷人數為65人,
貝12x2歹U聯表如下:
男女合計
網購迷152035
非網購迷452065
合計6040100
因為幽”丑叱型咨^6.593>3.841,
35x65x60x40
所以依據小概率值?=0.05的z2獨立性檢驗認為樣本數據中網購迷與性別有關.
15.向“新”而行,向“新”而進,新質生產力能夠更好地推動高質量發展.以人工智能的應用為例,人工智能
中的文生視頻模型Sora(以下簡稱Sora),能夠根據用戶的文本提示創建最長60秒的逼真視頻.為調查
Sora的應用是否會對視頻從業人員的數量產生影響,某學校研究小組隨機抽取了150名視頻從業人員進行
調查,結果如下表所示.
視頻從業人員
Sora的應用情況合計
減少未減少
應用5472
沒有應用42
合計90150
(1)根據所給數據完成題中表格,并判斷是否有99.9%的把握認為Sora的應用與視頻從業人員的減少有關?
(2)某公司視頻部現有員工100人,公司擬開展Sora培訓,分三輪進行,每位員工第一輪至第三輪培訓達到
211
“優秀”的概率分別為每輪相互獨立,有二輪及以上獲得“優秀”的員工才能應用Sora.
(i)求員工經過培訓能應用Sora的概率;
(ii)已知開展Sora培訓前,員工每人每年平均為公司創造利潤6萬元;開展Sora培訓后,能應用Sora的
員工每人每年平均為公司創造利潤10萬元;Sora培訓平均每人每年成本為1萬元.根據公司發展需要,計劃
先將視頻部的部分員工隨機調至其他部門,然后對剩余員工開展Sora培訓,現要求培訓后視頻部的年利潤
不低于員工調整前的年利潤,則視頻部最多可以調多少人到其他部門?
2_n(ad-bcf
'”(a+6)(c+d)(a+c)(b+d)其中n=a+b+c+d.
a=P^X2>k)0.0100.0050.001
k6.6357.87910.828
【解析】(1)依題意,2x2列聯表如下:
視頻從業人員
Sora的應用情況合計
減少未減少
應用541872
沒有應用364278
合計9060150
零假設《為:Sora的應用與視頻從業人員的減少獨立,Sora的應用前后視頻從業人員無差異,
2
由列聯表中數據得,z=150x(54x42-18x36)2=675。129gl>10828
72x78x90x6052
根據小概率值a=0.001的/的獨立性檢驗,推斷H。不成立,
所以有99.9%的把握認為Sora的應用與視頻從業人員的減少有關;
(2)⑴設4="員工第i輪獲得優秀”[=1,2,3),且4相互獨立.
設3=“員工經過培訓能應用Sora”,則
尸(0=尸(444)+尸
2111112112121
=—X—X—+—X—X—H--X—X—H——X—X—=一,
3233233233232
故員工經過培訓能應用Sora的概率是1.
(ii)設視頻部調了人至其他部門,無eN,X為培訓后視頻部能應用Sora的人數,
則X?因此E(X)=*3,
調整后視頻部的年利潤為
納寧義10+11-;](100一x)x6-(100一x)=(700-7x)(萬元),
令700—7x2100x6,解得—214.3,又xeN,所以%max=N.
因此,視頻部最多可以調14人到其他部門.
題型九:與體育比賽規則有關的概率問題
16.第24屆冬奧會于2022年2月4日在北京國家體育場開幕,“冬奧熱”在國民中迅速升溫.某電視臺舉辦
“冬奧會”知識挑戰賽,初賽環節,每位選手先從A(滑雪),B(滑冰),C(冰球)三類問題中選擇一類.該
類題庫隨機提出一個問題,該選手若回答錯誤則被淘汰,若回答正確則需從余下兩類問題中選擇一類繼續
回答.該類題庫隨機提出一個問題,該選手若回答正確則取得復賽資格,本輪比賽結束,否則該選手需要回
答由最后一類題庫隨機提出的兩個問題,兩個問題均回答正確該選手才可取得復賽資格,否則被淘汰.已知
選手甲能正確回答48兩類問題的概率均為g,能正確回答C類問題的概率為每題是否回答正確與
回答順序無關,且各題回答正確與否相互獨立.
(1)已知選手甲先選擇A類問題且回答正確,接下來他等可能地選擇2,C中的一類問題繼續回答,求他能
取得復賽資格的概率;
(2)為使取得復賽資格的概率最大,選手甲應如何選擇各類問題的回答順序?請說明理由.
1(2111、3
【解析】(1)甲接下來選擇回答B類問題并取得復賽資格的概率為彳乂7+彳乂彳乂彳二三,
2y332Zyo
1<1122、13
甲接下來選擇回答C類問題并取得復賽資格的概率為不X+XX=
Z235)JO
???所求概率為三3十213=353.
83672
(2)由于甲回答A,8兩類問題的概率相同,故只需考慮ABC,ACB,C4B這三種回答順序,
按A3C順序回答,取得復賽資格的概率為弓+=
JkJJ乙乙)乙
2(1122、13
按ACS順序回答,取得復賽資格的概率為可乂—+—x—x—=—,
按C4B順序回答,取得復賽資格的概率為+=3,
乙kJJJJJ乙/
11311
?:—>—>—,
22727
.?.按A3C或BAC順序回答問題取得復資資格的概率最大.
17.在剛剛結束的杭州亞運會上,中國羽毛球隊延續了傳統優勢項目,以4金3銀2銅的成績傲視亞
洲I.在舊制的羽毛球賽中,只有發球方贏得這一球才可以得分,即如果發球方在此回合的爭奪中輸球,則
雙方均不得分.但發球方輸掉此回合后,下一回合改為對方發球.
3
(1)在舊制羽毛球賽中,中國隊某運動員每一回合比賽贏球的概率均為了,且各回合相互獨立.若第一回合
4
該中國隊運動員發球,求第二回合比賽有運動員得分的概率;
(2)羽毛球比賽中,先獲得第一分的隊員往往會更加占據心理上的優勢,給出以下假設:
假設1:各回合比賽相互獨立;
假設2:比賽雙方運動員甲和乙的實力相當,即每回合比賽中甲獲勝的概率均為:;
求第一回合發球者在整場比賽中先得第一分的概率,并說明舊制是否合理?
【解析】(1)設事件4表示第一回合該中國隊運動員贏球,事件4表示第二回合該中國隊運動員贏球,
事件B表示第二回合比賽有運動員得分,
由已知,p(A)=*P(&)=;,P(4)=;,Pp;)=:,尸(根)=尸⑷,尸伊同=可可),
則尸(B)=尸⑷P(B|A)+尸閭尸(B同=p(A)尸(4)+尸閭尸區)
33115
=-X—+—X—,
44448
即第二回合比賽有運動員得分的概率為:
O
(2)設運動員甲先發球,記事件a表示第,回合該運動員甲贏球,
記事件A表示運動員甲先得第一分,
則A=A(444)..(44444)",
則尸")=;+&)+g)+.
所以P(A)>:,即則第一回合發球者在整場比賽中先得第一分的概率大于:,
則比賽雙方運動員實力相當的情況下,先發球者更大概率占據心理上的優勢,所以舊制不合理.
題型十:決策型問題
18.貝葉斯公式尸(⑷B)JA喘A)中,尸(A)稱為先驗概率,尸(川2)稱為后驗概率.先驗概率P(A)表
達了對事件A的初始判斷,當新的信息8出現后,我們可以利用貝葉斯公式求出后驗概率P(?8),以此
修正自己的判斷并校正決策.利用這種思想方法我們來解決如下一個實際問題.
某趣味抽獎活動準備了三個外觀相同的不透明箱子,已知三個箱子中分別裝有10個紅球、5個紅球5個白
球、10個白球(球的大小、質地相同).抽獎活動共設計了兩個輪次:
第一輪規則:抽獎者從三個箱子中隨機選擇一個箱子,并從該箱子中取出兩球(分兩次取出,每次取一
球,取出的球不放回),若取出的兩個球都是紅球則可以進入第二輪,否則抽獎活動結束(無獎金).
第二輪規則:進入第二輪的抽獎者可以選擇三種抽獎方案.方案一:就此停止,并獲得獎金300元;方案
二:繼續從第一輪抽取的箱子中再取一球,若為紅球則可獲得獎金400元,若為白球獎金變為0元;方案
=:不再從第一輪抽取的箱子中取球,而是從另外兩個箱子中隨機選擇一個箱子,并從中取出一球,若為
紅球則可獲得獎金800元,若為白球獎金變為80元.
(1)求抽獎者在第一次取出紅球的條件下,能進入第二輪的概率;
(2)在第二輪的三種抽獎方案中,從抽獎者獲得獎金的數學期望的角度,找出三種抽獎方案的最佳方案.
【解析】(1)設第,次取到紅球為事件A(i=L2),
從裝有10個紅球、5個紅球5個白球、10個白球的箱子取球分別為事件用"=1,2,3).
P(A)=lp(B,)P(4lS,)=|xl+|x|+lx0=i
p(A&)=tp(瓦)尸(A4IB,)=|xi+|x|xl+|xo=^,
i=lJ3£y3Z/
在第一次取出紅球的條件下,要進入第二輪只需第二次也取出紅球,
11一22
27丁---
所以概率為尸(旬4)=,言=27
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