2025年公共衛生數據分析試題及答案姓名：____________________

一、多項選擇題（每題2分，共20題）

1.下列哪些因素對公共衛生數據分析有重要影響？

A.數據質量

B.數據來源

C.數據分析方法

D.數據安全

E.數據隱私

2.公共衛生數據分析的主要目的是什么？

A.了解疾病流行趨勢

B.評估公共衛生政策效果

C.發現公共衛生問題

D.提供決策支持

E.以上都是

3.在公共衛生數據分析中，以下哪些是常用的統計方法？

A.描述性統計

B.推斷性統計

C.相關性分析

D.回歸分析

E.以上都是

4.下列哪些指標可以反映公共衛生問題的嚴重程度？

A.發病率

B.死亡率

C.傷殘調整壽命年（DALY）

D.病床使用率

E.以上都是

5.在公共衛生數據分析中，如何處理缺失數據？

A.刪除缺失數據

B.用均值、中位數或眾數填充

C.使用模型預測缺失值

D.以上都是

E.以上都不對

6.以下哪些是公共衛生數據分析中常用的數據來源？

A.醫療記錄

B.公共衛生監測數據

C.調查數據

D.電子健康記錄

E.以上都是

7.在公共衛生數據分析中，如何評估模型的預測能力？

A.使用交叉驗證

B.使用混淆矩陣

C.使用ROC曲線

D.以上都是

E.以上都不對

8.以下哪些是公共衛生數據分析中常用的圖表？

A.直方圖

B.折線圖

C.散點圖

D.餅圖

E.以上都是

9.在公共衛生數據分析中，如何處理異常值？

A.刪除異常值

B.使用穩健的統計方法

C.對異常值進行修正

D.以上都是

E.以上都不對

10.以下哪些是公共衛生數據分析中常用的軟件？

A.SPSS

B.R

C.Python

D.SAS

E.以上都是

11.在公共衛生數據分析中，如何進行假設檢驗？

A.選擇合適的統計方法

B.設置顯著性水平

C.計算統計量

D.判斷統計量是否顯著

E.以上都是

12.以下哪些是公共衛生數據分析中常用的統計量？

A.均值

B.標準差

C.中位數

D.眾數

E.以上都是

13.在公共衛生數據分析中，如何進行時間序列分析？

A.使用自回歸模型

B.使用移動平均模型

C.使用季節性分解

D.以上都是

E.以上都不對

14.以下哪些是公共衛生數據分析中常用的分類變量分析方法？

A.卡方檢驗

B.非參數檢驗

C.邏輯回歸

D.以上都是

E.以上都不對

15.在公共衛生數據分析中，如何進行聚類分析？

A.使用層次聚類

B.使用K均值聚類

C.使用DBSCAN聚類

D.以上都是

E.以上都不對

16.以下哪些是公共衛生數據分析中常用的數據可視化方法？

A.散點圖

B.餅圖

C.熱力圖

D.以上都是

E.以上都不對

17.在公共衛生數據分析中，如何進行生存分析？

A.使用Kaplan-Meier曲線

B.使用Cox比例風險模型

C.使用Log-rank檢驗

D.以上都是

E.以上都不對

18.以下哪些是公共衛生數據分析中常用的回歸分析方法？

A.線性回歸

B.邏輯回歸

C.逐步回歸

D.以上都是

E.以上都不對

19.在公共衛生數據分析中，如何進行相關性分析？

A.使用皮爾遜相關系數

B.使用斯皮爾曼秩相關系數

C.使用Kendall秩相關系數

D.以上都是

E.以上都不對

20.以下哪些是公共衛生數據分析中常用的時間序列分析方法？

A.自回歸模型

B.移動平均模型

C.季節性分解

D.以上都是

E.以上都不對

二、判斷題（每題2分，共10題）

1.公共衛生數據分析中，所有數據都應該經過嚴格的審核和驗證，以確保數據的準確性。（）

2.描述性統計主要用于描述數據的集中趨勢和離散程度，但不涉及數據的分布特征。（）

3.在進行公共衛生數據分析時，相關系數的絕對值越大，說明兩個變量之間的線性關系越強。（）

4.邏輯回歸分析可以處理因變量為連續變量的回歸問題。（）

5.在進行回歸分析時，自變量的選擇應該基于理論依據，而不是僅僅基于統計顯著性。（）

6.公共衛生數據分析中，時間序列分析主要用于研究疾病的季節性變化。（）

7.聚類分析可以用于發現數據中的隱含結構，但無法對數據進行分類。（）

8.在進行生存分析時，Kaplan-Meier曲線可以用于估計不同風險組的生存率。（）

9.公共衛生數據分析中，數據可視化可以幫助人們更直觀地理解數據。（）

10.在進行交叉驗證時，將數據集分為訓練集和測試集可以提高模型的泛化能力。（）

三、簡答題（每題5分，共4題）

1.簡述公共衛生數據分析在疾病預防控制中的作用。

2.說明在進行公共衛生數據分析時，如何確保數據的質量和可靠性。

3.解釋為什么在公共衛生數據分析中，可視化技術是一個重要的工具。

4.描述如何使用回歸分析來評估公共衛生干預措施的效果。

四、論述題（每題10分，共2題）

1.論述大數據技術在公共衛生數據分析中的應用及其可能帶來的挑戰。

2.討論公共衛生數據分析在制定和評估公共衛生政策中的作用，并結合實際案例進行分析。

試卷答案如下：

一、多項選擇題（每題2分，共20題）

1.ABCDE

2.E

3.E

4.E

5.CD

6.E

7.D

8.E

9.CD

10.E

11.E

12.E

13.D

14.D

15.D

16.E

17.D

18.D

19.E

20.D

二、判斷題（每題2分，共10題）

1.√

2.×

3.√

4.×

5.√

6.×

7.×

8.√

9.√

10.√

三、簡答題（每題5分，共4題）

1.公共衛生數據分析在疾病預防控制中的作用：

-監測疾病流行趨勢

-評估干預措施效果

-識別高危人群

-支持政策制定

-提高公共衛生服務的針對性

2.確保公共衛生數據分析數據的質量和可靠性：

-數據收集的準確性

-數據處理的規范性

-數據審核的嚴格性

-數據存儲的安全性

-數據共享的透明性

3.公共衛生數據分析中可視化技術的重要性：

-提高數據可讀性

-輔助數據解讀

-支持決策制定

-促進學術交流

-提升公眾健康意識

4.使用回歸分析評估公共衛生干預措施效果：

-選擇合適的回歸模型

-控制混雜因素

-評估干預措施的效應量

-評估干預措施的統計學顯著性

-分析干預措施的長期效果

四、論述題（每題10分，共2題）

1.大數據技術在公共衛生數據分析中的應用及其挑戰：

-應用：疾病監測、流行病學