能源行業智能電網優化調度與管理方案TheEnergyIndustryIntelligentPowerGridOptimizationDispatchingandManagementSolutionaimstostreamlineenergydistributionandenhanceefficiencywithintheenergysector.Thiscomprehensiveplanemploysadvancedalgorithmsandsmarttechnologiestooptimizetheschedulingofpowergrids,ensuringstableandreliableenergysupply.Itisparticularlyrelevantinscenarioswhereenergydemandfluctuatessignificantly,suchasduringpeakhoursorduringemergencies.Thesolutionenablesgridoperatorstomonitorandmanageenergyflowmoreeffectively,ultimatelyleadingtoreduceddowntimeandimprovedcustomersatisfaction.Theapplicationofthisintelligentpowergridsolutioniswidespreadacrossvarioussectorsoftheenergyindustry,includingutilities,renewableenergyprojects,andtransmissionanddistributioncompanies.Byintegratingreal-timedataanalytics,thesystemprovidesinsightsintopowergeneration,consumption,andtransmission,enablingoperatorstomakeinformeddecisions.Thisnotonlyensuresthesafetyandreliabilityofthegridbutalsooptimizesenergyresources,leadingtoloweroperationalcostsandreducedenvironmentalimpact.RequirementsfortheEnergyIndustryIntelligentPowerGridOptimizationDispatchingandManagementSolutionincludehigh-precisiondataacquisitionandanalysis,real-timemonitoringandcontrolcapabilities,robustsecuritymeasurestoprotectagainstcyberthreats,anduser-friendlyinterfacesforoperators.Additionally,thesolutionshouldbescalabletoaccommodatetheevolvingneedsoftheenergysector,aswellascomplywithindustryregulationsandstandards.Bymeetingtheserequirements,thesolutioncancontributesignificantlytotheoveralldevelopmentandsustainabilityoftheenergyindustry.能源行業智能電網優化調度與管理方案詳細內容如下：第一章智能電網概述1.1智能電網的定義與特征智能電網作為新一代的電力系統，是在傳統電網基礎上，通過集成先進的通信技術、信息技術、自動化技術和分布式能源技術，實現電力系統的高效、安全、環保和可持續發展的一種新型電網。智能電網的核心目標是實現電力供應與消費的實時平衡，提高電力系統的運行效率，保障電力供應的可靠性和安全性。智能電網具有以下主要特征：（1）高度集成性：智能電網將多種技術集成于一體，包括發電、輸電、變電、配電、用電等環節，形成一個統一的、協同工作的整體。（2）自愈能力：智能電網具備較強的自愈能力，當系統出現故障時，能夠快速識別、診斷和處理，保證電力系統的穩定運行。（3）互動性：智能電網實現了電力供應與消費的實時互動，用戶可以根據電力市場價格和自身需求調整用電行為，實現電力資源的優化配置。（4）節能環保：智能電網通過優化調度和管理，提高能源利用效率，降低能源消耗，減少環境污染。（5）安全可靠：智能電網采用先進的安全防護技術，提高電力系統的安全防護能力，保證電力供應的可靠性。1.2智能電網的關鍵技術智能電網涉及的關鍵技術眾多，以下列舉幾個主要的關鍵技術：（1）通信技術：智能電網的通信技術包括有線和無線通信技術，如光纖通信、無線傳感網絡等，用于實現電力系統各環節的信息傳輸和交換。（2）信息技術：信息技術在智能電網中的應用主要包括大數據分析、云計算、物聯網等，用于處理和分析電力系統中的海量數據，實現電力系統的智能化管理。（3）自動化技術：智能電網的自動化技術包括分布式自動化、集中式自動化等，用于實現電力系統的自動監測、控制、保護和調度。（4）分布式能源技術：分布式能源技術包括太陽能、風能、生物質能等可再生能源的發電技術，以及儲能技術、微電網技術等，用于實現電力系統中的能源優化配置。（5）電力電子技術：電力電子技術在智能電網中的應用主要包括高壓直流輸電、柔性交流輸電、電力電子變壓器等，用于提高電力系統的運行效率和安全功能。（6）安全防護技術：智能電網的安全防護技術包括物理安全、網絡安全、信息安全等，用于保障電力系統的正常運行和信息安全。第二章智能電網優化調度原理2.1優化調度的基本概念優化調度是指通過對電網中發電、輸電、變電、配電和用電等環節的實時監控與調控，實現電力系統資源的高效配置和優化利用。智能電網優化調度是在傳統電網調度基礎上，利用現代信息技術、通信技術、大數據分析和人工智能等手段，提高調度效率和電力系統運行穩定性。2.2優化調度的目標與原則2.2.1優化調度的目標（1）提高電力系統運行效率：通過優化調度，降低電力系統運行成本，提高發電、輸電、變電、配電和用電等環節的運行效率。（2）保證電力系統安全穩定：保證電力系統在各種運行工況下，能夠安全、穩定、可靠地運行。（3）促進清潔能源消納：通過優化調度，提高清潔能源的利用比例，降低化石能源的消費，減少環境污染。（4）滿足用戶需求：保證電力系統在滿足用戶用電需求的同時提供優質、高效的供電服務。2.2.2優化調度的原則（1）經濟性原則：在滿足電力系統安全穩定的前提下，追求經濟效益最大化。（2）公平性原則：在資源分配上，兼顧各類能源發電企業的利益，實現公平競爭。（3）靈活性原則：根據電力系統運行工況和市場需求，靈活調整調度策略。（4）實時性原則：實時監測電力系統運行狀態，快速響應各類變化。2.3優化調度的方法與算法2.3.1優化調度的方法（1）集中式調度：將電力系統中的發電、輸電、變電、配電和用電等環節集中到一個調度中心進行統一管理。（2）分布式調度：將電力系統劃分為若干個子系統，各子系統相對獨立地進行調度，再通過協調機制實現整個電力系統的優化。（3）混合式調度：結合集中式調度和分布式調度的優點，實現電力系統的優化調度。2.3.2優化調度的算法（1）遺傳算法：通過模擬生物進化過程中的遺傳、變異和自然選擇等機制，求解優化問題。（2）粒子群算法：通過模擬鳥群、魚群等群體的協同搜索行為，求解優化問題。（3）神經網絡算法：通過模擬人腦神經元之間的連接和相互作用，建立優化模型。（4）混合整數線性規劃算法：將整數規劃與線性規劃相結合，求解具有整數變量的優化問題。（5）多目標優化算法：在滿足多個目標約束的前提下，尋求最優解。通過對上述方法與算法的應用，智能電網優化調度能夠實現電力系統資源的高效配置，提高電力系統的運行效率和穩定性。第三章電力系統負荷預測3.1負荷預測的意義與方法電力系統負荷預測是智能電網優化調度與管理的關鍵環節，對于保障電力系統的安全、經濟、穩定運行具有重大意義。負荷預測旨在根據歷史負荷數據、天氣情況、節假日安排等因素，預測未來一段時間內電力系統的負荷變化情況，為電力系統的調度決策提供依據。負荷預測的方法主要有以下幾種：時間序列法、回歸分析法、人工智能法等。時間序列法通過對歷史負荷數據的統計分析，挖掘負荷變化的規律性；回歸分析法考慮了影響負荷的各種因素，通過建立回歸模型進行預測；人工智能法，如神經網絡、支持向量機等，具有較強的學習能力和泛化能力，能夠捕捉負荷變化的非線性關系。3.2負荷預測的模型與算法（1）時間序列法時間序列法包括自回歸模型（AR）、移動平均模型（MA）、自回歸移動平均模型（ARMA）等。這些模型通過對歷史負荷數據的統計分析，挖掘負荷變化的規律性，從而進行負荷預測。（2）回歸分析法回歸分析法主要包括線性回歸、非線性回歸等。線性回歸模型假設負荷與影響因素之間存在線性關系，通過最小二乘法求解回歸系數；非線性回歸模型則考慮了負荷與影響因素之間的非線性關系，如多項式回歸、指數回歸等。（3）人工智能法人工智能法主要包括神經網絡、支持向量機、聚類分析等。神經網絡具有較強的學習能力和泛化能力，能夠捕捉負荷變化的非線性關系；支持向量機通過求解凸二次規劃問題，實現負荷預測的優化；聚類分析則可以將負荷數據劃分為若干類別，從而簡化負荷預測問題。3.3負荷預測的誤差分析與改進負荷預測誤差分析是評價負荷預測準確性的重要環節。誤差分析主要包括以下幾種方法：平均絕對誤差（MAE）、均方誤差（MSE）、均方根誤差（RMSE）等。通過對誤差的分析，可以了解預測模型的功能，為模型改進提供依據。負荷預測的改進方法主要有以下幾種：（1）優化模型參數：通過調整模型參數，提高預測模型的準確性。例如，在神經網絡中，可以通過調整學習率、隱藏層節點數等參數，提高預測功能。（2）引入新特征：在負荷預測模型中，引入更多與負荷相關的特征，如氣象數據、節假日安排等，以提高預測準確性。（3）模型融合：將多種預測模型進行融合，取長補短，提高預測功能。例如，將時間序列法、回歸分析法、人工智能法相結合，構建混合預測模型。（4）數據預處理：對原始負荷數據進行預處理，如去噪、歸一化等，以提高預測模型的泛化能力。通過以上方法，可以有效提高負荷預測的準確性，為智能電網優化調度與管理提供有力支持。第四章分布式能源資源管理4.1分布式能源資源的特點與分類分布式能源資源（DER）作為一種新型的能源利用方式，其特點主要表現在以下幾個方面：分布式能源資源具有較高的能源利用效率。通過將能源生產與消費環節緊密結合，減少了能源在傳輸過程中的損失，提高了能源利用效率。分布式能源資源具有較高的可靠性和靈活性。在能源供應方面，分布式能源資源可以有效地應對能源需求的變化，實現能源的動態平衡；在能源消費方面，分布式能源資源可以根據用戶需求進行調節，滿足不同場景的能源需求。分布式能源資源具有較好的環保功能。相較于傳統能源，分布式能源資源在減少溫室氣體排放、降低空氣污染等方面具有顯著優勢。根據能源類型，分布式能源資源可分為以下幾類：太陽能、風能、生物質能、地熱能等可再生能源；天然氣、煤層氣等非可再生能源；以及儲能設備、需求響應等。4.2分布式能源資源的優化配置分布式能源資源的優化配置是指根據能源需求、資源分布、技術經濟條件等因素，對各類能源資源進行合理布局和配置，實現能源利用的最大化。優化配置的具體措施包括：（1）合理規劃分布式能源資源的布局。根據能源需求、資源分布、電網結構等因素，合理確定分布式能源資源的布局，使其與電網、負荷中心等緊密結合。（2）優化能源結構。在分布式能源資源的配置過程中，要充分考慮各類能源的優缺點，實現能源結構的優化。（3）強化儲能技術應用。儲能技術是分布式能源資源優化配置的關鍵環節，通過儲能設備的合理配置，可以有效地提高能源利用效率。（4）推廣需求響應。通過引導用戶參與能源市場，實現需求側與供給側的動態平衡，提高能源利用效率。4.3分布式能源資源的調度策略分布式能源資源的調度策略旨在實現能源系統的高效運行和能源利用的最大化。以下幾種策略：（1）集中式調度策略。通過建立分布式能源資源調度中心，對各類能源資源進行集中調度，實現能源的優化配置。（2）分布式調度策略。充分發揮分布式能源資源的靈活性和可靠性，采用分布式調度策略，實現能源系統的高效運行。（3）多時間尺度調度策略。根據分布式能源資源的特點，采用多時間尺度調度策略，實現能源系統在不同時間尺度上的優化運行。（4）多目標優化調度策略。在分布式能源資源的調度過程中，綜合考慮能源利用效率、經濟性、環保性等多目標，實現能源系統的綜合優化。第五章儲能系統優化調度5.1儲能系統的類型與特性儲能系統是智能電網的重要組成部分，其類型繁多，主要包括物理儲能和化學儲能兩大類。物理儲能包括抽水蓄能、壓縮空氣儲能、飛輪儲能等；化學儲能則主要包括電池儲能，如鋰離子電池、鉛酸電池、鈉硫電池等。各類儲能系統具有不同的特性。例如，抽水蓄能具有較大的儲能容量和較快的響應速度，但受地理條件限制；壓縮空氣儲能具有較長的壽命和較高的能量密度，但需要特定的地質條件；鋰離子電池具有高能量密度和長循環壽命，但安全性問題需引起關注。5.2儲能系統的優化調度策略儲能系統的優化調度策略主要包括以下幾個方面：（1）儲能系統充放電策略：根據電網負荷特性和可再生能源出力特性，制定合理的充放電策略，實現儲能系統的削峰填谷、調頻調壓等功能。（2）儲能系統容量配置：根據電網需求和儲能系統特性，合理配置儲能系統的容量，提高電網運行效率和經濟效益。（3）儲能系統運行控制：采用現代控制技術，如模糊控制、神經網絡控制、遺傳算法等，實現儲能系統的精確控制，提高電網運行穩定性。（4）儲能系統故障處理：建立健全儲能系統故障處理機制，保證在故障情況下儲能系統能夠快速響應，保障電網安全穩定運行。5.3儲能系統在智能電網中的應用儲能系統在智能電網中的應用廣泛，主要包括以下幾個方面：（1）削峰填谷：利用儲能系統在負荷高峰時段放電，降低電網負荷，而在負荷低谷時段充電，提高電網負荷率。（2）調頻調壓：通過儲能系統的快速充放電，實現電網頻率和電壓的調節，提高電網運行穩定性。（3）新能源接入：儲能系統可平滑新能源出力波動，提高新能源的接入比例。（4）黑啟動：在電網故障情況下，儲能系統可提供黑啟動電源，協助電網恢復運行。（5）微電網：儲能系統可應用于微電網，實現能源就地消納，提高能源利用效率。通過以上應用，儲能系統為智能電網提供了強大的支持，有助于實現能源的高效利用和可持續發展。第六章微電網運行與調度6.1微電網的組成與運行原理6.1.1微電網的組成微電網是由分布式電源、儲能裝置、負荷、保護裝置和控制系統等組成的獨立電力系統。其主要組成部分包括：（1）分布式電源：包括太陽能、風能、生物質能等可再生能源，以及小型燃氣輪機、燃料電池等。（2）儲能裝置：包括電池、飛輪、超級電容器等，用于存儲和調節電能。（3）負荷：包括居民、商業、工業等不同類型的用電負荷。（4）保護裝置：包括斷路器、繼電器等，用于保護微電網設備和負荷的安全。（5）控制系統：包括監控、保護、調度等模塊，實現對微電網的實時監控和運行控制。6.1.2微電網的運行原理微電網的運行原理主要包括以下幾個環節：（1）能量采集：通過分布式電源將可再生能源轉換為電能。（2）能量存儲：儲能裝置對電能進行存儲和調節，以滿足負荷需求。（3）能量分配：根據負荷需求，控制系統對分布式電源和儲能裝置的輸出進行合理分配。（4）能量調度：通過優化調度策略，實現微電網內部能源的合理利用和外部能源的互動。6.2微電網的優化調度策略6.2.1調度目標微電網優化調度的目標是實現能源的高效利用，提高供電可靠性，降低運行成本，以及減小對環境的影響。6.2.2調度策略（1）經濟調度策略：通過優化分布式電源和儲能裝置的輸出，實現微電網運行成本的最小化。（2）可靠性調度策略：考慮系統故障、負荷波動等因素，優化分布式電源和儲能裝置的運行狀態，提高供電可靠性。（3）環保調度策略：優先使用可再生能源，減少化石能源消耗，降低污染物排放。（4）互動調度策略：與外部電網實現能源互動，實現資源互補和優化配置。6.3微電網的穩定性與控制6.3.1微電網穩定性分析微電網穩定性分析主要包括以下幾個方面：（1）電壓穩定性：分析微電網內部電壓波動和外部電壓干擾對系統穩定性的影響。（2）頻率穩定性：分析微電網內部頻率波動和外部頻率干擾對系統穩定性的影響。（3）功角穩定性：分析微電網內部功角波動和外部功角干擾對系統穩定性的影響。6.3.2微電網控制策略（1）下垂控制：通過調整分布式電源和儲能裝置的輸出特性，實現微電網內部功率平衡和電壓穩定。（2）PI控制：通過設計PI控制器，實現對微電網內部電壓、頻率等參數的調節。（3）模糊控制：采用模糊邏輯理論，實現對微電網運行狀態的實時監控和調節。（4）智能控制：利用人工智能算法，如神經網絡、遺傳算法等，優化微電網控制策略，提高系統穩定性。通過以上分析，微電網運行與調度在能源行業智能電網優化中具有重要地位，其穩定性和控制策略的研究對于保障微電網高效、可靠運行具有重要意義。第七章智能電網安全防護與恢復7.1智能電網的安全防護策略7.1.1安全防護概述智能電網的快速發展，其安全防護問題日益凸顯。智能電網的安全防護策略旨在保證電力系統的正常運行，防止外部攻擊和內部故障對電網造成損害。本節將從物理安全、網絡安全、數據安全和應急響應等方面闡述智能電網的安全防護策略。7.1.2物理安全防護物理安全防護主要包括對變電站、輸電線路、配電網等關鍵設施的防護。具體措施包括：（1）加強變電站的安全防護，提高變電站的安全等級；（2）對輸電線路進行實時監控，及時發覺并處理安全隱患；（3）對配電網進行分區管理，降低故障影響范圍。7.1.3網絡安全防護網絡安全防護是智能電網安全的重要組成部分。具體措施包括：（1）采用安全通信協議，保證數據傳輸的安全性；（2）建立防火墻和入侵檢測系統，防止外部攻擊；（3）采用安全認證機制，防止內部非法訪問。7.1.4數據安全防護數據安全防護主要包括對電力系統數據的加密、備份和恢復。具體措施包括：（1）對關鍵數據進行加密處理，防止數據泄露；（2）定期進行數據備份，保證數據不丟失；（3）建立數據恢復機制，應對數據損壞或丟失的情況。7.1.5應急響應應急響應是指在智能電網發生安全事件時，迅速采取措施進行應對。具體措施包括：（1）建立應急預案，明確應急響應流程和責任；（2）定期進行應急演練，提高應急響應能力；（3）加強與公安等部門的協作，共同應對安全事件。7.2智能電網的故障診斷與恢復7.2.1故障診斷概述智能電網的故障診斷是指在電力系統發生故障時，及時檢測并定位故障點，為恢復供電提供依據。本節將從故障診斷方法、故障診斷系統等方面進行闡述。7.2.2故障診斷方法故障診斷方法主要包括以下幾種：（1）基于信號處理的故障診斷方法；（2）基于人工智能的故障診斷方法；（3）基于大數據分析的故障診斷方法。7.2.3故障診斷系統故障診斷系統主要包括以下部分：（1）數據采集與傳輸模塊，負責實時采集電力系統數據；（2）故障診斷模塊，負責分析數據并診斷故障；（3）故障恢復模塊，負責根據診斷結果進行故障恢復。7.2.4故障恢復故障恢復是指在故障診斷后，采取一系列措施恢復電力系統正常運行。具體措施包括：（1）對故障設備進行隔離，防止故障擴大；（2）啟動備用設備，恢復供電；（3）對故障設備進行維修或更換，恢復系統正常運行。7.3智能電網的應急調度7.3.1應急調度概述智能電網的應急調度是指在電力系統發生突發事件時，對電力資源進行合理調整，保證電網安全穩定運行。本節將從應急調度原則、應急調度方法等方面進行闡述。7.3.2應急調度原則應急調度的原則包括：（1）保證電力系統安全穩定運行；（2）優先滿足重要用戶用電需求；（3）合理調整電力資源，降低故障影響。7.3.3應急調度方法應急調度方法主要包括以下幾種：（1）基于負荷預測的應急調度方法；（2）基于優化算法的應急調度方法；（3）基于大數據分析的應急調度方法。7.3.4應急調度實施應急調度的實施主要包括以下環節：（1）啟動應急預案，明確應急調度流程；（2）實時監測電力系統運行狀態，發覺并處理安全隱患；（3）根據故障診斷結果，采取相應措施進行應急調度；（4）總結應急調度經驗，不斷完善應急預案。第八章智能電網調度與管理平臺8.1調度與管理平臺的架構設計智能電網調度與管理平臺是能源行業智能電網優化調度與管理的核心組成部分。該平臺以信息技術、通信技術、大數據技術為基礎，構建了一個全面覆蓋智能電網調度與管理的架構體系。該架構主要包括以下幾個層次：（1）數據采集層：負責采集各類電網設備、系統及監測點的實時數據，為調度與管理提供基礎數據支持。（2）數據處理層：對采集到的數據進行清洗、篩選、整合，形成可用于調度的有效數據。（3）數據存儲層：將處理后的數據存儲至數據庫中，為后續調度與管理提供數據查詢、統計和分析功能。（4）應用層：包括調度與管理模塊、決策支持模塊、可視化展示模塊等，為用戶提供便捷、高效的調度與管理服務。（5）安全保障層：保證平臺數據安全、系統穩定運行，包括身份認證、權限控制、數據加密等。8.2調度與管理平臺的功能模塊智能電網調度與管理平臺主要包括以下功能模塊：（1）實時監控模塊：對電網設備、線路、負荷等實時數據進行監控，發覺異常情況及時報警。（2）調度計劃模塊：根據電網運行情況、負荷需求等因素，制定合理的調度計劃，實現能源優化配置。（3）調度執行模塊：對調度計劃進行實時跟蹤、調整，保證調度指令的準確執行。（4）決策支持模塊：通過數據挖掘、分析，為調度人員提供有針對性的決策建議。（5）信息發布模塊：將調度與管理信息及時發布至相關部門和人員，提高信息傳遞效率。（6）人員管理模塊：對調度與管理人員進行身份認證、權限分配等，保證系統安全運行。8.3調度與管理平臺的關鍵技術智能電網調度與管理平臺的關鍵技術主要包括以下幾個方面：（1）數據采集與處理技術：通過先進的通信技術、傳感器技術等，實現電網設備、系統及監測點的實時數據采集與處理。（2）大數據技術：運用大數據技術對海量數據進行挖掘、分析，為調度與管理提供有力支持。（3）人工智能技術：引入人工智能算法，實現智能調度、故障預測等功能。（4）云計算技術：利用云計算技術，實現調度與管理平臺的高效運算、彈性擴展。（5）安全保障技術：采用身份認證、權限控制、數據加密等手段，保證平臺數據安全、系統穩定運行。（6）可視化技術：通過可視化技術，將調度與管理信息直觀展示給用戶，提高調度與管理的便捷性。第九章智能電網優化調度案例分析9.1某地區智能電網優化調度案例9.1.1案例背景某地區是我國能源消費大省，擁有豐富的可再生能源資源，但在電力供需方面存在一定的矛盾。為了提高電力系統的運行效率，降低能源消耗，實現能源結構的優化，該地區決定引入智能電網優化調度技術。9.1.2案例內容（1）優化調度目標本次智能電網優化調度的主要目標是：在保證電力系統安全穩定運行的前提下，實現電力資源的高效利用，降低能源消耗，減少污染物排放。（2）優化調度策略（1）對可再生能源發電進行預測，提高預測精度，為優化調度提供準確的數據支持；（2）采用多目標優化算法，綜合考慮電力系統運行成本、可再生能源發電量、負荷需求等因素，確定最優調度方案；（3）利用大數據分析技術，實時監測電力系統運行狀態，為調度決策提供依據；（4）引入儲能系統，提高電力系統的調峰能力。（3）優化調度效果通過實施智能電網優化調度，該地區電力系統運行效率得到顯著提高，能源消耗降低，可再生能源發電量占比提高，污染物排放減少。9.2某分布式能源項目優化調度案例9.2.1案例背景某分布式能源項目位于我國某城市，主要包括光伏發電、風力發電、儲能系統等。為了提高項目運行效率，降低能源消耗，項目方決定采用智能電網優化調度技術。9.2.2案例內容（1）優化調度目標本次分布式能源項目優化調度的主要目標是：在保證電力系統安全穩定運行的前提下，實現能源資源的高效利用，降低能源消耗，提高項目經濟效益。（2）優化調度策略（1）對分布式能源發電進行預測，提高預測精度；（2）采用多目標優化算法，綜合考慮發電量、負荷需求、儲能系統狀態等因素，確定最優調度方案；（3）實時監測電力系統運行狀態，為調度決策提供依據；（4）通過儲能系統的優化調度，提高分布式能源項目的調峰能力。（3）優化調度效果通過實施智能電網優化調度，該分布式能源項目運行效率得到提高，能源消耗降低，經濟效益顯著。9.3某儲能系統優化調度案例9.3.1案例背景某儲能系統位于我國某城市，主要用于電力系統的調峰、調頻等功能。為了提高系統運行效率，降低能源消耗，項目方決定采用智能電網優化調度技術。9.3.2案例內容（1）優化調度目標本次儲能系統優化調度的主要目標是：在