自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共3頁桂林理工大學

《大數據采集與處理》2023-2024學年第二學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數據分析中，為了評估模型的性能和準確性，以下哪種指標通常被使用？（）A.準確率B.召回率C.F1值D.以上都是2、在大數據的隱私保護方面，數據匿名化是一種常用的技術。假設我們有一個包含個人敏感信息的數據集，需要在發布數據前進行匿名化處理。以下關于數據匿名化的說法，哪一項是錯誤的？（）A.數據匿名化可以完全消除數據泄露的風險B.匿名化后的數據仍然可能通過鏈接攻擊等方式被重新識別C.在進行匿名化處理時，需要平衡數據的可用性和隱私保護程度D.不同的匿名化方法對數據的保護程度和可用性影響不同3、在大數據分析中，數據挖掘是一種重要的技術手段。假設有一個電商網站的銷售數據，需要挖掘出哪些商品經常被一起購買，從而進行商品推薦。以下哪種數據挖掘算法適用于這種關聯分析？（）A.Apriori算法B.KNN（K-NearestNeighbor）算法C.C4.5算法D.SVM（SupportVectorMachine）算法4、假設要對大量的文本數據進行情感分類，并且考慮上下文信息，以下哪種深度學習模型可能表現更好？（）A.循環神經網絡B.卷積神經網絡C.長短時記憶網絡D.門控循環單元5、在大數據的并行計算中，數據分區是一個關鍵步驟。假設我們有一個大規模的數據集需要在多個節點上并行處理，以下哪種數據分區策略最能保證負載均衡？（）A.隨機分區B.哈希分區C.范圍分區D.以上策略在不同情況下都可能實現負載均衡，取決于數據分布6、在大數據安全領域，訪問控制是重要的防護手段。假設一個企業的大數據平臺包含敏感的商業數據。以下哪種訪問控制模型最適合？（）A.自主訪問控制（DAC），用戶自主決定數據訪問權限B.強制訪問控制（MAC），基于系統的安全策略進行嚴格限制C.基于角色的訪問控制（RBAC），根據用戶角色分配權限D.以上三種模型結合使用，實現多層次的訪問控制7、在大數據的緩存策略中，LRU（最近最少使用）是一種常見的算法。假設一個系統需要頻繁訪問大量的數據，使用LRU緩存策略。以下關于LRU緩存的特點，哪一項是不正確的？（）A.能夠自動淘汰最近最少使用的數據B.對于訪問模式變化較大的數據效果較好C.實現相對簡單，但可能會導致某些重要數據被誤淘汰D.可以有效地利用有限的緩存空間8、在大數據安全領域，訪問控制是保護數據的重要手段。以下關于訪問控制的描述，錯誤的是？（）A.訪問控制可以防止未經授權的用戶訪問數據B.基于角色的訪問控制是一種常見的訪問控制策略C.訪問控制只適用于數據庫中的數據，對文件系統中的數據無效D.訪問控制需要根據數據的敏感程度設置不同的權限級別9、在構建大數據處理系統時，需要考慮計算資源的分配和優化。假設一個數據中心有有限的計算節點，同時有多個大數據任務需要運行。以下哪種資源分配策略最合理？（）A.平均分配計算資源給每個任務，確保公平性B.根據任務的優先級分配資源，優先保障重要任務C.按照任務的預計執行時間分配資源，先處理短時間能完成的任務D.隨機分配資源，讓任務自行競爭10、當處理海量的社交媒體數據時，情感分析是一個常見的任務。假設我們有大量的微博文本數據，需要判斷每條微博所表達的情感是積極、消極還是中性。以下哪種方法常用于社交媒體的情感分析？（）A.基于詞典的方法，根據預定義的情感詞庫進行判斷B.基于機器學習的方法，使用分類算法進行訓練和預測C.基于深度學習的方法，如使用卷積神經網絡進行情感分類D.以上方法都經常被使用，具體取決于數據特點和任務需求11、在大數據項目中，數據預處理通常包括數據清洗、轉換和集成等步驟。如果數據來自多個不同的數據源，且數據格式不一致，首先需要進行的操作是？（）A.數據清洗B.數據轉換C.數據集成D.數據采樣12、在處理大規模文本數據時，以下哪種技術常用于提取關鍵信息和主題？（）A.自然語言處理B.圖像識別C.音頻處理D.虛擬現實13、假設要對一個大型社交網絡中的用戶關系進行分析，以發現社區結構，以下哪種算法或技術最為適用？（）A.社交網絡分析算法B.分類算法C.聚類算法D.關聯規則挖掘算法14、在大數據時代，數據驅動決策成為一種趨勢，以下關于數據驅動決策的描述中，錯誤的是（）。A.數據驅動決策可以提高決策的準確性和科學性B.數據驅動決策需要建立完善的數據采集和分析體系C.數據驅動決策只適用于企業管理，不適用于政府決策和社會治理D.數據驅動決策需要培養數據分析師和數據科學家等專業人才15、在大數據處理中，常常需要進行數據融合。假設有多個來源的數據，包含相同或相似的信息，但格式和字段名稱不同。以下哪種技術可以用于實現數據融合？（）A.ETL（Extract,Transform,Load）B.數據清洗C.數據標準化D.Alloftheabove（以上皆是）16、大數據在能源領域有廣泛的應用，以下關于大數據在能源領域的應用描述中，錯誤的是（）。A.大數據可以用于能源需求預測和能源管理，提高能源利用效率和節約能源B.大數據可以用于能源生產的優化和調度，提高能源生產的效率和可靠性C.大數據可以用于能源市場的分析和預測，提高能源市場的競爭力和穩定性D.大數據在能源領域的應用只局限于傳統能源企業，不能應用于新能源企業17、在大數據處理框架中，Flink是一個新興的流處理框架。以下關于Flink的描述，錯誤的是（）A.Flink支持高吞吐、低延遲的流處理B.Flink可以同時處理批處理和流處理任務C.Flink的容錯機制能夠保證在故障情況下數據不丟失D.Flink只能運行在Hadoop集群上，無法獨立部署18、在大數據的異常檢測中，需要從大量正常數據中找出異常值。假設我們有一個網絡流量數據集，其中大部分流量是正常的，但存在一些異常的高峰值。以下哪種方法常用于網絡流量的異常檢測？（）A.基于統計的方法，如計算均值和標準差B.基于機器學習的方法，如使用支持向量機C.基于深度學習的方法，如使用自編碼器D.以上方法都經常被使用，具體取決于數據特點和需求19、假設要對一個大型數據集進行分類，并且數據具有多個類別，以下哪種機器學習算法可能更適合？（）A.樸素貝葉斯B.K近鄰C.多層感知機D.支持向量機20、在大數據處理中，為了提高數據處理的速度和效率，以下哪種硬件配置通常是重要的？（）A.多核CPUB.大容量內存C.高速磁盤D.以上都是二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）什么是數據發現，其在大數據中的流程是怎樣的？2、（本題5分）說明HBase數據庫的特點和適用場景。3、（本題5分）列舉常見的大數據存儲技術。三、綜合分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）分析某在線旅游平臺的旅游線路預訂熱度數據，開發熱門線路。2、（本題5分）根據某電商平臺的用戶收藏數據，挖掘潛在購買需求。3、（本題5分）根據某電商企業的品牌銷售數據，分析品牌競爭力，制定品牌發展戰略。4、（本題5分）研究某社交媒體平臺的用戶登錄頻率數據，增強用戶粘性。5、（本題5分）綜合研究大數據在制鞋行業的應用，如鞋底