摘"要：人工智能教育應(yīng)用是實現(xiàn)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要途徑。ChatGPT等生成式人工智能的蓬勃發(fā)展既帶來新穎的個性化學(xué)習(xí)方式與知識生產(chǎn)模式，又伴隨著威脅學(xué)業(yè)誠信、信息質(zhì)量難以評估等潛在問題?？疾霤hatGPT給高校學(xué)生學(xué)習(xí)方式轉(zhuǎn)變帶來的賦能優(yōu)勢與潛在風(fēng)險，并提出應(yīng)對相關(guān)教與學(xué)挑戰(zhàn)的實踐對策。建議高校應(yīng)積極擁抱生成式人工智能，重點培育學(xué)生的智能化生存技能、高階思維能力，在人工智能支持的課程教學(xué)中增強人際互動活動設(shè)計，采取表現(xiàn)性評價方式，制定生成式人工智能的教育應(yīng)用規(guī)范，淬煉學(xué)生的人工智能應(yīng)用實踐智慧。關(guān)鍵詞：ChatGPT；生成式人工智能；學(xué)習(xí)方式0"引言最近兩年，以ChatGPT、訊飛星火大模型等為代表的生成式人工智能蓬勃發(fā)展，對人類生產(chǎn)生活產(chǎn)生了重要影響，已經(jīng)成為教育領(lǐng)域的熱點話題。如果說傳統(tǒng)機器對人類活動的取代主要在體力勞動方面的話，那么生成式人工智能正在取代多重腦力勞動。對大學(xué)生來說，ChatGPT讓知識獲取、記憶理解、信息檢索等能力培養(yǎng)不再是高校教育的重點內(nèi)容，而人類特有的想象力、好奇心、復(fù)雜推理能力、社會情感、工匠精神等應(yīng)該成為未來高校人才培養(yǎng)的焦點。作為科技創(chuàng)新與知識傳播的前沿陣地，高校引領(lǐng)生成式人工智能的教育應(yīng)用轉(zhuǎn)化，轉(zhuǎn)變高校學(xué)生的學(xué)習(xí)方式，是推動高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的應(yīng)有之義。為此，本研究考察生成式人工智能給高校學(xué)生學(xué)習(xí)方式轉(zhuǎn)變帶來的潛在影響，并為可預(yù)見的教育風(fēng)險與挑戰(zhàn)提出實踐對策。1"ChatGPT賦能高校學(xué)生學(xué)習(xí)方式轉(zhuǎn)變的創(chuàng)新優(yōu)勢1.1"生成接近人類心智水平的學(xué)習(xí)反饋ChatGPT具有自注意力機制，能注意到提示命令中不同部分之間的關(guān)聯(lián)性，以理解復(fù)雜的人類自然語言，并提供與人類個體心智水平接近的信息反饋。在遇到新的信息需求時，學(xué)生一般都會優(yōu)先使用搜索引擎，以獲得豐富充分的信息資料列表，而ChatGPT可以輸出具有針對性、高品質(zhì)、完整性的詳細反饋，簡化獲取信息的過程，提升知識提取與理解成效，有效消弭學(xué)生群體在解決學(xué)習(xí)問題時的知識或能力鴻溝。研究發(fā)現(xiàn)，教師辨認(rèn)不出課程論文究竟是學(xué)生本人撰寫還是機器自動生成的，這類機器人具備了與高校學(xué)生心智水平相當(dāng)?shù)摹爸R創(chuàng)造”能力[1]。隨著訊飛星火大模型、文心一言、ChatGPT等大模型生成能力的日益增強，對基礎(chǔ)知識的記憶理解不再是課程教學(xué)的核心追求，人才培養(yǎng)目標(biāo)定位與課堂教學(xué)范式都亟待改革。1.2"支持自我進化的對話式學(xué)習(xí)ChatGPT具有接近人類的持續(xù)學(xué)習(xí)能力，能連貫地記住用戶在先前對話中的問題陳述，利用人類反饋強化學(xué)習(xí)機制來啟發(fā)其計算模型的性能改進。通過在提示命令中投喂自己的獨特信息，這些大模型可以生成可能從未存在過的全新信息結(jié)構(gòu)。正是由于ChatGPT等大模型可以在與人類對話互動中獲得持續(xù)成長，它們成為適應(yīng)性強、高度擬人化、自我進化的對話代理，促使大學(xué)生學(xué)習(xí)方式從“搜索式學(xué)習(xí)”逐步轉(zhuǎn)向“對話式學(xué)習(xí)”。目前高校課堂講授法的統(tǒng)治地位依舊堅挺，而生成式人工智能在人機對話機制與內(nèi)容生成質(zhì)量上的重大突破，可以讓自主探究、對話討論、協(xié)作活動成為大學(xué)課堂的常態(tài)。1.3"提供連貫的個性化學(xué)習(xí)途徑個性化學(xué)習(xí)是人們長期以來對教育的普遍期待。ChatGPT可以根據(jù)學(xué)生的偏好、需求、風(fēng)格生成特定的學(xué)習(xí)內(nèi)容或反饋，讓學(xué)生感覺像是在與教師、同伴進行一對一輔導(dǎo)交流。ChatGPT能清晰地識別復(fù)雜情境、分析個體特征、支持學(xué)情診斷，其生成的信息更加情境化、個性化，更加具有相關(guān)性。例如，學(xué)生可以借助ChatGPT對自己的英語作文進行批改，通過使用不同要求與風(fēng)格的提示，可以生成不同的反饋信息。ChatGPT以其強大的知識儲量、飛快的響應(yīng)速度、連貫的反饋機制，為個性化的教與學(xué)實踐提供了廣闊前景。1.4"助推高校教學(xué)評價的智能化轉(zhuǎn)型ChatGP具有智能化的文本生成與信息反饋功能，有利于構(gòu)建全新的學(xué)業(yè)評價機制。一方面，教師可以使用ChatGPT自動創(chuàng)建不同類型的作業(yè)練習(xí)、測試題目，定制需要的海量題庫。另一方面，為了評估高校學(xué)生的課程論文等學(xué)業(yè)成果，可以使用ChatGPT定制相關(guān)的學(xué)業(yè)評價量規(guī)等工具。當(dāng)然，ChatGPT可以直接作為課程作業(yè)的自動化批改工具，有效地減少評分中的人為偏見。不過，當(dāng)高校學(xué)生都能通過ChatGPT來快速完成課程論文撰寫、知識疑問解答時，這向課程教學(xué)評價提出了新的檢驗挑戰(zhàn)，高校教師需要重新考慮如何設(shè)計與布置課程作業(yè)[2]，如聚焦劣構(gòu)問題、增加現(xiàn)場練習(xí)、提倡課堂質(zhì)疑問答等。1.5"賦能高校學(xué)生的學(xué)術(shù)創(chuàng)新訓(xùn)練ChatGPT能根據(jù)研究主題按需輸出連貫的、通用的跨領(lǐng)域文本內(nèi)容，對復(fù)雜的問題作出細致入微、邏輯嚴(yán)密的回應(yīng)，甚至可以按照專業(yè)人員自身的研究需求進行差異化的定制服務(wù)[3]。ChatGPT的出現(xiàn)極大地增強了人們對知識進行合并、組織、解讀、擴展的能力。例如，將文獻投喂給ChatGPT，學(xué)生就可以自動提取并歸納其核心觀點、研究方法、結(jié)構(gòu)等，提高文獻閱讀成效。ChatGPT可以完成的輔助性學(xué)術(shù)訓(xùn)練任務(wù)還有語言翻譯、結(jié)果呈現(xiàn)、案例生成、摘要提煉、情境理解、數(shù)據(jù)分析、文本潤色等，其在文本推理、對話和總結(jié)領(lǐng)域的突出表現(xiàn)，可充分滿足大學(xué)生在短時間內(nèi)低成本獲取密集知識的基礎(chǔ)需求。2"使用ChatGPT給高校學(xué)生學(xué)習(xí)帶來的潛在風(fēng)險與挑戰(zhàn)2.1"缺乏對學(xué)習(xí)情境的深度理解生成式人工智能對文本語境背后的真實含義有時缺乏深度理解。例如，使用ChatGPT幫助構(gòu)思論文結(jié)構(gòu)時，其生成內(nèi)容往往缺乏具體的論據(jù)支撐，與研究主題的結(jié)合程度不夠緊密。另一方面，ChatGPT所提供的信息經(jīng)常是通俗淺顯的，可能導(dǎo)致學(xué)生陷入淺表化的認(rèn)知學(xué)習(xí)狀態(tài)[4]。因此，盡管ChatGPT創(chuàng)造了新的知識組合形式與資源獲取方式，但如果大學(xué)生沒有獨立判斷與信息轉(zhuǎn)化能力，只是簡單地照搬人工智能平臺生成的新信息，則可能會對真實學(xué)習(xí)與知識創(chuàng)新過程產(chǎn)生誤導(dǎo)，阻礙學(xué)生深度理解知識的學(xué)習(xí)。2.2"抑制高校學(xué)生的高階思維能力發(fā)展過度依賴人工智能技術(shù)可能會對高校學(xué)生的高階思維能力發(fā)展產(chǎn)生負(fù)面影響。倘若遇到學(xué)習(xí)問題就直接訴諸ChatGPT，學(xué)習(xí)過程簡單化，學(xué)生的高階思維就有可能被惰化，導(dǎo)致自主判斷、原始創(chuàng)新、批判性思維等能力退化。人工智能系統(tǒng)對訓(xùn)練數(shù)據(jù)具有高度依賴性，如果這些訓(xùn)練數(shù)據(jù)對情境、常識和情緒沒有深入細致的理解，則其批判性思維、高階推理能力就會有局限性，甚至?xí)a(chǎn)生看似合理、實則漏洞百出的不實信息。此外，學(xué)生長期利用機器替代自己進行感受和思考，可能會造成“學(xué)生的機器化”，讓特定的思維模式集體趨同化，從而導(dǎo)致自主反思、多元創(chuàng)新、批判精神的主體性極度缺失。2.3"難以評估智能生成的內(nèi)容質(zhì)量由于生成式人工智能具有技術(shù)化“黑箱”特征，人們經(jīng)常難以準(zhǔn)確判斷其生成信息的準(zhǔn)確性。例如，ChatGPT可能會編造看似合理、指向虛假來源的參考文獻[5]。一方面，高校學(xué)生很難解釋ChatGPT算法模型的內(nèi)部工作原理，無法把握算法模型的預(yù)測準(zhǔn)確度。另一方面，訓(xùn)練數(shù)據(jù)質(zhì)量是決定ChatGPT輸出內(nèi)容的關(guān)鍵因素。ChatGPT訓(xùn)練數(shù)據(jù)語料庫的來源多樣，其中可能存在虛假、偏見、人為操弄等數(shù)據(jù)污染問題。尤其是如果學(xué)生使用的提示語不夠?qū)I(yè)與規(guī)范，那新的“垃圾進、垃圾出”現(xiàn)象將會在ChatGPT中重演。2.4"淡化人際互動的育人功能雖然ChatGPT可以提供個性化的學(xué)習(xí)反饋，但它不能取代人際互動在教育教學(xué)中的重要作用。面向真實世界的知識原始創(chuàng)造，仍然離不開人際溝通與集體協(xié)作，這是發(fā)現(xiàn)原始問題、解決現(xiàn)實復(fù)雜問題、培育社會與情感能力的關(guān)鍵機制。ChatGPT沒有像人類一樣的道德、情感、理性[6]，但是它能通過對話機制來解決許多學(xué)習(xí)問題，這可能導(dǎo)致學(xué)生對聊天機器人產(chǎn)生像對教師、同學(xué)一樣的人際依賴。當(dāng)學(xué)生在遇到問題時，可能會直接借助人機對話來取代必要的人際互動，從而疏離更廣闊的現(xiàn)實生活世界與身邊的教師和同學(xué)。當(dāng)學(xué)生長時間、習(xí)慣性地沉浸于人工智能的虛擬世界，很有可能淡化傳統(tǒng)的學(xué)徒請教方式與面對面的質(zhì)疑爭辯活動，傳統(tǒng)教育倫理生活的情感育人功能可能會發(fā)生隱退。2.5"挑戰(zhàn)學(xué)業(yè)誠信的底線ChatGPT等生成式人工智能可能會對在線考試、課外作業(yè)、學(xué)術(shù)考核的完成真實性構(gòu)成潛在威脅。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，89%的美國高校學(xué)生承認(rèn)使用Chat-GPT完成家庭作業(yè)，超過50%的美國高校學(xué)生用ChatGPT寫論文[7]。倘若高校學(xué)生長期將ChatGPT當(dāng)作論文“寫手”，代替自己的獨立思考過程，那么課程作業(yè)設(shè)計的目的就會被歪曲，與育人目標(biāo)背道而馳。ChatGPT回復(fù)的不是任何特定文獻的精確副本，而是經(jīng)高度合成的來自多個作品或文獻的信息，這種經(jīng)技術(shù)化集成而來的新信息消解了模仿、洗稿與抄襲的邊界，看似“面目全非”，實則并不會給人類帶來實質(zhì)性的知識增量?？梢?，直接利用ChatGPT來完成課程作業(yè)、開展知識生產(chǎn)正在觸碰學(xué)業(yè)誠信的底線，因此，構(gòu)建生成式人工智能的學(xué)術(shù)倫理規(guī)范治理體系至關(guān)重要。3"應(yīng)對使用ChatGPT潛在風(fēng)險與挑戰(zhàn)的高校教育實踐對策積極擁抱人工智能帶來的教育變革力量是時代賦予高校的重要任務(wù)。高校既要制定積極可行的教育對策，克服潛在風(fēng)險與挑戰(zhàn)，又要引導(dǎo)學(xué)生轉(zhuǎn)變學(xué)習(xí)方式，重構(gòu)人才培養(yǎng)目標(biāo)與教學(xué)模式。3.1"奔向智能化生存：積極開展生成式人工智能的大學(xué)通識教育為了確保學(xué)生能夠充分高效、負(fù)責(zé)任地使用ChatGPT，高校有責(zé)任為其提供必要的通識課程培訓(xùn)或教育資源，構(gòu)建生成式人工智能支持的課程教學(xué)環(huán)境，讓高校學(xué)生了解生成式人工智能的基本原理，掌握大模型提示設(shè)計方法、智能生成結(jié)果的質(zhì)量評估和應(yīng)用思路，遵守生成式人工智能的應(yīng)用倫理。新技術(shù)必須得到有效轉(zhuǎn)化，才能從生疏、伴有潛在威脅的事物轉(zhuǎn)變成能融入社會文化和日常生活的可馴化之物[8]。高?？梢钥紤]在特定專業(yè)課程中開展生成式人工智能的應(yīng)用試點，在教育實踐中發(fā)現(xiàn)可能存在的智能技術(shù)融合問題，建立人工智能教育應(yīng)用協(xié)作交流與實踐分享機制，逐步鋪開，應(yīng)用到更多課程或?qū)W生群體當(dāng)中。在人工智能支持下高效地學(xué)習(xí)、工作和研究正在成為高校學(xué)生必備的智能化生存技能。3.2"指向高階思維發(fā)展：培養(yǎng)生成式人工智能不擅長的核心能力ChatGPT讓學(xué)生對知識的獲取、記憶、理解都變得輕而易舉，指向深度學(xué)習(xí)的能力和素養(yǎng)導(dǎo)向的教學(xué)目標(biāo)變得愈發(fā)重要，高校需要轉(zhuǎn)向重視培養(yǎng)學(xué)生的高階思維能力。例如，高校教師可以要求學(xué)生評估和反思ChatGPT生成的新內(nèi)容，用自己的話來解釋其推理過程，證明機器給出的知識信息是合理的，而不是簡單地要求學(xué)生自由地寫一篇文章。在開展教學(xué)設(shè)計時，教師需要注重將學(xué)生的批判性思維嵌入ChatGPT支持的教學(xué)活動中，使其有更多機會學(xué)習(xí)評估生成信息的可靠性、適用性，教會學(xué)生如何質(zhì)疑人工智能產(chǎn)生的內(nèi)容或方案。由于ChatGPT的訓(xùn)練數(shù)據(jù)信息良莠不齊，其生成的答案時常會發(fā)生錯誤，而算法主導(dǎo)下的黑箱式精準(zhǔn)生成又讓這些錯誤信息更具遮蔽性、欺騙性。因此，培育高校學(xué)生的自主意識與批判性思維至關(guān)重要。3.3"轉(zhuǎn)向表現(xiàn)性評價：采用現(xiàn)場化、多樣化的診斷方式檢驗學(xué)生的學(xué)習(xí)過程ChatGPT可以完整地生成高質(zhì)量的文本作業(yè)，僅僅評估作業(yè)成品本身不再可靠，重構(gòu)高校課程的評估目的與方式迫在眉睫。教師應(yīng)采用表現(xiàn)性評價方法，通過現(xiàn)場化、真實性、個性化、實踐性的學(xué)習(xí)任務(wù)來監(jiān)測學(xué)習(xí)成效。例如，在進行作業(yè)設(shè)計時，使用現(xiàn)實生活中的真實例子或?qū)€別學(xué)生群體有特殊意義的具體情境，設(shè)置個性化、復(fù)雜性高、跨學(xué)科的課程作業(yè)任務(wù)，采取課堂閉卷手寫論文、現(xiàn)場課堂討論、口頭表述匯報、協(xié)作問題解決等多樣化的表現(xiàn)性評價方式。又如，在課程論文作業(yè)中，除了要求參考文獻文本中的資料信息，還要求借鑒特定視頻講座、紙質(zhì)資料、課堂討論、手稿草圖等過程性證據(jù)。因此，增加過程性的形成性考核比重，檢驗高校學(xué)生的思維品質(zhì)與推理過程，將是高校課程評價改革的重要方向。3.4"面向人際互動設(shè)計：在智能教育情境中強化社會與情感能力的培育人工智能無法真正做到與人共情。高校教育必須重新思考智能時代人際交往、社會與情感能力的重要性，在整合人工智能的教學(xué)情境中，勢必配以人際溝通或協(xié)作的教學(xué)活動設(shè)計。人的本質(zhì)屬性是社會屬性，意義獲取離不開人際交往，個體必須在與他人的溝通交流中實現(xiàn)自身發(fā)展。應(yīng)通過設(shè)計人際交往活動，讓高校學(xué)生經(jīng)常共同利用人工智能來發(fā)現(xiàn)、探討和解決復(fù)雜的學(xué)習(xí)問題，使其在人機互動中實現(xiàn)自我的社會化?？傊?，在人工智能支持的教育教學(xué)中，同樣需要在學(xué)習(xí)方式的設(shè)計上增加與同伴討論、對話、協(xié)作的比重。3.5"走向?qū)嵺`智慧淬煉：制定生成式人工智能的教育應(yīng)用規(guī)范由于ChatGPT等生成式人工智能具有生成算法不透明、訓(xùn)