教育科學規劃2025年度重點課題申報書、課題設計論證求知探理明教育，創新鑄魂興未來。人工智能時代新銳傳播人才培養路徑研究課題設計論證人工智能對傳播人才培養的影響日益顯著，眾多高校積極探索新的培養模式。目前，研究主要集中在課程體系創新、協同育人、技術與教育融合等方面。例如，眭依凡和幸泰杞在《人才培養模式創新：人工智能時代大學的緊迫課題》中指出，大學必須積極應對人工智能時代的挑戰，打破傳統人才培養常態，與時俱進創新人才培養模式。潘邦超在《人工智能時代的高校人才培養模式創新探討》中提到，加強產學研合作、交叉專業選修機制和個性化學習路徑設計等創新舉措，可培養出更多具備實踐能力和創新思維的高素質人才。此外，華東師范大學傳播學院積極探索人工智能技術與高校教育融合新模式，以AI賦能卓越新聞傳播人才培養體系；武漢大學、上海大學、南京大學、廈門大學、暨南大學、陜西師范大學、上海交通大學等高校的新聞傳播學院院長在“人工智能時代新聞傳播學科發展與人才培養”院長論壇上分享了各自在新聞傳播學科育人教育的寶貴經驗和前沿思考，涉及協同育人、CDIO工程教育模式、創新育人模式、廣告學科人才培養體系創新、多元化人才培養模式、智能時代馬克思主義新聞觀教學模式創新以及AI時代卓越新聞傳播人才的新文科培養模式等方面。選題意義在于適應人工智能時代的發展需求，為培養高素質的傳播人才提供理論支持和實踐指導。在人工智能快速發展的今天，新聞傳播學科面臨著前所未有的機遇與挑戰。以生成式人工智能為核心的數字技術正深度嵌入人類社會，深刻改變傳媒生產方式，影響輿論格局。高校作為傳媒人才培養主陣地，需要圍繞生成式人工智能技術的范式革新，把握傳媒人才培養的時代要求，將業界人才需求融入培養實踐，開辟創新路徑。例如，培養服務于構建健康有序輿論生態、國際傳播能力建設、全媒體傳播體系建設與媒體深度融合的傳媒人才，以服務中國式現代化為價值指向。研究價值在于為新聞傳播學科的發展注入新活力，提升傳播人才的競爭力，推動傳媒行業的創新發展。人工智能技術的應用為新聞傳播學科帶來了新的研究課題和發展機遇，如智能感知、模式識別、自然語言理解等領域的發展，促使新聞傳播人才培養模式必須做好面臨的挑戰，例如數據侵權、AI生成廣告等。同時，一個成功的智能技術應用，必將為傳媒行業帶來可觀的經濟效益，減少勞務開支和培養費用，推廣應用專家知識和經驗。人類也可以更加坦然地面對人工智能的發展，對于世界萬物有更加深刻的理解與認知。二、研究目標、研究內容、重要觀點研究目標：本課題的研究目標是探索人工智能時代新銳傳播人才的培養路徑，提高人才培養質量。在人工智能飛速發展的當下，傳播領域面臨著前所未有的機遇與挑戰。通過深入研究，旨在為培養適應新時代需求的傳播人才提供理論指導和實踐方案。研究內容：課程設置：參考多所高校的探索經驗，如上海大學引入CDIO工程教育模式，從行業細分轉向項目模塊，將“做中學”理念融入教育過程。未來傳播人才培養的課程體系應注重跨學科融合，不僅涵蓋新聞傳播專業知識，還應包括人工智能基礎理論、算法模型、數據科學等相關課程。同時，及時將人工智能領域的新技術、新方法引入課堂，如引入前沿技術課程，提高學生對行業動態的敏感度。教學方法：南京大學副院長李曉愚提出，面對技術變革，高校教師應承擔起數字化時代的責任，培養學生的敘事能力與共情力，強調技術應被視為合作伙伴而非對手。這啟示我們在教學方法上，要注重培養學生的技術思維，同時不能忽視人文素養的培養。可以采用多元化的教學方法，如案例分析、項目驅動教學、小組討論等，激發學生的學習興趣和創新能力。實踐環節：實踐教學是傳播人才培養的重要環節。搭建人工智能實踐教學平臺，提供豐富的實驗資源和項目案例，讓學生在實踐中學習和成長。同時，積極開展校企合作實踐，與相關企業合作，共同開展實踐教學，讓學生在企業真實環境中進行實習和實踐，提高其實踐能力。此外，鼓勵學生參加各類人工智能競賽活動，通過競賽鍛煉學生的團隊協作、創新能力和解決問題的能力。跨文化傳播能力培養：上海外國語大學院長吳瑛指出，全球化背景下，跨文化傳播能力是必不可少的。高校需關注國際傳播人才的數字素養以及多模態敘事能力，以應對未來的挑戰。在傳播人才培養過程中，應加強跨文化傳播課程的設置，培養學生適應跨文化跨語言工作環境的能力，使其具備扎實專業功底，能夠利用智能技術創新國際傳播內容形態，突破跨文化傳播障礙。數字素養培養：隨著人工智能技術的發展，數字素養成為傳播人才必備的能力之一。培養學生的數據思維和算法意識，使其能夠掌握智能技術基本原理，提升運用智能工具輔助內容生產、創新傳播形態的實操能力。同時，引導學生關注數據、版權、流量、創意等新質要素的優化組合，提高在智能傳播新場景下的適應能力。重要觀點：技術思維：在人工智能時代，傳播人才應具備技術思維，掌握人工智能基本原理、算法和應用技能。能夠主動探索智能化勞動資料的創新應用場景，運用智能工具輔助內容生產、創新傳播形態。文化理解：傳播人才需要具備跨文化傳播能力，理解不同文化背景下的傳播特點和需求。在國際傳播中，能夠準確把握全球輿情動態，創新國際傳播內容形態，提高國際傳播影響力、中華文化感召力、中國形象親和力、中國話語說服力、國際輿論引導力。合作精神：強化高校間的資源共享與協作，多主體、多個要素協同育人。在團隊中發揮分工協作、交流溝通、組織協調乃至領導指揮等作用，形成行業應對新問題的合力。面對技術變革，將技術視為合作伙伴，與技術共同發展，共同推動傳播領域的創新與進步。三、研究思路、研究方法、創新之處1.研究思路本研究通過文獻研究、案例分析、實地調研等方法，對人工智能時代新銳傳播人才培養路徑進行深入探討。首先，進行廣泛的文獻研究，梳理國內外關于人工智能與傳播人才培養的理論成果和實踐經驗，如眭依凡和幸泰杞在《人才培養模式創新：人工智能時代大學的緊迫課題》中對大學人才培養模式創新的闡述，以及眾多高校在新聞傳播學科育人教育方面的寶貴經驗和前沿思考。其次，開展案例分析，以華東師范大學傳播學院成立二十周年“人工智能時代新聞傳播學科發展與人才培養”院長論壇為例，深入研究各高校在課程設置、教學方法、實踐環節、跨文化傳播能力培養和數字素養培養等方面的創新舉措。同時，進行實地調研，深入高校和相關企業，了解人工智能在傳播人才培養中的實際應用情況和面臨的問題。通過對這些方法的綜合運用，總結經驗教訓，提出適應人工智能時代發展需求的新銳傳播人才培養路徑。2.研究方法文獻分析法：廣泛收集國內外關于人工智能與傳播人才培養的學術文獻、政策文件和實踐案例，對其進行系統分析和梳理，了解研究現狀和發展趨勢，為研究提供理論支持。案例研究法：選取具有代表性的高校和企業，對其在人工智能時代傳播人才培養方面的成功案例進行深入研究，分析其課程設置、教學方法、實踐環節等方面的創新舉措和經驗教訓。問卷調查法：設計針對傳播專業學生、教師和企業從業人員的調查問卷，了解他們對人工智能時代傳播人才培養的需求、看法和建議，為研究提供實證數據。3.創新之處結合人工智能技術：本研究緊密結合人工智能技術，探索其在傳播人才培養中的應用。例如，在課程設置中引入人工智能基礎理論、算法模型、數據科學等相關課程，及時將人工智能領域的新技術、新方法引入課堂，提高學生對行業動態的敏感度。在教學方法上，培養學生的技術思維，同時不忽視人文素養的培養，將技術視為合作伙伴而非對手。在實踐環節，搭建人工智能實踐教學平臺，提供豐富的實驗資源和項目案例，讓學生在實踐中學習和成長。探索新的教學模式和培養方法：本研究探索新的教學模式和培養方法，注重實踐能力和創新精神的培養。在課程設置上，參考多所高校的探索經驗，如上海大學引入CDIO工程教育模式，從行業細分轉向項目模塊，將“做中學”理念融入教育過程。在教學方法上，采用多元化的教學方法，如案例分析、項目驅動教學、小組討論等，激發學生的學習興趣和創新能力。在實踐環節，積極開展校企合作實踐，與相關企業合作，共同開展實踐教學，讓學生在企業真實環境中進行實習和實踐，提高其實踐能力。同時，鼓勵學生參加各類人工智能競賽活動，通過競賽鍛煉學生的團隊協作、創新能力和解決問題的能力。注重實踐能力和創新精神培養：本研究注重實踐能力和創新精神的培養，將實踐教學作為傳播人才培養的重要環節。搭建人工智能實踐教學平臺，提供豐富的實驗資源和項目案例，讓學生在實踐中學習和成長。積極開展校企合作實踐，與相關企業合作，共同開展實踐教學，讓學生在企業真實環境中進行實習和實踐，提高其實踐能力。鼓勵學生參加各類人工智能競賽活動，通過競賽鍛煉學生的團隊協作、創新能力和解決問題的能力。同時，在教學過程中，注重培養學生的創新精神，鼓勵學生主動探索智能化勞動資料的創新應用場景，運用智能工具輔助內容生產、創新傳播形態。四、研究基礎、條件保障、研究步驟1.研究基礎已有的研究成果：目前，國內外關于人工智能人才培養的研究成果豐富。例如，《人工智能人才培養研究：回顧、比較與展望》以人工智能領域的國內外學術論文、研究報告等為基礎，構建了人工智能人才培養研究的九維分析框架；《生成式人工智能背景下傳媒人才培養的時代要求與實踐創新》探討了在生成式人工智能背景下傳媒人才培養的時代要求與實踐路徑。此外，眾多高校也在積極探索人工智能時代新聞傳播學科的發展與人才培養，如華東師范大學傳播學院成立二十周年“人工智能時代新聞傳播學科發展與人才培養”院長論壇，匯聚了全國31所高校的院長與學者，分享了各自在新聞傳播學科育人教育的寶貴經驗和前沿思考。實踐經驗：國內眾多高校在人工智能人才培養方面積累了一定的實踐經驗。例如，北京大學智能科學系和西安交通大學人工智能與機器人研究所的建立帶動了我國人工智能領域研究生的培養；2004年北京大學獲批“智能科學與技術”本科專業，此后國內眾多高校陸續開展本科階段人工智能人才培養工作。2018年教育部提出探索“人工智能+X”的跨學科人才培養模式，2019年全國35所高校獲得首批“人工智能”新專業建設資格。同時，上海大學引入CDIO工程教育模式，從行業細分轉向項目模塊，將“做中學”理念融入教育過程；武漢大學強月新教授指出強化高校間的資源共享與協作將是未來新聞傳播人才培養的核心；南京大學副院長李曉愚提出面對技術變革，高校教師應培養學生的敘事能力與共情力，將技術視為合作伙伴而非對手等。師資力量：隨著人工智能領域的發展，越來越多的高校教師開始關注并投入到人工智能人才培養的研究與實踐中。他們具備扎實的專業知識和豐富的教學經驗，能夠為學生提供高質量的教學和指導。同時，高校還可以邀請企業專家、行業學者等作為兼職教師，為學生帶來前沿的行業動態和實踐經驗。2.條件保障經費支持：課題研究需要一定的經費支持，以確保研究的順利進行。可以通過申請科研項目、與企業合作等方式獲得經費支持。經費可以用于購買研究資料、開展實地調研、舉辦學術會議等方面。實驗設備：人工智能人才培養需要先進的實驗設備和實驗環境。高校可以建設人工智能實驗室，配備高性能計算機、數據存儲設備、傳感器等實驗設備，為學生提供良好的實踐條件。合作單位：與企業、科研機構等合作單位建立合作關系，可以為課題研究提供實踐支持和資源共享。例如，與人工智能企業合作，共同開展實踐教學，為學生提供實習和實踐機會；與科研機構合作，共同開展科研項目，提高研究水平。3.研究步驟準備階段：確定研究課題，明確研究目標和研究內容。收集國內外相關研究資料，進行文獻綜述。制定研究方案，確定研究方法和研究步驟。組建研究團隊，明確成員分工。實施階段：按照研究方案，開展文獻研究、案例分析、實地調研等工作。對研究數據進行整理和分析，總結經驗教訓。根據研究結果，提出人工智能時代新銳傳播人才培養路徑的建議和方案。與合作單位進行交流和合作，共同推進課題研究。總結階段：對研究成果進行總結和提煉，撰寫研究報告和學術論文。舉辦學術會議，交流研究成果，聽取專家意見和建議。根據專家意見和建議，對研究成果進行修改和完善。將研究成果應用于實踐，為人工智能時代新銳傳播人才培養提供理論支持和實踐指導。（全文共5070字）課題評審意見：本課題針對教育領域的重要問題進行了深入探索，展現出了較高的研究價值和實際意義。研究目標明確且具體，研究方法科學嚴謹，數據采集和分析過程規范，確保了研究成果的可靠性和有效性。通過本課題的研究，不僅豐富了相關領域的理論知識，還為教育實踐提供了有益的參考和指導。課題組成員在研究中展現出了扎實的專業素養和嚴謹的研究態度，對問題的剖析深入透徹，提出的解決方案和創新點具有較強的可操作性和實用性。此外，本課題在研究方法、數據分析等方面也具有一定的創新性，為相關領域的研究提供了新的思路和視角。總之，這是一項具有較高水平和質量的教科研課題，對于推動教育事業的發展和進步具有重要意義。課題評審標準：1、研究價值與創新性評審關注課題是否針對教育領域的重要或前沿問題進行研究，是否具有理論或實踐上的創新點，能否為相關領域帶來新的見解或解決方案。