學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁北京郵電大學

《嵌入式系統原理與設計》2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在面向對象程序設計中，以下哪個概念用于描述類的多態性？（）A.封裝是將數據和操作數據的方法封裝在一個類中，與多態性不同B.繼承是實現多態性的一種方式，但不是多態性的全部C.多態性（Polymorphism）是指同一個行為具有多個不同表現形式或形態。在面向對象編程中，多態性可以通過方法重寫和方法重載來實現。多態性可以提高代碼的靈活性和可擴展性D.依賴是指一個類對另一個類的依賴關系，與多態性無關2、在設計一個用于實時監控工業生產線上設備狀態的系統時，需要快速采集和處理大量的傳感器數據，及時發出警報并進行數據分析以預測設備故障。以下哪種技術和工具的組合能夠最好地滿足這些需求？（）A.使用C語言編寫底層數據采集程序，結合實時數據庫如InfluxDB存儲數據，利用機器學習算法在Python中進行故障預測，通過WebSockets實時推送警報信息B.采用Java的NIO框架進行高效的數據采集，將數據存儲在Redis緩存中，運用Spark進行數據分析和故障預測，使用短信服務發送警報C.運用Go語言的并發特性采集數據，使用PostgreSQL數據庫存儲歷史數據，借助MATLAB進行故障分析和預測，通過電子郵件發送警報D.選擇JavaScript的Node.js框架進行數據采集和處理，結合MySQL數據庫，利用TensorFlow進行故障預測，使用即時通訊工具推送警報3、考慮開發一個移動應用程序的后端服務，需要處理大量的并發請求和數據存儲。以下哪種云服務提供商的解決方案在可擴展性和成本效益方面表現出色？（）A.亞馬遜AWSB.微軟AzureC.谷歌云平臺D.阿里云4、在進行程序設計時，需要考慮算法的效率和空間復雜度。假設要對一個包含大量整數的數組進行排序，以下哪種排序算法在平均情況下能夠提供較好的性能，并且空間復雜度相對較低？（）A.冒泡排序B.快速排序C.插入排序D.選擇排序5、Java中，以下哪個關鍵字用于修飾方法，使其不能被子類重寫？（）A.finalB.staticC.abstractD.public6、假設使用Java語言編寫一個多線程程序，有多個線程同時訪問一個共享的整數變量

count

。為了確保線程安全地對

count

進行遞增操作，以下哪種方法是合適的（）A.不使用任何同步機制，直接進行遞增操作B.使用

synchronized

關鍵字對操作進行同步C.使用

volatile

關鍵字修飾變量

count

D.以上方法都不行7、使用Python語言進行數據處理，有一個包含大量整數的列表，需要去除其中的重復值并保持元素的原始順序。以下哪種方法是最合適的（）A.將列表轉換為集合，然后再轉換回列表B.遍歷列表，使用一個新列表存儲不重復的元素C.對列表進行排序，然后去除相鄰的重復元素D.以上方法都不理想8、設想開發一個物流配送管理系統，能夠優化配送路線、跟蹤貨物位置和管理司機信息。系統需要考慮實時交通狀況、貨物的重量和體積、客戶的需求等因素。以下哪種算法和技術能夠最有效地實現配送優化和實時跟蹤功能？（）A.使用貪心算法規劃配送路線，通過GPS定位和短信進行貨物跟蹤B.借助模擬退火算法優化路線，利用移動網絡實時上傳貨物位置C.運用蟻群算法尋找最優路線，結合物聯網設備實現貨物和車輛的實時監控D.采用隨機算法生成配送路線，依靠人工電話報告貨物位置9、在使用Python開發一個機器學習模型訓練程序時，需要對數據進行預處理、特征工程、模型選擇和超參數調優。以下哪種數據處理和模型訓練的方法是比較有效的？（）A.使用Pandas進行數據清洗和預處理，Sklearn進行模型訓練B.借助TensorFlow框架，實現端到端的模型訓練和優化C.自行編寫所有的數據處理和模型訓練代碼，完全掌控細節D.只使用默認的參數和模型，不進行任何調優和改進10、在JavaScript中，以下哪個方法用于獲取元素的樣式屬性？（）A.getStyle()B.getComputedStyle()C.style.getProperty()D.style.setAttribute()11、在Python中，要編寫一個遞歸函數來計算斐波那契數列的第n項。以下關于遞歸函數的實現和性能考慮，哪一項是錯誤的？（）A.定義遞歸函數，通過遞歸調用自身來計算斐波那契數列的項B.在遞歸過程中，使用緩存或者備忘錄來避免重復計算，提高性能C.對于較大的n值，遞歸方式計算斐波那契數列可能會導致棧溢出錯誤D.遞歸是計算斐波那契數列的最優方法，不需要考慮使用其他非遞歸的算法12、在程序設計中，以下哪個概念用于描述算法的時間效率？（）A.算法的空間復雜度是衡量算法所需存儲空間的指標，與時間效率無關B.算法的可讀性是指算法易于理解和閱讀的程度，與時間效率沒有直接關系C.算法的時間效率是指算法執行所需的時間。通常用時間復雜度來衡量，時間復雜度越低，算法的時間效率越高D.算法的可維護性是指算法易于修改和擴展的程度，與時間效率關系不大13、假設使用C#開發一個金融交易系統，需要保證交易的安全性、準確性和實時性。系統涉及訂單處理、風險評估、資金結算等功能。在處理風險評估模塊時，以下哪種技術和算法的運用是比較關鍵的？（）A.使用簡單的閾值判斷進行風險評估B.運用復雜的數學模型和統計分析進行風險評估C.借助第三方的風險評估服務，集成到系統中D.不進行風險評估，直接處理交易14、在設計一個用于天氣預報的系統時，需要收集和分析來自多個氣象站的數據，運用數值天氣預報模型進行預測，并以直觀的方式展示給用戶。以下哪種技術和工具的選擇是最恰當的？（）A.使用C++編寫數據收集和處理程序，結合Python的NumPy和SciPy庫進行數據分析，利用專業的氣象模型軟件進行預測，通過HTML5和CSS3構建前端展示界面B.采用Java的Netty框架接收數據，運用Spark進行大數據分析，使用第三方氣象預測服務獲取預報結果，借助Vue.js實現前端可視化C.運用Python的AsyncIO庫進行異步數據采集，結合TensorFlow進行模型訓練和預測，使用Echarts庫進行數據可視化，利用Django框架搭建后端服務D.選擇JavaScript的FetchAPI獲取數據，利用Node.js的流處理模塊處理數據，借助matplotlib生成圖表，使用Express框架構建后端15、在使用C++開發一個圖像處理程序時，需要實現圖像的讀取、編輯（如裁剪、旋轉、調色等）和保存功能。同時，要保證圖像處理的效率和質量。以下哪種圖像處理庫和算法的選擇是比較合適的？（）A.使用OpenCV庫，結合其提供的現成函數進行圖像處理B.自行編寫圖像處理算法，以獲得更高的定制性和效率C.借助第三方的商業圖像處理庫，獲取專業的支持和優化D.利用操作系統提供的基本圖形接口進行圖像處理二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）論述在C語言中，如何使用結構體和鏈表實現一個醫院掛號系統，包括科室、醫生和患者信息的管理。2、（本題5分）全面論述C語言中如何使用指針和數組實現矩陣的運算（如加法、乘法），分析算法的復雜度和優化方法，舉例說明在數值計算中的應用。3、（本題5分）請深入探討C語言中如何處理文件的隨機讀寫操作，解釋文件指針的移動和定位方法。4、（本題5分）詳細論述C語言中如何利用結構體和指針實現迪杰斯特拉算法。三、分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）分析C語言中指針數組和數組指針的區別，通過代碼示例進行說明。2、（本題5分）解釋Python中魔法方法（如init、str等）的作用。3、（本題5分）分析Java中多線程并發編程中的線程安全問題及解決方法。4、（本題5分）分析Python中上下文切換的原理和在多線程編程中的影響。5、（本題5分）分析Python中函數注解（functionannotation）的用途和使用方式。四、編程題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）編寫程序，用戶輸入一個整數n，生成