矩陣分析試卷_第1頁
矩陣分析試卷_第2頁
矩陣分析試卷_第3頁
矩陣分析試卷_第4頁
全文預覽已結束

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

矩陣分析試卷一、選擇題(每題5分,共20分)1.設A為m×n矩陣,B為n×m矩陣,則下列哪個選項一定正確?A.A+B一定有意義B.AB一定有意義C.BA一定有意義D.AB一定有意義2.設A為n階可逆矩陣,則下列哪個選項一定正確?A.A的逆矩陣唯一B.A的轉置矩陣可逆C.A的行列式等于0D.A的秩等于n3.設A為n階矩陣,則下列哪個選項一定正確?A.若A的行列式等于0,則A不可逆B.若A的秩等于n,則A可逆C.若A的特征值全為0,則A不可逆D.若A的跡等于0,則A不可逆4.設A為n階矩陣,λ為A的特征值,則下列哪個選項一定正確?A.λ的個數最多為nB.λ的個數至少為1C.λ的和不等于A的跡D.λ的乘積等于A的行列式二、填空題(每題5分,共20分)1.設A為m×n矩陣,則A的秩不超過_________。2.設A為n階矩陣,則A的特征多項式為_________。3.設A為n階矩陣,λ1,λ2,,λn為A的特征值,則A的跡等于_________。4.設A為n階矩陣,若A可對角化,則A一定有_________個線性無關的特征向量。三、計算題(每題15分,共60分)1.設A為3階矩陣,且A^2=2A+I,其中I為3階單位矩陣。求A的特征值和特征向量。2.設A為4階矩陣,且A^3=2A^2+A,求A的秩。3.設A為n階矩陣,且A^2=0。證明:A不可逆。4.設A為n階矩陣,且A可對角化。證明:A的跡等于其特征值的和。四、證明題(每題20分,共40分)1.設A為n階矩陣,證明:若A可逆,則A的轉置矩陣也可逆,且(A^T)^1=(A^1)^T。2.設A為n階矩陣,證明:若A的特征值全為正數,則A的行列式也為正數。五、應用題(每題20分,共40分)1.在實際應用中,矩陣常用于表示線性變換。設A為n階矩陣,表示一個線性變換,證明:若A可對角化,則存在一組基,使得在該基下,A對應的線性變換為伸縮變換。2.在機器學習中,矩陣分析有著廣泛的應用。設A為n階矩陣,表示一個數據集的協方差矩陣。證明:協方差矩陣的特征值越大,對應的特征向量在數據集的方差中貢獻越大。一、選擇題1.B2.A3.A4.A二、填空題1.m,n2.n3.1+2++n4.n三、計算題1.特征值:1,1,0;特征向量:(1,0,1),(0,1,1),(1,1,1)2.秩:23.證明:由A20,得A(A)0,即A的特征值全為0,故A不可逆。4.證明:由A可對角化,得APDP1,其中D為對角矩陣,其對角線元素為A的特征值。則tr(A)tr(PDP1)tr(D),即A的跡等于其特征值的和。四、證明題1.證明:由A可逆,得AA1I。兩邊取轉置,得(A1)TATIT,即(AT)(A1)TIT。故AT也可逆,且(AT)1(A1)T。2.證明:由A的特征值全為正數,得A可對角化,即APDP1,其中D為對角矩陣,其對角線元素為A的特征值。則det(A)det(PDP1)det(D),即A的行列式為A的特征值的乘積,故也為正數。五、應用題1.證明:由A可對角化,得APDP1,其中D為對角矩陣,其對角線元素為A的特征值。則存在一組基,使得在該基下,A對應的線性變換為伸縮變換。2.證明:協方差矩陣的特征值越大,對應的特征向量在數據集的方差中貢獻越大。1.矩陣的秩:矩陣的秩表示矩陣的列向量(或行向量)組中線性無關的最大個數。2.矩陣的特征值與特征向量:矩陣的特征值表示矩陣在某一方向上的伸縮因子,特征向量表示矩陣在該方向上的方向向量。3.矩陣的對角化:矩陣對角化是指將矩陣表示為對角矩陣的形式,對角矩陣的對角線元素為矩陣的特征值。

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論