自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共3頁甘肅鋼鐵職業技術學院《廣告創意與表現》

2023-2024學年第二學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、計算機視覺中的動作識別是對視頻中的人體動作進行分類和理解。假設我們要分析一段體育比賽的視頻，識別其中運動員的各種動作，以下哪種方法能夠有效地捕捉動作的時空特征？（）A.基于手工特征和分類器的方法B.基于深度學習的時空卷積網絡C.基于光流和軌跡的方法D.基于隱馬爾可夫模型的方法2、計算機視覺在文物保護和數字化中的應用可以幫助記錄和分析文物信息。假設要對一件古老的雕塑進行三維數字化和表面紋理分析，以下關于文物保護計算機視覺應用的描述，正確的是：（）A.傳統的攝影測量方法在文物數字化中比基于深度學習的方法更精確B.文物的復雜形狀和表面材質對數字化和分析過程沒有挑戰C.結合多種成像技術和計算機視覺算法能夠更全面地獲取文物的信息D.文物保護中的計算機視覺應用不需要考慮對文物的非接觸性和無損性要求3、計算機視覺中的表情識別用于分析人臉的表情狀態。假設要在一個在線教育平臺中檢測學生的學習狀態。以下關于表情識別的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過提取面部肌肉的運動特征來判斷表情B.深度學習中的卷積神經網絡能夠自動學習表情的特征表示C.表情識別能夠準確區分細微的表情變化，如困惑和專注D.表情識別不受面部遮擋和光照變化的影響，始終能夠準確判斷4、假設我們要開發一個計算機視覺系統，用于檢測生產線上產品的表面缺陷。由于產品的種類繁多、缺陷類型復雜，以下哪種方法可能需要更多的計算資源和時間來訓練模型？（）A.基于傳統機器學習的方法B.基于淺層神經網絡的方法C.基于深度學習的方法D.基于模板匹配的方法5、在計算機視覺的圖像檢索任務中，根據用戶提供的圖像或特征在數據庫中查找相似的圖像。假設要從一個大型圖像庫中找到與給定圖像相似的圖片，以下關于圖像檢索方法的描述，正確的是：（）A.基于圖像的顏色和紋理特征進行檢索能夠滿足所有的檢索需求B.深度學習中的卷積神經網絡提取的特征在圖像檢索中不如手工設計的特征有效C.考慮圖像的語義信息和高層特征可以提高圖像檢索的準確性和相關性D.圖像檢索的速度和效率不受數據庫大小和特征維度的影響6、在一個基于計算機視覺的智能交通監控系統中，需要對車輛的類型、速度和行駛軌跡進行分析。以下哪種技術在車輛分析方面可能發揮關鍵作用？（）A.目標檢測和跟蹤B.車牌識別C.軌跡預測D.以上都是7、在計算機視覺的圖像生成任務中，除了生成新的圖像，還可以對已有圖像進行風格轉換。假設我們要將一張照片轉換為油畫風格，以下哪種方法能夠實現逼真的風格轉換效果？（）A.基于圖像濾波和變換的方法B.基于深度學習的風格遷移算法，如CycleGANC.基于圖像融合和合成的方法D.基于顏色映射和紋理合成的方法8、在計算機視覺的圖像增強任務中，旨在改善圖像的質量。假設一張低光照條件下拍攝的照片需要增強。以下關于圖像增強方法的描述，哪一項是錯誤的？（）A.可以通過直方圖均衡化方法增強圖像的對比度B.基于濾波的方法能夠去除圖像中的噪聲，同時增強細節C.圖像增強可以無限制地提高圖像的質量，不存在過度增強的問題D.深度學習中的生成對抗網絡（GAN）也可以用于圖像增強9、圖像分類是計算機視覺的常見任務之一。假設要對大量的自然風景圖片進行分類，如山脈、森林、海灘等。在進行圖像分類時，以下關于數據增強的方法，哪一項可能不太有效？（）A.對圖像進行隨機裁剪和旋轉，增加數據的多樣性B.改變圖像的色彩和對比度，模擬不同的拍攝條件C.直接復制原圖像，增加數據量D.給圖像添加隨機噪聲，增強模型的魯棒性10、計算機視覺中，以下哪個任務通常需要對圖像中的目標進行定位和分類？（）A.圖像生成B.目標檢測C.圖像超分辨率D.圖像去噪11、計算機視覺中的動作識別是對視頻中人物或物體的動作進行分類和識別。以下關于動作識別的描述，不準確的是（）A.動作識別需要分析視頻中的時空特征來理解動作的模式和類別B.雙流卷積網絡在動作識別任務中被廣泛應用，分別處理空間和時間信息C.動作識別在體育分析、視頻監控和智能安防等領域具有重要的應用價值D.動作識別技術已經非常成熟，能夠準確識別各種復雜和細微的動作12、在計算機視覺的醫學圖像分析中，輔助醫生進行疾病診斷。假設要通過分析CT圖像檢測腫瘤的位置和大小，以下關于醫學圖像計算機視覺應用的描述，正確的是：（）A.計算機視覺算法可以完全替代醫生的診斷，不需要醫生的進一步判斷B.不同患者的個體差異和掃描參數的變化對腫瘤檢測結果沒有影響C.結合醫生的先驗知識和計算機視覺技術能夠提高腫瘤檢測的準確性和可靠性D.醫學圖像中的噪聲和偽影對計算機視覺算法的性能沒有影響13、當進行圖像的風格遷移任務時，假設要將一張照片的風格轉換為著名繪畫的風格，同時保留照片的內容結構。以下哪種方法在實現這一目標時可能更有效？（）A.使用基于卷積神經網絡的風格遷移算法，如Gatys等人提出的方法B.對圖像進行簡單的色彩變換和濾鏡處理C.隨機改變圖像的像素值來模擬風格遷移D.只對圖像的邊緣進行處理，忽略內部區域14、計算機視覺中的目標跟蹤是指在視頻序列中持續跟蹤特定的目標。以下關于目標跟蹤的敘述，不正確的是（）A.目標跟蹤可以基于特征匹配、濾波算法或深度學習方法來實現B.目標的外觀變化、遮擋和背景干擾等因素會給目標跟蹤帶來挑戰C.目標跟蹤在智能監控、人機交互和自動駕駛等領域有著廣泛的應用D.目標跟蹤算法能夠在任何情況下都準確地跟蹤目標，不受復雜環境的影響15、視頻理解是計算機視覺中的一個具有挑戰性的任務。以下關于視頻理解的敘述，不準確的是（）A.視頻理解不僅需要分析每一幀圖像的內容，還需要考慮幀之間的時間關系B.循環神經網絡（RNN）和長短期記憶網絡（LSTM）在處理視頻序列數據時具有優勢C.視頻理解在視頻監控、行為分析和內容推薦等方面具有廣泛的應用前景D.目前的視頻理解技術已經能夠完全理解復雜場景下的視頻內容，不存在任何挑戰二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）說明計算機視覺在農民工服務中的應用。2、（本題5分）解釋計算機視覺中的強化學習在機器人視覺中的應用。3、（本題5分）計算機視覺中如何進行跳蚤市場中的商品評估？4、（本題5分）說明計算機視覺在海洋化學分析中的應用。三、應用題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）使用計算機視覺方法，檢測校園內是否有外來人員闖入。2、（本題5分）對電影中的特效鏡頭與真實場景的融合度進行視覺分析。3、（本題5分）對舞蹈教學視頻中的動作規范進行自動評估和糾正。4、（本題5分）開發一個能夠識別不同種類兩棲動物的計算機視覺系統。5、（本題5分）對電影中的色彩運用和視覺風格進行基于計算機視覺的分析。四、分析題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）研究一款具有創新性的網頁設計案例，剖析其頁面布局、導航設計、內容呈現、響應式設計等方面的特點，以及如何滿足用戶的信息需求和審美期待。2、（本題10分）研究某主題公園的地圖設計，思考如何