1車聯網體系架構與核心技術要求本文件適用于有車聯網功能的智能駕駛汽車，其他帶有車聯網功能的汽車可參照本2規范性引用文件GB/T25068.1—2020信息技術安全技術網絡安全GB/T39851.2—2021道路車輛基于控制器局域網的診斷通信第2部分：傳輸層協議和網絡層服務GB40050—2021網絡關鍵設備安全通用GB/T40211—2021工業通信網絡網絡和系統安全術語、概念和YD/T3340—2018基于LTE的車聯網無線通信技術空中接口YD/T3707—2020基于LTE的車輛網無線通信技術網絡層T/CSAE159—2020基于LTE的車聯網無線通信技術直連通信系統路側單ICCE/T002—2021移動終端與車載設備并在信息網絡平臺上對信息進行提取、共享等有效利用，對車輛進行有效的管控和提供綜合2對象協同模型objectcooperative-working智能交通系統untelligentt供建立、維護和取消傳輸連接的功能，負責端到端的可靠數3機器到機器machinetomachi進行采集、儲存、管理、運算、分析、顯示和描述的技術系4.1.1個體模型要求群體是除該人車協同個體之外的其他車聯網對象組成的廣義上的4.1.1.2個體模型體現人車協同個體中的人和車通過車內網提供的人-車交互手段實現緊密耦合。4.1.1.3通過互聯網提供的人-環境、車-環境直接交互和車載移動互聯網提供的間接交互完成與車聯4.1.2群體模型要求），機、車機主動參與協同計算，也可通過智能電子站牌等被動參與協同計算的4.1.2.6環境中的各種物應通過各自的智能控制系統主動或通過信息服務系統被動參與協同計算。4.1.2.8應在計算空間中建立人車智能的群體模型，以支持對群體人車協同行為的刻畫和分析。44.2.1感知執行層要求4.2.1.2應具備通過感知技術實現對人、車、環境的各種靜態信息(標識、屬性等)和動態信息(各種事件、服務請求等)的監測、提取的能力。4.2.1.3應具備能接收和執行協同控制指令，反饋協同控制結果的能力。4.2.1.5應服務端系統的核心由車內網所連接的各種車載設備所形成的車載系統。4.2.1.6應具備通過車載設備支持對車內的人、車輛本身、車外環境元素的參與感知能力。4.2.1.7應具備通過車內網提供人-車交互，通過車際網與車載移動互聯網實現與其他車聯網對象的交4.2.1.9應具備接入與傳控層提供的近距無線通信技術的能力。4.2.2接入與傳控層要求4.2.2.2接入層應具備接入移動、電信、聯通網絡的能力。4.2.2.3接入層應具備接入企業網/專網的能力。4.2.2.4接入層應具備接入無線局域網/城域網的能力。4.2.2.7傳控層應具備可網屏蔽不同接入網技術差異和信息傳輸保障技術差異。4.2.3協同計算控制層要求4.2.3.2應具備通過對人車協同個體參與感知獲得的各種靜、動態信息進行協同計算的能力。4.2.3.4應支持多人車智能映像的群智計算。4.2.3.5應支持與各種或封閉或開放的服務系統協同。4.2.3.6應提供通信協同管理能力，協調傳控網實現按需通信資源調配。4.2.3.7應滿足服務的可持續性要求。4.2.3.8應支持多維協同計算控制能力。4.2.3.9應支持公共支撐能力，用于支撐人-車協同控制和多維協同計算控制所需的大規模計算和信息4.2.3.10計算支撐能力應提供通用計算能力，如云計算服務能力、大數據處理4.2.3.11共性服務應支撐能力需提供應用相關服務能力，如M24.2.4應用層要求4.2.4.2應支持能力開放與共享，對車聯網網絡信息交換提供可靠支持。4.2.4.3應支持新型服務形態和商業運營模式，支持配置服務類型及數據動態修改。4.3.1人-車協同行為認知技術4.3.1.2應支持構建車聯網人-車協同行為認知模型。建人車的個性行為特征，為個性化的車聯網信息服務和群體協同4.3.1.5應有研究通過層次分析法和人工神經網絡等對人的駕駛行為進行探討的過程，應將分析數據進行分類存放，并結合車聯網安全接口，上傳云端大數據平臺進行加工、4.3.2多元異構融合動態組網技術要求64.3.2.4應支持多人、多車、多網的車聯網多元異構融合組網與數據傳輸機制。4.3.2.5應支持車聯網業務特征、人車行為特征的