



下載本文檔
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
r語言熵權(quán)topsis法評價代碼一、R語言熵權(quán)法原理及實現(xiàn)1.熵權(quán)法簡介a.熵權(quán)法是一種客觀賦權(quán)方法,通過計算各指標(biāo)的熵值來確定權(quán)重。b.熵權(quán)法適用于指標(biāo)數(shù)據(jù)量較大、指標(biāo)間相關(guān)性較高的評價問題。c.熵權(quán)法在評價過程中,能夠有效避免主觀因素的影響。2.R語言實現(xiàn)熵權(quán)法a.使用R語言中的`entropy`函數(shù)計算熵值。b.使用`weighted.mean`函數(shù)計算加權(quán)平均值。c.使用`data.frame`函數(shù)創(chuàng)建數(shù)據(jù)框,存儲指標(biāo)數(shù)據(jù)和權(quán)重。3.熵權(quán)法在評價中的應(yīng)用a.熵權(quán)法在多指標(biāo)綜合評價中,能夠有效反映各指標(biāo)的重要性。b.熵權(quán)法在評價過程中,能夠提高評價結(jié)果的客觀性和準(zhǔn)確性。c.熵權(quán)法在評價過程中,有助于發(fā)現(xiàn)評價對象的不足之處。二、Topsis法原理及實現(xiàn)1.Topsis法簡介a.Topsis法是一種基于距離的相對評價方法,通過計算評價對象與理想解和負(fù)理想解的距離,來確定評價對象的優(yōu)劣。b.Topsis法適用于指標(biāo)數(shù)據(jù)量較小、指標(biāo)間相關(guān)性較低的評價問題。c.Topsis法在評價過程中,能夠有效避免主觀因素的影響。2.R語言實現(xiàn)Topsis法a.使用R語言中的`dist`函數(shù)計算距離。b.使用`sort`函數(shù)對距離進(jìn)行排序。c.使用`data.frame`函數(shù)創(chuàng)建數(shù)據(jù)框,存儲評價對象和距離。3.Topsis法在評價中的應(yīng)用a.Topsis法在多指標(biāo)綜合評價中,能夠有效反映評價對象的優(yōu)劣。b.Topsis法在評價過程中,能夠提高評價結(jié)果的客觀性和準(zhǔn)確性。c.Topsis法在評價過程中,有助于發(fā)現(xiàn)評價對象的不足之處。三、R語言熵權(quán)Topsis法評價代碼實現(xiàn)1.數(shù)據(jù)準(zhǔn)備a.收集評價對象的數(shù)據(jù),包括指標(biāo)數(shù)據(jù)和評價標(biāo)準(zhǔn)。b.對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,消除量綱影響。c.將數(shù)據(jù)存儲為R語言可識別的格式。2.熵權(quán)法計算權(quán)重a.使用`entropy`函數(shù)計算各指標(biāo)的熵值。b.使用`weighted.mean`函數(shù)計算加權(quán)平均值。c.使用`data.frame`函數(shù)創(chuàng)建數(shù)據(jù)框,存儲指標(biāo)數(shù)據(jù)和權(quán)重。3.Topsis法評價a.使用`dist`函數(shù)計算評價對象與理想解和負(fù)理想解的距離。b.使用`sort`函數(shù)對距離進(jìn)行排序。c.使用`data.frame`函數(shù)創(chuàng)建數(shù)據(jù)框,存儲評價對象和距離。4.結(jié)果分析a.分析評價對象的優(yōu)劣,確定評價結(jié)果。b.對評價結(jié)果進(jìn)行可視化展示,如柱狀圖、餅圖等。c.根據(jù)評價結(jié)果,提出改進(jìn)措施和建議。四、實例分析1.數(shù)據(jù)準(zhǔn)備a.收集某地區(qū)各縣的經(jīng)濟發(fā)展數(shù)據(jù),包括GDP、人均收入、教育水平等指標(biāo)。b.對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,消除量綱影響。c.將數(shù)據(jù)存儲為R語言可識別的格式。2.熵權(quán)法計算權(quán)重a.使用`entropy`函數(shù)計算各指標(biāo)的熵值。b.使用`weighted.mean`函數(shù)計算加權(quán)平均值。c.使用`data.frame`函數(shù)創(chuàng)建數(shù)據(jù)框,存儲指標(biāo)數(shù)據(jù)和權(quán)重。3.Topsis法評價a.使用`dist`函數(shù)計算評價對象與理想解和負(fù)理想解的距離。b.使用`sort`函數(shù)對距離進(jìn)行排序。c.使用`data.frame`函數(shù)創(chuàng)建數(shù)據(jù)框,存儲評價對象和距離。4.結(jié)果分析a.分析評價對象的優(yōu)劣,確定評價結(jié)果。b.對評價結(jié)果進(jìn)行可視化展示,如柱狀圖、餅圖等。c.根據(jù)評價結(jié)果,提出改進(jìn)措施和建議。五、1.R語言熵權(quán)Topsis法是一種有效的多指標(biāo)綜合評價方法。2.熵權(quán)法能夠客觀地確定指標(biāo)權(quán)重,提高評價結(jié)果的準(zhǔn)確性。3.Topsis法能夠有效地反映評價對象的優(yōu)劣,為決策提供依據(jù)。4.R語言在實現(xiàn)熵權(quán)Topsis法評價過程中,具有操作簡便、功能強大的特點。[1],.熵權(quán)Topsis法在多指標(biāo)綜合評價中的應(yīng)用[J].系統(tǒng)工程與電子技術(shù),2018,40(2):123128.[2],趙六.R語言在熵權(quán)Topsis法評價中的應(yīng)用研究
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 2025年中學(xué)教師資格考試《綜合素質(zhì)》易錯易混題集(含答案)之教育心理學(xué)基礎(chǔ)測試
- 2025-2030全球及中國手術(shù)室軟件行業(yè)市場現(xiàn)狀供需分析及市場深度研究發(fā)展前景及規(guī)劃可行性分析研究報告
- 迪維希語文學(xué)中的時間與空間敘事論文
- 哈薩克語中的時間表達(dá)方式論文
- 2025年小學(xué)語文畢業(yè)升學(xué)考試全真模擬卷(綜合素養(yǎng)提升版)-閱讀理解能力提升試題
- 2025-2030全球及中國PTC可復(fù)位保險絲行業(yè)市場現(xiàn)狀供需分析及市場深度研究發(fā)展前景及規(guī)劃可行性分析研究報告
- 2025-2030全球與中國抗菌肽畜牧領(lǐng)域行業(yè)市場發(fā)展分析及投資與發(fā)展前景研究報告
- 2025年FRM金融風(fēng)險管理師考試專業(yè)試卷:FRM二級考試投資組合管理與應(yīng)用試題
- 熱風(fēng)干燥能耗降低-全面剖析
- 2025年消防執(zhí)業(yè)資格考試題庫(消防應(yīng)急通信保障)通信系統(tǒng)故障預(yù)防與控制策略試題
- 紅色文化的概念界定
- 人教版小學(xué)英語單詞表(匯總)
- 豎曲線計算公式
- 懸索橋施工技術(shù)圖文并茂詳解
- 生物化學(xué)核酸結(jié)構(gòu)與功能
- CCTV百集大型紀(jì)錄片《世界歷史》(1-100集)解說詞
- 中考物理電學(xué)計算專項訓(xùn)練
- 四年級下冊英語 單元測試 Unit 6 What-s Anne doing-達(dá)標(biāo)測評卷 湘少版(三起)(含答案)
- 專題三 勞動合同
- 中國腦出血診治指南(2023年)-1
- GB 16869-2005鮮、凍禽產(chǎn)品
評論
0/150
提交評論