教育科學規劃2025年度重點課題申報書、課題設計論證求知探理明教育，創新鑄魂興未來。《智能算法推薦賦能新時代大學生網絡思政教育的路徑研究》一、課題基本信息課題名稱：智能算法推薦賦能新時代大學生網絡思政教育的路徑研究課題來源：自擬課題類型：教育科學研究課題負責人及主要成員：張三、李四、王五課題申報時間：2023年5月1日預計完成時間：2024年12月31日二、課題研究背景與意義隨著互聯網技術的飛速發展，網絡已經成為新時代大學生獲取信息、交流思想、表達觀點的重要平臺。然而，網絡環境的復雜性和多樣性也給大學生的思想政治教育帶來了新的挑戰。一方面，網絡上的信息良莠不齊，容易對大學生的價值觀、世界觀和人生觀產生不良影響；另一方面，網絡思政教育的形式和內容也需要與時俱進，以適應新時代大學生的特點和需求。智能算法推薦作為一種新興技術，能夠根據用戶的歷史行為、興趣愛好和社交關系等特征，為用戶推薦個性化的信息內容。將智能算法推薦應用于大學生網絡思政教育，可以有效地提高思政教育的針對性和有效性，幫助大學生樹立正確的價值觀，增強他們的社會責任感和使命感。三、國內外研究現狀與發展趨勢目前，國內外關于智能算法推薦在教育領域的應用研究已經取得了一定的成果。在國外，一些學者已經開始探索將智能算法推薦應用于在線教育、個性化學習等領域，以提高教育的質量和效果。在國內，一些高校和研究機構也已經開始關注智能算法推薦在大學生思想政治教育中的應用，并取得了一些初步的研究成果。然而，目前的研究還存在一些不足之處。首先，對于智能算法推薦在教育領域的應用模式、方法和路徑等方面還需要進一步的研究和探索；其次，對于智能算法推薦在教育領域的應用效果和影響還需要進行深入的分析和評估；最后，對于智能算法推薦在教育領域的應用倫理和隱私保護等問題也需要給予足夠的關注。四、課題研究目標與內容研究目標（1）探索智能算法推薦在大學生網絡思政教育中的應用模式、方法和路徑；（2）評估智能算法推薦在大學生網絡思政教育中的應用效果和影響；（3）分析智能算法推薦在教育領域的應用倫理和隱私保護問題。研究內容（1）智能算法推薦在大學生網絡思政教育中的應用模式研究；（2）智能算法推薦在大學生網絡思政教育中的應用方法研究；（3）智能算法推薦在大學生網絡思政教育中的應用路徑研究；（4）智能算法推薦在大學生網絡思政教育中的應用效果和影響評估；（5）智能算法推薦在教育領域的應用倫理和隱私保護問題分析。五、課題研究方法與路徑研究方法（1）文獻研究法：通過查閱相關文獻資料，了解智能算法推薦在教育領域的應用現狀和發展趨勢；（2）問卷調查法：通過問卷調查的方式，了解大學生對智能算法推薦在思政教育中的應用的需求和期望；（3）實驗研究法：通過實驗的方式，驗證智能算法推薦在大學生網絡思政教育中的應用效果和影響；（4）案例分析法：通過案例分析的方式，總結智能算法推薦在大學生網絡思政教育中的應用經驗和教訓。研究路徑（1）文獻調研：收集和整理智能算法推薦在教育領域的應用文獻資料，了解其應用現狀和發展趨勢；（2）需求調研：通過問卷調查和訪談等方式，了解大學生對智能算法推薦在思政教育中的應用的需求和期望；（3）實驗設計：設計智能算法推薦在大學生網絡思政教育中的應用實驗，并確定實驗方案和實驗流程；（4）實驗實施：按照實驗方案和實驗流程，進行智能算法推薦在大學生網絡思政教育中的應用實驗；（5）數據分析：對實驗數據進行收集、整理和分析，評估智能算法推薦在大學生網絡思政教育中的應用效果和影響；（6）案例總結：總結智能算法推薦在大學生網絡思政教育中的應用經驗和教訓，并提出改進建議。六、課題研究的預期成果與形式預期成果（1）形成一套智能算法推薦在大學生網絡思政教育中的應用模式、方法和路徑；（2）發表一系列關于智能算法推薦在大學生網絡思政教育中的應用的學術論文；（3）培養一批智能算法推薦在大學生網絡思政教育中的應用的專業人才。成果形式（1）研究報告：形成一份詳細的研究報告，包括研究背景、研究目標、研究內容、研究方法、研究結果和結論等；（2）學術論文：發表一系列關于智能算法推薦在大學生網絡思政教育中的應用的學術論文；（3）專業人才：培養一批智能算法推薦在大學生網絡思政教育中的應用的專業人才。七、課題研究的進度安排與人員分工進度安排（1）2023年5月-2023年6月：進行文獻調研和需求調研；（2）2023年7月-2023年8月：設計實驗方案和實驗流程；（3）2023年9月-2023年11月：實施實驗并收集數據；（4）2023年12月-2024年2月：進行數據分析和結果評估；（5）2024年3月-2024年5月：撰寫研究報告和學術論文；（6）2024年6月-2024年12月：進行成果總結和人才培養。人員分工（1）課題負責人：負責整個課題的研究規劃和組織協調工作；（2）主要成員：分別負責文獻調研、需求調研、實驗設計、實驗實施、數據分析和結果評估等工作。八、課題研究的經費預算與設備需求經費預算（1）文獻調研和需求調研：5000元；（2）實驗設計：10000元；（3）實驗實施：15000元；（4）數據分析和結果評估：8000元；（5）研究報告和學術論文撰寫：10000元；（6）成果總結和人才培養：5000元。設備需求（1）計算機：2臺；（2）服務器：1臺；（3）網絡設備：若干。九、參考文獻（略）教育科學規劃2025年度重點課題申報書、課題設計論證求知探理明教育，創新鑄魂興未來。《智能算法推薦賦能新時代大學生網絡思政教育的路徑研究》一、課題基本信息課題名稱：智能算法推薦賦能新時代大學生網絡思政教育的路徑研究課題來源：自擬課題類型：教育科學研究課題負責人及主要成員：張三、李四、王五課題申報時間：2023年5月1日預計完成時間：2024年12月31日二、課題研究背景與意義隨著互聯網技術的飛速發展，網絡已經成為大學生獲取信息、交流思想、表達觀點的重要平臺。然而，網絡環境的復雜性和信息傳播的快速性也帶來了諸多挑戰，如信息過載、網絡謠言、不良信息傳播等，這些都對大學生的思想政治素質產生了深遠影響。因此，如何利用網絡技術，特別是智能算法推薦技術，來加強和改進新時代大學生的網絡思想政治工作，已經成為當前教育領域亟待解決的重要問題。智能算法推薦技術通過分析用戶的行為數據，為用戶推薦其可能感興趣的內容，從而提高用戶的使用體驗。將智能算法推薦技術應用于大學生網絡思政教育，可以實現對教育內容的精準推送，提高教育效果。同時，智能算法推薦技術還可以通過對用戶行為的分析，及時發現和解決大學生的思想問題，提高思想政治教育的針對性和實效性。三、國內外研究現狀與發展趨勢國內外研究現狀目前，國內外關于智能算法推薦技術在教育領域的應用研究已經取得了一定的成果。國外研究主要集中在智能算法推薦技術在個性化學習、在線教育平臺等方面的應用，如美國斯坦福大學的“Coursera”在線教育平臺，就利用智能算法推薦技術為學習者提供個性化的學習資源。國內研究則主要集中在智能算法推薦技術在網絡思想政治教育中的應用，如“今日頭條”等新聞客戶端，就利用智能算法推薦技術為用戶推送個性化的新聞信息。發展趨勢隨著大數據、人工智能等技術的不斷發展，智能算法推薦技術在教育領域的應用將越來越廣泛。未來，智能算法推薦技術將更加注重個性化、精準化、智能化，為用戶提供更加個性化的教育服務。同時，智能算法推薦技術還將與其他教育技術深度融合，如虛擬現實、增強現實等，為用戶提供更加沉浸式的學習體驗。四、課題研究目標與內容研究目標（1）明確智能算法推薦技術在新時代大學生網絡思政教育中的理論基礎和應用價值。（2）構建基于智能算法推薦的新時代大學生網絡思政教育模式。（3）探討智能算法推薦技術在新時代大學生網絡思政教育中的實施路徑和策略。研究內容（1）智能算法推薦技術在新時代大學生網絡思政教育中的理論基礎研究。（2）基于智能算法推薦的新時代大學生網絡思政教育模式構建。（3）智能算法推薦技術在新時代大學生網絡思政教育中的實施路徑和策略研究。五、課題研究方法與路徑研究方法（1）文獻研究法：通過查閱國內外相關文獻，了解智能算法推薦技術在教育領域的應用現狀和發展趨勢。（2）實證研究法：通過問卷調查、訪談等方式，收集大學生對智能算法推薦技術在網絡思政教育中的需求和建議。（3）案例分析法：通過分析成功案例，總結智能算法推薦技術在新時代大學生網絡思政教育中的實施經驗和教訓。研究路徑（1）明確智能算法推薦技術在新時代大學生網絡思政教育中的理論基礎和應用價值。（2）構建基于智能算法推薦的新時代大學生網絡思政教育模式。（3）探討智能算法推薦技術在新時代大學生網絡思政教育中的實施路徑和策略。六、課題研究的預期成果與形式預期成果（1）形成一套關于智能算法推薦技術在新時代大學生網絡思政教育中的理論基礎和應用價值的理論體系。（2）構建一套基于智能算法推薦的新時代大學生網絡思政教育模式。（3）形成一套關于智能算法推薦技術在新時代大學生網絡思政教育中的實施路徑和策略的實踐指南。成果形式（1）學術論文：在國內外核心期刊發表相關研究成果。（2）研究報告：形成關于智能算法推薦技術在新時代大學生網絡思政教育中的研究報告。（3）實踐指南：形成關于智能算法推薦技術在新時代大學生網絡思政教育中的實施路徑和策略的實踐指南。七、課題研究的進度安排與人員分工進度安排（1）2023年5月-2023年6月：完成課題開題報告和文獻綜述。（2）2023年7月-2023年9月：進行問卷調查、訪談等實證研究。（3）2023年10月-2023年12月：完成智能算法推薦技術在新時代大學生網絡思政教育中的理論基礎研究。（4）2024年1月-2024年3月：構建基于智能算法推薦的新時代大學生網絡思政教育模式。（5）2024年4月-2024年6月：探討智能算法推薦技術在新時代大學生網絡思政教育中的實施路徑和策略。（6）2024年7月-2024年9月：撰寫研究報告和實踐指南。（7）2024年10月-2024年12月：進行課題結題驗收和成果推廣。人員分工（1）課題負責人：負責課題的整體規劃和協調工作。（2）主要成員：分別負責課題的文獻綜述、實證研究、理論基礎研究、模式構建、路徑策略研究、研究報告撰寫和實踐指南編寫等工作。八、課題研究的經費預算與設備需求經費預算（1）課題研究經費：10萬元。（2）設備購置經費：5萬元。（3）差旅費：3萬元。（4）其他費用：2萬元。設備需求（1）計算機：10臺。（2）打印機：2臺。（3）掃描儀：1臺。（4）其他設備：根據實際需要購置。九、參考文獻（略）課題評審意見：本課題針對教育領域的重要問題進行了深入探索，展現出了較高的研究價值和實際意義。研究目標明確且具體，研究方法科學嚴謹，數據采集和分析過程規范，確保了研究成果的可靠性和有效性。通過本課題的研究，不僅豐富了相關領域的理論知識，還為教育實踐提供了有益的參考和指導。課題組成員在研究中展現出了扎實的專業素養和嚴謹的研究態度，對問題的剖析深入透徹，提出的解決方案和創新點具有較強的可操作性和實用性。此外，本課題在研究方法、數據分析等方面也具有一定的創新性，為相關領域的研究提供了新的思路和視角。總之，這是一項具有較高水平和質量的教科研課題，對于推動教育事業的發展和進步具有重要意義。課題評審標準：1、研究價值與創新性評審關注課題是否針對教育領域的重要或前沿問題進行研究，是否具有理論或實踐上的創新點，能否為相關領域帶來新的見解或解決方案。2、研究設計與科學性課題的研究設計是否合理，研究方法是否科學嚴謹，