站名：站名：年級專業：姓名：學號：凡年級專業、姓名、學號錯寫、漏寫或字跡不清者，成績按零分記。…………密………………封………………線…………第1頁，共1頁賀州學院《人工智能》

2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共25個小題，每小題1分，共25分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在人工智能的強化學習應用中，比如訓練一個智能體在游戲中獲得高分，以下哪個因素對于學習效果和收斂速度可能具有重要影響？（）A.獎勵函數的設計B.策略網絡的架構C.環境的復雜度D.以上都是2、在人工智能的發展中，硬件的支持對于提高計算效率和性能至關重要。假設要訓練一個大規模的深度學習模型，需要快速處理海量的數據。以下哪種硬件架構或設備在加速模型訓練方面具有顯著的優勢？（）A.CPUB.GPUC.TPUD.FPGA3、圖像識別是人工智能的一個重要應用領域。假設一個安防系統需要通過攝像頭實時識別出特定的人物或物體。以下關于圖像識別技術的描述，哪一項是錯誤的？（）A.深度學習算法在圖像識別中表現出色，能夠自動學習圖像的特征B.圖像識別系統需要大量的標注數據進行訓練，以提高識別準確率C.圖像的光照、角度和背景變化等因素會對識別結果產生較大影響D.一旦圖像識別模型訓練完成，就無需再進行更新和改進，可以一直準確識別各種新的圖像4、在人工智能的文本摘要生成中，假設需要從長篇文章中提取關鍵信息并生成簡潔準確的摘要。以下哪種方法能夠更好地捕捉文章的主旨和重點？（）A.基于注意力機制的模型，關注重要的文本部分B.按照文章的開頭和結尾提取關鍵語句C.隨機選擇文章中的段落作為摘要D.不進行任何分析，直接輸出原文的前幾段5、假設要開發一個能夠在虛擬環境中進行自主探索和學習的人工智能體，例如在游戲中不斷提升能力，以下哪種學習機制和策略可能是關鍵的？（）A.無監督學習B.有監督學習C.強化學習D.以上都是6、當利用人工智能進行智能醫療影像診斷，例如檢測腫瘤或病變，以下哪種挑戰和問題可能是需要重點解決的？（）A.數據標注的準確性和一致性B.模型的泛化能力和魯棒性C.結果的解釋和臨床可接受性D.以上都是7、人工智能中的遷移學習方法可以提高模型的泛化能力。假設要將一個在大規模圖像數據集上訓練好的模型應用于特定領域的圖像識別任務，以下關于遷移學習的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以將預訓練模型的參數作為初始值，在新數據上進行微調B.能夠利用已有的知識和特征，減少在新任務上的數據標注和訓練時間C.遷移學習在任何情況下都能顯著提高新任務的模型性能D.需要根據新任務的特點選擇合適的預訓練模型和遷移策略8、人工智能中的無人駕駛技術面臨著眾多技術和法律挑戰。假設我們在討論無人駕駛汽車的責任歸屬問題，以下關于無人駕駛責任的說法，哪一項是不正確的？（）A.事故責任的判定應該綜合考慮多種因素B.完全由無人駕駛汽車的制造商承擔責任C.法律法規需要隨著技術發展不斷完善D.乘客在某些情況下也可能承擔一定責任9、人工智能中的異常檢測是一項重要任務。假設要在一個工業生產過程中檢測出異常的數據點，以下關于異常檢測方法的描述，正確的是：（）A.基于統計的異常檢測方法適用于所有類型的數據，準確性高B.基于機器學習的異常檢測模型需要大量的正常數據進行訓練C.深度學習的異常檢測方法能夠自動發現數據中的隱藏模式，無需人工特征工程D.以上方法在不同的應用場景中都有各自的優缺點，需要根據實際情況選擇10、人工智能在智能推薦系統中發揮著重要作用。例如，電商平臺通過分析用戶的購買歷史和瀏覽行為為用戶推薦商品。以下關于智能推薦系統的描述，哪一項是不正確的？（）A.推薦系統可以基于用戶的協同過濾進行推薦B.推薦系統只考慮用戶的近期行為，忽略歷史行為C.推薦系統可以結合內容過濾和協同過濾提高推薦效果D.推薦系統需要不斷更新和優化以適應用戶興趣的變化11、在人工智能的機器翻譯任務中，需要將一種語言翻譯成另一種語言。假設要翻譯的文本涉及專業領域的術語和特定的文化背景知識。以下哪種方法能夠提高翻譯的準確性和專業性？（）A.使用通用的機器翻譯模型，不進行任何定制B.結合領域詞典和知識圖譜進行翻譯C.依靠人工翻譯，不使用機器翻譯D.隨機選擇翻譯結果，不考慮準確性12、在人工智能的推薦系統中，為用戶提供個性化的推薦服務。假設我們要構建一個電影推薦系統，以下關于推薦算法的選擇，哪一項是不準確的？（）A.基于內容的推薦B.協同過濾推薦C.隨機推薦D.混合推薦13、在人工智能的文本分類任務中，類別不平衡是一個常見的問題。假設一個數據集包含大量屬于某一主要類別的樣本，而其他類別的樣本數量較少。以下哪種方法在處理類別不平衡問題時最為有效，能夠提高少數類別的分類性能？（）A.重采樣技術B.代價敏感學習C.特征選擇D.以上方法綜合運用14、在人工智能的圖像分割任務中，需要將圖像劃分成不同的區域。假設要對醫學影像中的病變區域進行分割，以下關于圖像分割技術的描述，正確的是：（）A.傳統的圖像分割方法在處理復雜的醫學影像時效果總是優于深度學習方法B.深度學習中的全卷積神經網絡（FCN）在醫學圖像分割中能夠自動學習特征，具有很大的潛力C.圖像分割的結果只取決于所使用的算法，與圖像的質量和分辨率無關D.圖像分割技術在醫學領域的應用已經非常成熟，不需要進一步的研究和改進15、在一個利用人工智能進行智能物流配送的系統中，為了實現高效的路徑規劃和車輛調度，以下哪種算法和技術可能會被運用？（）A.遺傳算法B.蟻群算法C.模擬退火算法D.以上都是16、人工智能中的語音識別技術正在改變人們與計算機的交互方式。假設要開發一個能夠準確識別不同口音和語速的語音識別系統。以下關于語音識別的描述，哪一項是不準確的？（）A.特征提取是語音識別中的關鍵步驟，用于將語音信號轉換為可處理的特征向量B.聲學模型和語言模型共同作用，提高語音識別的準確率C.語音識別系統對于背景噪音和多人同時說話的場景能夠輕松應對，不受任何影響D.不斷增加訓練數據的多樣性和規模，可以改善語音識別系統在復雜場景下的性能17、當利用人工智能進行音樂創作，生成具有創新性和藝術價值的音樂作品，以下哪種方法和技術可能會被運用？（）A.基于模板的生成B.基于風格遷移C.基于生成模型D.以上都是18、人工智能中的優化算法對于模型的訓練和性能提升起著關鍵作用。以下關于優化算法的敘述，不正確的是（）A.常見的優化算法包括隨機梯度下降（SGD）、Adagrad、Adadelta等B.不同的優化算法在收斂速度、穩定性和對超參數的敏感性方面有所不同C.優化算法的選擇只取決于模型的架構，與數據特點無關D.可以通過調整優化算法的參數來提高模型的訓練效果19、在人工智能的模型訓練中，過擬合是一個常見的問題。假設一個模型在訓練集上表現非常好，但在測試集上性能很差。為了緩解過擬合，以下哪種方法是有效的？（）A.增加訓練數據的數量B.減少模型的復雜度C.應用正則化技術，如L1和L2正則化D.以上都是20、在人工智能的自然語言生成任務中，如何生成連貫、有邏輯的文本是一個挑戰。假設要開發一個能夠自動撰寫新聞報道的系統，需要考慮文章的結構、語法和語義的一致性。以下哪種方法或技術在提高文本生成質量方面最為關鍵？（）A.預訓練語言模型B.強化學習中的獎勵機制C.語法規則約束D.以上方法結合使用21、在人工智能的模型訓練中，過擬合是一個常見的問題。假設正在訓練一個用于手寫數字識別的神經網絡，以下關于防止過擬合的方法，哪一項是最有效的？（）A.增加訓練數據的數量B.減少神經網絡的層數C.使用更復雜的激活函數D.不進行任何處理，認為過擬合不會影響模型性能22、在人工智能的模型評估中，需要選擇合適的指標來衡量模型的性能。假設一個圖像分類模型，以下關于模型評估指標的描述，正確的是：（）A.準確率是唯一重要的評估指標，其他指標如召回率和F1值都不重要B.對于不平衡的數據集，準確率可能會產生誤導，應該使用更合適的指標如召回率和F1值C.模型評估指標只與模型的架構有關，與數據分布無關D.選擇評估指標時不需要考慮具體的應用場景和需求23、知識圖譜是人工智能中用于表示知識和關系的一種技術。假設一個智能問答系統基于知識圖譜來回答用戶的問題。以下關于知識圖譜的描述，哪一項是錯誤的？（）A.知識圖譜將實體、關系和屬性以圖的形式組織起來，便于知識的表示和查詢B.可以通過從大量文本中自動抽取信息來構建知識圖譜C.知識圖譜中的知識是固定不變的，一旦構建完成就無需更新D.結合自然語言處理技術，能夠實現基于知識圖譜的智能問答和推理24、人工智能在教育領域的應用逐漸興起。假設要開發一個智能輔導系統，以下關于這種系統的描述，正確的是：（）A.智能輔導系統能夠根據每個學生的學習進度和特點，提供個性化的學習方案B.智能輔導系統可以完全取代教師的作用，學生無需與教師進行交流C.智能輔導系統的效果只取決于系統的功能，與學生的學習態度和習慣無關D.智能輔導系統不需要考慮教育倫理和學生隱私保護問題25、人工智能中的聯邦學習可以在保護數據隱私的前提下進行模型訓練。假設多個機構想要合作訓練一個模型，但又不想共享原始數據，以下哪個技術是聯邦學習的核心？（）A.加密通信B.模型參數的加密共享和聚合C.分布式計算框架D.數據脫敏二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）簡述人工智能在智能人力資源員工滿意度分析中的技術。2、（本題5分）談談聚類算法在數據分析中的作用。3、（本題5分）簡述人工智能在供應鏈風險管理和彈性建設中的作用。4、（本題5分）談談人工智能中的算法公平性。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）分析一個利用人工智能進行雜技表演訓練計劃制定的項目，討論其科學性和針對性。2、（本題5分）分析一個利用人工智能進行智能藝術作品消費者行為分析系統，探討其如何分析消費者的購買行為和偏好。3、（本題5分）考察一個基于人工智能的智能音樂推薦系統，討論其如何根據用戶喜好推薦音樂作品。4、（本題5分）剖析某智能辦公用品管理系統中人工智能的庫存管理和采購建議功能。5、（本題5分）研究一個使用人工智能的智能舞蹈教學評估系統，分析其如何評價學生的舞蹈學習成果。四、操作題（本大題共3個小題，共3