20242AI在制藥領(lǐng)域的應(yīng)用AIAI的最新發(fā)展賦能新用例顯著改善各種生產(chǎn)關(guān)鍵績效指標(biāo)。商業(yè)化領(lǐng)域也受益于AI還可以通AI實(shí)施真AI身打造其AI3AI在制藥領(lǐng)域的應(yīng)用獲取AI收益此理管理AI預(yù)期調(diào)整AI投資至關(guān)重要。AI在制藥價值鏈中的應(yīng)用）制藥價值鏈1研發(fā)2運(yùn)營與生產(chǎn)3商業(yè)化?產(chǎn)品組合優(yōu)化?化學(xué)、制造和控制(CMC)?市場研究?藥物發(fā)現(xiàn)?采購?營銷組合優(yōu)化?分子生成?供應(yīng)風(fēng)險管理?現(xiàn)場人員優(yōu)化AI主要應(yīng)用領(lǐng)域?生物標(biāo)記開發(fā)?需求預(yù)測?宣傳材料制作?臨床試驗(yàn)設(shè)計?庫存/生產(chǎn)規(guī)劃?關(guān)鍵意見領(lǐng)管理?臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析和報告撰寫?質(zhì)量管理?（醫(yī)療）知識管理

?供應(yīng)商關(guān)系管理預(yù)期提效預(yù)期增益高低資料來源:GenerativeA,Techtarget,Press4AI在制藥領(lǐng)域的應(yīng)用AI可以在多個領(lǐng)域增加價值，如計算機(jī)模研究學(xué)洞察和濕實(shí)驗(yàn)室支持已經(jīng)助藥物發(fā)現(xiàn)環(huán)節(jié)變革。AI如創(chuàng)在研發(fā)中的

應(yīng)用”高效流程?更快的數(shù)據(jù)分析和計算機(jī)模擬測試加速開發(fā)過程?增強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理能力提升質(zhì)量AI?多靶點(diǎn)藥物研發(fā)中，提高質(zhì)量?預(yù)測性設(shè)計生成提升創(chuàng)新力技術(shù)接管研發(fā)技術(shù)助力研發(fā)資料來源:羅蘭貝格5AI在制藥領(lǐng)域的應(yīng)用AI已經(jīng)在研發(fā)領(lǐng)域取人的成果些機(jī)構(gòu)發(fā)現(xiàn)，從藥物發(fā)現(xiàn)到臨床前候選階段的時間最多可縮短50由于測試候選物的迭代次數(shù)減少和設(shè)計優(yōu)也可實(shí)現(xiàn)類似程度

的下降。例如分子通常需要三到五年賦能、需兩到三年即可完降低30%-50%的成。已經(jīng)證實(shí)收益AI對藥物發(fā)現(xiàn)時間和成本減少的潛在影響基線8–11基線35-55針對位置或了解較少的靶點(diǎn)-35–40%-25–30%AI賦能流程5–7AI賦能流程25-40來自現(xiàn)有化藥成分的分子，用于已充分理解的靶點(diǎn)基線AI賦能流程5–75–8-40–50%基線AI賦能流程25-4015-20-40–50%將現(xiàn)有分子重新利用于靶點(diǎn)基線3–5基線15-30-30–40%-30–50%AI賦能流程–3AI賦能流程10-151臨床前候選藥物P是指在早期實(shí)驗(yàn)室研究和動物模中顯示出良好效在人體臨床試驗(yàn)中進(jìn)行測試的化合物或候選藥物資料來源:ellcomeust,TDCowen,相關(guān)企業(yè)訪談6AI在制藥領(lǐng)域的應(yīng)用AI企業(yè)必須考慮眾多因素才能使AI問題眾所周知但這只是冰山一框架也十框架為例在2020年至2021年期向美國

食品和藥物管理局)提交的材料中使用AI的數(shù)量增加了十此美國食品管理局和歐洲管理局紛紛發(fā)起項舉措旨在為藥物發(fā)現(xiàn)環(huán)節(jié)中使用AI提供指導(dǎo)方隨著

這些方及其未來發(fā)展趨勢對持續(xù)實(shí)施AI至關(guān)重要。深入探討有效實(shí)施AI的潛在阻力數(shù)據(jù)可得性?該領(lǐng)域的數(shù)據(jù)可得性現(xiàn)狀如何？?數(shù)據(jù)池中是否已經(jīng)檢測到偏差？監(jiān)管框架?最近針對AI使用出臺了哪些監(jiān)管限制？?未來監(jiān)管是否會進(jìn)一步限制AI在制藥領(lǐng)域的應(yīng)用？進(jìn)一步討論企業(yè)能力?員工目前對AI使用的認(rèn)知程度如何，還需要補(bǔ)充哪些方面？?將AI整合進(jìn)企業(yè)流程并保持合規(guī)性和質(zhì)量需要哪些治理架構(gòu)？阻力較大阻力資料來源羅蘭貝格7AI在制藥領(lǐng)域的應(yīng)用AI的最新發(fā)展賦能新用例顯著改善各種生產(chǎn)關(guān)鍵績效指標(biāo)，最多可提高25%的收入和縮短10%的市時間?；贏I的生產(chǎn)解決方案收益例于視覺的自動化質(zhì)量控制、手動工作流程自動化、基于視覺的裝配自動化例如：機(jī)器參數(shù)優(yōu)化以提高設(shè)備綜合效率(OEE)并降低能源消耗例如：搭載AI車輛、路線規(guī)劃優(yōu)化0%%%10–30%例如：通過機(jī)器參數(shù)優(yōu)化減少廢棄物料10–35%10–30%20–40%20–40%例如：靈活的自動化解決方案和工廠布局20–40%%5–15%5–20%0%例性運(yùn)維和基于AI的排障支持例如：基于機(jī)器視覺的安全區(qū)域人工物料機(jī)器&流程能源消耗維護(hù)/服務(wù)內(nèi)部物流生產(chǎn)靈活性安全性&工作時長影響25%收入提升10%上市時間縮短1常規(guī)減少潛力資料來源羅蘭貝格8AI在制藥領(lǐng)域的應(yīng)用AI在產(chǎn)品上市階段，AI可以在監(jiān)管和醫(yī)學(xué)事務(wù)及商業(yè)職能等各個方面提供支持。更深入的理解AI可助力市場洞察和企業(yè)戰(zhàn)略AI可以通過多種方式幫助加快審批提交并保持合規(guī)，例如自動追蹤監(jiān)管變化和合規(guī)性預(yù)測。在醫(yī)學(xué)事務(wù)方面，AI可1監(jiān)管和醫(yī)學(xué)事務(wù)加快審批流程并保持合規(guī)性以提供批準(zhǔn)后真實(shí)世界數(shù)據(jù)(RWD)增強(qiáng)追蹤，并為信息服務(wù)和現(xiàn)場運(yùn)營等提供行政支持。審批提交支持和合規(guī)性監(jiān)控藥物警戒和醫(yī)學(xué)事務(wù)利用市場表現(xiàn)數(shù)據(jù)，AI可以為銷售、營銷和市場準(zhǔn)入環(huán)節(jié)提供獨(dú)到見解，例如內(nèi)容創(chuàng)作、知識管理和報銷建模等。同時，AI也可以收集和預(yù)測市場表現(xiàn)數(shù)據(jù)。?創(chuàng)建監(jiān)管申報資料包?自動追蹤監(jiān)管變化并進(jìn)行合規(guī)性預(yù)測?追蹤并預(yù)測批準(zhǔn)后的醫(yī)療真實(shí)世界數(shù)據(jù)(RWD)，重點(diǎn)關(guān)注不良反應(yīng)?為醫(yī)療信息服務(wù)和現(xiàn)場運(yùn)營(MSL)提供行政支持和知識管理使用AI的公司通常聚焦于監(jiān)管和醫(yī)學(xué)事務(wù)或商業(yè)化。因此，制藥公司往往傾向于收購針對特定業(yè)務(wù)部門或任務(wù)的AI工具或服務(wù)，或獨(dú)立開發(fā)公司平臺以便在全公司范圍內(nèi)進(jìn)行推廣。2商業(yè)績效追蹤并提升商業(yè)績效?戰(zhàn)略洞察和銷售追蹤營銷?營銷組合優(yōu)化?市場理解，業(yè)績追蹤和預(yù)測?患者行為/偏好追蹤?內(nèi)容創(chuàng)建銷售?戰(zhàn)略洞察和銷售追蹤?營銷組合優(yōu)化?內(nèi)容創(chuàng)建?定價策略市場準(zhǔn)入?報銷建模?基于價值定價(VBP)調(diào)整資料來源羅蘭貝格9AI在制藥領(lǐng)域的應(yīng)用AI使用AI如快速提供醫(yī)療信息或創(chuàng)建內(nèi)但團(tuán)隊需要接受全面培訓(xùn)才能發(fā)揮最佳效果。AIAI在制藥商業(yè)化中的應(yīng)用平]135%9%9%22%33%22%3%40%29%生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)綜述34%營銷廣告文案患者服務(wù)支持13%30%4%4%32%27%38%29%34%27%市場競爭情報銷售輔助工具銷售和醫(yī)學(xué)事務(wù)聯(lián)絡(luò)中心自動化29%27%31%37%構(gòu)思階段概念驗(yàn)證P發(fā)階段積極試點(diǎn)測試階段全面推廣或?qū)嵤╇A段1按使用領(lǐng)域AI發(fā)展階段的高管例n=1)資料來源:Globaldata10AI在制藥領(lǐng)域的應(yīng)用AIAI將AI許多行業(yè)玩家已經(jīng)建立功的應(yīng)用案例創(chuàng)建運(yùn)營防護(hù)機(jī)制和合理的內(nèi)部治理架構(gòu)可以實(shí)現(xiàn)AI的

這種對確保成功AI應(yīng)用案例。從基礎(chǔ)搭建到廣泛應(yīng)用AI成熟度階段比較AI起步步建立AI部署AI持續(xù)強(qiáng)化AI試點(diǎn)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型前沿先鋒確定AI愿景&目標(biāo)建立AI治理架構(gòu)建立AI戰(zhàn)略合作伙伴試點(diǎn)首批AI用例制定AI運(yùn)營模式成立AI能力中心AI涉及公司各個方面啟動數(shù)據(jù)治理考慮AI人才需求推動數(shù)據(jù)卓越.........AI僅作為技術(shù)話題實(shí)現(xiàn)首個里程碑確立業(yè)務(wù)相關(guān)性逐步建立框架持續(xù)開發(fā)和推廣AI用例資料來源羅蘭貝格本報告來源于三個皮匠報告站（）,由用戶Id:840541下載,文檔Id:599858,下載日期:2025-02-1011AI在制藥領(lǐng)域的應(yīng)用我們的解決案根您案隨著行業(yè)對AI的使用和受益不斷推持續(xù)升級AI用例方面的礙也在不斷更迭AI發(fā)展成熟度，提供一種模塊化方法滿足不同公

識別和實(shí)施初始用例到建立IT架構(gòu)，我們的定制化解決方案可幫助企業(yè)量身打造其AI應(yīng)用之旅，以最大程度提高企業(yè)應(yīng)用適配性和影響力。覆蓋羅蘭貝格模塊化AI解決方案組成要素基線用例識別、開發(fā)&實(shí)施組織和運(yùn)營模式設(shè)立高階IT架構(gòu)開發(fā)落地支持解決案?評估當(dāng)前AI完備度和表現(xiàn)?評估內(nèi)部治理情況?與競對/他行業(yè)進(jìn)行對標(biāo)?舉辦用例識別工作坊?商業(yè)建模?優(yōu)先級排序和路徑規(guī)劃?供應(yīng)商選擇?搭建智能PMO?建立AI工作小組和卓越中心?搭建治理框架?制定運(yùn)營模式?戰(zhàn)略人力資源規(guī)劃?IT完備度評估?開發(fā)高階架構(gòu)并確定轉(zhuǎn)型路線圖?設(shè)立IT轉(zhuǎn)型項目?協(xié)助供應(yīng)商識別和選擇?智能PMO管理整體轉(zhuǎn)型計劃資料來源羅蘭貝格出版方羅蘭貝格亞太總部羅蘭貝格是全球領(lǐng)先的戰(zhàn)略咨詢相關(guān)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能中國上海市山西北路99號提供廣泛的服務(wù)組合。羅蘭貝格成立于1967年總部位于慕尼黑。蘇河灣中心辦公樓2385羅蘭貝格以其在轉(zhuǎn)型創(chuàng)新