【摘""要】在信息化快速發展的背景下，高效、安全的數據管理對高校至關重要。文章基于當前我國高校在師生數據管理中存在的主要問題，借鑒國外案例提煉出以下啟示，即制定區塊鏈技術實施計劃、搭建區塊鏈數據管理系統、采用人工智能技術提高數據管理效率和共享能力、采用數據審核和驗證機制確保鏈上數據的真實性和可靠性、優化高校區塊鏈技術實施與監督體系，旨在為我國高校師生數據管理提供改進框架，以便更好地適應數字化時代需求。【關鍵詞】區塊鏈技術；高校師生數據；數據管理；數據安全與隱私保護一、引言高校內部數據包括學生信息、教師信息、課程信息等，不僅涉及個人隱私，還關系到教育教學質量的提高、學術研究的推進和學校管理的高效運行。然而，傳統的數據管理方法往往面臨數據安全性、隱私保護、數據真實性等方面的挑戰。面對這些問題，區塊鏈技術因其獨特的去中心化、高透明性、強安全性和不可篡改性等特點，被視為重新定義教育數據管理方式的關鍵技術之一。其一，區塊鏈技術的去中心化特點使得數據不再依賴于單一的中心服務器，減少了單點故障的風險，提高了系統的可靠性。其二，區塊鏈技術的高透明性使得所有數據操作都有跡可循，任何對數據的訪問和修改都會被記錄在鏈上，便于追蹤和審計，有助于提升數據的透明度和可信度。其三，區塊鏈技術強大的安全性確保數據在傳輸和存儲過程中的安全，通過加密技術防止數據被未授權訪問和篡改。因此，區塊鏈技術可以用于構建一個安全、可信的數據管理系統，實現高校內部各類數據的高效管理與共享。隨著信息技術的飛速發展，我國高校師生數據管理領域的研究取得了顯著進展，主要包括教學資源管理、思想政治教育、師生檔案管理、財務數據管理、教學質量評價、人力資源管理、身份認證等多個場景[1-7]。研究者在關注數據管理的同時，也開始思考數據在共享期間的安全性和隱私保護。例如，相關研究者提出建設數據中心和共享平臺，將高校的核心數據集成到數據中心，然后通過共享平臺對外進行數據共享[8-9]。然而，盡管區塊鏈技術在教育數據管理中的應用前景廣闊，但在技術成熟度、成本效益、法律法規遵循及用戶接受度等方面，其發展和應用也面臨諸多挑戰和問題。因此，文章旨在深入探討國外高校在師生數據管理中應用區塊鏈技術的經驗與啟示，為我國高校師生數據管理的創新提供借鑒和參考。文章首先提煉出國內高校師生數據管理中存在的主要問題，其次詳細分析了國外高校在應用區塊鏈技術管理師生數據時的實踐經驗，最后在此基礎上提出適合我國高校實施區塊鏈技術的建議和展望。二、國內高校師生數據管理中存在的主要問題（一）數據管理機制與管理標準不完善、不一致國內高校在師生數據管理中存在的機制不完善問題，實質上反映了教育管理體系在適應數字化轉型過程中面臨的深層次挑戰[10]。該問題不僅關系到數據管理的日常運行效率，更觸及高等教育資源配置的公平性、透明性及教育質量的持續提升。首先，管理流程碎片化的問題深植于高校內部信息系統建設和管理模式的歷史發展軌跡中。國內多數高校的數據管理系統是逐步建立并在各自獨立的業務需求下發展起來的，這導致了數據管理流程之間存在隔閡，增加了跨部門、跨系統的數據整合和協作難度。例如，已有研究指出，國內很多高校的學生信息、教學管理、科研管理等系統采用不同的數據標準和格式，使得數據共享和流通成本高昂[11-12]。其次，缺乏全局視角和頂層設計，存在監管標準的不統一問題[13]。不同高校之間，乃至同一高校內部的不同部門之間，對于數據安全、隱私保護的理解和實踐標準也往往存在差異[13]，反映了高校在制定內部數據管理規范時缺乏足夠的前瞻性和統一性，使得數據管理工作重復勞動增多，降低了數據安全性和隱私保護的實際效果。同時，技術應用不充分的問題亦是制約數據管理機制完善的重要因素。盡管當前區塊鏈、人工智能等新興技術已經在提升數據管理效率、增強數據安全性與真實性等方面展現出巨大潛力，但高校在實際應用這些技術時往往面臨人才短缺、資金投入不足、技術接受度低等問題[14]，此外，在技術應用的策略和路徑選擇上也存在著短視和盲目等問題，缺乏針對性和可持續性的技術應用規劃，未能形成與師生數據管理需求相匹配的技術應用模式。（二）數據安全和隱私技術性保護不足，內部人員數據安全意識淡薄國內高校師生數據管理面臨的數據安全和隱私保護問題尤為突出。首先，數據加密和保護技術的應用不足導致存儲的個人信息、學術成績及其他敏感數據容易面臨未授權訪問和潛在泄露等風險。這種安全漏洞直接威脅師生的個人隱私安全，并可能對高校的聲譽造成嚴重損害。在現代信息技術迅速發展的背景下，許多高校還在使用過時的數據保護措施，無法有效防范網絡攻擊和數據盜竊[15]。其次，國內高校普遍缺乏有效的數據訪問控制措施，導致敏感數據的訪問和使用未能得到嚴格限制，從而增加了數據濫用和泄露的風險[11]。最后，對于數據的共享和傳輸缺乏明確的規范和監督，也使得數據在內部流轉時的安全性得不到保障[10]。此外，許多高校內部人員對現行數據保護法律法規及如何合理處理和保護個人數據安全缺乏足夠的認知，使得在處理師生數據時難以有效遵循合法性、正當性和必要性的原則，在一定程度上加劇了數據安全和隱私保護的風險[11]。一旦師生的個人信息被泄露或濫用，不僅會對師生個人造成傷害，還會影響高校的教學和管理活動，進而損害高校的聲譽和信任度。例如，2023年8月，南昌某高校由于在數據處理工作中沒有建立全流程的數據安全管理制度，也未采取必要的技術措施來保障數據的安全，導致校內3萬余條師生個人信息數據在境外互聯網上被公開售賣，不僅對學生和教職工個人造成了傷害，還對高校的管理活動和聲譽造成了負面影響。（三）數據管理效率低下，缺乏新興技術應用國內高校存在的數據管理效率低下問題具體表現為對現有數據處理技術的應用不足及數據分析能力的局限性。盡管傳統的數據管理方法在當前已較少使用，但數據集成、處理和分析的自動化水平仍然不高，導致數據的潛在價值未被充分挖掘和利用[11]。例如，高校在處理師生基本信息、成績數據、科研成果等方面，往往面臨數據來源多樣化和格式不統一的問題[11]，不僅增加了數據整合的復雜度，也拖延了數據的處理速度。同時，內部人員缺少高級數據分析工具的專業應用技能，限制了高校從海量數據中識別趨勢、進行預測分析和制定基于數據的決策方案。這種情況在學術研究、學生表現跟蹤、資源配置及教學質量評估等多個領域均有體現[14]，影響了教育資源的有效配置和教育教學質量的提升。此外，數據管理效率低下還導致高校在應對快速變化的教育需求和政策調整時反應遲緩。在數字化和信息化快速發展的當下，教育數據的生成速度和規模呈指數級增長，這要求高校的數據管理系統在合理處理大量數據的同時，還要具備快速響應和靈活適應新技術的功能。然而，由于數據管理體系的滯后，高校往往無法有效利用這些數據進行敏捷的決策和創新[15]，從而錯失了提升教學和研究質量的機會。（四）數據的真實性和可靠性難以保證，與社會場景脫節在國內高校的師生數據管理中，確保數據的真實性和可靠性所面臨的問題不僅體現在系統內部上，更凸顯了其與社會實際需求的脫節。首先，數據管理流程在整個數據生命周期內，即從數據生成、存儲到最終利用的各個關鍵階段，往往缺乏有效的驗證和監控機制[16]。對于敏感且關鍵的信息，如學術成果、學位證書及成績記錄等，在現行體系中未能建立起嚴格的數據審查和核實流程，容易造成數據被篡改或偽造的風險，也導致高校的操作與社會對數據的透明度和即時性的期望相脫節。同時，學術成果認證和學位證書驗證等領域偽造和篡改問題頻頻發生，侵蝕高校的公信力[17]。其次，高校依賴的傳統手動審核及紙質文件核對機制，不僅效率低下，而且無法滿足社會對快速、精準信息驗證的迫切需求[18]。高校師生數據管理與社會發展和技術進步相脫節，暴露了教育管理體系的缺陷。最后，面對越來越精細化的偽造技術，傳統的驗證方法無法提供一個可靠的防護措施以確保數據的真實性和可靠性，不僅凸顯了現有數據管理體系的不完善，也強調了構建和實施更為先進、自動化的驗證技術和機制的緊迫性，以增強數據管理的真實性和可靠性，確保教育質量和高校公信力的持續提升。三、區塊鏈技術在國外高校師生數據管理中的典型應用案例目前，國外高校在區塊鏈技術應用于師生數據管理方面已經形成了較成熟的體系，以下是部分典型的應用案例。（一）馬耳他大學的學位認證項目2017年初，馬耳他大學（UniversityofMalta）啟動了一個應用區塊鏈技術的開創性項目，目的是為全馬耳他學術機構存儲和發行電子證書。該項目的實施標志著教育領域利用區塊鏈技術的全球先鋒嘗試，旨在通過區塊鏈的特性——互操作性、透明性、數據完整性，確保教育證書的安全驗證和分享，進而降低欺詐行為，增強學術資質的完整性，并使招聘流程更加高效，賦予了學生對自己數據更大的控制權，實現了資質的即時和安全驗證。此外，為深入探索區塊鏈技術在教育領域的應用潛力及其帶來的挑戰，馬耳他大學通過對學生的問卷調查和對教育者及IT專家的訪談，收集了關于該技術優勢、劣勢、潛在應用及特定需求的數據。這種全面的調研體現了高校對深入理解區塊鏈技術在高等教育中的多方面影響的承諾，致力于構建一個更加安全、透明、易于訪問的教育證書管理環境。總體來說，馬耳他大學的區塊鏈電子證書項目不僅是一項技術創新，更是向著重新定義學術證書驗證和管理邁出的戰略步伐。它突出了區塊鏈技術在解決高等教育長期存在的諸如證書欺詐和傳統驗證方法低效等問題方面的潛力。隨著這項技術的不斷演進，其在教育領域的應用可能會進一步擴大，可能會轉變全球范圍內如何記錄、分享和驗證學術成就的方式。（二）麻省理工學院的數字文憑項目麻省理工學院（MassachusettsInstituteofTechnology）的數字文憑項目是一項利用區塊鏈技術發放和驗證學生數字文憑的開創性嘗試。該項目名為Blockcerts，是麻省理工學院與機器學習（LearningMachine）合作開發的。Blockcerts是一個開放標準，任何開發者或高校都可以使用這個工具來發行和驗證基于區塊鏈的教育證書。這個系統利用比特幣區塊鏈技術，保證了每個交易（或稱作“區塊”）的加密、時間戳標記，并連續添加到鏈上，從而創建了一個時間線，保證交易記錄一旦生成便不能修改。這種方式提供了一個既安全又便利的方法，讓學生無需通過任何中介機構便可以擁有并分享他們的文憑。該項目于2017年作為試點項目首次實施，向111名畢業生發放了數字文憑。這些文憑通過一款名為BlockcertsWallet的應用程序發放，學生可以在智能手機上接收并保存他們的數字文憑。這種方法不僅使學生能夠快速、安全地與其他高校分享他們的文憑，還允許接收方通過麻省理工學院提供的一個驗證門戶即時驗證文憑的真實性，而無需聯系學院注冊處。通過實現學生對自身學術經歷記錄的所有權和控制權，Blockcerts項目強化了個人數據的自主性，并為教育證書的數字化轉型開辟了新道路。此外，該技術的引入還為學術證書的全球互認和驗證提供了一種新的可能性，有助于簡化國際學術和職業流動中的文憑驗證流程，為高等教育和職業發展帶來深遠影響。（三）新加坡管理大學的學生記錄系統新加坡管理大學（SingaporeManagementUniversity，SMU）通過SMU區塊鏈俱樂部（BlockchainClub）展示了其對區塊鏈技術的深度投入和應用。該俱樂部成立于2018年，致力于使區塊鏈技術易于理解并為學生提供易于訪問的區塊鏈教育，最終目標是把學生培養成為能夠為全球區塊鏈生態系統做出貢獻的杰出人才。新加坡管理大學通過與區塊鏈行業領先公司合作，如SpartanGroup（斯巴達集團）、Chainlink等為學生提供了技術工作坊、見面會和開發者訓練營等活動，推動了區塊鏈教育和應用發展。同時，新加坡管理大學依托該俱樂部，采用區塊鏈技術構建了一個全新的學生記錄系統。該系統記錄了學生從入學到畢業的所有學習經歷，包括課程成績、項目作品及課外活動等。該系統使得學生的學習軌跡和成就得以透明化和長期保存，同時也為高校和工作單位提供了一個可靠的驗證平臺。該系統在增強教育記錄的透明度和安全性的同時，也體現了新加坡管理大學在推動區塊鏈教育和應用方面的前瞻性。通過與行業合作伙伴的緊密合作，新加坡管理大學為學生提供了寶貴的學習和實踐機會，進一步證明了區塊鏈技術在教育領域內廣闊的應用潛力和影響力。（四）歐洲區塊鏈服務基礎設施的教育應用歐洲區塊鏈服務基礎設施（EuropeanBlockchainSer-vicesInfrastructure，EBSI）是由歐盟和歐洲區塊鏈伙伴關系（EuropeanBlockchainPartnership，EBP）共同發起的重要計劃，旨在利用區塊鏈技術為公共管理、商業、公民及其生態系統提供跨境服務，以增強信息驗證的安全性和服務的可信度。自2018年以來，歐盟委員會、歐盟成員國、挪威和列支敦士登加入了該伙伴關系，致力于共同實現區塊鏈服務的潛力，以造福公民、社會和經濟。在教育領域，EBSI的應用之一便是教育證書的驗證。通過一個涉及比利時和意大利的跨境試點項目，EBSI展示了其在簡化教育證書驗證過程中的能力。EBSI旨在應對推廣區塊鏈技術時遇到的機構、技術和用戶特定等挑戰。該試點項目的合作方包括參與高校的ICT（InformationandCommunicationTechnology，信息與網絡技術）部門、錢包解決方案提供商、比利時政府和EBSI官員。研究指出了諸如加入EBSI生態系統治理、發行符合EBSI標準的數字錢包和成績單驗證數據方案，以及數字身份系統的互操作性問題等關鍵挑戰。總體來說，EBSI在學術領域的實施標志著向去中心化數字證書框架的轉變。這種框架采用自主身份系統，為個人賦予了對其和教育數據更大的控制權。（五）浦項工科大學“區塊鏈校園”項目2019年4月，韓國浦項工科大學（PohangUniversityofScienceandTechnology）啟動了“區塊鏈校園”項目。該項目的目的是整合區塊鏈技術于校園的日常運營之中，覆蓋全體高校成員，包括學生、教職員工及管理人員。基于該項目，浦項工科大學開發了一個基于區塊鏈技術的開源知識信息共享系統，旨在鼓勵知識的創造和分享，同時獎勵那些為校園社區貢獻寶貴知識的學生。該系統允許學生將其制作的知識內容公開展示，無論是研究報告、學術論文還是其他學術成果都可以上傳到系統平臺。這些內容的質量和影響力會被社區成員評價，優秀的作品會得到虛擬貨幣的獎勵。該獎勵機制不僅促進了學術競爭，還激勵了學生之間的合作與交流。需要指出的是，獲得的虛擬貨幣不是無意義的數字，其可以在校園內的多個場合被消費，如食堂、圖書館等，甚至可用于打印服務，這極大地增強了系統的實際價值和吸引力。此外，該系統還具有保護知識產權的功能。由于區塊鏈的不可篡改性，一旦內容被上傳到系統，其原創性便得到了確認和保護。這不僅為學生提供了工作成果不被非法復制或盜用的安心保障，也為高校管理層提供了一個追蹤和驗證學術成果的有效工具。2021年，浦項工科大學“區塊鏈校園”項目進一步擴展了應用范圍，首次利用區塊鏈技術進行了學生會選舉。在這個項目中，所有投票活動都是通過一個專門設計的區塊鏈應用程序完成的。這個應用程序的設計確保了整個選舉過程的透明性和安全性，從投票開始到最終結果的公布，每步都被記錄在區塊鏈上，無法被更改或操縱。此應用程序不僅提高了選舉的公正性，也增強了學生對選舉結果的信任感。四、經驗與啟示當前，區塊鏈技術在國外部分高校師生數據管理中已經取得了顯著成效，主要集中在提升數據安全性、透明性和可信度等方面。基于這些成功案例，國內高校可以從中汲取經驗和啟示，進一步探索和規劃區塊鏈技術在我國教育體系中的應用。文章將從多個維度提出詳細應用路徑，以期提升我國高校師生數據管理的整體效用。（一）制定區塊鏈技術實施計劃，提升數據管理機制一體化在高校師生數據管理中，區塊鏈技術的應用需要從頂層設計和管理機制的角度進行深入思考和規劃。首先，高校應建立一個以區塊鏈技術為核心的數據管理策略，旨在利用區塊鏈的去中心化、不可篡改和加密安全等特性來提升數據的安全性、透明性和可信度。這需要高校明確區塊鏈技術在師生數據管理中的應用范圍，如學生信息管理、學術成果認證、財務管理等，確保區塊鏈技術能夠針對性地解決數據管理的核心問題。其次，高校需要制定一套全面的區塊鏈技術實施計劃，包括技術選型、平臺建設、數據遷移、系統集成等關鍵步驟，同時應考慮區塊鏈技術與現有數據系統的兼容性和升級轉換的可行性。在此過程中，跨部門協作機制的建立至關重要，需要由校領導牽頭，形成一個跨部門、跨學科的工作小組，共同推動區塊鏈技術在師生數據管理中的應用。最后，為了確保區塊鏈技術應用的合規性和安全性，高校還需要圍繞學生服務、教師服務、校友服務等有針對性地制定一套詳細的數據治理措施和安全標準，包括數據加密、訪問控制、身份驗證、運維管理、數據審計、數據備份和災難恢復等多個方面。同時，考慮到區塊鏈技術的快速發展和應用場景的多樣性，這套措施和標準應具有一定的靈活性和適應性，能夠隨著技術發展和管理需求的變化進行相應的調整和更新。（二）搭建區塊鏈數據管理系統，強化數據安全和隱私保護借鑒新加坡管理大學在分布式賬本技術應用上的成熟經驗，國內高校應在內部網絡中創建一個安全、不可篡改的數據存儲和處理平臺，并使用區塊鏈技術來加密學生的成績信息、教師的個人資料等敏感數據，進而保障師生數據的安全性和完整性，有效防止數據在未授權訪問下的泄露。首先，高校應實現多級數據的訪問控制，其中首要任務是為每位教師和學生創建唯一身份賬號。這些賬號將作為數據訪問和交互的基礎，確保每次數據訪問都可以被追蹤和驗證，從而增加數據處理的透明度和可信度。其次，高校需要對數據訪問權限進行劃分，將權限分配給教師、學生、行政人員等不同角色，并進一步細分到更具體的數據類別，如成績、個人檔案、財務信息等，確保每類數據都有明確的訪問權限和規則，做到合法、合規、合理使用數據[19]。例如，對于學生的個人檔案信息，除了學生本人和指定的教務人員外，其他任何人都無法訪問；對于課程成績，可能需要允許更廣泛的教師群體訪問，用于教學分析和學術指導。最后，高校還應建立動態的權限管理和審計機制，在用戶身份或角色發生變化時自動更新權限設置，并對所有數據訪問行為進行記錄和審計，以便在出現安全問題時迅速追蹤和處理。此外，為了加深師生對個人數據隱私權的認識，高校應定期舉辦以“數據保護”為主題的培訓和講座，邀請數據安全專家介紹個人信息保護的重要性、數據加密的基本知識及如何防范網絡攻擊等內容。（三）采用人工智能技術，提高數據內部與外部的管理效率和共享能力在構建融入區塊鏈技術的師生數據管理平臺后，高校應進一步提升師生數據管理的效率與分析能力。首先，高校應利用深度學習、大模型等人工智能技術對收集的師生數據進行深入分析，如學習成績、課程反饋、科研成果等傳統數據，并將其拓展到學習習慣、參與度、心理健康等非結構化數據的分析中。例如，通過構建預測性學習成果模型，高校可以提前識別需要額外支持的學生，個性化調整教學方法和學習資源分配。其次，高校可以利用區塊鏈技術的智能合約功能，自動執行與數據分析結果相關的操作，如基于學生學業表現自動發放獎學金、識別并獎勵優秀的教學實踐等，從而確保數據分析成果的快速應用和實施。在師生數據管理的典型應用場景中，智能合約的運用可以極大提升流程的自動化水平，減少人工干預，保障流程的透明性和公正性。最后，高校內部數據共享機制的構建對于促進各部門間的信息流通、提高管理效率具有重要意義。通過建立統一的數據共享平臺和制定標準化的數據交換協議，高校可以確保數據在教務、科研、人事等各部門間能夠無縫對接和流通，支持跨部門的協同工作和決策制定。同時，高校應積極探索與外部機構的數據共享合作，如與其他高校、研究機構及行業企業的合作，共享學術資源、就業市場信息等，進而帶來外部知識和資源的輸入，促進協同創新和發展。（四）構建數據審核和驗證機制，確保鏈上數據的真實性和可靠性為確保高校師生數據管理系統中數據的真實性和可靠性，高校應構建一套全面的機制框架。首先，高校應采用先進的數據加密技術和安全協議來保護數據在存儲和傳輸過程中的安全性，防止數據被未授權訪問或篡改。例如，采用非對稱加密算法等行業認可的加密技術，確保敏感數據如學生個人信息、課程成績等在數據庫存儲過程中的加密安全，并實施TLS（TransportLayerSecurity，傳輸層安全性協議）或SSL（SecureSocketLayer，安全套接層）等加密協議，保障數據在互聯網傳輸過程中的端到端加密，防止數據在傳輸過程中被截獲或竊聽。同時，高校還應部署先進的入侵檢測系統和防火墻，以識別和阻斷惡意訪問嘗試，防止潛在的安全威脅。其次，為確保數據的真實性和一致性，高校應建立一套嚴格的數據審核和驗證機制，即從數據的生成、錄入到存儲的每個環節都需設立明確的監控和審核流程。具體操作時，高校可以引入自動化數據驗證工具，利用數據質量管理軟件對數據進行實時檢查，通過設置規則自動識別和標記異常數據條目，如不符合格式要求的輸入或不合邏輯的數據變動等。對于數據來源，高校應建立一套標準化的數據收集指南，并要求所有數據提供者或錄入人員遵守，如通過數字化表單限定數據類型和格式，減少人為錯誤。在數據存儲方面，高校應定期開展數據質量審計工作，通過抽樣檢查或使用數據審計軟件自動對比數據快照等方式，檢測數據存儲過程中的任何未授權修改或不一致現象。最后，引入第三方數據驗證服務，通過外部獨立機構的第三方認證來增加數據的真實性，有效提升數據的可信度。在具體實施過程中，高校應選擇具有良好信譽和相關資質的第三方服務提