交通運輸行業智能交通基礎設施與裝備方案Thetitle"TransportationIndustryIntelligentTrafficInfrastructureandEquipmentSolutions"referstotheintegrationofadvancedtechnologiesintothetransportationsectortoenhancetrafficmanagementandinfrastructure.Thisapplicationisparticularlyrelevantinurbanenvironmentswheretrafficcongestion,safetyconcerns,andefficientlogisticsarecriticalissues.Thesolutionsencompasssmarttrafficsystems,automatedvehicles,andintelligenttransportationnetworks,aimingtooptimizetrafficflowandreduceaccidents.Theintelligenttrafficinfrastructureandequipmentsolutionsproposedinthetitlearedesignedtoaddressthechallengesfacedbymoderntransportationsystems.Theseincludereal-timedataanalytics,adaptivetrafficcontrolsystems,andadvancedcommunicationtechnologies.Byleveragingthesetechnologies,thesolutionsaimtoimproveoveralltransportationefficiency,enhancepublicsafety,andreduceenvironmentalimpact.Toimplementthesesolutionseffectively,therearespecificrequirementsthatneedtobemet.Thisincludesthedevelopmentofrobustandscalableinfrastructure,integrationofvarioustechnologies,andensuringcompatibilitywithexistingsystems.Additionally,thesolutionsmustbeuser-friendly,reliable,andcapableofadaptingtochangingtrafficpatternsandconditions.Byfulfillingtheserequirements,thetransportationindustrycanachieveamoreefficient,safe,andsustainablefuture.交通運輸行業智能交通基礎設施與裝備方案詳細內容如下：第一章智能交通基礎設施概述1.1智能交通基礎設施的定義智能交通基礎設施是指在交通運輸領域，運用現代信息技術、通信技術、物聯網技術、大數據技術等，對交通設施進行智能化改造，以提高交通系統的運行效率、安全性和服務水平的一整套設施。它包括智能交通管理系統、智能交通信號系統、智能交通監控與控制系統、智能交通信息服務系統等多個方面。1.2智能交通基礎設施的重要性智能交通基礎設施在交通運輸行業發展中具有重要地位，其主要體現在以下幾個方面：（1）提高交通運行效率：通過智能交通基礎設施，實現對交通流的實時監控和管理，優化交通組織，降低交通擁堵，提高道路通行能力。（2）保障交通安全：智能交通基礎設施能夠及時發覺和預警交通，提高處理效率，降低發生率。（3）提升服務水平：通過智能交通基礎設施，為公眾提供實時、準確的交通信息服務，提高出行舒適度和滿意度。（4）促進綠色出行：智能交通基礎設施有助于推廣公共交通、非機動車等綠色出行方式，減少能源消耗和環境污染。（5）支撐智慧城市建設：智能交通基礎設施是智慧城市的重要組成部分，為城市交通提供智能化支持，促進城市可持續發展。1.3智能交通基礎設施的發展趨勢科技進步和社會發展，智能交通基礎設施的發展趨勢可概括為以下三個方面：（1）技術融合與創新：智能交通基礎設施將不斷融合物聯網、大數據、云計算、人工智能等先進技術，實現交通系統的全面智能化。（2）協同發展：智能交通基礎設施將與其他領域，如城市規劃、環境監測、能源管理等，實現數據共享和協同發展，提高城市綜合管理水平。（3）以人為本：智能交通基礎設施將更加關注人性化設計，以提升公眾出行體驗為目標，注重個性化、定制化的交通服務。第二章智能交通監測系統2.1視頻監控系統2.1.1概述視頻監控系統作為智能交通監測系統的重要組成部分，通過對交通場景的實時監控，為交通管理和決策提供直觀、有效的信息支持。視頻監控系統主要包括交通監控攝像頭、傳輸設備、存儲設備以及后端分析處理系統等。2.1.2系統組成（1）交通監控攝像頭：負責對交通場景進行實時拍攝，獲取交通信息。（2）傳輸設備：將攝像頭拍攝的圖像信號傳輸至監控中心。（3）存儲設備：用于存儲監控視頻，便于后續查閱和分析。（4）后端分析處理系統：對監控視頻進行智能分析，提取交通信息。2.1.3技術特點（1）高清畫質：視頻監控系統采用高清攝像頭，保證圖像清晰，便于分析。（2）智能分析：通過圖像識別、目標跟蹤等技術，實現交通事件的自動檢測和報警。（3）實時監控：監控系統可實時傳輸交通信息，便于交通管理部門及時了解交通狀況。2.2傳感器監測系統2.2.1概述傳感器監測系統通過在交通基礎設施中布置各種傳感器，實現對交通狀態的實時監測。傳感器監測系統主要包括車輛檢測器、地磁傳感器、線圈傳感器等。2.2.2系統組成（1）車輛檢測器：用于檢測車輛的存在、速度、占有率等信息。（2）地磁傳感器：通過檢測地磁場的改變來判斷車輛的存在和運動狀態。（3）線圈傳感器：利用電磁感應原理，檢測車輛通過時的速度、加速度等信息。2.2.3技術特點（1）精度高：傳感器監測系統能夠精確地檢測車輛信息，為交通管理提供可靠數據。（2）實時性：監測系統可實時傳輸數據，便于交通管理部門及時了解交通狀況。（3）抗干擾能力強：傳感器監測系統具備較強的抗干擾能力，可在復雜環境下穩定工作。2.3數據采集與分析2.3.1數據采集智能交通監測系統通過視頻監控系統和傳感器監測系統，采集交通場景中的各類信息，包括車輛速度、交通流量、交通密度、違法行為等。2.3.2數據處理與分析（1）預處理：對采集到的原始數據進行清洗、去噪、歸一化等預處理操作，提高數據質量。（2）特征提取：從預處理后的數據中提取有助于交通分析的特征，如車輛速度、交通流量等。（3）模型建立：根據提取的特征，建立相應的數學模型，如回歸模型、神經網絡模型等。（4）結果分析：通過對模型結果的解析，為交通管理和決策提供依據。2.3.3應用場景數據采集與分析技術在智能交通監測系統中具有廣泛的應用場景，如交通擁堵預警、交通信號控制、交通處理等。通過對交通數據的實時分析，有助于提高交通管理效率，保障交通安全。第三章智能交通信號控制系統3.1信號燈控制系統3.1.1系統概述信號燈控制系統是智能交通信號控制系統的核心組成部分，其主要功能是通過對交通信號燈的智能控制，實現交通流的優化調度，提高道路通行效率，降低交通擁堵。信號燈控制系統主要由信號燈控制器、通信網絡、交通監控設備、數據處理中心等組成。3.1.2控制策略信號燈控制策略主要包括定時控制、感應控制、自適應控制等。定時控制是根據預先設定的信號燈周期和相位差，實現對交通流的控制；感應控制是依據實時監測到的交通流量、車輛速度等信息，動態調整信號燈的周期和相位差；自適應控制則是結合實時交通數據和歷史數據，通過預測未來交通流變化，自動調整信號燈控制策略。3.1.3系統特點信號燈控制系統具有以下特點：（1）實時性：系統能夠實時監測交通流變化，快速響應交通狀況，實現信號燈的動態調整。（2）智能性：系統采用先進的算法和模型，實現信號燈控制策略的優化。（3）協同性：系統與交通監控設備、數據處理中心等緊密協同，實現交通信息的共享和綜合利用。3.2信號優化策略3.2.1策略概述信號優化策略是在信號燈控制系統的基礎上，針對具體路段、交叉口和交通狀況，制定的一系列優化措施，以提高交通流的通行效率。常見的信號優化策略包括綠波帶優化、相位差優化、交通組織優化等。3.2.2綠波帶優化綠波帶優化是指在一定的交通條件下，通過調整信號燈的周期和相位差，使得相鄰交叉口的綠燈時間相互銜接，形成連續的綠波帶，以提高車輛的通行速度。綠波帶優化主要包括以下步驟：（1）確定綠波帶范圍和方向。（2）分析交通流量和行駛速度。（3）計算綠波帶參數，包括周期、相位差、綠信比等。3.2.3相位差優化相位差優化是指根據交叉口的具體交通狀況，調整各相位綠燈時間的相對位置，以實現交通流的均衡分布。相位差優化主要包括以下步驟：（1）分析交叉口交通流量和飽和度。（2）確定關鍵相位和關鍵轉向。（3）計算相位差，調整綠燈時間。3.2.4交通組織優化交通組織優化是指在信號燈控制系統的支持下，對交叉口和路段的交通組織進行調整，以提高交通流的通行效率。常見的交通組織優化措施包括：（1）設置專用車道，如公交專用道、右轉專用道等。（2）調整交叉口布局，如增設進口道、優化出口道等。（3）實施交通組織措施，如禁止左轉、限制掉頭等。3.3信號系統與智能交通的融合3.3.1融合概述智能交通技術的不斷發展，信號系統與智能交通的融合成為提高交通管理水平的必然趨勢。信號系統與智能交通的融合主要包括以下幾個方面：（1）信息資源共享：信號系統與智能交通監控系統、數據處理中心等實現信息資源共享，提高交通管理效率。（2）協同控制：信號系統與智能交通監控系統、自動駕駛系統等協同控制，實現交通流的智能調度。（3）數據驅動的優化：利用大數據技術分析歷史和實時交通數據，為信號系統提供更加精準的優化策略。3.3.2融合措施為實現信號系統與智能交通的融合，以下措施需得到重視：（1）完善信號系統硬件設施：提高信號燈控制器的智能化水平，增加通信接口，為信號系統與智能交通設備的連接創造條件。（2）加強數據采集與處理：充分利用交通監控設備、移動終端等采集交通數據，建立數據處理中心，為信號系統提供數據支持。（3）推動政策法規和技術標準制定：明確信號系統與智能交通融合的發展方向，制定相關政策和標準，推動產業協同發展。第四章智能交通誘導系統4.1實時交通信息發布信息技術的快速發展，實時交通信息發布已成為智能交通誘導系統的核心組成部分。實時交通信息發布主要包括交通擁堵信息、交通信息、氣象信息、交通管制信息等，為駕駛者提供及時、準確的交通信息，有助于提高交通運行效率。4.1.1信息采集與處理實時交通信息的采集主要依靠交通監控設備、車載傳感器、移動通信網絡等手段。信息處理包括數據清洗、數據融合、數據挖掘等，保證信息的準確性和實時性。4.1.2信息發布渠道實時交通信息發布渠道主要包括以下幾個方面：（1）交通廣播：通過廣播電臺發布交通信息，覆蓋范圍廣，傳播速度快。（2）互聯網平臺：通過網站、手機APP等互聯網平臺發布交通信息，便于用戶隨時查詢。（3）車載導航系統：通過車載導航設備發布交通信息，為駕駛者提供實時的導航服務。4.2路徑誘導與規劃路徑誘導與規劃是智能交通誘導系統的另一重要功能，旨在為駕駛者提供最佳出行路線，減少交通擁堵，提高道路通行能力。4.2.1路徑規劃算法路徑規劃算法主要包括最短路徑算法、最小費用路徑算法、最大流量路徑算法等。算法的選擇取決于實際交通需求、道路條件等因素。4.2.2實時路徑誘導實時路徑誘導是根據實時交通信息，動態調整駕駛者的出行路線。通過車載導航系統、手機APP等終端設備，向駕駛者提供實時路線建議，避免擁堵路段。4.3交通誘導系統與智能交通的協同交通誘導系統與智能交通的協同是實現高效交通運行的關鍵。以下從幾個方面闡述交通誘導系統與智能交通的協同作用：4.3.1數據共享與融合交通誘導系統與智能交通系統之間的數據共享與融合，有助于提高交通信息處理的準確性和實時性。例如，交通誘導系統可以與智能交通監控設備共享實時交通數據，實現數據互補。4.3.2系統聯動交通誘導系統與智能交通系統之間的聯動，可以實現交通信號控制、交通管制等功能的協同。例如，在交通擁堵時，交通誘導系統可以與信號控制系統聯動，調整信號燈配時，緩解交通壓力。4.3.3服務拓展交通誘導系統與智能交通系統的協同，有助于拓展交通服務范圍，提高服務質量。例如，通過車載導航系統與智能交通系統聯動，為駕駛者提供定制化的出行服務，包括路線規劃、出行建議等。通過以上分析，可以看出交通誘導系統在智能交通領域的重要性，以及與智能交通系統的協同作用。進一步研究和優化交通誘導系統，將對提高交通運行效率、改善城市交通環境具有重要意義。第五章智能交通管理系統5.1交通指揮調度5.1.1概述交通指揮調度是智能交通管理系統的重要組成部分，主要負責對城市交通進行實時監控、指揮和調度，保證交通運行的有序、高效和安全。通過運用現代通信、信息、網絡和控制技術，實現對交通信息的實時采集、處理、傳輸和發布，為交通指揮調度提供科學依據。5.1.2系統架構交通指揮調度系統主要包括以下幾個部分：交通信息采集與傳輸、交通數據處理與分析、交通指揮調度決策、交通信息發布與反饋。5.1.3關鍵技術（1）交通信息采集技術：包括車輛檢測器、地磁傳感器、攝像頭等設備，實現對交通流量、速度、占有率等參數的實時監測。（2）交通數據處理與分析技術：運用大數據分析、人工智能等方法，對交通數據進行深度挖掘，為指揮調度提供依據。（3）交通指揮調度決策技術：根據交通狀況和預案，最優的調度方案，實現對交通流的合理分配。（4）交通信息發布與反饋技術：通過顯示屏、廣播、手機APP等渠道，向公眾發布實時交通信息，提高交通出行效率。5.2交通擁堵管理5.2.1概述交通擁堵管理是智能交通管理系統的核心任務之一，旨在通過對交通擁堵的成因、分布和變化規律的研究，采取有效措施緩解或消除擁堵現象，提高道路通行效率。5.2.2管理策略（1）交通信號優化：通過調整信號燈配時，提高交叉口通行效率。（2）單行線與禁左轉：合理設置單行線和禁左轉措施，減少交叉口沖突點，提高道路通行能力。（3）交通組織優化：通過合理調整交通組織方式，提高道路通行效率。（4）交通誘導：利用交通信息發布系統，引導車輛合理選擇出行路線。5.2.3關鍵技術（1）交通擁堵檢測技術：通過實時監測交通流量、速度等參數，判斷道路是否擁堵。（2）交通擁堵預測技術：基于歷史數據和實時信息，預測未來一段時間內道路擁堵狀況。（3）擁堵緩解策略技術：根據擁堵原因和程度，相應的緩解策略。5.3交通需求管理5.3.1概述交通需求管理是智能交通管理系統的另一重要任務，主要通過調整交通需求，實現交通供需平衡，緩解交通擁堵。5.3.2管理措施（1）出行引導：通過交通信息發布系統，引導公眾合理選擇出行方式、時間和路線。（2）錯峰出行：鼓勵企事業單位實施錯峰上下班制度，減少高峰時段交通需求。（3）公共交通優先：提高公共交通服務水平，吸引更多乘客選擇公共交通出行。（4）交通需求控制：通過限制車輛使用、提高停車費用等手段，降低交通需求。5.3.3關鍵技術（1）交通需求預測技術：基于歷史數據和實時信息，預測未來一段時間內交通需求。（2）出行方式選擇模型：構建出行方式選擇模型，為交通需求管理提供依據。（3）交通政策評估技術：評估不同交通政策對交通需求的影響，為政策制定提供參考。第六章智能交通信息服務系統6.1交通信息服務內容智能交通信息服務系統以提供全面、實時、準確的交通信息為核心，主要包括以下幾方面內容：（1）實時路況信息：通過監控設備、車載傳感器等手段收集道路、車輛、交通流量等數據，實時反饋給駕駛員和交通管理者。（2）出行提示信息：根據實時路況、歷史數據、天氣預報等，為用戶提供出行路線、出行時間、交通方式等建議。（3）公共交通信息：提供公共交通車輛的運行時間、線路、站點等信息，方便乘客查詢和規劃出行。（4）停車信息：提供停車場位置、空余車位、費用等信息，幫助駕駛員合理選擇停車地點。（5）交通違法行為信息：發布交通違法行為和處理結果，提高駕駛員的法制觀念和安全意識。（6）交通處理信息：發布交通處理流程、賠償標準等，為當事人提供參考。6.2交通信息服務方式智能交通信息服務系統采用多種服務方式，以滿足不同用戶的需求：（1）車載信息服務系統：通過車載終端，為駕駛員提供實時路況、出行提示、公共交通等信息。（2）手機APP：用戶可通過手機APP獲取交通信息，進行出行規劃、實時路況查詢等。（3）互聯網平臺：通過互聯網平臺，提供交通信息查詢、出行規劃、在線支付等功能。（4）短信、語音電話：通過短信、語音電話等方式，為用戶提供交通信息推送服務。（5）戶外顯示屏：在交通樞紐、重要路段等地設置顯示屏，實時發布交通信息。6.3信息服務與智能交通的整合智能交通信息服務系統與智能交通基礎設施和裝備的整合，是提升交通運行效率、保障交通安全的關鍵。以下為幾個方面的整合：（1）數據共享與融合：通過整合各類交通信息數據，提高信息服務的準確性、全面性。（2）智能分析與應用：運用大數據、人工智能等技術，對交通信息進行深度挖掘，為用戶提供個性化、智能化的出行建議。（3）系統互聯互通：實現不同交通工具、不同平臺之間的信息互聯互通，提高出行體驗。（4）安全監管與預警：通過實時監控和數據分析，及時發覺交通、違法行為等，提高交通安全水平。（5）出行服務與營銷：結合用戶需求，提供多元化、個性化的出行服務，如在線購票、預訂酒店等。通過以上整合，智能交通信息服務系統能夠更好地滿足用戶需求，提高交通運行效率，助力我國交通運輸行業實現高質量發展。第七章智能交通設施建設與管理7.1設施建設標準與規范智能交通基礎設施的不斷發展，設施建設標準與規范成為保障智能交通系統穩定、高效運行的關鍵因素。我國在智能交通設施建設方面，已經制定了一系列標準與規范，以保證設施建設的質量與安全。7.1.1建設標準智能交通設施建設標準主要包括以下幾個方面：（1）技術標準：包括設施設計、施工、驗收等技術要求，保證設施的技術功能符合實際應用需求。（2）質量標準：對設施建設的質量進行明確規定，保證設施在投入使用后能夠穩定運行。（3）安全標準：對設施建設過程中的安全防護措施進行規范，降低安全風險。（4）環保標準：對設施建設過程中產生的環境影響進行控制，保證設施對環境的負面影響降到最低。7.1.2建設規范智能交通設施建設規范主要包括以下幾個方面：（1）設計規范：對設施設計過程中的設計原則、設計內容、設計方法等提出具體要求。（2）施工規范：對設施施工過程中的施工工藝、施工方法、施工質量控制等提出具體要求。（3）驗收規范：對設施建設完成后的驗收程序、驗收標準、驗收內容等進行規定。7.2設施運行維護智能交通設施運行維護是保障設施穩定、高效運行的重要環節。設施運行維護主要包括以下幾個方面：7.2.1運行監測對設施運行狀態進行實時監測，包括設施功能、故障情況、運行效率等，保證設施正常運行。7.2.2故障處理當設施發生故障時，及時進行故障診斷和修復，減少故障對交通系統的影響。7.2.3維護保養定期對設施進行維護保養，包括清潔、潤滑、緊固等，延長設施使用壽命。7.2.4更新升級根據技術發展和實際需求，對設施進行更新升級，提高設施功能和功能。7.3設施安全管理智能交通設施安全管理是保障設施安全運行的重要措施，主要包括以下幾個方面：7.3.1安全風險評估對設施運行過程中的安全風險進行識別、評估和控制，保證設施運行安全。7.3.2安全防護措施制定并落實安全防護措施，包括設施本身的防護措施和外部環境的安全防護。7.3.3安全應急預案針對可能發生的突發事件，制定應急預案，提高設施應對突發事件的能力。7.3.4安全培訓與教育加強設施管理人員的安全培訓與教育，提高安全意識，降低安全的發生概率。第八章智能交通裝備與技術8.1智能交通裝備概述智能交通裝備是指在現代交通系統中，運用物聯網、大數據、云計算、人工智能等先進技術，對交通基礎設施和交通工具進行智能化改造的設備與系統。智能交通裝備主要包括智能交通管理系統、智能交通工具、智能交通監控系統等，旨在提高交通系統的運行效率，降低能耗，提升交通安全水平。8.2關鍵技術及應用8.2.1物聯網技術物聯網技術是智能交通裝備的核心技術之一，通過將各類傳感器、控制器、執行器等設備連接到網絡，實現交通信息的實時采集、傳輸和處理。物聯網技術在智能交通裝備中的應用主要包括車輛定位、車聯網、交通信號控制等。8.2.2大數據分析技術大數據分析技術在智能交通裝備中具有重要地位，通過對海量交通數據進行挖掘和分析，為交通管理提供決策支持。大數據分析技術在智能交通裝備中的應用包括交通擁堵預測、預警、出行路徑規劃等。8.2.3云計算技術云計算技術為智能交通裝備提供了強大的計算能力，通過將交通數據存儲在云端，實現數據的高速處理和分析。云計算技術在智能交通裝備中的應用主要包括交通信息處理、智能交通控制系統等。8.2.4人工智能技術人工智能技術在智能交通裝備中的應用日益廣泛，包括自動駕駛、智能交通信號控制、預警等。人工智能技術通過深度學習、計算機視覺等手段，實現對交通場景的智能識別和處理。8.3裝備發展趨勢8.3.1自動駕駛技術人工智能技術的發展，自動駕駛技術逐漸成為智能交通裝備的發展趨勢。自動駕駛技術能夠提高車輛行駛安全性，減少交通，降低交通擁堵。未來，自動駕駛車輛將在公共交通、物流運輸等領域發揮重要作用。8.3.2車聯網技術車聯網技術是實現智能交通系統互聯互通的關鍵。通過車聯網技術，車輛可以實時獲取周邊交通信息，實現車輛與車輛、車輛與基礎設施之間的信息交互。車聯網技術在智能交通裝備中的應用將越來越廣泛。8.3.3綠色交通裝備環保意識的提高，綠色交通裝備成為智能交通裝備發展的必然趨勢。綠色交通裝備包括電動汽車、混合動力汽車等，它們具有低能耗、低排放的特點，有助于緩解城市空氣污染問題。8.3.4智能交通管理系統智能交通管理系統將物聯網、大數據、云計算等技術與交通管理相結合，實現交通運行的精細化、智能化管理。未來，智能交通管理系統將在城市交通、高速公路等領域發揮重要作用。第九章智能交通產業發展9.1產業現狀與趨勢9.1.1產業現狀我國經濟的快速發展，交通運輸行業逐漸成為國家戰略支柱產業。智能交通產業在政策支持和市場需求的雙重推動下，取得了顯著成果。目前我國智能交通產業已具備一定的技術基礎和市場競爭力，涵蓋了智能交通基礎設施、智能交通裝備、智能交通服務等多個領域。9.1.2發展趨勢（1）技術創新驅動：智能交通產業將更加注重技術創新，以大數據、云計算、物聯網、人工智能等新一代信息技術為核心，推動產業向更高水平發展。（2）跨界融合加速：智能交通產業將與其他行業如汽車、電子信息、能源等實現跨界融合，形成新的產業生態。（3）市場需求擴大：交通運輸行業的發展，智能交通市場需求將持續擴大，為產業發展提供廣闊空間。9.2產業鏈分析9.2.1產業鏈結構智能交通產業鏈可分為上、中、下游三個環節。上游主要包括感知層、傳輸層和平臺層；中游為應用層，包括智能交通管理系統、智能交通信息服務系統等；下游為服務層，主要包括運維服務、數據服務等。9.2.2產業鏈現狀（1）上游產業：感知層、傳輸層和平臺層的技術研發和產業應用逐漸成熟，為智能交通產業提供了有力支撐。（2）中游產業：智能交通管理系統、智能交通信息服務系統等應用層產業發展迅速，市場份額不斷擴大。（3）下游產業：運維服務、數據服務等服務層產業逐漸崛起，為智能交通產業提供了新的增長點。9.2.3產業鏈發展趨勢（1）上游產業：未來，感知層、傳輸層和平臺層的技術將進一步融合，推動產業鏈向上游延伸。（2）中游產業：應用層產業將繼續拓展，向更廣泛的應用領域滲透，提升產業鏈整體競爭力。（3）下游產業：服務層產業將逐步完善，實現產業鏈的閉合，形成良性循環。9.3產業政策與規劃9.3.1產業政策（1）國家層面：我國高度重視智能交通產業發展，出臺了一系列政策措施，如《國家新一代人工智能發展規劃》、《智能交通系統發展戰略》等，為智能交通產業發展提供了政策支持。（2）地方層面：各地也紛紛出臺相關政策，鼓勵智能交通產業發展，推動產業鏈上下游企業協同創新。9.3.2產業規劃（1）國家層面：根據《國家新一代人工智能發