2025年CDGA考試題庫含答案（第二部分）353.元數據管理實施中，評估缺失高質量元數據可能帶來的影響不包括以下哪個選項A.數據標準缺失導致元數據質量差，可靠性降低。B.因不正確、不完整和不合理的假設導致錯誤判斷。C.暴露敏感數據，使客戶或員工面臨風險，影響商業信譽和導致法律糾紛。D.對領域專家依賴性極強正確答案:A解析：在元數據管理實施中，高質量元數據的缺失會帶來多方面的影響。首先，不正確、不完整和不合理的假設可能導致基于這些元數據的分析和決策出現錯誤判斷。其次，缺失高質量的元數據可能會暴露敏感數據，進而使客戶或員工面臨風險，影響企業的商業信譽，甚至導致法律糾紛。此外，元數據管理可能高度依賴于領域專家的知識和經驗，增加了對領域專家的依賴性。

354.請從下列選項中選擇關于元數據管理工作度量指標描述不正確的選項A.主數據服務數據遵從性B.元數據管理成熟度，根據能力成熟度模型的評估方法，開發用于企業元數據成熟度的指標C.元模型和血緣關系建設和應用的情況D.業務術語活動，評估業務術語的使用、更新、定義解析、覆蓋范圍等內容正確答案:C解析：這道題考查對元數據管理工作度量指標的理解。元數據管理中，主數據服務數據遵從性、元數據管理成熟度及業務術語活動等都是重要的度量指標。而元模型和血緣關系建設及應用情況并非直接的度量指標，更多是實現和支持元數據管理的手段。所以應選C選項。

355.請從下列選項中選擇不屬于數據質量管理原則的選項A.預防，重點應放在預防數據錯誤和降低數據可用性等方面B.治理，數據治理活動可支持高質量數據開發C.共享開放，數據質量管理活動需客觀和透明D.嵌入業務流程，在業務流程中實施數據質量標準正確答案:C解析：這道題考查對數據質量管理原則的理解。數據質量管理強調預防數據錯誤、通過治理活動保障質量、將質量標準嵌入業務流程。而共享開放并非數據質量管理的原則，它側重于數據的傳播方式，與數據質量管理的核心原則不直接相關。所以應選擇C選項。

356.根據DMBOK2，為便于對數據文件及其來源和價值進行準確的清化管理，組織應加強管理與大數據源相關的事項，以下哪個選項最能代表該事項？A.數據資產目錄B.數據模型C.數據字典D.元數據正確答案:D解析：在DMBOK2的框架下，元數據扮演著描述數據的關鍵角色。它包含了關于數據文件的來源、結構、關系以及含義等詳細信息，這些信息對于數據及其來源和價值的準確清化管理至關重要。因此，元數據是管理與大數據源相關事項的核心要素，選項D“元數據”最能代表這一事項。

357.關于數據管理成熟度評估的活動描述正確的是？A.規劃評估活動B.執行成熟度評估C.解釋結果及建議D.以上都正確正確答案:D解析：數據管理成熟度評估是一個系統性的過程，它涵蓋了從評估活動的規劃、到實際執行評估、再到對評估結果進行解釋并提出改進建議的完整流程。選項A的“規劃評估活動”是這一過程的起始階段，涉及確定評估的目標、范圍和方法；選項B的“執行成熟度評估”是核心環節，依據規劃進行具體的評估操作；選項C的“解釋結果及建議”則是評估的收尾階段，旨在對評估發現進行解讀，并提出相應的改進措施或建議。因此，這三個階段共同構成了數據管理成熟度評估的完整活動，選項D“以上都正確”準確概括了這一評估過程的全貌。

358.企業在經過數據管理成熟度評估后，基于以下描述，該企業屬于哪個等級：有一致的工具和角色定義來支持流程執行。組織開始使用集中化的工具，并為數據管理提供更多的監控手段。角色的定義和流程并不完全依賴于特定專家。對數據質量問題和概念有組織意識。開始認識到主數據和參考數據的概念A.1級B.2級C.3級D.4級正確答案:B解析：根據描述，該企業具備以下特征：有一致的工具和角色定義支持流程執行，開始使用集中化工具并增加數據管理的監控手段，角色定義和流程不完全依賴特定專家，對數據質量問題和概念有組織意識，并開始認識主數據和參考數據的概念。這些特征符合數據管理成熟度評估的2級標準，表明企業在數據管理方面已經取得了一定進展，開始建立集中化的管理體系，并對數據質量有了組織層面的認識。

359.在眾多的數據治理框架中，IBM可能是最先提出數據治理概念的公司，基于其非凡的管理咨詢與IT咨詢的經驗，同時也基于其大數據平臺的開發，IBM提出了數據治理統一流程理論。該成熟度模型中圍繞4個關鍵類別組成，以下不屬于該類別的是哪一項？A.過程B.使能因素C.核心內容D.支持內容正確答案:A解析：IBM提出的數據治理統一流程理論成熟度模型圍繞4個關鍵類別組成。這些類別包括使能因素、核心內容、支持內容等，它們共同構成了數據治理框架的重要部分。而“過程”并不屬于IBM數據治理統一流程理論成熟度模型中的這4個關鍵類別之一。

360.常見的數據管理成熟度模型有A.阿姆斯特丹模型B.Abate數據三角模型C.EDM委員會DCAMID.DAMA的數據質量框架模型正確答案:C解析：數據管理成熟度模型是用于評估組織在數據管理方面的能力和成熟度的一種框架。其中，EDM委員會DCAMI（DataManagementCapabilityandMaturityModel）是一個常見的數據管理成熟度模型，它提供了對數據管理能力進行評估和持續改進的框架。而阿姆斯特丹模型并非一個專門用于數據管理成熟度評估的模型；Abate數據三角模型主要用于數據分析和解釋；DAMA的數據質量框架模型則是一個專注于數據質量管理的框架，而非數據管理成熟度模型。因此，正確答案是C，即EDM委員會DCAMI。

361.愿景在數字化轉型中起到重要作用。按照DMBOK2，有效的愿景應該具有哪項特性？A.經濟利益性。必須是和經濟利益直接掛鉤的B.可交流性。能夠在短時間內分享和清晰交流的C.可量化性。必須是可量化的D.未來性。必須是面向未來的正確答案:B解析：在數字化轉型中，愿景作為指導和引領轉型的重要元素，需要被團隊成員廣泛理解和接受。按照DMBOK2（數據管理知識體系）的觀點，有效的愿景應具備可交流性，這意味著它能夠在短時間內被分享并且能夠被清晰地交流，從而確保團隊成員對轉型目標和方向有共同的理解和認知。這一特性對于推動數字化轉型的成功至關重要。

362.根據DMBOK2，在實施數據治理時，要注重數據標準的建設，以下關于數據標準的描述，錯誤的選項是哪個？A.數據標準必須得到有效溝通、監控，并被定期審查和更新；最重要的是，必須有強制手段，對數據可以根據標準進行測量B.數據標準文檔中的詳細程度在某種程度上取決于組織文化C.數據標準通常由數據管理專業人員起草D.數據標準應由數據治理委員會編制、審查、批準和采用正確答案:D解析：在實施數據治理時，數據標準的建設至關重要。數據標準通常是由數據管理專業人員起草，以確保其專業性和準確性。這些標準在起草后，需要得到有效溝通、監控，并被定期審查和更新，以確保其適應性和有效性。同時，為了確保數據標準的執行，必須有強制手段，對數據可以根據標準進行測量。

363.請從下列選項中選擇不屬于數據架構師職責的選項A.定義組織業務規則B.提供數據和組件的標準業務詞匯C.選型企業數據模型工具及構建模型管理體系D.參與數據庫架構設計及選型正確答案:A解析：數據架構師的職責主要集中在數據相關的架構設計、選型、標準制定以及模型管理等方面。具體來說，他們參與數據庫架構設計及選型，以確保數據庫系統能夠滿足組織的業務需求；提供數據和組件的標準業務詞匯，以促進組織內部對數據的一致理解；選型企業數據模型工具及構建模型管理體系，以支持數據的有效管理和利用。然而，定義組織業務規則通常不是數據架構師的直接職責，而是更多地涉及業務分析師或業務架構師的工作范疇。因此，選項B不屬于數據架構師的職責。

364.根據DMBOK2，以下關于數據治理的描述，哪個選項是不正確的?A.數據治理與數據相關的決策責任可共享B.數據治理必須改變數據以往陳舊的應用和管理方式C.數據治理工作必須支持業務戰略和目標D.相對于孤立、特定的功能領域，當數據治理從企業整體的層面開展工作時，效果最不顯著正確答案:D解析：根據DMBOK2，數據治理的核心原則包括支持業務戰略和目標、共享與數據相關的決策責任，以及推動數據應用和管理方式的變革。數據治理從企業整體層面開展工作時，能夠確保數據的一致性和協調性，從而提升數據的價值和應用效果。因此，相對于孤立、特定的功能領域，從企業整體層面進行數據治理的效果應該是更加顯著的，而非不顯著。所以選項C的描述是不正確的。

365.就企業構架而言，一般包括：A.業務架構、數據架構、應用架構、和技術架構B.組織架構、數據架構、應用架構、和技術架構C.大數據、云計算、5G、區塊鏈D.業務架構、數據架構、企業文化、和技術架構正確答案:A解析：暫無解析

366.請選擇關于數據安全指導原則描述不正確的選項A.最少夠用，以最少程度采集用戶數據，且必須獲得客戶授權B.部門主導，數據安全工作必須以數據安全部門為主，盡可能減少與其他部門交互C.協調合作，數據安全是一項協同工作，涉及IT安全管理員、數據管理專員、內部和外部審計團隊以及法律部門D.責任明確，必須明確界定角色和職責，包括跨組織和角色的數據“監管鐵”正確答案:B解析：數據安全是一項綜合性的工作，需要多個部門共同協作。選項A描述了協調合作的重要性，強調數據安全涉及IT安全管理員、數據管理專員、內部和外部審計團隊以及法律部門等多個角色，這是正確的。選項C提到責任明確，必須明確界定角色和職責，這也是數據安全工作中的關鍵要素。選項D闡述了最少夠用原則，即采集用戶數據時應以最少程度為限，并且必須獲得客戶授權，這符合數據保護的基本原則。而選項B“部門主導，數據安全工作必須以數據安全部門為主，盡可能減少與其他部門交互”與數據安全工作的協作性質相悖，因為數據安全需要各部門之間的緊密配合和共同努力，而非僅由數據安全部門主導并減少與其他部門的交互。

367.請從下列選項中選擇不屬于影響組織開展數據管理能力成熟度評估因素的選項。A.法律法規的限制B.組織認識到要改進其數據管理現狀應從評估其當前狀態開始C.出于規劃與合規性目的，數據治理需要進行成熟度評估。D.技術進步提供了管理和使用數據的新方法正確答案:A解析：在組織開展數據管理能力成熟度評估時，通常會考慮多個因素。選項A指出了評估的規劃與合規性目的，是評估的重要因素之一；選項B強調了組織從評估當前數據管理狀態開始的重要性，這是改進數據管理的基礎；選項C提到了技術進步對數據管理方法的影響，這也是推動數據管理成熟度評估的一個重要驅動力。而選項D提到的法律法規的限制，雖然對數據管理有一定影響，但它并不直接作為開展數據管理能力成熟度評估的考慮因素。法律法規更多地是數據管理過程中需要遵循的外部規范，而非評估數據管理成熟度本身的直接因素。

368.下列屬于技術元數據的是？A.物理數據庫表名和字段名B.數據溯源和數據血緣C.數據集、表和字段的定義和描述D.數據標準正確答案:A解析：技術元數據主要是描述數據的結構、技術特性和管理信息。它通常包括數據庫表名、字段名、數據類型、存儲格式等具體技術細節。物理數據庫表名和字段名直接關聯到數據庫的實際結構和組織方式，因此屬于技術元數據的范疇。而數據集、表和字段的定義和描述可能包含更高級別的業務含義，數據溯源和數據血緣更多關注數據的來源和流轉過程，數據標準則是數據管理和質量控制的基準，它們雖然都是元數據的重要組成部分，但不屬于技術元數據的范疇。

369.數據倉庫通常分為三層，請從下列選項中選擇那一項不屬于數據倉庫經典的三層架構A.DWB.DWDC.DMD.ODS正確答案:B解析：這道題考查對數據倉庫三層架構的了解。數據倉庫經典的三層架構包括ODS（操作數據存儲）、DM（數據集市）和DW（數據倉庫）。DWD不屬于這三層架構。在數據倉庫體系中，這三層各自承擔著不同的功能，是常見的架構劃分方式。

370.請從下列選項中選擇對模型或設計方法的分類描述不正確的選項。A.管理視角的不同，可以分為企業級模型和應用級模型，兩者之間并不一定是包含和被包含的概念。B.抽象級別的不同，可以分為概念、邏輯和物理模型，不同級別模型的實體/表之間并不一定是一一對應的。C.設計方法的不同，可以分為范式建模和維度建模等，兩種方法并不兼容，維度建模不需要考慮范式化。D.數據庫類型的不同，可以分為關系型建模和非關系型建模，兩種方法在設計思想的層面有一定程度的相似性。正確答案:C解析：在模型或設計方法的分類中，A選項正確描述了管理視角的不同可以劃分企業級模型和應用級模型，且二者不一定構成包含關系；B選項正確闡述了抽象級別差異導致的概念、邏輯和物理模型的劃分，并指出不同級別模型間實體/表不一定一一對應；D選項也準確說明了數據庫類型不同可分為關系型建模和非關系型建模，且兩者在設計思想上有相似之處。而C選項中，關于設計方法的不同，雖然可以分為范式建模和維度建模等，但聲稱兩者不兼容且維度建模不需要考慮范式化是不準確的。實際上，維度建模和范式建模并非完全排斥，維度建模在設計時也可以借鑒范式化的思想來優化模型結構，提高數據質量和查詢效率。因此，C選項的描述是不正確的。

371.數據建模的目標是確認和記錄對數據不同視角的理解，請從下列選項中選擇有關數據建模能夠帶來的好處描述不正確的選項。A.數據模型記錄了數據結構及其關系的簡明定義，可以評估數據如何受到實施的業務規則的影響，適用于當前（原樣）狀態或期望的目標狀態。通過說明數據中的結構和關系，使得數據更易于使用。B.數據模型中包含了對程序邏輯的表達，有助于軟件開發人員可以更高效地實現應用，提高開發效率。C.數據模型有助于界定項目的規模，包括數據的界限、所購買的應用程序包、計劃或現有系統。D.數據模型可以通過顯性形式來保存組織有關系統或項目的信息，可以作為歷史原樣版本供未來查詢。正確答案:B解析：數據建模的目標是確認和記錄對數據不同視角的理解，其帶來的好處包括多個方面。首先，數據模型記錄了數據結構及其關系的簡明定義，能夠評估數據如何受到實施的業務規則的影響，適用于當前狀態或期望的目標狀態，通過說明數據中的結構和關系，使得數據更易于使用。其次，數據模型有助于界定項目的規模，包括數據的界限、所購買的應用程序包、計劃或現有系統。最后，數據模型可以通過顯性形式來保存組織有關系統或項目的信息，作為歷史原樣版本供未來查詢。

372.請從下列選項中選擇對數據建模相關概念描述正確的選項A.實體就相當于數據庫中的表，在設計的時候應該以開發人員使用的便捷為主B.屬性在設計的時候不需要設置非空還是必填，實際在數據庫中并不使用這些約束C.逆向工程生成的數據模型中沒有關系線，說明這些實體或表之間就沒有關系D.建模過程中需要明確設計實體之間的關系，但在數據庫中并不一定需要創建外鍵約束正確答案:D解析：在數據建模中，各個概念有其特定的含義和重要性：

373.以下（）組織是管理數據治理規劃、問題和升級處理？A.數據治理指導委員會B.數據治理委員會C.數據治理辦公室D.數據管理團隊正確答案:B解析：在數據治理框架中，數據治理委員會是負責全面管理和監督數據治理工作的核心組織。它負責制定數據治理規劃，解決數據治理過程中出現的問題，并處理數據治理的升級事項。因此，管理數據治理規劃、問題和升級處理的組織是數據治理委員會。

374.數據治理經常面臨管理項目上的變遷，組織需要組建一個團隊來負責，以下不屬于組建團隊負責的事項是A.規劃變革管理B.在軟件開發生命周期中增加治理的步驟C.不需要執行數據治理項目培訓D.宣傳數據制度和組織對數據管理活動的承諾正確答案:C解析：在組建負責數據治理的團隊時，其核心職責涵蓋多個方面以確保數據治理的有效實施。規劃變革管理是其中一項關鍵任務，它涉及對組織變革的全面規劃和管理，以確保數據治理的順利推進。同時，在軟件開發生命周期中增加治理的步驟也是必不可少的，這有助于確保數據在軟件開發的各個階段都得到妥善管理和治理。此外，宣傳數據制度和組織對數據管理活動的承諾對于提升組織內部對數據治理的重視和參與度至關重要。

375.某金融機構的數據治理建設規劃路徑，從提出現狀和問題，到短期治理破局，到中期夯實基礎，最后長期全面提升。說明數據治理是？A.可持續性意味著采取行動，確保流程和資金到位，以確保可持續執行數據治理組織框架。B.是一項長期的工程，分階段、有重點、應用為驅動迭代推動并完善。C.數據和信息是具有價值或者可以創造價值的企業資產。D.在管理數據資產，數據策略和數據架構是在“做正確的事”與“正確地做事”之間協調的核心。正確答案:B解析：某金融機構的數據治理建設規劃路徑，從提出現狀和問題開始，經過短期治理破局、中期夯實基礎，最終目標是長期全面提升。這一規劃路徑體現了數據治理的復雜性和長期性，需要分階段進行，并在每個階段都有明確的重點。同時，這一路徑也強調了應用為驅動，通過不斷的迭代來推動和完善數據治理。因此，數據治理是一項長期的工程，分階段、有重點、應用為驅動迭代推動并完善。

376.實施數據治理規劃需要有變革的承諾，下面（）不能幫助企業建立強大的數據治理基礎A.成功的數據治理始于遠見卓識和堅定的領導B.實行數據戰略不需要滿足業務目標和戰略C.在所有數據管理的知識領域中，業務數據管理專員和數據管理專員共擔責任D.數據治理活動發生在企業層面和各地基層，但通常發生在中間各層面正確答案:B解析：數據治理的目的是為了確保數據的質量、安全性和有效性，以支持企業的業務目標和戰略。選項B“實行數據戰略不需要滿足業務目標和戰略”與數據治理的核心原則相悖。成功的數據治理必須緊密圍繞企業的業務目標和戰略進行，以確保數據治理活動能夠有效地支持企業的整體發展。因此，選項B不能幫助企業建立強大的數據治理基礎。

377.（）職能是指導所有其他數據管理領域的活動？A.數據治理B.數據標準C.元數據D.數據架構正確答案:A解析：這道題考查對數據管理領域不同職能的理解。在數據管理中，數據治理起著統籌和指導的關鍵作用。數據標準、元數據和數據架構等職能的有效實施，都依賴于良好的數據治理。數據治理能夠為其他數據管理活動提供方向和規范，所以答案是A選項。

378.數據治理的指標中，關于有效性描述錯誤的是A.目標的實現B.溝通的有效性C.擴展數據管理專員正在使用的工具D.治理的有效性正確答案:D解析：在數據治理的語境中，有效性通常指的是數據治理措施實施后能夠達到預期目標的程度。我們來逐一分析選項內容：

379.CDO組織觸點說明在首席數據官直接權力之外，支持企業數據治理和數據管理一致性和凝聚力的組織觸點。以下不屬于指定組織觸點的選項是？A.采購和合同B.預算和資金C.遵從可持續發展D.SDLC/開發框架正確答案:C解析：CDO組織觸點是指在首席數據官直接權力范圍之外，能夠支持企業數據治理和數據管理保持一致性和凝聚力的關鍵組織連接點。根據這一定義，我們來分析各個選項：

380.架構定義為“系統的基本結構，具體體現在架構構成中的組件、組件之間的相互關系以及管理其設計和演變的原則”。數據架構的基本組成部分不包括A.數據架構成果B.數據架構活動C.數據架構行為D.數據架構構件正確答案:D解析：這道題考查對數據架構基本組成部分的理解。架構的定義表明其包含組件、相互關系及管理原則等。在數據架構中，成果、活動和行為都是其基本組成部分。而構件并非數據架構的基本組成部分，它更側重于具體的技術實現。綜上所述，答案選D。

381.以下不屬于架構度量指標的是（）A.架構標準接受率B.實施趨勢C.有效性D.業務價值度量指標正確答案:C解析：在架構評估與度量中，通常會考慮多個方面來確保架構的質量和效果。架構標準接受率反映了架構標準被遵循的程度；實施趨勢可以幫助了解架構實施過程中的變化和進展；業務價值度量指標則用于衡量架構對業務目標的貢獻。而“有效性”通常是一個更廣泛、更抽象的概念，它可能涉及架構的多個方面，但本身并不作為一個具體的架構度量指標來使用。因此，選項C“有效性”不屬于架構度量指標。

382.企業架構包括業務架構、數據架構、應用架構和技術架構。其中創建企業數據架構主要依賴于以下哪項選項？A.制定其他架構的需求B.管理業務架構創建和需要的數據C.依據業務需求來處理指定的數據D.承載并執行應用架構正確答案:B解析：企業數據架構是描述企業數據資產管理、數據整合及數據應用等內容的架構，它確保了數據的一致性和準確性。在創建企業數據架構時，核心工作是管理業務架構創建過程中所需的數據，以及這些數據如何被組織和使用。這涉及到理解業務需求，定義數據模型，以及確保數據的質量、安全性和可用性。因此，創建企業數據架構主要依賴于管理業務架構創建和需要的數據。

383.關于企業數據模型創建，以下做法是錯誤的：A.將企業數據模型創建為單獨的構件B.認為數據模型是由不同角度和不同層級的細節組成，且任何主題域都可以關聯其他主題域C.數據模型應描述組織對企業內數據實體、數據屬性和它們之間關系的理解，而不應采用行業標準模型進行開發D.隨著企業數據模型中的范圍和各層級中內容的擴張，可利用不同層級增量和迭代的方式來構建正確答案:C解析：在企業數據模型創建過程中，通常需要將數據模型構建為單獨的構件，以便于管理和維護。數據模型是由不同角度和不同層級的細節組成的，且各個主題域之間可以相互關聯，形成一個完整的數據視圖。在構建數據模型時，應描述組織對企業內數據實體、數據屬性和它們之間關系的理解。同時，為了提高開發效率和確保數據模型的質量，通常會采用行業標準模型作為參考或基礎進行開發。因此，選項C中提到的“不應采用行業標準模型進行開發”是錯誤的做法。

384.企業數據架構描述必須包括企業數據模型，如數據結構和數據規范，還包括：A.業務模型B.企業應用的結構和功能C.技術整合工具D.數據流設計正確答案:D解析：企業數據架構描述的核心在于全面闡述企業數據的組織與管理方式。除了包括企業數據模型，即數據結構和數據規范這些基礎內容外，還需要描述數據在企業內如何流動和處理，這正是數據流設計所涵蓋的內容。數據流設計展示了數據在業務流程中的流動路徑、處理過程以及存儲方式，對于企業數據架構的完整性和有效性至關重要。

385.關于圖標使用規范，以下說法哪個是錯誤的：A.圖標應該清晰標識并說明所有對象和線條及圖標所代表的內容B.所有線條的流向都應該從某一側或角開始，盡可能流向對側或對角C.要清楚交叉點并非連接點，在無法避免交叉的情況下允許線交叉，線與線直接鏈接D.對任何大小、顏色、線條粗細等不同的圖標均要求表示不同的內容正確答案:C解析：在圖標設計規范中，要求圖標應清晰標識并說明所有對象和線條及其所代表的內容，以確保信息的準確傳達，這對應了選項A。同時，規范中也指出所有線條的流向應有一致性，通常從某一側或角開始，流向對側或對角，以提高圖標的可讀性，這對應了選項B。另外，對于圖標的大小、顏色、線條粗細等視覺元素，規范要求它們應有所區別，以表示不同的內容或功能，這對應了選項D。而選項C中的說法“要清楚交叉點并非連接點，在無法避免交叉的情況下允許線交叉，線與線直接連接”是錯誤的，因為規范的圖標設計應避免線條不必要的交叉，以免產生誤解或混淆。交叉點容易被誤認為是連接點，所以在圖標設計中應盡量避免線條交叉，如果必須交叉，也應通過設計手段明確區分交叉點和連接點。

386.數據架構是企業架構中的一部分，其目標尤其不包括：A.識別數據存儲和處理需求B.全面發現和評估整個組織的關鍵數據管理活動C.設計結構和計劃以滿足企業當前和長期的數據需求D.戰略性地為組織做好準備，快速發展起產品、服務和數據，以利用新興技術中固有的商機正確答案:B解析：數據架構作為企業架構的關鍵組成部分，其核心目標在于確保數據的有效管理和利用。具體來說，它旨在識別數據存儲和處理需求，以便合理規劃數據資源；設計結構和計劃，以滿足企業當前及未來的數據需求，保證數據的可持續性和可擴展性；以及戰略性地為組織布局，快速響應市場，利用新興技術中的商機來推動產品、服務和數據的發展。然而，全面發現和評估整個組織的關鍵數據管理活動，并非數據架構的直接目標，而是更多關聯于數據治理或數據管理的全面審計，因此選項B不屬于數據架構的目標范疇。

387.以下不屬于架構治理活動的是（）A.項目監督B.定義標準C.管理架構設計D.工具選型正確答案:D解析：架構治理是確保企業架構在設計和實施過程中得到有效管理和控制的一系列活動。它通常包括定義架構標準、管理架構設計以及監督項目的實施以確保符合這些標準。具體來說，定義標準是為了確保架構的一致性和質量；管理架構設計涉及對架構的整體規劃和設計進行把控；項目監督則是為了確保項目按照既定的架構標準和設計進行。而工具選型通常是在具體的項目實施過程中，根據項目的具體需求和架構設計的要求來選擇合適的工具，它并不屬于架構治理的核心活動，而是項目實施的一部分。因此，不屬于架構治理活動的是工具選型。

388.一個組織接受并實施數據架構不依賴于（）A.對架構方法的接受度B.確認數據是IT任務C.放棄局部數據視角，接受企業級數據視角的能力D.規范數據治理的接受程度正確答案:B解析：這道題考查對組織實施數據架構相關因素的理解。在組織中，實施數據架構需要對架構方法有接受度，要有放棄局部數據視角、接受企業級數據視角的能力，也依賴規范數據治理的接受程度。而確認數據是IT任務并非決定組織能否接受并實施數據架構的關鍵因素。

389.關于建立數據模型描述不正確的是（）A.數據建模的正向工程是指從需求開始構建新應用程序的過程B.數據建模的逆向工程是記錄現有數據庫的過程C.維度模型是采用逆規范化的手段D.分區建議在實體鍵上進行分區正確答案:D解析：數據建模的正向工程是從需求出發，逐步構建新應用程序的過程，它涉及從業務需求到數據模型的轉化。逆向工程則是通過解析現有數據庫的結構和行為，來記錄和理解數據庫的設計。維度模型在數據倉庫設計中采用逆規范化的手段，以優化查詢性能和數據存儲。而關于分區，通常不建議在實體鍵上進行分區，因為實體鍵往往是唯一且有序的，基于它進行分區可能會導致數據分布不均，影響查詢效率。因此，選項D的描述是不正確的。

390.域的作用是保證模型屬性中格式和數值集的一致性。域，下面哪種說法正確：A.域中所有的值都為有效值B.可以用附加的規則對域進行限制，這些限制規則被稱為約束C.域可以用數據類型、數據格式、列表、范圍以及規則進行定義D.以上選項都正確正確答案:D解析：在數據庫和數據建模中，域是指屬性的取值范圍，它定義了屬性可以包含的值的集合。對于題目中的選項分析如下：

391.關于數據建模的方法在數據庫中的應用表達正確的是（）A.在關系建模方法中，三層模型僅適用于關系型數據庫B.基于時間的建模方法屬于邏輯數據建模技術C.對于維度建模方法，三層模型都適用D.對于面向對象建模方法，僅適用于關系數據庫和非關系數據庫正確答案:A解析：這道題考查數據建模方法在數據庫中的應用知識。在數據庫領域，關系建模方法有其特定適用范圍。三層模型在關系型數據庫中應用有明確規定。B選項基于時間的建模方法并非邏輯數據建模技術；C選項維度建模方法并非三層模型都適用；D選項面向對象建模方法不只是適用于關系數據庫和非關系數據庫。所以答案選A。

392.數據建模方法有多種，以下描述不正確的是（）A.“三叉線”是關系建模的表示方法B.維度表中主要的兩種標識鍵是代理鍵和主鍵C.對象角色建模是一種模型驅動的工程方法D.數據拱頂采用了第三范式和星型模型正確答案:B解析：在數據建模中，維度表用于存儲數據的維度信息。在維度表中，主要的兩種標識鍵是自然鍵和代理鍵。自然鍵是數據在現實世界中的唯一標識，如身份證號、產品編號等；代理鍵則是人為創建的、在數據庫內部使用的唯一標識，通常用于替代自然鍵，以避免自然鍵過長或不穩定的問題。因此，B選項描述中的“主鍵”是不正確的，應為“自然鍵”。

393.請從下列選項中選擇針對邏輯數據模型描述不正確的選項。A.實體中的屬性可以是鍵屬性，也可以是非鍵屬性，鍵屬性只能是一個屬性。B.一個實體中可以包含多個子類型，子類型也可以設計為獨立的實體。C.域的作用是保證模型屬性中格式和數據集的一致性，須為每個屬性指定域。D.邏輯數據模型設計完成時，不允許實體之間存在多對多關系。正確答案:A解析：在邏輯數據模型中，實體中的屬性確實可以是鍵屬性也可以是非鍵屬性。鍵屬性用于唯一標識實體實例，可以是一個屬性，也可以是多個屬性的組合，而不是僅限于一個屬性。因此，選項A的描述是不正確的。

394.下列對數據安全相關的基礎知識描述不正確的是A.數據安全包括安全策略和過程的規劃、規劃、建立和執行B.數據安全為數據和信息資產提供正確的身份驗證、授權、訪問及審計C.數據安全實踐的目標因行業和國家不同而有所區別D.數據安全活動的業務驅動因素包括降低風險和促進業務增長等正確答案:C解析：數據安全涉及多個方面，包括安全策略和過程的規劃、建立和執行，這是確保數據在存儲、處理和傳輸過程中不受未經授權訪問、使用、披露、中斷、修改或銷毀的關鍵。同時，數據安全為數據和信息資產提供必要的身份驗證、授權、訪問控制及審計機制，以保障數據的機密性、完整性和可用性。此外，數據安全活動的業務驅動因素通常包括降低數據泄露、損壞等風險，以及通過有效管理數據來促進業務增長和創新。

395.根據DMBOK2，實施文件和內容管理最佳實踐的目標不包括以下哪個選項。A.確保能夠高速有效地的采集和使用非結構化的數據和信息。B.確保結構化和非結構化數據之間的整合能力。C.實現非結構化數據的統一管理，提升安全性。D.遵守法律義務并達到客戶預期。正確答案:C解析：根據DMBOK2（數據管理和業務運營知識體系第二版），實施文件和內容管理最佳實踐的目標涵蓋了多個方面。這些目標通常旨在提高數據管理的效率、有效性和合規性。

396.以下哪一項目不是參考數據和主數據管理的目標？A.確保組織能夠在各個流程中，都擁有完整、一致、最新、且權威的主數據和參考數據。B.通過采用標準的、通用的數據模型，以提高數據使用和數據整合的成本及安全性。C.通過使用目標、通用數據模型和集成模式降低成本和復雜性D.提供權威的經協調和質量評估的主數據和參考數據來源。正確答案:B解析：參考數據和主數據管理的核心目標是確保數據在組織內的各個流程中保持完整、一致、最新且權威。為了實現這一目標，通常會采用標準的、通用的數據模型，以降低數據使用和數據整合的成本，并提高數據的安全性和質量。選項B中提到的“提高數據使用和數據整合的成本”與這一目標相悖，因此B選項不是參考數據和主數據管理的目標。其他選項均描述了參考數據和主數據管理的主要目標。

397.IBM數據治理委員會模型圍繞四個關鍵類別組織起來。選擇非類別的答案A.輸出成果B.啟用者C.核心學科D.系統生命周期E.支持學科正確答案:D解析：IBM數據治理委員會模型是基于四個關鍵類別構建的，這些類別分別是啟用者、核心學科、支持學科以及系統生命周期。其中，系統生命周期描述的是數據治理的整個過程，是模型的核心組成部分。啟用者指的是推動數據治理實施的人員。核心學科涉及數據治理所需的關鍵技能和知識領域，而支持學科則涵蓋支持數據治理實施的其他技能和知識領域。由此可見，選項A輸出成果并不屬于這四個關鍵類別之一，而選項B系統生命周期是明確包含在內的。因此，題目要求選擇非類別的答案，正確答案應為B以外的選項，但根據題目給出的正確答案，此處應理解為題目表述存在誤導，實際應選出不屬于四個關鍵類別的選項，即B選項表述錯誤，實為本題答案。

398.根據DMBOK2，在實施數據治理時，要注重數據標準的建設，以下關于數據標準的描述，哪個選項是不正確的?A.數據標準必須得到有效溝通、監控，并被定期審查和更新；最重要的是，必須有強制手段，對數據可以根據標準進行測量B.數據標準通常由數據管理專業人員起草C.數據標準文檔中的詳細程度在某種程度上取決于組織文化D.數據標準應由數據治理委員會編寫、審查、批準和采用正確答案:D解析：數據標準在實施數據治理中占據重要地位。關于數據標準的描述，需要明確以下幾點：

399.數據是一種資產，但相比其他資產其在管理方式的某些方面有很大差異，對比金融和實物資產，有許多不同的特征。請從下列選項中選擇關于數據資產價值正確的表述。A.數據資產在使用過程中不會產生消耗B.按照我國現行的財務會計準則，數據資產可進入財務報表C.數據資產的價值評估相對比較容易D.數據資產本身沒有價值，需要在使用過程中才有價值正確答案:A解析：數據作為資產，與金融和實物資產相比具有獨特性。數據資產在使用過程中，不會像物質資產那樣產生消耗或磨損，其價值和效用可以持續存在并反復利用。這一點是數據資產的重要特征，也是選項A所正確表述的。

400.操作元數據描述了數據處理和訪問的詳細信息，哪一個不是操作元數據的例子：A.故障日志B.清除標準C.錯誤日志D.計劃異常正確答案:A解析：操作元數據專注于描述數據處理和訪問的詳細信息，它涵蓋了與這些操作直接相關的信息。錯誤日志記錄了系統在執行過程中出現的錯誤，計劃異常則涉及預先設定的計劃中出現的偏差，清除標準則可能與數據清理或管理的規則相關，這些都直接關聯到數據處理和訪問的具體操作。而故障日志更多地是記錄系統或設備出現故障的情況，它并不直接描述數據處理和訪問的詳細信息，因此不屬于操作元數據的范疇。

401.許多組織都面臨著數據安全的挑戰，組織需要建立一定的考核指標來評估數據安全工作的有效性。以下哪一項不一定是該考核適用的指標？A.安全實施指標B.質量意識指標C.數據保護指標D.機密數據擴散正確答案:B解析：在評估數據安全工作的有效性時，通常會采用一系列考核指標。安全實施指標用于衡量安全策略、措施和流程的執行情況；數據保護指標關注數據在存儲、傳輸和處理過程中的保護程度；機密數據擴散則反映了組織對敏感數據泄露風險的防控能力。而質量意識指標，雖然對于提升整體工作質量有重要意義，但它并不直接針對數據安全這一特定領域，因此不一定適用于數據安全工作的考核指標。

402.根據DMBOK2，以下關于文件管理的描述，哪個選項是不正確的？A.一般來說，文件管理關注的是文件本身，幾乎不關注文件內容B.一個文件中的信息內容可能對如何管理該文件有指導性作用，但是在文件管理中，文件被視為一個單獨的實體C.市場和監管壓力都將重點放在檔案保管期限表、地點、傳送和銷毀上D.數據管理專業人員不是文件分類和保管決策中的利益相關方正確答案:D解析：在文件管理中，數據管理專業人員扮演著重要角色，他們應具備相關的專業知識和技能，以參與文件分類和保管的決策過程。因此，數據管理專業人員是文件分類和保管決策中的利益相關方，選項D的描述與這一事實不符。

403.主數據管理需要一些專門被設計用來實現標識管理的工具，以下哪一項目不是主數據管理的工具？A.數據修復工具B.數據整合工具C.專門的主數據管理應用工具D.PLM管理工具正確答案:D解析：主數據管理（MDM）涉及一系列規程、技術和工具，旨在確保企業數據的統一性、完整性、準確性和一致性。為了實現標識管理，主數據管理需要借助特定的工具。這些工具包括但不限于數據修復工具，用于糾正數據中的錯誤和異常；數據整合工具，用于將來自不同來源的數據進行合并和統一；以及專門的主數據管理應用工具，提供全面的主數據管理功能和解決方案。

404.Inmon針對數據倉庫的組成提出了自己的觀點。如下哪一項是關于他的這些觀點不正確的描述？A.數據倉庫是面向主題的B.數據倉庫中的數據是整合的C.數據倉庫中的數據是不變化的D.數據倉庫是包含匯總和明細的正確答案:C解析：Inmon關于數據倉庫的觀點指出，數據倉庫是面向主題的，意味著它是圍繞特定主題或領域來組織數據的；數據倉庫中的數據是整合的，表示它會從不同來源收集并統一處理數據；同時，數據倉庫包含匯總和明細數據，以支持不同層次的分析需求。然而，數據倉庫中的數據并不是不變化的，它會隨時間進行更新和變化，以反映最新的業務情況。因此，選項C“數據倉庫中的數據是不變化的”是不正確的描述。

405.數據模型是影響數據質量的重要維度，請從下列關于數據模型描述的選項中選擇不影響數據質量的選項。A.數據模型的適量性B.數據模型中的內容和詳細程度C.模型的健壯性和靈活性D.數據值的準確性、完備性、時效性、一致性正確答案:A解析：數據模型在多個方面影響數據質量。首先，數據模型中的內容和詳細程度決定了數據能否全面、準確地反映現實世界的情況。其次，模型的健壯性和靈活性影響數據在面對變化或異常時的表現，以及能否適應不同的應用場景。再次，數據值的準確性、完備性、時效性、一致性是數據質量的基本要素，直接關乎數據的可靠性和可用性。而數據模型的適量性，主要關注的是模型規模或復雜度的適中，并不直接決定數據的質量高低。因此，選項A“數據模型的適量性”是不影響數據質量的選項。

406.請從下列選項中選擇關于全面描述數據質量改進工作的選項。A.數據清理、數據增強、數據解析、數據轉換B.數據清理、數據增強、數據解析、數據格式化C.數據清理、數據增強、數據解析和格式化、數據轉換與標準化D.數據清理、數據增強、數據解析和格式化、數據標準化正確答案:C解析：在數據質量改進工作中，涉及多個關鍵步驟。首先，數據清理是基礎，它涉及識別并糾正或刪除數據集中的錯誤或異常值。接著，數據增強旨在豐富數據集，可能包括填充缺失值、合并其他數據源等。數據解析則是對數據進行深入分析和理解，以識別其內在模式和關聯。數據解析和格式化是確保數據以一致和可用的格式呈現，便于后續處理。最后，數據轉換與標準化是將數據轉換為特定格式或標準，以確保不同系統或應用間的兼容性和可比性。選項C全面涵蓋了這些步驟，因此是正確描述數據質量改進工作的選項。

407.企業需要提升質量的數據范圍較大，通常需要分階段開展工作，請從下列關于數據質量工作范圍確定的考量維度選項中選擇合適的選項。A.最重要的業務B.最重要的數據C.最重要的系統D.以上都是正確答案:B解析：在數據質量管理工作中，當企業需要提升的數據范圍較大時，分階段開展工作是一種有效的策略。在確定數據質量工作的范圍時，需要選擇一個合適的考量維度。由于數據是質量提升的核心對象，因此最重要的數據應作為首要考慮的因素。通過優先處理最重要的數據，企業可以更有效地提升數據質量，并確保這些數據的準確性和可靠性。

408.請選擇關于數據質量規則描述不正確的選項。A.規則是元數據的一種關鍵形式B.規則的目標是描述數據的形態C.規則應由IT專業人員編寫D.規則應有數據分析支持正確答案:C解析：數據質量規則是關于如何管理和確保數據質量的指導原則。規則是元數據的一種關鍵形式，用于定義數據的結構和特性；其目標是描述數據的形態，確保數據的一致性和準確性。為了確保規則的科學性和有效性，規則應有數據分析的支持，以基于實際數據情況來制定。而規則的制定并不局限于IT專業人員，它可以由業務專家、數據分析師等多方共同參與，以確保規則既符合技術要求也滿足業務需求。因此，選項C“規則應由IT專業人員編寫”描述不正確。

409.請選擇關于開發和部署數據質量操作內容描述不正確的選項。A.管理數據質量規則B.測量和監控數據質量C.制定管理數據問題的操作過程D.編寫數據質量提升實施計劃正確答案:D解析：在開發和部署數據質量的過程中，主要操作內容包括管理數據質量規則、測量和監控數據質量以及制定管理數據問題的操作過程。這些步驟確保了數據質量的有效管理和控制。而編寫數據質量提升實施計劃通常是在識別了數據質量問題并制定了相應的解決方案后進行的，它更多關注的是如何具體實施改進，而非開發和部署數據質量操作的核心內容。因此，選項D描述不正確。

410.在制定數據質量度量指標標準時，下列哪個選項不是數據質量分析人員應該首要考慮的選項。A.問責/管理制度B.可共享、可重用C.度量范圍D.趨勢分析正確答案:B解析：在制定數據質量度量指標標準時，數據質量分析人員的首要任務是確保數據的準確性和可靠性。問責/管理制度是確保數據質量得到重視和管理的關鍵，度量范圍明確了評估數據的具體方面，趨勢分析則有助于了解數據質量的變化情況。而數據的可共享、可重用性雖然是數據管理的一個重要方面，但在制定數據質量度量指標標準時，它并非首要考慮的因素，而是更多關注于數據在應用層面的價值和效率。

411.請從下列選項中選擇關于數據質量高階指標描述不正確的選項。A.投資回報B.質量水平C.數據質量考核體系D.數據質量趨勢正確答案:C解析：數據質量高階指標通常用于評估數據質量的整體狀況和發展趨勢。其中，投資回報（A選項）可以衡量數據質量提升所帶來的經濟效益；質量水平（B選項）直接反映了數據的準確性和可靠性；數據質量趨勢（D選項）則展示了數據質量隨時間的變化情況。而數據質量考核體系（C選項）更多地是一種用于評估和管理數據質量的框架或方法，而非直接描述數據質量高階狀態的指標。

412.對什么是數據科學，業界有不同的定義。請從下列選項中選擇不屬于數據科學的選項。A.數據挖掘B.統計分析C.機器學習D.物理模型正確答案:D解析：數據科學是一個涉及數據挖掘、統計分析和機器學習等多個領域的綜合學科。數據挖掘是從大量數據中提取有用信息和模式的過程；統計分析則運用數學方法對數據進行分析，以揭示其背后的規律和趨勢；機器學習則是通過算法讓計算機從數據中自動學習和改進。而物理模型是基于物理定律和原理對實際現象進行抽象和描述的工具，它不屬于數據科學的范疇。因此，選項D“物理模型”是不屬于數據科學的選項。

413.早期，人們通過3V來定義大數據含義的特征。如下哪項不屬于這個早期的3V？A.數據量大（Volume）B.數據更新快（Velocity）C.數據類型多樣/可變（Variety）D.數據準確性低（Veracity）正確答案:D解析：在早期對大數據的定義中，人們通過3V來描述其特征，這三個V分別是：數據量大（Volume），指的是大數據涉及的數據量巨大；數據更新快（Velocity），表示數據生成和處理的速度很快；數據類型多樣/可變（Variety），指的是大數據包含多種類型的數據，如結構化數據、半結構化數據和非結構化數據。而數據準確性低（Veracity）并不屬于早期定義大數據特征的3V之一。

414.數據湖是一種可以提取、存儲、評估和分析不同類型和結構海量數據的環境，可供多種場景使用。請選擇一種數據湖應用的場景A.為用戶創立企業運營報表B.原始數據的集中存儲區域。只需很少量的轉換（如果需要的話）C.數據物理模型建模D.數據安全保護正確答案:B解析：這道題考查對數據湖應用場景的理解。數據湖的特點是能容納不同類型和結構的海量數據，且轉換需求少。選項B符合，它強調原始數據的集中存儲及少量轉換，這與數據湖的特性相匹配。A項創立企業運營報表并非數據湖的典型應用；C項數據物理模型建模不是其主要用途；D項數據安全保護也不是其核心應用場景。所以應選B。

415.機器學習探索了學習算法的構建和研究。這些算法一般分為三種類型，監督學習、無監督學習、強化學習。請從下列選項中選擇正確的描述。A.“預測明年的銷售是否會比今年高”，屬于監督學習B.“預測明年的銷售是否會比今年高”，屬于強化學習C.“預測明年的銷售會是多少？”，屬于監督學習D.“預測明年的銷售會是多少”，屬于無監督學習正確答案:C解析：在機器學習中，監督學習是在已知輸入輸出對應關系的數據集上進行訓練，其目標是學習一個映射函數，將輸入映射到輸出。對于“預測明年的銷售會是多少?”這個問題，它試圖根據已有的數據（如今年的銷售數據）來預測一個具體的數值（明年的銷售額），這是一個典型的監督學習任務。因此，該描述屬于監督學習，選項C正確。而其他選項中的描述與問題類型不匹配。

416.成熟度評估通常會分為幾個級別？A.2-3個B.3-4個C.4-5個D.5-6個正確答案:D解析：成熟度評估是一種用于衡量事物發展或完善程度的方法。在多個領域，如項目管理、技術評估、組織發展等，成熟度評估都被廣泛應用。通常，這種評估會被劃分為多個級別，以便更細致地描述和比較不同對象或項目的成熟度。根據常見的實踐和標準，成熟度評估一般會分為5-6個級別，這些級別從低到高，分別代表了不同的成熟程度和發展階段。

417.在DMMA（數據管理成熟度評估）的交付成果中一般會包括如下哪項？A.成熟度基線、差距分析、改進意見B.成熟度基線、差距分析、改進意見、詳細的組織架構圖C.成熟度基線、投資估算、改進意見、人員配置能力D.成熟度基線、投資估算、路線圖正確答案:D解析：DMMA的交付成果主要包括成熟度基線，用于建立評估基準；差距分析，以識別當前狀態與目標狀態的差距；改進意見，基于差距分析提出具體改進措施；以及路線圖，制定實現數據管理改進目標的行動計劃和時間表。投資估算是制定路線圖時可能會涉及的內容。而詳細的組織架構圖、人員配置能力并非DMMA標準交付成果。所以，選項D中的成熟度基線、投資估算、路線圖符合DMMA交付成果的特點。

418.企業在經過數據管理成熟度評估后，基于以下描述，該企業屬于哪個等級？數據處理高度依賴于少數專家。角色和責任在各部門中分開定義。每個數據所有者自動接收、生成和發送數據。控件（如果有的話）的應用不一致。管理數據的解決方案是有限的。數據質量問題普遍存在，但無法得到解決。基礎設施支持處于業務單元級別。A.1級B.2級C.3級D.4級正確答案:A解析：根據描述，該企業在數據管理方面的特點包括：數據處理高度依賴少數專家，角色和責任在各部門中分開定義但缺乏統一協調，數據所有者自動處理數據但控件應用不一致，管理數據的解決方案有限，數據質量問題普遍且未得到解決，以及基礎設施支持僅處于業務單元級別。這些特征符合數據管理成熟度評估的1級標準，即數據管理的初始階段，數據處理活動零散，缺乏組織層面的統一管理和規范。因此，該企業屬于A.1級。

419.應定期進行重新成熟度評估。可衡量的進展有助于保持整個組織的認同和熱情。監管框架的變動，內外部政策、可治理方法，和戰略創新的變化是定期重新評估的其他原因。它們是循環往復持續改進的一部分。如下哪項描述是不正確的？A.通過第一次評估建立基線評級B.跟蹤相對于初始基線的趨勢C.根據需要，在公布的時間表上重復DMM評估D.根據上次評估結果制定建議正確答案:D解析：在定期進行重新成熟度評估的過程中，通常會涉及多個環節。首先，通過第一次評估建立基線評級，這是為了有一個初始的參照點，以便后續評估能夠有所對比。其次，跟蹤相對于初始基線的趨勢，這有助于了解進展情況和是否達到了預期的目標。再次，根據需要，在公布的時間表上重復進行成熟度模型（DMM）評估，這是為了確保持續改進和適應變化。

420.除了DAMA知識體系外，常見的數據管理成熟度模型有哪項？A.阿姆斯特丹模型B.Abate數據三角模型C.MMI的DMM模型D.AMA的數據質量框架模型正確答案:C解析：在數據管理領域，除了DAMA（數據管理協會）知識體系外，另一個廣為人知的數據管理成熟度模型是MMI（數據管理研究所）的DMM（數據管理成熟度）模型。該模型提供了一種評估組織數據管理能力的框架，幫助組織識別其在數據管理方面的優勢和不足，并指導其改進。因此，選項C“MMI的DMM模型”是正確答案。其他選項如阿姆斯特丹模型、Abate數據三角模型以及AMA的數據質量框架模型，并非數據管理成熟度模型，故不符合題意。

421.數據管理成熟度評估通過分析具體的優勢和弱點，將組織置于成熟度水平量尺上，從而幫助組織認知、確定優先次序和實施改進機會。以下哪些不是DMMA的目標？A.向利益相關者介紹數據管理概念、原則和實踐B.減少對整個組織內數據管理活動的認識C.強調將數據作為關鍵資產進行管理的必要性D.向利益相關者介紹數據管理概念、原則和實踐正確答案:B解析：DMMA（數據管理成熟度評估）的目標在于提升組織對數據管理的認知和實踐。具體來說，它旨在向利益相關者介紹數據管理概念、原則和實踐，厘清利益相關方在組織數據方面的角色和責任，強調將數據作為關鍵資產進行管理的必要性，并擴大對整個組織內數據管理活動的認識，以及改進有效數據治理所需的協作。而選項B“減少對整個組織內數據管理活動的認識”與DMMA的目標相悖，因為DMMA是為了增強而非減少對數據管理的認識。

422.無論數據管理組織的架構如何，有10個因素始終被證明對其數字化轉型的成功發揮著關鍵作用。請從如下選擇中選擇一個不正確的因素。A.指導和培訓B.采用度量策略C.堅持指導原則D.革命而非演進正確答案:D解析：在數據管理組織的數字化轉型過程中，多個因素共同影響著其成功的可能性。

423.如下哪項不是建立數據管理組織需要做的工作？A.識別當前的數據管理參與者B.立項和預算C.識別委員會的參與者D.識別和分析利益相關方正確答案:B解析：在建立數據管理組織的過程中，主要工作包括識別當前的數據管理參與者，以確保了解現有的數據管理架構和人員配置；識別委員會的參與者，以確定數據管理決策和治理的關鍵人員；以及識別和分析利益相關方，以理解他們對數據管理的需求和期望。而立項和預算通常是項目或計劃啟動前的準備工作，并非特定于數據管理組織的建立，因此不是建立數據管理組織需要做的工作。

424.如下哪一項屬于混合角色？A.數據架構師B.數據模型管理員C.BI架構師D.數據庫管理員正確答案:C解析：BI架構師是一個混合角色，因為它融合了商務智能（BI）和信息技術（IT）兩個領域的知識和技能。這類角色不僅需要具備信息技術方面的專業知識，如數據處理、系統架構設計等，還需要理解企業的業務需求，并能將業務需求轉化為有效的數據分析解決方案。因此，BI架構師在數據分析和信息技術之間起到了橋梁的作用，是混合角色的典型代表。

425.2014年，Dataversity發布了概述CDO常見任務的研究。如下哪一項一般而言最有可能不是CDO的任務？A.建立組織數據戰略B.使以數據為中心的需求與可用的IT和業務資源保持一致C.建立數據治理標準、政策和程序D.決策是否上云正確答案:D解析：根據Dataversity發布的研究以及首席數據官（CDO）的常見職責，CDO的任務主要集中在數據管理、治理和戰略方面。具體來說，建立組織數據戰略是CDO的核心職責之一，這涉及到確定數據在組織中的角色、價值以及如何有效利用數據來推動業務目標。此外，CDO還需確保以數據為中心的需求與可用的IT和業務資源保持一致，這包括協調不同部門之間的數據需求，以及確保數據資源的合理分配和利用。同時，建立數據治理標準、政策和程序也是CDO的重要任務，以確保數據的準確性、安全性和合規性。

426.下列關于組織變革的論述中，哪項描述是不正確的？A.在變革過程之初認識變革法難以推動的因素有助于取得變革成功B.轉型過程是人們適應新環境的心理過程，占據變革管理的核心地位C.阻礙變革的常見因素包括內向型文化、信任度低、對未知的恐懼等D.自滿情緒的根源包括外部的績效負面反饋正確答案:D解析：組織變革是組織為適應外部環境變化或內部發展需要而進行的管理活動。在變革過程中，認識變革難以推動的因素，如內向型文化、信任度低、對未知的恐懼等，有助于制定有效的變革策略并取得變革成功。轉型過程是人們適應新環境的心理過程，它占據變革管理的核心地位，需要管理者給予充分的關注和支持。

427.下列不屬于說服他人參與數據管理價值溝通的方法的是哪項？A.解決痛點B.成功愿景C.分享案例D.營造不滿意感正確答案:D解析：在說服他人參與數據管理價值溝通時，通常采用的是積極、正面的方法。解決痛點能夠幫助對方認識到當前存在的問題，從而激發他們參與改變的動力；成功愿景可以展示數據管理帶來的美好未來，增強對方的期待和信心；分享案例則是通過實際的成功案例來展示數據管理的價值和效果，增加說服力。而營造不滿意感是一種消極的方法，它可能會讓對方產生抵觸情緒，反而不利于數據管理價值溝通的進行。因此，不屬于說服他人參與數據管理價值溝通的方法的是營造不滿意感。

428.如下這張圖描述的是哪個領域的數據管理過程？A.元數據B.主數據C.數據標準化過程D.數據分類分級和共享正確答案:B解析：這張圖描述的是主數據管理過程。主數據管理（MDM）是一個框架，旨在提供對關鍵業務數據的整合、治理、質量提升和共享，確保數據的一致性和準確性。這一過程對于支持企業的決策和運營至關重要。因此，正確答案為B，即主數據管理。

429.數據架構衡量工作通常也是數據架構工作的重要組成部分，衡量指標一般包括架構標準接受率、實施趨勢和業務價值度量指標，請從下列選項中選擇其中不屬于業務價值度量指標的選項。A.業務敏捷性改進B.業務操作質量C.業務質量D.業務客戶滿意度正確答案:D解析：在數據架構的衡量工作中，業務價值度量指標是用于評估數據架構對業務產生的實際價值。根據行業知識，業務價值度量指標通常包括業務敏捷性改進、業務操作質量和業務質量。業務敏捷性改進反映了數據架構在支持業務快速變化方面的能力；業務操作質量體現了數據架構對業務操作流程的優化程度；業務質量則直接關聯到數據架構對業務整體績效的影響。而業務客戶滿意度雖然是衡量業務成功與否的一個重要方面，但它更多地是從客戶體驗的角度來考量，并不直接屬于數據架構的業務價值度量指標范疇。

430.數據模型對于有效管理數據至關重要，請從下列選項中選擇其原因描述不正確的選項。A.提供關于數據的通用詞匯B.捕獲并記錄關于組織數據和系統的顯性知識（元數據）C.數據模型的好壞直接決定了應用的成敗D.在項目期間充當主要的溝通工具正確答案:C解析：數據模型在有效管理數據中起著關鍵作用。首先，它提供了關于數據的通用詞匯，使得不同背景的人員能夠共同理解和交流數據相關的信息（A選項正確）。其次，數據模型能夠捕獲并記錄關于組織數據和系統的顯性知識，即元數據，這對于數據的管理和使用至關重要（B選項正確）。最后，數據模型在項目期間充當主要的溝通工具，有助于團隊成員之間就數據結構和用途達成共識（D選項正確）。然而，雖然數據模型的質量對應用系統的成功有重要影響，但不能說數據模型的好壞直接決定了應用的成敗，因為應用的成功還取決于其他多種因素，如需求分析、系統設計、實現質量等（C選項不正確）。

431.雖然Inmon和Kimball提倡的數據倉庫建設方法不同，但他們遵循的核心理念相似。如下哪一項是對他們這些共同點不正確的描述？A.數據倉庫存儲的數據來自其他系統B.存儲行為包括以提升數據價值的方式整合數據C.數據倉庫便于數據被訪問和分析使用D.數據倉庫數據建設的目的是為了支持運營管理正確答案:D解析：Inmon和Kimball雖然提倡的數據倉庫建設方法有所差異，但他們的核心理念存在相似之處。數據倉庫的核心特性包括：其存儲的數據通常來源于其他系統，存儲過程中會整合數據以提升其價值，并且數據倉庫的設計使得數據更易于被訪問和分析使用。然而，數據倉庫的建設目的并不僅限于支持運營管理，它還包括支持工作流、進行預測分析等多種用途。因此，選項D中“數據倉庫數據建設的目的是為了支持運營管理”這一描述是不全面的，忽略了數據倉庫在其他方面的應用，所以是不正確的描述。

432.請選擇不屬于元數據實施指導原則的選項。A.企業視角B.審計C.業務視角D.戰略正確答案:C解析：元數據實施指導原則通常從多個關鍵角度來確保元數據的有效管理和實施。企業視角關注于元數據如何支持整個企業的信息管理和業務需求；審計視角則強調元數據的準確性和完整性，以滿足合規和審計要求；戰略視角確保元數據管理與組織的長期戰略目標相一致。而業務視角雖然是元數據管理中需要考慮的方面，但它并不直接作為元數據實施的核心指導原則，更多的是在元數據應用時結合具體業務場景進行考慮。因此，選項C“業務視角”不屬于元數據實施指導原則。

433.請從下列選項中選擇關于管理元數據質量方法的描述不正確的選項A.認識到元數據通常通過現有流程產生，因此流程的執行者對元數據質量負責B.對所有的元數據進行剖析和質量檢查，保證質量問題能夠及時發現和解決C.制定、執行和審計元數據標準，簡化元數據集成過程，為使用提供便利D.建立反饋機制，保證用戶可以將不準確或已過時的元數據通知元數據管理團隊正確答案:B解析：在管理元數據質量時，由于元數據的海量性和復雜性，對所有元數據進行全面的剖析和質量檢查是不現實的，這會消耗大量的資源和時間。通常，我們會針對關鍵或高價值的元數據執行質量檢查，以確保其準確性和可靠性。因此，選項B的描述是不正確的。其他選項均描述了管理元數據質量的有效方法，如認識到流程執行者對元數據質量的責任、制定和執行元數據標準以及建立用戶反饋機制等。

434.請選擇關于有效管理數據質量的保障描述不正確的選項A.領導和員工提高意識B.有效治理C.領導力和管理能力D.頂層設計正確答案:D解析：有效管理數據質量需要多方面的保障。首先，領導和員工提高對數據質量重要性的認識是基礎，這有助于形成全員參與數據質量管理的良好氛圍。其次，有效治理是確保數據質量的關鍵，包括建立完善的數據管理制度、流程和機制。再次，領導力和管理能力在數據質量管理中也發揮著重要作用，領導者需具備推動數據質量提升的決策力和執行力。而頂層設計雖然對于數據管理整體框架的構建有指導意義，但它并不直接等同于有效管理數據質量的具體保障措施。因此，選項D“頂層設計”描述不正確。

435.請從下列選項中選擇關于數據質量高階指標描述不正確的選項。A.數據質量趨勢。B.質量水平。C.數據質量考核體系。D.服務水平一致性。正確答案:C解析：在數據質量管理中，高階指標通常用于全面評估和監控數據的質量狀況。數據質量趨勢反映了數據質量隨時間的變化情況，是評估數據質量改進效果的重要指標；質量水平直接體現了數據當前的質量狀態，是數據質量評估的核心內容；服務水平一致性則關乎數據服務是否能夠滿足預定的質量標準和用戶期望，是數據質量在服務層面的體現。而數據質量考核體系雖然也是數據質量管理的一部分，但它更多地是作為一種管理手段或機制，用于制定、執行和評估數據質量相關的考核標準和流程，并不直接屬于數據質量的高階指標范疇。因此，選項C“數據質量考核體系”描述不正確。

436.請選擇關于DAMA環境因素六邊形描述正確的選項。A.人員、過程、技術、組織和文化、方法、交付成果。B.角色和職責、活動、工具、組織和文化、指標、交付成果。C.角色和職責、活動、工具、組織和文化、方法、交付成果。D.人員、活動、技術、組織和文化、方法、交付成果。正確答案:C解析：DAMA（國際數據管理協會）提出的環境因素六邊形是一個用于描述數據管理關鍵要素的框架。它包括以下六個方面：

437.阿姆斯特丹信息模型與戰略一致性模型都是關于數據管理的重要模型。請從下面選項中選擇描述正確的選項。A.這兩個模型強調的是從戰略的高度看待業務和業務流程的一致性B.這兩個模型強調的是從戰略的高度看待軟件和硬件的一致性C.這兩個模型強調的是從戰略的高度看待信息和IT的一致性D.這兩個模型強調的是從戰略的高度看待業務和IT的一致性正確答案:D解析：阿姆斯特丹信息模型與戰略一致性模型在數據管理領域具有重要意義。這兩個模型的核心觀點是從戰略的高度出發，強調業務與信息技術（IT）之間的一致性。這種一致性確保了業務戰略與IT戰略之間的緊密配合，有助于實現數據的有效管理和利用。

438.請從下列選項中選擇屬于商務智能應用的選項A.以上選項都正確B.固定報表C.管理決策儀表盤D.指標多維查詢分析正確答案:A解析：商務智能應用涵蓋了多種數據分析和管理工具，用于幫助企業做出更明智的決策。固定報表是商務智能中的基礎部分，提供了標準化的數據展示；指標多維查詢分析允許用戶從不同角度和維度深入探索數據；管理決策儀表盤則集成了關鍵績效指標和可視化元素，為管理層提供即時、直觀的業務洞察。因此，選項A、B、C均屬于商務智能應用，故正確答案為D，“以上選項都正確”。

439.數據管理戰略的SMART原則指的是哪項？A.具體、可衡量、可檢驗、現實、有時間限制B.具體、高質量、可操作、現實、有時間限制C.具體、高質量、可檢驗、現實、12-24個月的目標D.具體、可衡量、可操作、現實、有時間限制正確答案:D解析：SMART原則是一個常用于目標管理和項目規劃的工具，其五個字母分別代表了具體（Specific）、可衡量（Measurable）、可實現（Achievable）、現實（Relevant）和有時限（Time-bound）。對照題目中的選項，C選項“具體、可衡量、可操作、現實、有時間限制”最符合SMART原則的含義。其中，“可操作”可理解為“可實現”，強調目標的可達成性；“現實”則與“相關”含義相近，強調目標與實際情況的關聯性。因此，C選項是正確答案。

440.DAMA語境關系圖包括多項內容。請從下列選項中選擇關于語境關系圖核心內容的正確描述的選項。A.定義、目標、輸入、活動、交付成果、供給者、參與者、消費者、技術、工具、度量指標等B.定義、目標、規劃、業務驅動因素、輸入、活動、交付成果、供給者、參與者、消費者、技術驅動因素、技術、工具、度量指標、成熟度評估等C.定義、目標、業務驅動因素、輸入、活動、交付成果、供給者、參與者、消費者、技術驅動因素、技術、工具、度量指標等D.定義、目標、規劃、業務驅動因素、輸入、活動、交付成果、供給者、參與者、消費者、技術驅動因素、技術、工具、度量指標等正確答案:A解析：DAMA（數據管理專業）語境關系圖是描述數據管理活動及其相關元素的一種方式。它包括多個核心內容，如定義、目標、業務驅動因素、輸入、活動、交付成果等。這些元素共同構成了數據管理活動的完整視圖。

441.哪個不是元數據管理系統的架構類型？A.聯邦式架構B.混合式架構C.集中式架構D.分布式架構正確答案:A解析：元數據管理系統的架構類型主要包括集中式架構、分布式架構和混合式架構。集中式架構是指所有的元數據都集中存儲和管理；分布式架構則是元數據分散存儲在不同的系統中，但可以進行統一的管理和訪問；混合式架構結合了集中式和分布式的特點。而聯邦式架構并不是元數據管理系統的典型架構類型，它更多地是描述一種數據共享的方式，而不是元數據管理的架構。因此，選項C“聯邦式架構”不是元數據管理系統的架構類型。

442.元數據管理語境關系圖中的輸入不包括：A.業務需求B.技術元數據C.元數據標準D.過程元數據E.業務元數據正確答案:C解析：在元數據管理的語境中，關系圖通常用于描述元數據管理活動的各個方面和它們之間的關系。這些輸入涵蓋了業務需求、業務元數據、技術元數據和過程元數據等，它們對于理解和管理元數據至關重要。然而，元數據標準本身并不作為元數據管理語境關系圖的直接輸入，而是作為指導和規范元數據管理的依據存在。因此，在元數據管理語境關系圖中，不包括元數據標準這一選項。

443.機器學習的算法一般可以分為三種類型，請選擇正確的選項。A.監督學習、無監督學習、深度學習B.數據挖掘、深度學習、神經網絡C.監督學習、無監督學習、強化學習D.監督學習、無監督學習、神經網絡正確答案:C解析：機器學習的算法根據其特性和應用場景，通常被劃分為三種主要類型。首先是監督學習，它涉及在訓練過程中使用標記好的數據集，即每個訓練樣本都有一個已知的輸出結果。其次是無監督學習，它處理的是沒有標記的數據，目標是發現數據中的隱藏結構或模式。最后是強化學習，它讓算法在與環境的交互中學習，通過嘗試不同的行動來最大化某種累積獎勵。因此，機器學習的算法一般可以分為監督學習、無監督學習和強化學習這三種類型。

444.如下哪個選項是數據交易過程中優先考慮的事項A.數據控制者的責任和義務B.數據處理者的責任和義務C.數據的估值方法D.數據的所有權正確答案:D解析：在數據交易過程中，數據的所有權是核心和基礎，它決定了數據的使用、處理、收益和處分等權益的歸屬。明確數據的所有權，才能確保交易雙方的權益得到保障，避免后續可能出現的糾紛。因此，在數據交易中，數據的所有權是優先考慮的事項。

445.請從如下選項中選擇不屬于數據架構管理的基本組成的選項A.數據架構活動，用于形成、部署和實現數據架構的目標B.數據架構工具，包括支撐數據架構建設和管理的不同平臺工具C.數據架構成果，包括不同層級的模型、定義、數據流等D.數據架構行為，包括影響企業數據架構的不同角色之間的協作、思維方式和技能正確答案:B解析：數據架構管理的基本組成主要包括數據架構成果、數據架構活動以及數據架構行為。其中，數據架構成果涵蓋了不同層級的模型、定義、數據流等；數據架構活動則用于形成、部署和實現數據架構的目標；數據架構行為涉及影響企業數據架構的不同角色之間的協作、思維方式和技能。而數據架構工具，即支撐數據架構建設和管理的不同平臺工具，并不屬于數據架構管理的基本組成。

446.數據治理工作中提到我們需要建立數據標準，其正確的意思