IIPAGEPAGE6基于無人機多光譜影像的水稻葉瘟病病情診斷技術規程本文件規定了基于無人機多光譜影像診斷水稻葉瘟病病情的范圍、規范性引用文件、術語和定義、基本要求、診斷處理流程、數據獲取預處理、發生程度識別、面積量算和專題產品制作。本文件適用于水稻葉瘟病病情的無人機多光譜影像診斷。（GB/T14950—2009攝影測量與遙感術語GB/T15790—2009稻瘟病測報調查規范GB/T16820—2009地學術語GB/T20257（所有部分）國家基本比例尺地圖圖式GB/T30115衛星遙感影像植被指數產品規范NY/T3527—2019農作物種植面積遙感監測規范GB/T14950—2009、NY/T3527—2019界定的以及下列術語和定義適用于本文件。3.1多光譜影像將物體發射或輻射的電磁波信息分成若干波譜段進行接收或記錄的圖像。3.2增強型植被指數(EVI)利用近紅外波段反射率、可見光紅光波段反射率和藍光波段反射率，引入土壤背景與大氣等因子綜合計算得到的植被指數。3.3病情指數調查田塊中水稻葉瘟病各級發病數與其代表值乘積占調查總數與發病最高代表值乘積的百分比例。3.4發生程度病情指數及其發生面積占稻田面積的百分比例。2000（CGCS2000）。1985高斯—克呂格投影。水稻移栽后至孕穗末期。否病情分級診斷模型相關性評價R≥0.6否病情分級診斷模型相關性評價R≥0.6是精度檢驗總體精度≥85%否是水稻空間分布病情指數分級病情分級反演構建模型參數的選擇影像獲取與處理其他數據樣本數據無人機多光譜數據面積量算和統計專題產品制作面積量算和統計專題產品制作發生程度分級圖1基于無人機多光譜影像的水稻葉瘟病病情診斷處理流程發生程度分級無人機多光譜影像的選擇要求如下：520m～70n（60n～76n（70nm～11000.110:00～14:00；d）淡積云量，無卷云、濃積云等，光照穩定；e）垂直能見度應大于500米；3無人機多光譜影像的預處理要求如下：a）利用標準值灰板或地面典型地物光譜值對無人機多光譜影像進行輻射校正；b）影像應進行幾何校正，誤差應小于1個像元；c）植被指數的計算與合成按照GB/T30115的規定執行。GB/T15790—2009中4.1.2NY/T3527—2019中7.2.2根據NY/T3527—2019提取水稻空間分布數據。a）b）c）（NDVI）（EVI）a）一元回歸分析推薦使用植被指數特征；b）多元回歸分析推薦使用光譜反射率特征。利用相關指數R2對模型的擬合效果進行評價。按照式（1）計算，相關指數不低于0.6。∑??

???????)??2=

??=1

（1）∑????????2式中：R2——相關指數；n——建模樣本數；yi——第i個建模樣本值；??i

??=1（2）85%。式中：??c——總體精度，%；

????=

??∑∑??

??????

（2）k——水稻葉瘟病病情分級的級別數量；??——樣本的總數；??ii——診斷為i程度而實際調查也為i的樣本數目。GB/T15790—20098GB/T15790—2009D5GB/