全球機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)大會(huì)主辦方合作伙伴異步社區(qū)wwwwnuhitwww.epuDl.Co清華大學(xué)出版社TSINGHUAUNIVERSITYPRESS清華大學(xué)出版社TSINGHUAUNIVERSITYPRESSCHINAMACHINEPRESS2025技術(shù)會(huì)議一技術(shù)人的思想盛宴2025技術(shù)會(huì)議一技術(shù)人的思想盛宴全球機(jī)器學(xué)習(xí)04月18-19日上海10月17-18日北京全球產(chǎn)品經(jīng)理大會(huì)6月6-7日北京Summit全球軟件研發(fā)8月15-16日上海全球全球C++及系統(tǒng)軟件技術(shù)大會(huì)12月12-13日北京SoftwareSummitAIGC怏空2024長(zhǎng)沙中國(guó)12024長(zhǎng)沙中國(guó)1I111!!!2020-2024產(chǎn)品評(píng)測(cè)客戶案例活動(dòng)整理專題權(quán)威出版大模型驅(qū)動(dòng)軟件開發(fā)智能化的四大誤區(qū)《新程序員》聚集全球技術(shù)大師、行業(yè)技術(shù)先鋒，從前沿技術(shù)到《中國(guó)開發(fā)者調(diào)查報(bào)告》中國(guó)樣本豐富的開發(fā)者調(diào)查報(bào)告，目前已成為完整準(zhǔn)確了解中國(guó)開發(fā)者市場(chǎng)的重要參考資料。CSDNCSDN掃碼購(gòu)買最新版程序員雜志Al掃碼購(gòu)買最新版程序員雜志MLML-Summit2024全球機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)大會(huì)何恩培傳神語(yǔ)聯(lián)創(chuàng)始人先后斬獲殊榮20余項(xiàng)，獲評(píng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)新領(lǐng)軍人物、國(guó)家科技部“創(chuàng)新人才”、中國(guó)軟件企業(yè)十大領(lǐng)軍人物、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)領(lǐng)軍人物、中國(guó)翻譯協(xié)會(huì)特殊貢獻(xiàn)獎(jiǎng)等，是推動(dòng)中國(guó)語(yǔ)言服務(wù)行業(yè)發(fā)展的領(lǐng)軍人物。演講主題：演講主題：基于雙網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)數(shù)推分離大模型的探索與實(shí)踐基于雙網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的數(shù)推分離大模型探索與實(shí)踐何恩培何恩培傳神|女任度MLML-Summit2024全球機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)大會(huì)測(cè)評(píng)機(jī)構(gòu)前兩名廠商國(guó)別參數(shù)參數(shù)名次模型參數(shù)參數(shù)第一名模型廠家SuperClue中國(guó)QWEN2阿里2.1BLlaMa3MateYi19月2日基礎(chǔ)能力MMLUPRO美國(guó)DeepSeek深度9YiLarge零Phi3微軟10月14日增強(qiáng)基礎(chǔ)能力美國(guó)Claude3類人猿LlaMa3Mata5QWEN2阿里L(fēng)aMa3Mata10月23日復(fù)雜能力研究生級(jí)別的測(cè)評(píng)BBHPhi微軟Qwen1阿里Qwen257B10月24日處理任務(wù)的局限性測(cè)評(píng)(難度高于BB)Eurus面壁8×22BLlaMa3阿里6DeepSeek深度10月24日挑戰(zhàn)性科學(xué)問(wèn)題能力的測(cè)評(píng)GSM8KGemma2谷歌9Qwen2阿里GLM4智普高質(zhì)量數(shù)學(xué)能力MATH美國(guó)美國(guó)LlaMa3Mate405B7Gemma2谷歌GLM4智普數(shù)學(xué)競(jìng)賽社會(huì)常識(shí)Transn傳神|女任度任度幸運(yùn)地走通了一條不同的路1999年zANN用于機(jī)器學(xué)習(xí)將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)&Al技術(shù)2011年應(yīng)用于語(yǔ)聯(lián)網(wǎng)2017年正式?jīng)Q定堅(jiān)持自主原創(chuàng)2020年實(shí)現(xiàn)Al主導(dǎo)的雙腦應(yīng)用于任度2023年2024年OO2002年CUDAO2016年9月發(fā)布Pytorch0.1架構(gòu)推出2018年12月提升了模型的生產(chǎn)部署能力；加強(qiáng)了分布式訓(xùn)練能力推出O2023年3月Pytorch2.0上線O2024年4月TransnTransn2022年世界杯2023年的ChatGPT早期版本只2023年的ChatGPT早期版本只抱歉，根據(jù)我所擁有的數(shù)據(jù)，我無(wú)法提供2021年北京市出臺(tái)的環(huán)保政策信息。我的知識(shí)庫(kù)更新至2020年，因此無(wú)法覆蓋該時(shí)間段的新政策。建議您通過(guò)官方渠道或最新的法律資料查詢相關(guān) 法律Al助手中，我們同樣遇到了增TransnTransn共享嵌入&中間表示層&權(quán)值嵌入反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)預(yù)訓(xùn)練反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)預(yù)訓(xùn)練預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集推理網(wǎng)絡(luò)鏈接客戶數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)“雙腦”聯(lián)合推理大智能大智能&大參數(shù)&知識(shí)數(shù)據(jù)混合推理網(wǎng)絡(luò)主流大模型增訓(xùn)模式大模型一體化訓(xùn)練和推理模型能力可能退化數(shù)據(jù)一般需要離場(chǎng)訓(xùn)練大智能&小參數(shù)&低能耗推理網(wǎng)絡(luò)客戶數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)任度雙腦大模型主輔腦分離，可單獨(dú)訓(xùn)練，聯(lián)合推理無(wú)需額外算力，無(wú)需額外AI人才無(wú)需數(shù)據(jù)離場(chǎng)大模型+RAG答案問(wèn)題分析生成檢索語(yǔ)句問(wèn)題向量庫(kù)問(wèn)題分析生成檢索語(yǔ)句問(wèn)題向量庫(kù)任度實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)任度實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)VS大模型+RAG問(wèn)答效果對(duì)比Transn傳神|女任度上傳8份簡(jiǎn)歷，進(jìn)行實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)完整回答全部具有VUE開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的6名人員模型實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)共4條對(duì)話名稱77-馮小云.docx上傳時(shí)間2024-11-1321:08:22狀態(tài)●學(xué)習(xí)完成世web前端開發(fā)工程師-馬豪杰-拉勾招聘.docx2024-11-1321:08:20●學(xué)習(xí)完成世劉忠勵(lì).docx2024-11-1321:08:16●學(xué)習(xí)完成品58-劉鑫.docx2024-11-1321:08:14●學(xué)習(xí)完成曲51-文曉熹.docx2024-11-1321:08:11●學(xué)習(xí)完成曲46-劉佳.docx2024-11-1321:08:08●學(xué)習(xí)完成世36--胡思章-.docx2024-11-1321:07:47●學(xué)習(xí)完成世66-艾思琴.docx2024-11-1321:07:43●學(xué)習(xí)完成世√√開始學(xué)習(xí)有什么可以幫你的嗎預(yù)設(shè)提示詞2024/11/13.21:44:53根據(jù)提供的信息，簡(jiǎn)歷中具有Vue開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的人包括：●劉佳-熟悉使用Vue.js、vue-cli、webpack等技術(shù)，具備豐富的前端開發(fā)經(jīng)驗(yàn)和項(xiàng)目經(jīng)歷。●劉鑫-參與多個(gè)基于Vue的項(xiàng)目，如爆汁裂變后臺(tái)管理系統(tǒng)和小斑馬班級(jí)助理后臺(tái)管理系統(tǒng)，負(fù)責(zé)項(xiàng)目構(gòu)建及數(shù)據(jù)對(duì)接。●馬豪杰-熟練使用Vue全家桶，參與國(guó)安E保app和易安保險(xiǎn)項(xiàng)目的開發(fā)。●艾思琴-在多個(gè)項(xiàng)目中使用Vue框架，包括海外旅行社的移動(dòng)端應(yīng)用和易康問(wèn)答的移動(dòng)端項(xiàng)●胡思章-技能列表中提到熟練使用Vue。這些人都在簡(jiǎn)歷中提到過(guò)與Vue相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)或技能。207A/91/1221-AA·53任度實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)任度實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)VS大模型+RAG問(wèn)答效果對(duì)比Transn傳神|女任度上傳8份簡(jiǎn)歷，導(dǎo)入知識(shí)庫(kù)只回答出了2個(gè)具有VUE開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的人-群?jiǎn)柎鹬悄軉?wèn)答大家好，我是群門可以通過(guò)"推薦提我向我提問(wèn)。通過(guò)以直接向我提問(wèn)以推薦提問(wèn)作者在中南民族大學(xué)你在Echart上如何實(shí)文曉熹的工作職責(zé)包知識(shí)庫(kù)問(wèn)答測(cè)試暫無(wú)描述，點(diǎn)擊添加搜索當(dāng)前知識(shí)庫(kù)V簡(jiǎn)歷@群?jiǎn)柎餈群?jiǎn)柎鹬R(shí)庫(kù)的所有簡(jiǎn)歷中，有VUE開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的人有哪些?群?jiǎn)柎?1月13日22:44知識(shí)庫(kù)的所有簡(jiǎn)歷中，有VUE開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的人有哪些?根據(jù)提供的資料，有VUE開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的人包括胡思章和劉·胡思章在“美拍M計(jì)劃”項(xiàng)目中使用了vue+less技術(shù)進(jìn)行頁(yè)面的設(shè)計(jì)與開發(fā)[1]。·劉佳熟悉使用Vue.js等技術(shù)實(shí)現(xiàn)模塊化頁(yè)面開發(fā)[2]。知識(shí)來(lái)源[1]36--胡思章-[2]46-劉佳[3]劉忠勵(lì)[4]web前端開發(fā)工程師-馬豪杰-拉勾招聘推薦提問(wèn)這個(gè)項(xiàng)目使用了哪些技術(shù)棧?這個(gè)開發(fā)者如何熟練使用原生JS和相關(guān)庫(kù)?獨(dú)有的文檔級(jí)數(shù)據(jù)“拔插”技術(shù)M+M+ahT知識(shí)“拔插”按需移除無(wú)效/違規(guī)數(shù)據(jù)小上下文輸入長(zhǎng)度不再是一個(gè)問(wèn)題通過(guò)實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)將數(shù)據(jù)壓縮到數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)擺脫上下文長(zhǎng)度限制可互通過(guò)程數(shù)據(jù)難以流動(dòng)數(shù)據(jù)理解數(shù)據(jù)智能義⑧通過(guò)任度數(shù)據(jù)智能通過(guò)任度數(shù)據(jù)智能使用數(shù)據(jù)價(jià)值和知識(shí)導(dǎo)入業(yè)務(wù)體系導(dǎo)入業(yè)務(wù)體系直接使用數(shù)據(jù)通過(guò)任度數(shù)據(jù)智能使用數(shù)據(jù)價(jià)值和知識(shí)數(shù)推腦分離可獨(dú)立學(xué)習(xí)聯(lián)合推理數(shù)推分離使算力成本顯著降低數(shù)推分離使算力成本顯著降低大參數(shù)、大算力往往導(dǎo)致算力消耗浪費(fèi)場(chǎng)景泛化性差訓(xùn)練時(shí)間以天為單位Transn傳神|女任度數(shù)推分離模式ScalingLaw時(shí)代進(jìn)入實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)時(shí)代Transn更要強(qiáng)調(diào)性能參數(shù)比和數(shù)推分離客戶數(shù)據(jù)不離場(chǎng)怎么訓(xùn)練新生數(shù)據(jù)如何快速利用傳神|女任度MLML-Summit2024全球機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)大會(huì)TransnTransn數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)moH(混合熵)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)個(gè)C/C++開發(fā)接口C/C++開發(fā)接口元算子算子融合算力設(shè)備適配及分布式管理(支持英偉達(dá)GPU,以及海光DCU|摩爾線程|昇騰NPU等國(guó)產(chǎn)算力設(shè)備，支持混合異構(gòu)算力，可快速移植)傳神|女任度MLML-Summit2024全球機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)大會(huì)任度——根原創(chuàng)任度根原創(chuàng)零開源依賴大模型大模型N地N地基TransnTransn無(wú)主流開源機(jī)器學(xué)習(xí)框架依賴經(jīng)開源依賴評(píng)估測(cè)試，使用開源依賴監(jiān)測(cè)工具，以最小顆粒度(10行代碼),對(duì)任度大語(yǔ)言模型源碼執(zhí)行行數(shù)掃描、文件掃描和依賴掃描，完成與開源大模型項(xiàng)目代碼依賴關(guān)系和開源代碼使用占比、與開源機(jī)器學(xué)習(xí)框架代碼依賴關(guān)系和開源代碼使用占比、與第三方開源庫(kù)代碼依賴關(guān)系和報(bào)告編號(hào)：經(jīng)開源依賴評(píng)估測(cè)試，使用開源依賴監(jiān)測(cè)工具，以最小顆粒度(10行代碼),對(duì)任度大語(yǔ)言模型源碼執(zhí)行行數(shù)掃描、文件掃描和依賴掃描，完成與開源大模型項(xiàng)目代碼依賴關(guān)系和開源代碼使用占比、與開源機(jī)器學(xué)習(xí)框架代碼依賴關(guān)系和開源代碼使用占比、與第三方開源庫(kù)代碼依賴關(guān)系和開源代碼使用占比、與開源許可證依賴關(guān)系和許可證合規(guī)性檢查、與已知開源代碼使用占比、與開源許可證依賴關(guān)系和許可證合規(guī)性檢查、與已知安全漏洞與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的五大掃描項(xiàng)，認(rèn)定任度大譜言模型無(wú)主流開源大模型項(xiàng)目依賴、無(wú)主流開源機(jī)器學(xué)習(xí)框架依賴、無(wú)第三方開源庫(kù)依賴、無(wú)開源許可證依賴、無(wú)已知開源安全漏洞風(fēng)險(xiǎn)。無(wú)已知開源安全漏洞風(fēng)險(xiǎn)AIzANN基zANN測(cè)評(píng)結(jié)果中的五個(gè)"無(wú)"不但表明原創(chuàng)，還表明數(shù)推雙腦突破大模型落地主要瓶頸可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)不離場(chǎng)本地持續(xù)自學(xué)訓(xùn)練快速成為你的專家高性參比高性價(jià)比高性價(jià)比綠色經(jīng)濟(jì)訓(xùn)練成本推理成本1/2～1/5自主可控創(chuàng)新不受限技術(shù)、文化都安全0開源依賴沒(méi)有安全漏洞沒(méi)有地緣政治帶來(lái)的停服禁用風(fēng)險(xiǎn)傳神|女任度MLML-Summit2024全球機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)大會(huì)任度雙腦大模型一體機(jī) 訓(xùn)練成本使用訓(xùn)練成本使用效果速度傳神|女任度MLML-Summit2024全球機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)大會(huì)我們將繼續(xù)堅(jiān)持根原創(chuàng)Transn傳神|女任度 原始創(chuàng)新攸關(guān)國(guó)家技術(shù)安全Transn傳神|女任度挑戰(zhàn)一模型架構(gòu)自主化挑戰(zhàn)二訓(xùn)練推理國(guó)產(chǎn)化·GPT系列模型閉源·數(shù)十種國(guó)內(nèi)芯片體系生態(tài)我挑戰(zhàn)三生成符合事實(shí)高質(zhì)量?jī)?nèi)容不同，如何實(shí)現(xiàn)高效適配·干億模型訓(xùn)練非常不穩(wěn)定鍵信息，實(shí)現(xiàn)·干億模型訓(xùn)練非常不穩(wěn)定鍵信息，實(shí)現(xiàn)跨模態(tài)生成嚴(yán)重缺乏自主性在別人的地基上砌房子，再大再漂亮，也可能經(jīng)不起風(fēng)雨，甚至?xí)豢耙粨簟Ｈ味葄ANN