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文檔簡介
一、編制背景數據已成為數字化轉型的核心,如何將數據轉化為戰略資產,是當今企業迫切需要解決的問題。其中主數據作為企業的“黃金數據”,是數據資產管理的核心,更是數據資產管理實踐方式的重要切入方法之一。主數據質量直接關系到企業的決策效果、業務流程優化以及數字化轉型的成敗。因此,加強主數據治理,提升主數據質量,成為了企業數據治理工作的重中之重。國家、地方紛紛出臺政策性文件,為主數據治理工作提供了重要的政策指導和方向引領:國務院發布《關于構建數于構建數據基礎制度推進數據要素市場高質量發展的實施意見》,均構建了適應數據特征、符合數字經濟發展規律的數據基礎制度框架,明確了數據質量、數據安全、數據流通等方面的制度要求,為主數據治理提供了宏觀的政策框架和制度保障。這些制度要求不僅強調了數據作為新型生產要素的重要性,還明確了數據治理的目標和原則,為主數據治理的深入開展提供了有力的支撐。國家發展改革委辦公廳、國家數據局綜合司印發《數字經濟2024年工作要點》推動完善數字經濟治理體系:提升政府和社會各界在數字經濟領域的治理能力,包括數據監管、數據安全、數據隱私保護等方面,鼓勵政府、企業、社會組織和公眾共同參與數字經濟治理,形成多元共治的良好格局。在數據治理方面提出了多項重要舉措,旨在通過構建完善的數據基礎制度、推動數字經濟治理體系建設、筑牢數字安全屏障以及加強跨部門協同聯動等方式,全面提升數據治理水平,為數字經濟的高質量發展提供有力保障。于加強行政事業單位數據資產管理的通知》等政府高屋建瓴的政策導向下,數據治理與數據資產建設的重要性被提升至前所未有的高度。這些政策不僅強調了構建完善數據管理體系的緊迫性,更明確指出了企業應建立健全的主數據管理體系,以確保數據資產的保值增值與高效利用。浙江省經濟和信息化廳印發《關于推進浙江省產品主數據標準試點的實施意見》凸顯了主數據標準建設的重要性,主數據治理是數據標準化和規范化的基礎,通過構建產品主數據標準體系,可以有效打通行業企業數據壁壘,提升工業產品信息的規范性和統一性。已有成果:當前已發布GB/T42381數據質量系列國家標準中,其中第100~第199部分為主數據質量標準定義了主數據質量的特性,這些特性包括:語義,語法編碼,需求的一致性,數據源,準確性,完整性和數據治理。該系列標準規定了一些主數據信息,在總體上確保信息發送方和接收方數據通信的可靠性。本標準以這些主數據信息為基礎,從數字供應鏈行業進一步規范了主數據信息。二、標準制定必要性分析(一)主數據建設是保障數據質量的核心內容主數據是指能夠跨越企業各個業務部門界限,實現廣泛復用與長期存續,并深植于多個信息系統之中的關鍵信息集合。它精準映射了企業的核心業務實體,包括但不限于員工檔案、組織架構、客戶群體、供應鏈伙伴及會計科目等核心要素,其具有高價值性、穩定性、廣泛共享性、權威性以及全局性等鮮明特征,成為企業數據治理的核心焦點,是企業運營與決策不可或缺的智力資本。通過實施主數據規范建設,企業能夠有效剔除數據冗余,精簡數據處理流程,從而顯著提升數據質量與管理效能,為企業的數字化轉型奠定堅實的基礎。作為企業的核心數據資產,主數據的規范與否,直接關乎企業運營的流暢度與決策的科學性。因此,治理與規范主數據是企業邁向智能化、精細化管理的必由之路。(二)擬解決的主要問題和滿足的需求供應鏈貿易領域,主數據管理存在著數據不一致、數據質量差,數據治理缺失、技術支持不足、數據管理主責部門缺失,沒有統一的數據管理制度、流程和標準,管控力度弱等普遍問題。具體體現在以下幾個方面:1.缺乏通用性,存在冗余字段。數據包含過多冗余的功能性字段,無通用性,無法適應企業統一管理需要。2.字段未明確定義。數據中的有些字段,如“地址”,不同用戶理解和使用不一,部分維護為工商注冊地址,部分維護為開票地址,導致對同一個字段不同用戶反復更改、開票失敗的情況。3.沒有統一的參考數據。參考數據定義了主數據的值域和值域間的關系。企業內普遍存在著各套系統針對同一個字段使用的參考數據不一致,且還可能存在版本的差異,比如針對客商分類字段,不同系統定義了不同維度的分類;針對行政區域代碼和行業分類字段,系統中的參考數據使用的是多年前的舊版本。這個問題會導致日后數據整合分析成本的4.跟不上無法滿足企業的快速迭代分析和管控需求。報表分析和業務流程的變化導致了數據標準的更新,比如企業實際需求對于倉庫管理的顆粒度更細,且存在信息共享需求,需要增加倉庫的維護字段,造成了數據標準的更新。若上述問題未能有效落實到主數據規范的管理上,那么數據的潛在價值將難以得到充分展現和利用。通過本標準的制定,在數字供應鏈領域對業務伙伴、組織、科目、銀行、物料、倉庫等主數據域明確了定義、規范了標準、監控了質量,進而滿足了企業在分析和管控上的需求。(三)標準對政府、產業、行業的現實指導意義主數據治理是數據字化的基礎,只有做好主數據治理,才有可能實現數字化。1.保證數據的統一規范和完整。擁有統一的數據標準,企業內部的業務數據,管理數據,技術數據,都有一個流程和規范,保證了數據定義和使用的一致性,降低企業內部的數據溝通成本。能幫助跨部門協同溝通,讓各部門有一個溝通基礎,減少理解差異導致的重復溝通。2.提升數據的質量。通過數據標準,讓各部門統計報表指標定義一致,減少需求重復,避免IT重復實現相同報表和指標問題。以數據標準作為企業內部對數據進行判斷、核查和刪減的依據,降低無效數據轉換,促進數據更好地集成,提高企業內部整體的數據質量,利于管理人員看清全局、高效管理和決策。3.保障企業的后續發展。企業在發展壯大過程中,數據量會不斷增大,系統會不斷增加,數據標準保障新老系統間的數據統一,減少數據治理活動,保障數據的統一性,為企業的數字化轉型提供保障。三、主要起草過程1.準備階段成立主數據管理項目組,啟動主數據系統優化建設,開展制定主數據數據標準、數據治理、主數據流程管理、系統集成等工作,提煉總結了主數據特性、來源方式和主數據構成。2.調研階段2024年1月-2024年3月,組織開展前期預研制工作,在主數據系統優化建設實踐基礎上,收集整理了大量供應鏈企業主數據管理需求,并進行了調研分析。3.起草階段2024年4月-2024年6月,基于前期準備工作成立標準編寫組和工作組,確定工作職責,并制定編寫工作的進度計2024年7月-2024年9月,編寫組成員廣泛收集、查閱相關的文獻資料、規范和標準,認真研讀相關國家和行業規范標準、相關書籍、編碼文件,起草完成了《數字供應鏈主數據規范》(標準草案)。2024年10月,編寫組邀請了浙江省數字貿易協會、浙江省產業信息質量協會、杭州高新區(濱江)區塊鏈與數據安全研究院、北方云景科技(北京)有限公司等產學研領域的專家,召開了標準起草研討會,根據與會專家提出的修改意見,對標準草案進行了補充完善。4.修改階段2024年11月,編寫組邀請了浙江科技大學、浙江省標準化研究院、浙江省數字貿易協會、浙江省國際貿易集團有限公司、杭州鋼鐵集團有限公司等單位的專家,召開了標準立項評審會,與會專家對標準的文本及編制說明等提出了修改意見,將標準名稱由“數字供應鏈主數據規范”改為“數字供應鏈商貿主數據管理規范”。2024年12月,根據立項評審會的專家修改意見,完成修改并形成《數字供應鏈商貿主數據管理規范》(征求意本標準的編制工作遵循科學性、協調性和可操作性的原則,按照GB/T1.1-2020給出的規則編寫。本次標準的編寫主要依據如下編制原則:《數字供應鏈商貿主數據管理規范》是在不違背現行相關規定的前提下,查閱、收集和整理國內外近年來出版的有關資料和文獻,貫徹中共中央、國務院在《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》中強化高質量數據要素供給的指導意見,總結供應鏈企業主數據的基本原則、標準體系、保障體系、管理工具和構成要素,對主數據管理的全要素進行系統規范,覆蓋主數據的識別定義、標準建立、落地保障、工具支撐和構成明細,并將相關內容作為本標準的核心內容進行規范。2.協調性本標準在深入調研供應鏈企業行業實際情況的基礎上編制,廣泛參考了國內外相關標準、規章制度以及行業最佳實踐,針對供應鏈企業的行業特殊性和主數據資產質量的問題進行了創新和完善,與現行標準之間不存在沖突或不一致的情況。在構建主數據分類體系時,預留足夠的靈活性和擴展空間,以確保以后需要增添新類別時,能夠平穩且有序地融入現有分類框架,避免對現有體系造成混亂或顛覆。主數據構成的數據項充分遵循各類成熟的外部標準,按照國際/國家標準、監管要求、行業標準的順序進行采納;同一主數據名稱只出現一次,不重復定義,主數據管理涉及到的專業術語描述前后一致。3.可操作性參考主數據的普遍特性,結合供應鏈企業的獨特行業特性,將其劃分為不同類別的主數據,最大程度貼近主數據管理的實際需求,命名盡量沿用現有業務習慣和標準,以確保分類體系的實用性和易于理解。構建一個層次分明、管理全面、重點突出、細節詳盡的主數據管理體系,有機整合主數據管理的各要素,對主數據構成的數據項進行具體明確、名稱和格式的規定及其引標來源的注明,易于實踐者進行操作,利于檢索和標準間的協調,并在“主數據系統優化”項目中進行標準預研和驗證。五、標準主要內容(一)適用范圍本標準適用于供應鏈商貿領域企業的數據管理部門和應用部門在建設主數據過程中的基本原則、標準體系、保障體系、管理工具、主數據構成的管理規范。(二)、主要內容本標準的主要技術內容包含以下8個部分:1.范圍;2.規范性引用文件;3.術語和定義;4.基本原則;5.主數據管理標準體系;6.主數據管理保障體系;7.主數據管理工具;8.主數據構成。第4章“基本原則”明確了本標準中的通用特性和行業特性等內容。第5章“主數據管理標準體系”明確了本標準中的主數據業務標準、主數據模型標準、主數據邏輯模型、主數據物理模型等內容。第6章“主數據管理保障體系”明確了本標準中的主數據管理組織、主數據管理制度、主數據業務管理流程、主數據標準管理流程、主數據質量管理流程、主數據應用管理、管理要求、實施管理、服務保障、主數據管理評價等內容。第7章“主數據管理工具”明確了本標準中的工具功能模塊內容。第8章“主數據構成”明確了本標準中的業務伙伴、組織、銀行、物料和倉庫等主數據構成內容。六、定量、定性技術要求在本行政區域的驗證情況2023年3月起,牽頭在“主數據系統優化”項目中進行標準預研和驗證,開展了制定數據標準、數據治理、流程管理、系統集成等具體工作。在制定數據標準方面,制定及優化數據標準200余套;在系統集成方面,集成了26套業務系統數據,共服務1260余用戶、730余家成員公司,管理150余個接口,日峰值調用量5萬余次;在數據治理方面,將組織信息從11套精減到2套,物料分類管理從8級精確到前3級,對存量數據進行3輪數據清洗工作,其中去重掉3萬余個重復合作伙伴,新補全7000余個合作伙伴信息;在管理流程上,按組織將管理流程擴充至400余類。七、預期達到的社會效益、對產業發展的作用等情況本部分標準實施后,可達到如下預期效果:1.提升供應鏈管理。通過本部分標準的落地,統一供應鏈企業各環節數據的準確性和一致性,從而提高供應鏈的透明度和可預測性,有助于企業更精準地掌握市場需求,優化庫存管理和生產計劃,減少資源浪費,提升整體供應鏈的運作效率。2.促進產業協同。通過制定本部分標準,不同供應鏈企業之間的數據交換和共享變得更加順暢,促進了產業鏈上下游的協同合作,提高了社會資源的整體配置效率。3.支持大數據應用。通過標準的出臺及應用,標準化的主數據為大數據分析提供了堅實的基礎,為供需匹配的全國統一大市場的實現創造基礎,有助于推動整個社會的創新發展,提升資源配置效率,增強產業鏈的整體競爭力。4.促進數字化轉型。主數據是企業的“黃金數據”,其規范性建設不僅是企業數字化轉型的重要組成部分,更是積極落實《中共中央國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》的關鍵舉措。通過優化數據管理流程和提升數據質量,為企業數字化轉型提供了有力支持,也為數據要素的高效共享和流通奠定基礎。八、采用國際標準和國外先進標準的程度,以及與國際、國外同類標注的對比情況本標準沒有采用國際標準。本標準在制定時對國外同類標準進行了研讀。九、與現行法律、法規和強制性國家標準的關系本標準符合國家有關法律、法規、強制性國家標準及相關產業政策要求,與有關法律、法規和國家、行業標準相協調,沒有矛盾。文本所參考的法規、政策、文件如下:1.《中華人民共和國網絡安全法》第二十一條第四節2.《數據安全法》第二十一條擬制的本規范符合以上法律法規及相關政策文件要求。文本所參考的標準有如下:GB/T2659.1-2022世界各國和地區及其行政區劃名稱代碼第1部分:國家和地區代碼——參考并符合標
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