證券研究報(bào)告Deepseek+機(jī)器人：化工的時(shí)代大考請務(wù)必閱讀報(bào)告末頁的重要聲明與“實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證滯后”痛點(diǎn)，AI通過跨尺度建模、分子動(dòng)力學(xué)加速等方請務(wù)必閱讀報(bào)告末頁的重要聲明1、《石油石化：對美關(guān)稅反制如何影響能AI+機(jī)器人重構(gòu)化工研發(fā)范式：從實(shí)驗(yàn)室到工業(yè)化的效率革命但是規(guī)模化生產(chǎn)卻完全失敗，此類風(fēng)險(xiǎn)與跨尺度誤差累積緊密相關(guān)。目前的最新研阿姆斯特丹大學(xué)開發(fā)了一種集成人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)單元的機(jī)器人RoboChem，一周內(nèi)，高通量機(jī)器人+AI驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)流程革命：成本與精度雙突破升，生產(chǎn)過程的損耗也有望大幅降低的同時(shí)產(chǎn)品合格率也有望得到大幅提升。屏幕和光學(xué)薄膜到汽車面料等所有物品的缺陷。AutoMLVisionEdge將缺陷檢測準(zhǔn)確率提穩(wěn)定晶體發(fā)現(xiàn)數(shù)較過往提升一個(gè)數(shù)量級(jí)；美國加州大學(xué)伯克利分校團(tuán)隊(duì)利用自動(dòng)實(shí)驗(yàn)室系化工企業(yè)的時(shí)代大考：如何應(yīng)對AI+機(jī)我們認(rèn)為：AI+機(jī)器人大時(shí)代給傳統(tǒng)化工企業(yè)帶來了巨大的生存挑戰(zhàn)，但同時(shí)也蘊(yùn)含著無限的發(fā)展機(jī)遇。只有通過加強(qiáng)AI技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)“AI驅(qū)動(dòng)者勝出，遲疑者淘汰出局”的風(fēng)險(xiǎn)提示：技術(shù)發(fā)展不及預(yù)期；數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)共享偏差；市場競爭加請務(wù)必閱讀報(bào)告末頁的重要聲明 5 2.高通量機(jī)器人+AI驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)流程革命：成本與精度雙突破 3.AI驅(qū)動(dòng)的材料創(chuàng)新正在打破傳 3.2根據(jù)應(yīng)用需求直接生成新材料 4.投資建議：捕捉AI+機(jī)器人時(shí)代的化工投資機(jī)遇 6 6 7 8 9 9 圖表12：近距離展示了單個(gè)光反應(yīng)器小瓶從機(jī)器人底座轉(zhuǎn)移到光反應(yīng)器塊的過程 請務(wù)必閱讀報(bào)告末頁的重要聲明4/29 請務(wù)必閱讀報(bào)告末頁的重要聲明5/29多尺度復(fù)雜性：材料的特性往往源于跨多個(gè)尺度的相互作用——從電子在量子層面本上改變傳統(tǒng)的化學(xué)研發(fā)流程。這場變革貫穿整個(gè)研發(fā)管線——從小規(guī)模實(shí)驗(yàn)室中請務(wù)必閱讀報(bào)告末頁的重要聲明computingandrobotics》-EOPyze成功但大規(guī)模生產(chǎn)失敗的風(fēng)險(xiǎn)，與跨尺度誤差的累積緊請務(wù)必閱讀報(bào)告末頁的重要聲明在訓(xùn)練完成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，宏觀尺度的問題可直接求解。這可通過有限元法（FEM）圖表3b所示。這種方法能夠?qū)崿F(xiàn)不同尺度間的平滑過渡，原子級(jí)別的計(jì)算巧妙地嵌入機(jī)器學(xué)習(xí)模型中，為解決跨尺度問題提供了一種高效且新穎的思路。HomogenizationandDesignofMaterials夠檢測出可接受度較高的位錯(cuò)區(qū)域，該有限元模型基于原子尺度推導(dǎo)出的本構(gòu)定律請務(wù)必閱讀報(bào)告末頁的重要聲明HomogenizationandDesignofMaterials請務(wù)必閱讀報(bào)告末頁的重要聲明9/29HomogenizationandDesignofMaterials建模系統(tǒng)MuMMI。該系統(tǒng)能夠分析RAS/RAF蛋白質(zhì)與膜的相互作過識(shí)別特定的脂質(zhì)-蛋白質(zhì)指紋，來強(qiáng)化可進(jìn)行效應(yīng)子結(jié)合的模型，用于捕捉脂質(zhì)和蛋白質(zhì)之間具體的相互作用。請務(wù)必閱讀報(bào)告末頁的重要聲明動(dòng)力學(xué)存在計(jì)算量極大的問題，這導(dǎo)致它通常只能模擬極短的時(shí)間尺度和極小的系HomogenizationandDesignofMaterials微軟研究院科學(xué)智能中心基于AI開發(fā)的量子級(jí)動(dòng)力學(xué)模擬系統(tǒng)AI2BMD，實(shí)現(xiàn)了重大突破，它在保持與量子模擬相同精度的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)了些需耗費(fèi)數(shù)月甚至更久才能完成的模擬任務(wù)，利用AI2BMD請務(wù)必閱讀報(bào)告末頁的重要聲明統(tǒng)經(jīng)典模擬中為防止體系崩潰而設(shè)置的人為約束，讓模擬結(jié)果更貼近真實(shí)的生物體L）可以在小樣本場景中發(fā)揮優(yōu)勢：RL通過與環(huán)境（如模人請務(wù)必閱讀報(bào)告末頁的重要聲明少樣本學(xué)習(xí)和虛擬樣本生成技術(shù)可在少量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上拓展研究邊界，挖掘新的材料請務(wù)必閱讀報(bào)告末頁的重要聲明樣本構(gòu)建初始模型，采用基于高效全局優(yōu)化含鋰化合物，以發(fā)現(xiàn)具有高室溫鋰離子電導(dǎo)率的材料。他們構(gòu)過創(chuàng)建虛擬實(shí)驗(yàn)環(huán)境，RL可以在不實(shí)際制造材用中會(huì)改變形狀。比如，利用這種方法設(shè)計(jì)的納米結(jié)構(gòu)硅陽極被應(yīng)用于鋰離子電池請務(wù)必閱讀報(bào)告末頁的重要聲明當(dāng)前利物浦大學(xué)和阿姆斯特丹大學(xué)的化學(xué)實(shí)驗(yàn)室均推出了不同方向的高通量機(jī)器人用于化合物的合成和驗(yàn)證，而高通量機(jī)器人的應(yīng)用均能大幅提高研究進(jìn)度并更好的主和協(xié)作地執(zhí)行和分析化學(xué)反應(yīng)，目前可以執(zhí)行“進(jìn)行反應(yīng)、產(chǎn)品天的實(shí)驗(yàn)中兩臺(tái)移動(dòng)智能機(jī)器人完成了多個(gè)化合物的多樣化嘗試且最終人工檢查數(shù)相同的自主決定。請務(wù)必閱讀報(bào)告末頁的重要聲明請務(wù)必閱讀報(bào)告末頁的重要聲明從而最大限度地提高產(chǎn)率、通量或兩者的組“負(fù)面”數(shù)據(jù)，RoboChem和類似的計(jì)算機(jī)化學(xué)在生成高質(zhì)量數(shù)據(jù)方面的重要性，這為每個(gè)分子提供了全面的數(shù)據(jù)集，從而可以更深入地了解所有相關(guān)參數(shù)。請務(wù)必閱讀報(bào)告末頁的重要聲明基于此，北京大學(xué)深圳研究生院新材料學(xué)院潘鋒教授課題組結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)和依賴匹配算法發(fā)展了一套高精度且高效的同名消歧以及信息搜索的框架，在材料科學(xué)領(lǐng)域ML的分類和廣度優(yōu)先搜索。實(shí)驗(yàn)顯示，MatKG在搜索RevisitingtheEvolutionofLiFePO》-ZhiweiNie等，國LiFePO4的發(fā)展里程碑圖，發(fā)現(xiàn)其發(fā)展的重要?dú)v一種可實(shí)現(xiàn)材料科學(xué)知識(shí)嵌入的語義表示框架，構(gòu)建了鋰離子電池正極材料知識(shí)圖結(jié)構(gòu)這一明顯共同特征形成直接連接路徑，通過包含適合用于正極材料的可變價(jià)元素這一潛在共同特征形成間接連接路徑，從而根據(jù)直接及間接路徑實(shí)現(xiàn)了該潛在材請務(wù)必閱讀報(bào)告末頁的重要聲明RevisitingtheEvolutionofLiFePO》-ZhiweiNie等，國請務(wù)必閱讀報(bào)告末頁的重要聲明的能力或呈指數(shù)級(jí)提升，生產(chǎn)過程的損耗也有望大幅降低的同時(shí)產(chǎn)品合格率也有望得到大幅提升。AI還可以實(shí)時(shí)監(jiān)測設(shè)備的狀態(tài)，提前發(fā)現(xiàn)等各項(xiàng)環(huán)節(jié)中。比如預(yù)測設(shè)備故障的能力可以通過避免計(jì)劃外的中斷和停機(jī)來避免請務(wù)必閱讀報(bào)告末頁的重要聲明LGCNS利用AutoMLVisionEdge創(chuàng)建制造智能解決方案，可檢測屏幕和光學(xué)薄膜到汽車面料等所有物品的缺陷。AutoMLVisionEd確率提高了6%，并將設(shè)計(jì)和訓(xùn)練ML模型的時(shí)間從七天縮短到幾個(gè)小時(shí)。組成部分描述1深度學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)對工業(yè)4.0至關(guān)重要,因?yàn)樗鼘?shí)現(xiàn)了復(fù)雜的自動(dòng)化、智能決策和高級(jí)數(shù)據(jù)分析。深度學(xué)習(xí)算法尤其擅長處理工業(yè)4.0中網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和系統(tǒng)產(chǎn)生的大量復(fù)雜數(shù)據(jù)。各組織可以通過在工業(yè)4.0中利用深度學(xué)習(xí)來提高效率、生產(chǎn)力和創(chuàng)新能力。2網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)(CPS)通過融合物理世界和數(shù)字世界,網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)(CPS)創(chuàng)建了互連的系統(tǒng),從而在工業(yè)4.0中實(shí)現(xiàn)無縫的通信、協(xié)調(diào)和控制。CPS實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)交換和智能決策,它利用互聯(lián)網(wǎng)的力量并結(jié)合了傳感器3數(shù)字孿生或?qū)ο蟮奶摂M副本或模擬。它可以實(shí)時(shí)監(jiān)控、分析和優(yōu)化物理資產(chǎn),從而使組織有機(jī)會(huì)學(xué)習(xí)并獲得重要的經(jīng)驗(yàn)和更好的表現(xiàn)。4智能傳感器通過在數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)收集、處理和通信,智能傳感器在工業(yè)4中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。這些尖端的傳感器可以收集和發(fā)送來自物理世界的用戶數(shù)據(jù),因?yàn)樗鼈兙哂袃?nèi)置的智能、連接性和數(shù)據(jù)處理能力。5協(xié)作機(jī)器人協(xié)作機(jī)器人是工業(yè)4.0的關(guān)鍵,因?yàn)樗鼈兪谷撕蜋C(jī)器人能夠一起工作,同時(shí)提高生產(chǎn)力、適應(yīng)性和工人安全。協(xié)作機(jī)器人旨在與人類工人協(xié)作并共享工作空間和任務(wù),而不是取代人類工人。為了與人進(jìn)行最佳協(xié)作,它們配備了尖端的傳感器、人工智能算法和安全措施。AutomationandRoboticTechnology》-BechooLal等，國聯(lián)數(shù)字化集成的運(yùn)用，化工企業(yè)存在利用合成數(shù)據(jù)生成模擬及高強(qiáng)度試驗(yàn)快速推進(jìn)新壁壘翻越、縮短新化合物或新牌號(hào)產(chǎn)品研發(fā)時(shí)間和上市速度等。請務(wù)必閱讀報(bào)告末頁的重要聲明隊(duì)androbotics》-EdwardO.Pyzer-Knapp穩(wěn)定性，大大提高了發(fā)現(xiàn)的速度和效率。GNoME是一種最請務(wù)必閱讀報(bào)告末頁的重要聲明請務(wù)必閱讀報(bào)告末頁的重要聲明以及滿足不同約束條件的材料。MatterGen開啟了一的新范式，能夠高效探索材料，進(jìn)而超越已知的材料范圍。據(jù)集進(jìn)行微調(diào)，在給定任何所需條件的情況下生成新材料。請務(wù)必閱讀報(bào)告末頁的重要聲明MatterGen在生成難以被壓縮的具有較高體積模量（如大于400GPa）的新候選材料請務(wù)必閱讀報(bào)告末頁的重要聲明這種A-Lab根據(jù)現(xiàn)存科學(xué)文獻(xiàn)訓(xùn)練，隨后結(jié)配方產(chǎn)量低于50%，A-Lab會(huì)調(diào)整配方繼續(xù)實(shí)驗(yàn)，請務(wù)必閱讀報(bào)告末頁的重要聲明傳統(tǒng)的材料研究方法主要依賴經(jīng)驗(yàn)和反復(fù)試驗(yàn)，通常需要進(jìn)行多層級(jí)的正交實(shí)驗(yàn)來從問題識(shí)別、數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練到性能預(yù)顯著減少了實(shí)驗(yàn)次數(shù)。AI的引入使材料研發(fā)更為科學(xué)請務(wù)必閱讀報(bào)告末頁的重要聲明androbotics》-EdwardO.Pyzer-KnappAI驅(qū)動(dòng)的材料創(chuàng)新正在打破傳統(tǒng)技術(shù)壁壘。在AI+機(jī)器人時(shí)代“白癡指數(shù)”意味著其生產(chǎn)過程有很大的優(yōu)化空間，AI技術(shù)更容易在這些材料的研產(chǎn)過程簡單高效，AI技術(shù)在降低其成本方面的發(fā)揮空間相對較小，受到的沖擊或相對較輕。4.投資建議：捕捉AI+機(jī)器人時(shí)代的化工投資機(jī)遇躍請務(wù)必閱讀報(bào)告末頁的重要聲明請務(wù)必閱讀報(bào)告末頁的重要聲明評(píng)級(jí)說明報(bào)告