自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共3頁重慶城市職業(yè)學院《人工智能與機器倫理》

2023-2024學年第二學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在人工智能的模型評估中，需要使用多種指標來衡量模型的性能。假設評估一個分類模型，以下關于模型評估指標的描述，哪一項是不正確的？（）A.準確率是正確分類的樣本數(shù)占總樣本數(shù)的比例，是常用的評估指標之一B.召回率衡量了被正確識別的正例在實際正例中的比例C.F1值綜合考慮了準確率和召回率，是一個更全面的評估指標D.只要模型的準確率高，就說明模型在實際應用中表現(xiàn)良好，無需考慮其他指標2、人工智能在農(nóng)業(yè)領域的應用具有很大潛力。假設要利用人工智能技術實現(xiàn)農(nóng)作物的病蟲害監(jiān)測，以下關于這種應用的描述，正確的是：（）A.可以通過分析農(nóng)作物的圖像和傳感器數(shù)據(jù)，及時發(fā)現(xiàn)病蟲害的跡象B.人工智能系統(tǒng)能夠完全替代農(nóng)民的經(jīng)驗和判斷，獨立完成病蟲害的防治工作C.由于農(nóng)作物生長環(huán)境的復雜性，人工智能在病蟲害監(jiān)測中的應用效果有限D.安裝在農(nóng)田中的監(jiān)測設備越多，人工智能病蟲害監(jiān)測系統(tǒng)的準確性就越高3、人工智能中的圖像超分辨率技術可以將低分辨率圖像轉換為高分辨率圖像。假設要在保持圖像細節(jié)的同時提高超分辨率效果，以下哪個因素是最關鍵的？（）A.神經(jīng)網(wǎng)絡的深度B.訓練數(shù)據(jù)的質(zhì)量C.損失函數(shù)的選擇D.優(yōu)化器的性能4、在人工智能的發(fā)展中，倫理和社會問題日益受到關注。假設一個人工智能系統(tǒng)被用于招聘決策，以下關于這種應用可能帶來的問題，正確的是：（）A.人工智能系統(tǒng)能夠完全消除招聘中的人為偏見，保證公平公正B.由于數(shù)據(jù)偏差和算法不透明，可能導致不公平的招聘結果和歧視C.企業(yè)無需對人工智能招聘系統(tǒng)的決策負責，因為是算法自動做出的決策D.人工智能招聘系統(tǒng)不會對求職者的個人隱私造成任何威脅5、人工智能中的計算機視覺技術能夠讓計算機理解和分析圖像和視頻內(nèi)容。以下關于計算機視覺的描述，不準確的是（）A.目標檢測、圖像分類和語義分割是計算機視覺中的常見任務B.計算機視覺技術可以應用于自動駕駛、安防監(jiān)控和工業(yè)檢測等領域C.計算機視覺系統(tǒng)的性能完全取決于所使用的硬件設備，算法的優(yōu)化作用不大D.深度學習算法的出現(xiàn)極大地推動了計算機視覺技術的發(fā)展6、在人工智能的智能客服應用中，需要快速準確地回答用戶的問題。假設用戶的問題類型多樣，包括咨詢、投訴、技術問題等。為了提高智能客服的回答質(zhì)量和效率，以下哪種技術或策略是重要的？（）A.建立大規(guī)模的問題庫和標準答案B.運用自然語言生成技術生成回答C.引導用戶提出更簡單的問題D.對復雜問題直接拒絕回答7、人工智能中的模型壓縮技術可以減少模型的參數(shù)數(shù)量和計算量。假設要在移動設備上部署一個深度學習模型，以下哪種模型壓縮方法可能最有效？（）A.剪枝B.量化C.知識蒸餾D.以上都有可能8、在人工智能的倫理原則中，“公平性”是一個重要的考量因素。假設一個人工智能招聘系統(tǒng)對不同性別、種族的候選人給出了不同的評價結果。以下關于解決這種公平性問題的方法，哪一項是不正確的？（）A.對數(shù)據(jù)進行預處理，消除可能導致偏差的因素B.定期審查和更新模型，以確保其公平性C.故意引入偏差，以平衡不同群體之間的差異D.建立公平性評估指標，對模型進行監(jiān)測和改進9、在人工智能的模型評估中，假設已經(jīng)有了訓練集、驗證集和測試集。以下關于使用這些數(shù)據(jù)集的方法，哪一項是不正確的？（）A.在訓練集上訓練模型，在驗證集上調(diào)整超參數(shù)，在測試集上評估最終模型的性能B.將訓練集、驗證集和測試集混合在一起進行訓練，以增加數(shù)據(jù)量C.只在訓練集上訓練模型，然后直接在測試集上評估性能D.多次使用測試集來評估模型，以確保結果的可靠性10、當利用人工智能進行欺詐檢測，例如在金融交易中識別異常行為，以下哪種特征和模型可能是關鍵的因素？（）A.用戶行為特征B.交易模式特征C.復雜的深度學習模型D.以上都是11、在人工智能的發(fā)展過程中，可解釋性是一個重要的問題。假設一個深度學習模型在醫(yī)療診斷中做出了關鍵決策，但無法解釋其決策的依據(jù)。這可能會帶來哪些潛在的風險？（）A.醫(yī)生可能無法信任模型的結果B.模型的準確率可能會下降C.模型的訓練時間可能會增加D.模型的復雜度可能會降低12、人工智能在農(nóng)業(yè)領域的應用包括作物監(jiān)測、病蟲害預測等。假設要利用人工智能技術預測農(nóng)作物的病蟲害發(fā)生情況，以下關于農(nóng)業(yè)領域人工智能應用的描述，正確的是：（）A.僅依靠氣象數(shù)據(jù)就能準確預測農(nóng)作物的病蟲害發(fā)生B.人工智能在農(nóng)業(yè)中的應用成本過高，不具有實際推廣價值C.綜合考慮農(nóng)作物的生長環(huán)境、圖像數(shù)據(jù)和歷史病蟲害信息等，可以提高病蟲害預測的準確性D.農(nóng)業(yè)領域的數(shù)據(jù)質(zhì)量和多樣性對人工智能應用的效果沒有影響13、在人工智能的自然語言處理領域中，當需要開發(fā)一個能夠準確理解和生成人類語言的智能系統(tǒng)，以用于智能客服回答各種復雜的問題時，以下哪種技術或方法通常是關鍵的基礎？（）A.詞法分析B.句法分析C.語義理解D.語用分析14、人工智能在金融欺詐檢測中的應用能夠提高防范能力。假設一個金融機構要利用人工智能檢測欺詐行為，以下關于其應用的描述，哪一項是不正確的？（）A.分析交易數(shù)據(jù)中的異常模式和行為特征，識別潛在的欺詐B.實時監(jiān)測和預警，及時采取措施阻止欺詐交易C.人工智能可以完全杜絕金融欺詐的發(fā)生，無需其他防范手段D.結合規(guī)則引擎和機器學習算法，提高檢測的準確性和適應性15、在人工智能的醫(yī)療影像診斷中，假設要利用深度學習模型輔助醫(yī)生進行癌癥檢測，以下關于這種應用的描述，正確的是：（）A.深度學習模型的診斷結果總是準確無誤的，可以直接作為最終診斷依據(jù)B.醫(yī)生的經(jīng)驗和專業(yè)知識在與模型的結合中仍然起著關鍵作用C.訓練模型的數(shù)據(jù)越多，模型在醫(yī)療影像診斷中的表現(xiàn)就一定越好D.醫(yī)療影像診斷中的深度學習模型不需要經(jīng)過嚴格的驗證和監(jiān)管二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）說明人工智能在社會輿論監(jiān)測和引導中的方法。2、（本題5分）簡述人工智能在法律領域的應用和挑戰(zhàn)。3、（本題5分）解釋圖像生成的技術和應用。4、（本題5分）說明聚類算法的分類和常見算法。三、操作題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）運用深度學習框架構建一個圖像識別模型，對復雜場景中的物體進行識別，提高準確率和魯棒性。2、（本題5分）利用Scikit-learn中的邏輯回歸算法，對電商用戶的購買行為進行預測，判斷用戶是否會購買某一類商品。分析用戶的歷史購買數(shù)據(jù)、瀏覽記錄和個人信息等特征，評估模型的預測能力和對不同用戶群體的適應性。3、（本題5分）使用機器學習算法對空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)進行分析，預測空氣污染的來源和傳播路徑，為環(huán)境治理提供決策支持。4、（本題5分）使用機器學習算法對網(wǎng)絡流量數(shù)據(jù)進行分析，檢測網(wǎng)絡攻擊和異常行為，保障網(wǎng)絡安全。5、（本題5分）運用Python中的TensorFlow框架，構建一個基于對抗自編碼器（AAE）的模型，用于數(shù)據(jù)生成和異常檢測，分析模型在不同數(shù)據(jù)集上的表現(xiàn)。四、案例分析題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）剖析某智能橋梁健康