專題一閱讀理解

體裁微解--說(shuō)明文

【學(xué)習(xí)目標(biāo)】

一、考點(diǎn)歸納

1.說(shuō)明文通常是通過(guò)舉例子、作比較、分類別、析結(jié)果、列數(shù)字和作引用等手段，具體描述一項(xiàng)研究或

者介紹一項(xiàng)新產(chǎn)品、新技術(shù)，讓讀者了解信息，說(shuō)明文通常不包含作者的個(gè)人觀點(diǎn)。

題型特點(diǎn)說(shuō)明文內(nèi)容解讀

實(shí)驗(yàn)報(bào)告、產(chǎn)品介紹、場(chǎng)館介紹、社會(huì)現(xiàn)象分析，以及語(yǔ)言文化、人文地理、

選材

生物的生存狀況等。

用平實(shí)的語(yǔ)言客觀解說(shuō)事物、解釋現(xiàn)象、提供信息，即說(shuō)明一個(gè)事物，說(shuō)明

內(nèi)容

一項(xiàng)研究。

總分式（事物說(shuō)明文常用“總一分''式、"總一分一總”式結(jié)構(gòu)）；遞進(jìn)式（事理說(shuō)

明文由淺入深、由表及里、由現(xiàn)象到本質(zhì)，逐層遞進(jìn)，剖析事理）；并列式（文

形式

章各部分內(nèi)容沒(méi)有主次輕重之分）；對(duì)照式（通過(guò)兩個(gè)事物的對(duì)照和比較說(shuō)明

其異同）。

閱讀理解主要考查考生對(duì)詞匯和句式的掌握和運(yùn)用情況。說(shuō)明文因其生僻詞

語(yǔ)言

匯多，句式復(fù)雜等特點(diǎn)，相對(duì)于其他體裁的文章來(lái)說(shuō)難度更大。

主要集中在細(xì)節(jié)理解題、推理判斷題、主旨大意題或詞匯猜測(cè)題。出題人經(jīng)

命題

常在長(zhǎng)難句上做文章。

2.易錯(cuò)易混點(diǎn)：通常，說(shuō)明文第一段：介紹或闡述的事物。每個(gè)段落首尾句：說(shuō)明文的每個(gè)段落通常有

主旨句、支撐細(xì)節(jié)和總結(jié)句。因此標(biāo)題題應(yīng)優(yōu)先定位到文章主旨句，看哪個(gè)選項(xiàng)和主旨句同義替換。

如若無(wú)明顯主旨句，需要看各段第一句，再合并概括文章主旨。

二、專題知識(shí)構(gòu)造

語(yǔ)篇模式

①“問(wèn)題一（分析）一解決措施一（解釋）一（呼吁、評(píng)價(jià)或拓展）”

②“引出主題一解釋主題一拓展主題”

③“新研究發(fā)現(xiàn)一解釋新研究一（進(jìn)一步實(shí)驗(yàn)論證）一研究結(jié)論及其評(píng)價(jià)、研究啟示、未來(lái)研究方向”

④研究報(bào)告（22浙江6月）：研究結(jié)果一研究方法一結(jié)論闡述--專家評(píng)議

⑤社會(huì)現(xiàn)象（22全國(guó)乙）：提出現(xiàn)象--產(chǎn)生原因-一造成影響---人們看法--警告措施

⑥新品介紹（21年新高考II卷）：提出現(xiàn)象--產(chǎn)品功能---設(shè)計(jì)原理--產(chǎn)品優(yōu)缺點(diǎn)--市場(chǎng)發(fā)展前

景

⑦新做法新理論：提出新做法新理論---產(chǎn)生原因--運(yùn)行原理-一優(yōu)缺點(diǎn)一…評(píng)議前景

三、考點(diǎn)注釋

1.命題方式：說(shuō)明文閱讀量大，生僻詞匯多，句式結(jié)構(gòu)復(fù)雜，題目往往涉及推理判斷題和主旨大意題。

因此，閱讀這類文章時(shí)，應(yīng)把握文章結(jié)構(gòu)，弄清作者所要說(shuō)明的事物；另外，考生在平時(shí)的學(xué)習(xí)中應(yīng)

多積累閱讀詞匯，提高分析長(zhǎng)難句的能力。具體答題策略如下：

2.解題技巧——說(shuō)明文的解題步驟

Step1：尋找高頻詞，了解文章大意Step2：關(guān)注主題句，理清篇章結(jié)構(gòu)

Step3：仔細(xì)閱讀題干，精準(zhǔn)定位信息Step4：甄別選項(xiàng)，有效運(yùn)用技巧

四、典例探究

典例112024?新高考全國(guó)卷I閱讀D】

（2024?新課標(biāo)I卷）IntheracetodocumentthespeciesonEarthbeforetheygoextinct,researchersand

citizenscientistshavecollectedbillionsofrecords.Today,mostrecordsofbiodiversityareoftenintheform

ofphotos,videos,andotherdigitalrecords.Thoughtheyareusefulfordetectingshiftsinthenumberand

varietyofspeciesinanarea,anewStanfordstudyhasfoundthatthistypeofrecordisnotperfect.

“Withtheriseoftechnologyitiseasyforpeopletomakeobservationsofdifferentspecieswiththeaidof

amobileapplication,9,saidBarnabasDaru,whoisleadauthorofthestudyandassistantprofessorofbiology

intheStanfordSchoolofHumanitiesandSciences/'Theseobservationsnowoutnumbertheprimarydatathat

comesfromphysicalspecimens（標(biāo)本），andsinceweareincreasinglyusingobservationaldatatoinvestigate

howspeciesarerespondingtoglobalchange,Iwantedtoknow：Aretheyusable?''

Usingaglobaldatasetof1.9billionrecordsofplants,insects,birds,andanimals,Daruandhis

teamtestedhowwellthesedatarepresentactualglobalbiodiversitypatterns.

“Wewereparticularlyinterestedinexploringtheaspectsofsamplingthattendtobias（使有偏差）

data,likethegreaterlikelihoodofacitizenscientisttotakeapictureofafloweringplantinsteadofthegrass

rightnexttoit,“saidDaru.

Theirstudyrevealedthatthelargenumberofobservation-onlyrecordsdidnotleadtobetterglobal

coverage.Moreover,thesedataarebiasedandfavorcertainregions,timeperiods,andspecies.Thismakes

sensebecausethepeoplewhogetobservationalbiodiversitydataonmobiledevicesareoftencitizenscientists

recordingtheirencounterswithspeciesinareasnearby.Thesedataarealsobiasedtowardcertainspecieswith

attractiveoreye-catchingfeatures.

Whatcanwedowiththeimperfectdatasetsofbiodiversity?

“Quitealot,“Daruexplained/'Biodiversityappscanuseourstudyresultstoinformusersofoversampled

areasandleadthemtoplaces-andevenspecies-thatarenotwell-sampled.Toimprovethequalityof

observationaldata,biodiversityappscanalsoencourageuserstohaveanexpertconfirmtheidentificationof

theiruploadedimage.^^

1.Whatdoweknowabouttherecordsofspeciescollectednow?

A.Theyarebecomingoutdated.B.Theyaremostlyinelectronicform.

C.Theyarelimitedinnumber.D.Theyareusedforpublicexhibition.

2.WhatdoesDaru'sstudyfocuson?

A.Threatenedspecies.B.Physicalspecimens.

C.Observationaldata.D.Mobileapplications.

3.Whathasledtothebiasesaccordingtothestudy?

A.Mistakesindataanalysis.B.Poorqualityofuploadedpictures.

C.Improperwayofsampling.D.Unreliabledatacollectiondevices.

4.WhatisDaru'ssuggestionforbiodiversityapps?

A.Reviewdatafromcertainareas.B.Hireexpertstochecktherecords.

C.Confirmtheidentityoftheusers.D.Giveguidancetocitizenscientists.

技巧小結(jié):研究發(fā)現(xiàn)類說(shuō)明文結(jié)構(gòu)

引出最新研究發(fā)現(xiàn):介紹背景、引出成果或用強(qiáng)轉(zhuǎn)折詞however、but引出最新成果一主旨題

說(shuō)明研究發(fā)現(xiàn):實(shí)驗(yàn)研究的目的、原理、方法、過(guò)程［列數(shù)據(jù)、作比較、例證（舉例的內(nèi)容通常被修改設(shè)

置為干擾項(xiàng)）、引用專家的話卜應(yīng)用、意義—細(xì)節(jié)題、推理題

尾段總結(jié)或評(píng)述:存在的問(wèn)題、專家評(píng)述、未來(lái)前景等一觀點(diǎn)態(tài)度題

?出題順序與行文一致，不用讀懂每句話

4類標(biāo)志解研究發(fā)現(xiàn)類說(shuō)明文

主旨標(biāo)志像recentstudyfound/showedj其后賓語(yǔ)從句引出的最新研究成果是主旨

(^?researchersfouna/saia)

①狀從:sosha匕so/such...thatbecause...

2句式…todo?寸應(yīng)purpose）I

②非謂語(yǔ)作狀語(yǔ)4I3主干是原因

doing&寸應(yīng)結(jié)果））

目的/原因/結(jié)果標(biāo)志”

①原因4-consequently/thus/so/therefbre（簡(jiǎn)寫(xiě):ctst）+結(jié)果

3類詞②結(jié)果+dueto/becauseof+原因

③原因4-leadto/contributeto/bringabout+結(jié)果

意義significance、importance

'①專家評(píng)述(常是引號(hào)內(nèi))內(nèi)容,尤其是長(zhǎng)難句,分析出主干,即是正確選項(xiàng)關(guān)鍵內(nèi)容

態(tài)度標(biāo)志＜②把握關(guān)鍵的有感情色彩的形容詞、副詞、動(dòng)詞和名詞

③最新科研成果一般未得到廣泛應(yīng)用,注意but.however后的褒貶用詞

典例2

（20241月浙江卷）OnSeptember7,1991,thecostliesthailstorm（雹暴）inCanadianhistoryhit

Calgary'ssouthernsuburbs.Asaresult,since1996agroupofinsurancecompanieshavespentabout$2

millionperyearontheAlbertaHailSuppressionProject.Airplanesseedthreateningstormcellswithachemical

tomakesmallicecrystalsfallasrainbeforetheycangrowintodangeroushailstones.Butfarmersineast-central

Alberta-downwindofthehailprojectflights-worrythatpreciousmoisture（水分）isbeingstolenfrom

theirthirstylandbythecloudseeding.

NormanStienwand,whofarmsinthatarea,hasbeenaddressingpublicmeetingsonthisissuefor

years."Basically,theprovincialgovernmentislettingtheinsurancecompaniesprotecttheCalgary-Edmonton

urbanareafromhaiL"Mr.Stienwandsays，”butthey'reincreasingdroughtriskasfareastasSaskatchewan.^^

TheAlbertahailprojectismanagedbyTerryKrauss,acloudphysicistwhoworksforWeather

ModificationInc.ofFargo,NorthDakota.64Weaffectonlyaverysmallpercentageofthetotalmoistureinthe

air,sowecannotbecausingdrought,"Dr.Krausssays."Infact,wemaybehelpingincreasethemoisture

downwindbycreatingwetterground.

OnedoubteraboutthesafetyofcloudseedingisChuckDoswell,aresearchscientistwhojustretired

fromtheUniversityofOklahoma.'1!！1999,Ipersonallysawsignificanttornadoes（龍卷風(fēng)）formfrom

aseededstormcellinKansas,"Dr.Doswellsays/'Doescloudseedingcreatekillerstormsorreducemoisture

downwind?Noonereallyknows,ofcourse,buttheseedinggoeson.,?

Giventhedegreeofdoubt,Mr.Stienwandsuggests,“itwouldbewisetostopcloudseeding.^^In

practice,doubthashadtheoppositeeffect.Duetothelackofscientificproofconcerningtheirimpacts,no

onehassucceededinwinningalawsuitagainstcloud-seedingcompanies.Hence,privateclimateengineering

canproceedinrelativelegalsafety.

5.Whatdoestheprojectaimtodo?）

A.Conservemoistureinthesoil.B.Preventtheformationofhailstones.

C.Forecastdisastroushailstorms.D.Investigatechemicaluseinfarming.

）」「

6.Whoareopposedtotheproject?

A.Farmersineast-centralAlberta.B.Managersofinsurancecompanies.

C.Provincialgovernmentofficials.D.ResidentsofCalgaryandEdmonton.

7.WhydoesDr.Doswellmentionthetornadoeshesawin1999?（）

A.Tocomparedifferentkindsofseedingmethods.

B.Toillustratethedevelopmentofbighailstorms.

C.Toindicateapossibledangerofcloudseeding.

D.Toshowthelinkbetweenstormsandmoisture.

8.Whatcanweinferfromthelastparagraph?（）

A.ScientificstudieshaveprovedStienwandright.

B.PrivateclimateengineeringisillegalinCanada.

C.Thedoubtaboutcloudseedinghasdisappeared.

D.Cloud-seedingcompanieswillcontinuetoexist.

四、訓(xùn)練檢測(cè)

（2023?新課標(biāo)I卷）OnMarch7,1907,theEnglishstatisticianFrancisGaltonpublishedapaper

whichillustratedwhathascometobeknownasthe“wisdomofcrowds“effect.Theexperimentof

estimationheconductedshowedthatinsomecases，theaverageofalargenumberofindependentestimates

couldbequiteaccurate.

Thiseffectcapitalizesonthefactthatwhenpeoplemakeerrors,thoseerrorsaren'talwaysthesame.

Somepeoplewilltendtooverestimate,andsometounderestimate.Whenenoughoftheseerrorsareaveraged

together,theycanceleachotherout,resultinginamoreaccurateestimate.Ifpeoplearesimilarandtendto

makethesameerrors,thentheirerrorswon'tcanceleachotherout.Inmoretechnicalterms,thewisdom

ofcrowdsrequiresthatpeople'sestimatesbeindependent.If,forwhateverreasons，people'serrorsbecome

correlatedordependent,theaccuracyoftheestimatewillgodown.

ButanewstudyledbyJoaquinNavajasofferedaninterestingtwist（轉(zhuǎn)折）onthisclassicphenomenon.

Thekeyfindingofthestudywasthatwhencrowdswerefurtherdividedintosmallergroupsthatwereallowed

tohaveadiscussion,theaveragesfromthesegroupsweremoreaccuratethanthosefromanequalnumberof

independentindividuals.Forinstance,theaverageobtainedfromtheestimatesoffourdiscussiongroupsof

fivewassignificantlymoreaccuratethantheaverageobtainedfrom20independentindividuals.

Inafollow-upstudywith100universitystudents,theresearcherstriedtogetabettersenseofwhatthe

groupmembersactuallydidintheirdiscussion.Didtheytendtogowiththosemostconfidentabouttheir

estimates?Didtheyfollowthoseleastwillingtochangetheirminds?Thishappenedsomeofthetime,

butitwasn'tthedominantresponse.Mostfrequently,thegroupsreportedthatthey“sharedargumentsand

reasonedtogether.,,Somehow，theseargumentsandreasoningresultedinaglobalreductioninerror.

AlthoughthestudiesledbyNavajashavelimitationsandmanyquestionsremain，thepotential

implicationsforgroupdiscussionanddecision-makingareenormous.

1.Whatisparagraph2ofthetextmainlyabout?

A.Themethodsofestimation.B.Theunderlyinglogicoftheeffect.

C.Thecausesofpeople'serrors.D.ThedesignofGalton'sexperiment.

2.Navajas9studyfoundthattheaverageaccuracycouldincreaseevenif.

A.thecrowdswererelativelysmallB.therewereoccasionalunderestimates

C.individualsdidnotcommunicateD.estimateswerenotfullyindependent

3.Whatdidthefollow-upstudyfocuson?

A.Thesizeofthegroups.B.Thedominantmembers.

C.Thediscussionprocess.D.Theindividualestimates.

4.Whatistheauthor'sattitudetowardNavajas'studies?

A.Unclear.B.Dismissive.C.Doubtful.D.Approving.

（2024?全國(guó)甲卷）"Ididn?tliketheending,“Isaidtomyfavoritecollegeprofessor.ltwasmyjunioryear

ofundergraduate,andIwasdoinganindependentstudyonVictorianliterature.!hadjustfinishedreading

TheMillontheFlossbyGeorgeEliot,andIwasheartbrokenwiththeending.Prof.Gracie,withallhis

patience,askedmetothinkaboutitbeyondwhetherIlikeditornot.HesuggestedIthinkaboutthedifference

betweenendingsthatIwantedforthecharactersandendingsthatwererightforthecharacters，endingsthat

satisfiedthestoryeveniftheydidn'thaveatraditionallypositiveoutcome.Ofcourse,Iwouldhavepreferred

adifferentendingforTomandMaggieTulliver,buttheendingtheygotdidmakethemostsenseforthem.

Thiswasanahamomentforme,andIneverthoughtaboutendingsthesamewayagain.Fromthenon,

ifIwantedtoreadanendingguaranteedtobehappy,I'dpickupaloveromance.IfIwantedanendingI

couldn'tguess,I'dpickupamystery（懸疑〃、說(shuō)）.OnewhereIkindofknewwhatwasgoingtohappen,

historicalfiction.Choosingwhattoreadbecameeasier.

Butwritingtheend-thafshard.Ifshardforwritersbecauseendingscanysomuchweightwith

readers.Youhavetobalancecreatinganendingthafsunpredictable，butdoesn'tseemtocomefromnowhere,

onethatfitswhafsrightforthecharacters.

Thafswhythisissue（期）ofWriter'sDigestaimstohelpyoufigureouthowtowritethebestending

forwhateverkindofwritingyou'redoing.Ifit'sshortstories,PeterMountfordbreaksdownsixtechniques

youcantrytoseewhichonehelpsyoustickthelanding.ElizabethSimsanalyzesthefinalchaptersoffivegreat

novelstoseewhatkeypointstheyincludeandhowyoucanadaptthemforyourwork.

Thisissuewon'ttellyouwhatyourendingshouldbe-thafsuptoyouandthestoryyou'retelling一

butitmightprovidewhatyouneedtogetthere.

5.WhydidtheauthorgotoProf.Gracie?()

A.Todiscussanovel.B.Tosubmitabookreport.

C.Toargueforawriter.D.Toaskforareadinglist.

6.WhatdidtheauthorrealizeafterseeingProf.Gracie?()

A.Writingisamatterofpersonalpreferences.B.Readersareoftencarriedawaybycharacters.

C.Eachtypeofliteraturehasitsuniqueending.D.Astorywhichbeginswellwillendwell.

7.Whatisexpectedofagoodending?()

A.Itsatisfiesreaders5taste.B.Itfitswiththestorydevelopment.

C.Itisusuallypositive.D.Itisopenforimagination.

8.WhydoestheauthormentionPeterMountfordandElizabethSims?()

A.Togiveexamplesofgreatnovelists.B.Tostressthethemeofthisissue.

C.Toencouragewritingforthemagazine.D.Torecommendtheirnewbooks.

(2024?全國(guó)甲卷)Animalscanexpresstheirneedsusingalotofways.Forinstance，almostallanimalshave

distinctvocals(聲音)thattheyrelyontoeitheraskforhelp,scareawayanydangerousanimalsorlook

forshelter.Butcatsarespecialcreatureswhopossessamazingvocalizationskills.Theyareabletohaveentire

conversationswithhumansusingmeowsandyou'reabletointerpretit.Ifapetcatishungry,itwillkeep

meowingtoattractattentionandfindfood.However，whenacatislookingforaffection，theytendtoproduce

stretchedandsoftmeows.Meowingstartsassoonasababycatisbroughttolifeandusesittogetthemother's

attentionandbefed.

Catshavemanyheightenedsenses,buttheirsenseofsmellisquiteimpressive.Theyusetheirnosesto

assesstheirenvironmentandlookoutforanysignsofdanger.Theywillsniffoutspecificareasbeforethey

chooseaplacetorelax.However,anotherwaythecatsareabletodistinguishbetweensituationsisbylooking

forfamiliarsmells.Yourcatwilllikelysmellyourfaceandstorethesmellinitsmemoryanduseittorecognize

youinthefuture.Thafswhymostpetcatsareabletotellimmediatelyiftheirownerswerearoundanyother

cats,whichtheydon'tusuallylike.

Dogsareknownfortheirimpressivefetchinghabit,butcatstakethisbehaviorupanotch.Manycats

willfindrandomobjectsoutsideandbringthemtotheirowners.Thisisaveryoldhabitthafsbeenpresentin

allkindsofpredators(食肉動(dòng)物).Catsbringgiftsfortheirownerstoshowtheyloveyou.Theseadorable

littlehuntersarejustdoingsomethingthatifsbeenintheirnaturesincethebeginningoftime.Sojustgoalong

withit!

9.Whatcanbelearnedaboutcats'meowingfromthefirstparagraph?()

A.Ifsasurvivalskill.B.Ifstaughtbymothercats.

C.Ifshardtointerpret.D.Ifsgettinglouderwithage.

lO.Howdoesapetcatassessdifferentsituations?()

A.Bylisteningforsounds.B.Bytouchingfamiliarobjects.

C.Bycheckingonsmells.D.Bycommunicatingwithothercats.

11.Whichbestexplainsthephrase"take...upanotch“inparagraph3?()

A.Performappropriately.B.Movefaster.

C.Actstrangely.D.Dobetter.

12.Whatisasuitabletitleforthetext?()

A.TipsonFindingaSmartCatB.UnderstandingYourCafsBehavior

C.HaveFunwithYourCatD.HowtoKeepYourCatHealthy

【預(yù)習(xí)要求】

L通過(guò)預(yù)習(xí)明確說(shuō)明文特點(diǎn)。2.通過(guò)預(yù)習(xí)掌握說(shuō)明文解題策越。

體裁微解-說(shuō)明文學(xué)案答案

典例1

參考譯文

為了在地球上的物種滅絕之前記錄它們，研究人員和公民科學(xué)家已經(jīng)收集了數(shù)十億條記錄。今天，大

多數(shù)生物多樣性的記錄通常以照片、視頻和其他數(shù)字記錄的形式出現(xiàn)。盡管它們?cè)谔綔y(cè)一個(gè)地區(qū)物種

數(shù)量和種類的變化方面很有用，但斯坦福大學(xué)的一項(xiàng)新研究發(fā)現(xiàn)，這種記錄并不完美。

該研究的主要作者、斯坦福大學(xué)人文與科學(xué)學(xué)院生物學(xué)助理教授巴納巴斯?達(dá)魯說(shuō)：“隨著科技的興起，

人們借助移動(dòng)應(yīng)用程序很容易觀察到不同的物種。”“這些觀察結(jié)果現(xiàn)在超過(guò)了來(lái)自物理標(biāo)本的原始數(shù)

據(jù)，而且由于我們?cè)絹?lái)越多地使用觀察數(shù)據(jù)來(lái)研究物種如何應(yīng)對(duì)全球變化，我想知道：它們有用嗎？”

Daru和他的團(tuán)隊(duì)使用了一個(gè)包含19億條植物、昆蟲(chóng)、鳥(niǎo)類和動(dòng)物記錄的全球數(shù)據(jù)集，測(cè)試了這些數(shù)

據(jù)在多大程度上代表了實(shí)際的全球生物多樣性模式。

達(dá)魯說(shuō)：“我們特別感興趣的是探索采樣中容易產(chǎn)生數(shù)據(jù)偏差的方面，比如公民科學(xué)家更有可能拍攝開(kāi)

花植物的照片，而不是它旁邊的草。”

他們的研究表明，大量的觀測(cè)記錄并沒(méi)有帶來(lái)更好的全球覆蓋。止匕外，這些數(shù)據(jù)是有偏見(jiàn)的，傾向于

某些地區(qū)、時(shí)間段和物種。這是有道理的，因?yàn)樵谝苿?dòng)設(shè)備上獲得觀察生物多樣性數(shù)據(jù)的人通常是公

民科學(xué)家，他們記錄了他們?cè)诟浇貐^(qū)與物種的接觸。這些數(shù)據(jù)也偏向于某些具有吸引人或引人注目

特征的物種。

對(duì)于不完善的生物多樣性數(shù)據(jù)集，我們能做些什么？

“很多，”大如解釋說(shuō)。“生物多樣性應(yīng)用程序可以使用我們的研究結(jié)果來(lái)告知用戶樣本過(guò)多的地區(qū)，并

將他們引導(dǎo)到樣本不足的地方，甚至是物種。為了提高觀測(cè)數(shù)據(jù)的質(zhì)量，生物多樣性應(yīng)用程序還可以

鼓勵(lì)用戶讓專家確認(rèn)他們上傳的圖像的身份。”

【2024?新高考全國(guó)卷I閱讀D】本文的結(jié)構(gòu):

1-4.BCCD

fl第32題是細(xì)節(jié)理解題。根據(jù)第一段中的“Today,mostrecordsofbiodiversityareoftenintheformof

photos,videos,andotherdigitalrecords.”可知，現(xiàn)在大多數(shù)生物多樣性的記錄通常以照片、視頻和其他

數(shù)字記錄的形式存在。

［技巧點(diǎn)撥1］同義替換表達(dá)：文中的digital”數(shù)字的”和選項(xiàng)中的electronic”電子的”是同一范疇詞；文

中的intheformof和選項(xiàng)中的in...form是同義短語(yǔ)。

且第33題是細(xì)節(jié)理解題。根據(jù)第二段中的“weareincreasinglyusingobservationaldata...Aretheyusable??

和第三段內(nèi)容可知，達(dá)魯研究聚焦的是觀察數(shù)據(jù)。

［技巧點(diǎn)撥2］關(guān)注中心詞：第二、三段的中心詞就是observationaldata。

?第34題是推理判斷題。根據(jù)第四段中的“Wewereparticularlyinterested...insteadofthegrassrightnext

toit”和第五段內(nèi)容可推知，不當(dāng)?shù)牟蓸臃绞綍?huì)導(dǎo)致收集到的數(shù)據(jù)產(chǎn)生偏差。

［技巧點(diǎn)撥3］關(guān)注信號(hào)詞particularlyinterestedin、tendto、insteadof；分析段際關(guān)系：注意第四段和

第五段之間的聯(lián)系。

Q第35題是細(xì)節(jié)理解題。根據(jù)最后一段中的“Biodiversityappscanuse...theiruploadedimage.”可知，為

了改善觀察數(shù)據(jù)的質(zhì)量，生物多樣性應(yīng)用程序鼓勵(lì)用戶讓專家確認(rèn)他們上傳的圖片；根據(jù)第五段中的

'"thepeoplewhoget...citizenscientists”可知，這里的用戶指代的是公民科學(xué)家。

［技巧點(diǎn)撥4］關(guān)注信號(hào)詞：第五、七段的信號(hào)詞就是citizenscientists和expert、confirm0

典例2

(2024-1月浙江卷)

語(yǔ)篇解讀：本文是一篇說(shuō)明文。文章介紹了加拿大艾伯塔地區(qū)的防雹干預(yù)計(jì)劃,以及不同相關(guān)方對(duì)

該計(jì)劃的不同態(tài)度。

5廨亞B1田節(jié)理解嬴根據(jù)第一段第三句可知,飛機(jī)逼江向有最脅麗血藪嘉撒一種化學(xué)物質(zhì)，

使得小冰晶在變成危險(xiǎn)的冰雹之前先變成雨落下，即這一計(jì)劃旨在防止冰雹的形成。

6.解析：A細(xì)節(jié)理解題。根據(jù)第一段最后一句可知，Alberta中東部的農(nóng)民擔(dān)心播云會(huì)帶走他們干旱

土地中的寶貴水分，即艾伯塔省中東部的農(nóng)民是反對(duì)這一計(jì)劃的。

7.解析：C目的意圖題。根據(jù)第四段第一句中的OnedoubteraboutthesafetyofcloudseedingisChuck

Doswell可知，Doswell博士對(duì)播云的安全性持懷疑態(tài)度。接著他提到1999年目睹的由一個(gè)已經(jīng)被播

撒了化學(xué)物質(zhì)的風(fēng)暴單體形成的巨大龍卷風(fēng)。隨后他又提出疑問(wèn)：懷疑播云會(huì)產(chǎn)生致命的風(fēng)暴或減少

下風(fēng)處的水分。由此推斷，Doswell博士提到1999年的龍卷風(fēng)是為了表明播云可能存在的風(fēng)險(xiǎn)。

8.解析：D推理判斷題。根據(jù)文章末句可知，私營(yíng)的氣候工程公司可以在相對(duì)合法的安全環(huán)境中繼續(xù)

進(jìn)行下去，也就是這些公司會(huì)繼續(xù)存在下去。

譯文：cloudseeding：人工增雨1991年9月7日，加拿大歷史上損失最大的冰雹襲擊了卡爾加里的

南郊。因此，自1996年以來(lái)，一組保險(xiǎn)公司每年在艾伯塔省冰雹抑制項(xiàng)目上花費(fèi)約200萬(wàn)美元。飛機(jī)

在有威脅的風(fēng)暴細(xì)胞中播撒一種化學(xué)物質(zhì)，使小冰晶在變成危險(xiǎn)的冰雹之前像雨一樣落下。但是阿爾

伯塔省中東部的農(nóng)民一一冰雹項(xiàng)目飛行的順風(fēng)一一擔(dān)心寶貴的水分正在被云播從他們干旱的土地上偷

走。

NormanStienwand是該地區(qū)的農(nóng)場(chǎng)主，多年來(lái)一直在公開(kāi)會(huì)議上就這個(gè)問(wèn)題發(fā)表演講。“基本上，省

政府讓保險(xiǎn)公司保護(hù)卡爾加里-埃德蒙頓市區(qū)免受冰雹的影響，”斯蒂恩萬(wàn)德說(shuō)，“但他們卻增加了遠(yuǎn)

至薩斯喀徹溫省東部地區(qū)的干旱風(fēng)險(xiǎn)。”

艾伯塔省冰雹項(xiàng)目由特里?克勞斯(TerryKrauss)管理，他是北達(dá)科他州法戈市人工影響天氣公司

(WeatherModificationinc.)的云物理學(xué)家。克勞斯博士說(shuō)：“我們只影響了空氣中水分總量的很小

一部分，所以我們不可能造成干旱。”“事實(shí)上，我們可能會(huì)通過(guò)創(chuàng)造更濕潤(rùn)的地面來(lái)幫助增加下風(fēng)

的濕度。”

查克?多斯韋爾(ChuckDoswell)是一位剛剛從俄克拉何馬大學(xué)退休的研究科學(xué)家，他對(duì)人工降雨的

安全性持懷疑態(tài)度。“1999年，我親眼看到堪薩斯州的一個(gè)種子風(fēng)暴細(xì)胞形成了巨大的龍卷風(fēng)，”多

斯韋爾博士說(shuō)。“人工降雨會(huì)制造致命風(fēng)暴還是減少順風(fēng)處的水分？”當(dāng)然，沒(méi)有人真正知道，但是

人工增雨還在繼續(xù)。”

考慮到質(zhì)疑的程度，斯汀萬(wàn)德建議，“停止人工降雨將是明智的。”在實(shí)踐中，懷疑產(chǎn)生了相反的效

果。由于缺乏有關(guān)其影響的科學(xué)證據(jù)，沒(méi)有人成功地贏得了對(duì)人工降雨公司的訴訟。因此，私人氣候

工程可以在相對(duì)合法的安全條件下進(jìn)行。

三：訓(xùn)練檢測(cè)

語(yǔ)篇解讀：本文是一篇說(shuō)明文。作者介紹了針對(duì)“群體智慧”效應(yīng)的各項(xiàng)研究，指出群體討論的結(jié)果

比個(gè)人思考的結(jié)果更準(zhǔn)確。

1.解析：B段落大意題。根據(jù)第二段內(nèi)容可知，本段解釋了“群體智慧”效應(yīng)的基本邏輯。

2.解析：D推理判斷題。根據(jù)第二段中的Inmoretechnicalterms,thewisdomofcrowdsrequiresthat

people'sestimatesbeindependent.和第三段中的whencrowdswerefurtherdividedintosmallergroups

thatwerea