T/GDAI2024-12-27發布2025-1-20實施廣東省人工智能產業協會發布 2 3 9 本文件按照GB/T1.1—2020《標準化工電力通信科技有限公司、廣州粵專知識產權代理事務（普通合伙）、廣州故事科技有限公司、云南工本文件主要起草人：梁凌宇、趙翔宇、黎敏、董召杰、余濤、王梓耀、梁壽愚、譚靖、黃文棟、周龍舟、盧志良、汪帆、周磊、孫立明、詹垚森、王炳焱、李波、楊志花、吳賢波、李思旗、李紹菊。1中壓配電網規劃方案智能生成技術規范本文件適用于各級電力公司、獨立的規劃設計單位以及從事配電網規劃工作的相關企事業單位針園區、農村等不同地理環境和經濟發展水平的DL/T5729配電網規劃設計技術導則T/GDAI003-2024《中壓配電網網架問集數據處理、模型構建、算法應用、方案評估等功能于一體的軟件系統，用于輔助中壓配電網規遺傳算法geneticalgorit是一種模擬自然界進化過程的搜索算法，其基本原理是通過模擬自然界的選擇、交叉粒子群算法particleswarmoptimizati是模擬鳥群或昆蟲群體尋找食物時的行為，通過群體智能的方式來求解最灰狼優化算法greywolfopti等特點，主要應用于車間調度、參數優化、圖像分類2水母搜索優化算法jellyfishsearchoptimiz廣度優先搜索算法breathfirstse深度優先搜索算法depthfirst4.1基本要求4.1.1應充分利用大數據、云計算等現代信息技術，對配電網的歷史數據、實時數據以及預測數據進4.1.2應采用先進的算法和模型，如人工智能、機器學習等，對中壓配電網的負荷預測、網架結構優4.1.3在規劃方案生成后，應進行仿真驗證，評估方案的可行性、經濟性和安全性。4.1.4智能生成系統應能夠自動完成中壓配電網規劃方案的生成過程，包括數據收集、分析、優化和4.1.5系統應能夠實時跟蹤配電網的發展變化，及時更新規劃方案。4.1.6規劃方案的智能生成系統應具備良好的用戶界面和交互性。d)使用多目標優化算法對初步中壓配電柜模型進行優化，得到成熟適用的5.1.2適用性a)應能處理高維度、非線性、不連續等c)應能根據問題的特點進行調整和優化，通過改變參數的方式適4η1μ1η4β3YC00C12C22斂結果達到要求；其次是PSO優化算法，迭代速度第二快，收斂次數第二，55.2.2適用性a)應能方便地描述電力系統結構，并展示出更直觀的適用于配電網規劃的圖論算法應根據具體問題的特性來決定，a)如需在圖上尋找路徑、排列和組合等問題b)如需求解最短路徑、最小步數和層次分析等問題時，則通常使c)如需處理非負權重的最短路徑問題時效率高、正確性強時，通常使用Dijkstra算法。5.3配電網規劃模型構建5.3.2.1算例數據x/kmy/kmP/kW100—6x/kmy/kmP/kW200—300—400 5162758394451534375557141122415.3.2.2算法驗證收斂迭代次數均設置相同，其他參數根據均衡設計法調整至最適用于本模型的參數，計算結果如圖37距離/距離/km 567832692252420222721 29 距離/km5.3.2.3不同接線模式方案下對比運行成本、可靠性成本取相同的權重。不同接線模式的規劃網架821.81.61.41.2 0.80.60.40.22125242028562622232125242028562622237882927342732100.511.522.533.54距離/km21.821.81.61.41.2 0.80.60.40.20122065 29272243262823122065 292722432628231939125249125247 2100.511.522.533.54距離/km距離/km21.8距離/km21.81.61.41.2 0.80.60.40.20124252028672327342226215124252028672327342226215992282900.511.52距離/km9Fope/萬美元Frel/萬美元2.8844由表6可知，在三種接線模式中，由于兩供一兩供一備能夠減少重要負荷的停電時間，從而提高整個網架的效5.3.2.4結論將配電網可靠性用解析算法進行準確計算后，提出了高可靠性多電源配電網規劃模型，并運用提出一種高可靠性配電網規劃模型，為配電網規劃服了以往多數配電網規劃中只考慮單電源進行網架規劃的開始開始負荷預測負荷預測饋線是否重饋線是否重載或過載YY尋找滿足條件的輕載饋線尋找滿足條件的輕載饋線保存符合條件輕載饋線的節點保存符合條件輕載饋線的節點直接擴容新建饋線直接擴容新建饋線N建立適度函數N建立適度函數調用智能優化算法調用智能優化算法求出負荷割接成本求出負荷割接成本選擇最優方案選擇最優方案結束結束劃技術指導原則》，設定為70%;b)直接對過載線路進行擴容，具體如下所示：）；Lover：過載饋線段長度（單位：km)；fover：單位擴容成本（單位：元/km)。l，n∈Eh，El，N……....................................(2)1.饋線長度約束：輕載饋線、聯絡點距離和負荷切割部分的和不能超過供電半徑2.負荷率約束：負荷割接后，重載饋線的p低于70%;4.配電網線路可靠性約束：饋線聯絡，可靠指標不能超過EENsmax。FL=Dijkstra(eh，el)×fL，eh，el∈Eh，El……………(3)FL：聯絡線的成本（元fL：單位距離聯絡線的成本（單位：元/km)；FEENS=EENS(eh，el)×fEENS,eh，el∈Eh，El………(4)FEENS：配電網線路可靠性值（無量綱fEENS：配電網線路可靠性系數（無量綱）；Mover：饋線重載懲罰。M饋線長度懲罰。MEENs：配電網線路可靠性懲罰。F=FL+FEENS+FA+ML+MEENS+MOover+M b)新建一條饋線。以重載饋線的主干末端為起點，搜索滿足條件的變電站，具體如下所示： L：需要切割出來的重載饋線長度。單輻射線路大分支智能規劃模型構建步驟具體如下，步驟圖參eB，eo：分支末端節點編號集合EB和主干、其余聯絡線距離約束如式（9），負荷率約束如式（7），BigBranc?(eB，eo，n)：表示分支割接出去后是否形成大分支。），F=FL+FEENS+Fover+ML+MEENS 是否存在大是否存在大從大分支末端進行從大分支末端進行從大分支末端切割從大分支末端切割N可以實現可以實現建設分段開關Y建設分段開關Y生成最優方案生成最優方案兩回饋線互不可轉供智能規劃模型構建步驟具體如下，步驟圖參見圖b)直接不通過的線段進行擴容，具體如），MN?1={...................MN?1:N-1懲罰值；是否存在不是否存在不可轉供YY直接擴容直接擴容從分支末端切割負荷從分支末端切割負荷N可以實現新建饋線Y新建饋線Y生成最優方案生成最優方案F=FL+FEENS+Fover+ML+MEENS.......索，滿足半徑為Lmax的節點，并找出有饋線的節點，存到集合E3。LS<L+Lmax.............提取聯絡點位置開始提取聯絡點位置開始獲取饋線和管廊數據收集饋線末端節點編號建立網絡拓撲模型確認聯絡情況聯絡點距離計算 N-1校驗計算考慮饋線擴容聯絡點距離計算 N-1校驗計算考慮饋線擴容改造分析具備改造條件Y進行其他方案生成改造方案進行其他方案結束結束接入智能規劃模型構建步驟具體如下，步驟圖參見圖1坐標，因此計算兩點之間的距離應采用半正矢公式，具體如 (27)估的配電網內可新增加新能源的容量為sm：sm=(1ymax)×stran×kr 設分布式風機受外界風速和風向等因素的影響引起的瞬間功率變化幅度占其額定功比較φl1，φl2，φl3的大小，取它們當中最小值輸出滿足約束條件的新能源最大的接入容量比較φl1，φl2，φl3的大小，取它們當中最小值輸出滿足約束條件的新能源最大的接入容量結束開始輸入新能源類型、所在節點和功率因素輸入線路的參數構建網絡模型在熱穩定校核中λmax的約束下計算新能源最大接入容量φl1在短路電流的約束下，計算新能源的最大接入容量φl2在電壓偏差的約束下，計算新能源最大接入容量φl3）；fL：單位新建饋線的成本（單位：元/km)；Dijkstra：最短路徑算法計算報裝點為了驗證本文件6.1智能規劃模型的有效性，以廣西壯族自治區桂林市靈川縣構建單輻射線路重b)調用智能診斷模塊，定位薄弱環節如下圖14所示；值k值EENSmax2mf1foverfEENSfA為了驗證上述智能規劃模型的有效性，本節以廣西壯族自治區桂林市靈川縣構建單輻射線路重過c)分支線分解。根據上述步驟，輸入決策變d)分支變主干線。根據上述步驟，輸入決策變量大分支節點E1，其大分支饋線主b)分支線與其他饋線進行聯絡。由于大分支饋線F2有且僅有一個大中后段，滿足與其他饋線聯絡的條件。決策變量大分支末端E1c)比較三種方案的指標變化和建設成本，07.3兩會饋線互不可轉供智能規劃為了驗證上述智能規劃模型的有效性，本節以廣西壯族自治區桂林市靈川縣構建單輻射線路重過為了驗證上述智能規劃模型的有效性，本節以廣西壯族自治區桂林市靈川縣構建單輻射線路重過 為了驗證上述智能規劃模型的有效性，本節以廣西壯族自治區桂林市靈川縣構建單輻射線路重b)按照上述步驟找到不會交叉的開閉所10000320000130000140000150016000017000018000019000010000100100100001000010010000100100100001001001rxb112022303340445053606670768088909900090000000005000能源越靠近線路的末端對電壓的提升作用越明顯，也即越靠近線路末端的節點新能源的最大接入功率越小。相比之下，可以看出電壓偏差約束對比其他兩個8.1規劃機構應建立智能規劃工作流程，明確各階段的責任主體和時間節點。8.2實施過程中應持續監控智能規劃系統的性能，定期進行系統維護和升級。8.3應鼓勵用戶反饋，對規劃成果進行后評A.1中壓配電網規劃方案智能生成流程算法模型a)初始化：隨機生成一組初始個體，也b)適應度評估：對每個個體進行適應未滿足收斂條件未滿足收斂條件初始化一群粒子群，包括每個粒子的位置x和速度v計算每個粒子當前位置的記錄下粒子個體適應度最高對應的位置pi,群體中適應度最高的位置gi↓利用pi和gi，根據公式調整粒子的位置xi速度yi滿足迭代次數或者最優位滿足迭代次數或者最優位置滿足預定的閾值是輸出最優解a)計算每只灰狼的適應度值f（pi代次數或者收斂閾值，當滿足任意一個條件時，算法停止搜f)輸出結果：輸出搜索得到的最優解及其適應度值，供后續的分析4)遍歷當前節點的所有相鄰節點，如a)Dijkstra算法：適用于有權圖中求單源最短路徑，即從一個節點出發到其他所有節點的最短b)Bellman-Ford算法：適用于有權圖中求任意兩個節點之間的最短路d)A*算法：適用于有權圖中求單源最d)如果需要把新圖連接起來，則需要添加一條連接邊，因此需要進一步修b)對于每個未訪問過的相鄰頂點，以該頂pe=αploss=α∑l∈Lpl??????????????????Frel：配電網可