學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁河北對外經貿職業學院

《游戲場景與角色設計》2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、人工智能中的可解釋性是一個重要的研究方向。假設要解釋一個深度學習模型的決策過程和輸出結果，以下關于模型可解釋性的描述，正確的是：（）A.深度學習模型的內部運作非常復雜，無法進行任何形式的解釋B.特征重要性分析可以幫助理解模型對輸入特征的依賴程度C.可視化技術只能展示模型的結構，不能解釋模型的決策邏輯D.模型可解釋性對于實際應用沒有太大意義，只要模型性能好就行2、在人工智能的可解釋性方面，一直是一個研究熱點。假設開發了一個用于信用評估的人工智能模型，以下關于解釋模型決策的方法，哪一項是不太可行的？（）A.使用特征重要性分析，確定哪些輸入特征對模型的決策影響最大B.對模型的內部結構和參數進行詳細解釋，讓用戶理解模型的工作原理C.通過生成示例來說明模型在不同情況下的決策邏輯D.拒絕提供任何解釋，認為模型的準確性比可解釋性更重要3、人工智能中的深度學習模型通常需要大量的訓練數據。假設要訓練一個用于圖像分類的卷積神經網絡（CNN），但可用的標注數據有限。以下哪種方法可能有助于提高模型的性能？（）A.使用數據增強技術，如翻轉、旋轉、縮放圖像，增加數據的多樣性B.減少模型的層數和參數數量，以降低對數據的需求C.直接使用未標注的數據進行訓練D.放棄深度學習模型，選擇傳統的機器學習算法4、在人工智能的發展中，倫理和社會問題日益受到關注。假設一個城市正在考慮廣泛部署人工智能監控系統，以下關于人工智能倫理的描述，正確的是：（）A.只要人工智能系統能夠提高安全性，就無需考慮其可能對個人隱私造成的侵犯B.在部署人工智能系統時，不需要考慮公平性和透明度，只要結果有效就行C.應該在開發和使用人工智能技術時，遵循倫理原則，制定相關法規和政策，以確保其有益和無害的應用D.人工智能的倫理問題是次要的，技術發展才是關鍵，倫理可以在后期考慮5、人工智能在金融領域的應用包括風險評估、投資決策和欺詐檢測等。假設一個銀行正在使用人工智能進行風險評估，以下關于金融領域人工智能應用的描述，正確的是：（）A.人工智能可以完全取代人類專家的判斷，獨立做出準確的風險評估和投資決策B.數據的質量和完整性對人工智能在金融領域的應用效果沒有影響C.結合人工智能模型和人類專家的經驗，可以更有效地進行金融風險評估和管理D.人工智能在金融領域的應用不存在任何風險和監管挑戰6、在人工智能的情感分析任務中，需要判斷文本所表達的情感傾向，如積極、消極或中性。假設要分析社交媒體上用戶對某一產品的評價情感，以下哪種方法在處理大量非結構化文本數據時效果較好？（）A.基于詞典的方法B.基于機器學習的分類方法C.基于深度學習的神經網絡方法D.人工閱讀和判斷7、在人工智能的自動駕駛倫理問題中，假設一輛自動駕駛汽車面臨不可避免的碰撞，必須在保護車內乘客和避免撞到行人之間做出選擇。以下關于這種倫理困境的解決方法，哪一項是最具爭議的？（）A.優先保護車內乘客的生命安全，因為他們是車輛的使用者B.隨機做出選擇，將命運交給概率C.設計算法，根據具體情況（如行人的數量、年齡等）進行權衡D.完全由汽車制造商決定默認的選擇策略，用戶無法干預8、在人工智能的醫療影像診斷中，假設要利用深度學習模型輔助醫生進行癌癥檢測，以下關于這種應用的描述，正確的是：（）A.深度學習模型的診斷結果總是準確無誤的，可以直接作為最終診斷依據B.醫生的經驗和專業知識在與模型的結合中仍然起著關鍵作用C.訓練模型的數據越多，模型在醫療影像診斷中的表現就一定越好D.醫療影像診斷中的深度學習模型不需要經過嚴格的驗證和監管9、在人工智能的圖像分割任務中，假設要將一張醫學圖像中的腫瘤區域準確分割出來，以下關于選擇分割算法的考慮，哪一項是最關鍵的？（）A.算法的計算復雜度，以確保能夠快速處理大量圖像B.算法在其他領域的應用效果，而不是針對醫學圖像的特定性能C.算法是否能夠利用多模態的醫學圖像數據，如CT、MRI等D.算法是否具有漂亮的可視化效果，而不是分割的準確性10、在人工智能的圖像超分辨率任務中，假設需要將低分辨率圖像恢復為高分辨率圖像，同時保持圖像的細節和清晰度。以下哪種方法通常能夠取得較好的效果？（）A.基于深度學習的超分辨率模型，學習圖像的特征和模式B.傳統的插值方法，如雙線性插值C.對低分辨率圖像進行簡單的放大處理D.隨機生成高分辨率圖像11、在人工智能的研究中，算法的選擇和優化至關重要。假設要解決一個復雜的優化問題。以下關于人工智能算法的描述，哪一項是不準確的？（）A.遺傳算法通過模擬生物進化過程來尋找最優解B.蟻群算法受螞蟻覓食行為啟發，適用于求解組合優化問題C.不同的算法適用于不同類型的問題，沒有一種算法能夠通用于所有情況D.算法的性能只取決于其理論復雜度，與實際應用中的數據特點和計算環境無關12、強化學習是另一種機器學習方法，通過與環境進行交互并根據獎勵信號來學習最優策略。以下關于強化學習的敘述，不準確的是（）A.強化學習中的智能體通過不斷嘗試不同的動作來獲取最大的累積獎勵B.強化學習適用于解決序列決策問題，如機器人控制和游戲策略制定C.強化學習不需要對環境有先驗的了解，完全通過與環境的交互來學習D.強化學習的訓練過程簡單快速，通常能夠在短時間內得到最優的策略13、人工智能在教育領域有著潛在的應用價值。假設要開發一個個性化的學習系統。以下關于人工智能在教育中的應用描述，哪一項是不正確的？（）A.可以根據學生的學習情況和特點，提供個性化的學習路徑和資源推薦B.能夠實時監測學生的學習狀態，及時給予反饋和指導C.人工智能教育系統可以完全取代教師的角色，實現自主學習D.有助于發現學生的學習問題和知識漏洞，提高教學效果14、人工智能中的深度學習模型通常需要大量的計算資源進行訓練。假設一個研究團隊資源有限。以下關于在有限資源下訓練模型的策略描述，哪一項是不正確的？（）A.可以使用數據增強技術，通過對原始數據進行隨機變換來增加數據量B.選擇輕量級的模型架構，減少參數數量和計算量C.降低模型的訓練精度，如使用低精度數值表示，以加快訓練速度D.為了保證模型性能，無論資源如何有限，都不能對模型進行任何簡化和壓縮15、當利用人工智能進行音樂創作，生成具有創新性和藝術價值的音樂作品，以下哪種方法和技術可能會被運用？（）A.基于模板的生成B.基于風格遷移C.基于生成模型D.以上都是二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）談談人工智能在環境科學中的作用。2、（本題5分）解釋人工智能在智能市場需求預測中的方法。3、（本題5分）解釋人工智能在能源領域的應用。4、（本題5分）簡述人工智能在證券交易和市場預測中的應用。三、操作題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）借助遺傳算法優化一個生產調度問題，提高生產效率和資源利用率。2、（本題5分）運用Python中的Keras庫，搭建一個基于深度玻爾茲曼機（DBM）的模型，對數據進行特征學習和分類。3、（本題5分）使用Python的Scikit-learn庫，實現邏輯回歸算法對二分類問題進行建模，通過正則化防止過擬合，評估模型性能。4、（本題5分）利用Scikit-learn中的樸素貝葉斯算法，對垃圾郵件進行分類。提取郵件中的文本特征，計算分類的準確率和誤判率。5、（本題5分）借助遺傳算法優化一個機器人的運動控制問題，使其能夠適應不同的地形和環境。四、案例分析題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）考察一個基于人工智能的