2024中國新型靈活就業報告【內容提要】濟與社會研究院和智聯招聘基于2019-2024年智聯招聘平臺大數據，聯合發布《20242023報告的一大亮點是將新型靈活就業劃分為基于云端和基于位置兩大類，為深入理解這一新就業形態提供了新的分析框架。【核心發現】新型靈活就業供需規模趨勢新型靈活就業的需求規模占比持續擴大新型靈活就業需求端特征新一線城市的新型靈活就業招聘需求旺盛網約車、配送等基于位置的新型靈活就業對求職者的學歷和經驗要求更低新型靈活就業供給端特征女性、年輕人和高學歷人群更想尋找知識服務等基于云端的新型靈活就業男性、中年人和低學歷人群更想尋找網約車等基于位置的新型靈活就業新型靈活就業求職者的工作經歷多樣化，但穩定性需關注【報告正文】一、背景介紹新型靈活就業：擴寬就業渠道的重要“蓄水池”2024214.3%120249概念界定本報告中的新型靈活就業是指由數字經濟發展所驅動，依托于互聯網平臺發展起來的新型就業形式第一1https:///sj/ndsj/2024/indexch.htm2https:///zhengce/202409/content_6976469.htm勞動力資源，典型的云端平臺工作包括在線設計、網店經營以及在線直播等。本報告使用智聯招聘平臺的招聘職位數據對新型靈活就業職位進行識別，1所示（20243。除此以外的其他招聘職位均被認為是傳統就業職位。表1新型靈活就業職位分類大類小類特征和范圍基于位置的新型靈活就業職位網約車類由平臺派單，在特定地理位置完成載客任務的工作職位配送類由平臺派單，在特定地理位置完成快遞或外賣配送任務的工作職位生活服務類由平臺派單，在特定地理位置完成各類生活服務的工作職位，包括家教輔導、家庭清潔、上門設備維修、陪護、社區團購等工作職位基于云端的新型靈活就業職位知識服務類在線上完成且具有某種特定專業需求，如線上教學、線上翻譯、線上問診等職位媒體類在線上完成的媒體類工作，包括公眾號和微博等媒體平臺的文案編輯、視頻剪輯、推廣類職位直播類主要包括直接面向平臺上所有服務需求者的在線直播類工作職位網絡電商類在線上服務于消費者的電商職位，包括在線客服、在線銷售等職位識別的具體步驟如下（1新型靈活就業職位的關鍵詞詞庫包含一個上述關鍵詞，便認定該職位為新型靈活就業職位。記為傳統就業求職者。3[J204，1（0:13-34.我國新型靈活就業的供需規模占比變化趨勢由于本報告基于新型靈活就業的特（需求側和求職（供給側新型靈活就業需求規模占比持續擴大圖1展示了利用智聯招聘在線職位數據度量的新型靈活就業需求規模在勞20192024在勞動力市場的份額呈顯著增長態勢，新型靈活就業的招聘職位數占比從15.2%2020-2021年，受突發0.412.2%15.2%圖1：新型靈活就業的招聘職位數占比（招聘規模）變化新型靈活就業供給規模占比波動上升圖2展示了利用智聯招聘投遞數據度量的新型靈活就業供給規模在所有求2024201935.5%202130.6%低點；隨后開始回升，2024型靈活就業有望在我國就業市場中扮演更加重要的角色。圖2：新型靈活就業的投遞人數占比（求職規模）變化二、我國新型靈活就業需求端的職位特征本部分將聚焦于新型靈活就業職位和傳統就業職位的對比分析。具體而言，我們將深入探討基于位置和基于云端的新型靈活就業職位，以及傳統就業職位在招聘時的地域分布、能力要求和薪資提供水平方面的差異。招聘職位的地域分布新一線城市的新型靈活就業招聘需求旺盛32024年新型靈活就業（）職位以及傳統就4在各類就業形式中的招聘需求最旺34.6%、41.7%，表明這些城市在網約車、配送、生活服務等服務業領域有巨大需求，可能與其人口規模大、消費能力強、37.0%（27.1%）高于二線、三線及以下城市，這與一線城市人口密度大有關。圖3：不同類型職位的地域分布招聘職位的能力要求基于位置的新型靈活就業職位的學歷和經驗門檻較低本報告從學歷和經驗兩個方面探討了招聘職位的能力要求。圖4展示了20244新一線城市包括成都、蘇州、南京、杭州、重慶、武漢、西安、長沙、天津、鄭州、東莞、無錫、寧波、青島、合肥。（基于位置和基于云端86.7%39.8%1.9%18.7%。（86.7%（35.4%科及以上19.3%務、媒體類職位則涉及更多的知識密集型任務。圖4：不同類型職位的學歷要求分布52024年新型靈活就業（）89.3%50.0%1-33-5（33.6%10.8%）（7.2%2.3%需求特征展開了分析5。研究發現，在實證模型中控制了職位對求職者學歷和工小類固定效應后，以上結論依舊存在。歷勞動者提供了更多就業機會，而基于云端的新型靈活就業職位則兼顧了靈活性和專業性，為高學歷人才提供了更多元化的就業選擇。圖5：不同類型職位的經驗要求分布5馮帥章，萬倩.平臺就業的分類與特征：來自互聯網招聘大數據的證據[J].勞動經濟研究，2024，12（05）:13-34.招聘職位的薪酬水平基于位置的新型靈活就業職位的招聘薪酬較高62024年新型靈活就業（）職位以及傳統就6001-8000元的薪資區24.2%10001-15000元區間的44.9%22.1%24.3%；基于云端的靈活6001-800010001-1500024.2%和24.3%。課題組使用智聯招聘的抽樣數據的實證研究發現6，在控制了行業、職業和同樣是依托互聯網平臺開展的工作，基于位置的新型靈活就業職位相較于基于云端的新型靈的薪資水平，若這些基于云端的新型靈活就業職位開始依托互聯網平臺開展工6馮帥章，萬倩.平臺就業的分類與特征：來自互聯網招聘大數據的證據[J].勞動經濟研究，2024，12（05）:13-34圖6：不同類型職位的招聘薪酬分布三、我國新型靈活就業供給端的求職者特征求職者的畫像特征性更多72024年傳統就（基于位置和基于云端44.6%56.1%43.9%。855%90%。圖7：不同類型職位求職者的性別構成圖8：不同新型靈活就業工種求職者的性別構成云端型新型靈活就業職位更吸引年輕求職者92024年新型靈活就業（）求職者和傳統就2545.2%（32.7%）和基于位（29.3%進一步分析圖10所示的七類新型靈活就業工種，可以觀察到更為細致的年種求職者中，3070%活服務類和網約車類等基于位置的體力型工種，30歲以下求職者的比例相對較步加深，對勞動力市場的結構和政策制定產生深遠影響。9：不同類型職位求職者的年齡分布圖10：不同新型靈活就業工種求職者的年齡分布歷求職者2024（基于位置和基于云端求職者和傳統就5.6%56.2%50.9%（38.1%（43.4%中及以下學歷占比4.4%，均高于其他兩類職位。值得注意的是，大專學歷在三傳統就業靈活就業）和34.4%（，反映出就業形式中都有較好的適應性。圖11：不同類型職位求職者的學歷分布圖12：不同新型靈活就業工種求職者的學歷分布求職者的工作穩定性新型靈活就業求職者工作經歷多樣化，但穩定性需關注本部分將從不同類型求職者的工作經歷數和過去工作經歷的平均維持時長132024年傳統就業與新型靈活（基于位置和基于云端146.1%42.1%25份及以上工作9.1%而傳統就業求職者僅為6.7%。這一差異反映了新型靈活就業求職者擁有更豐富圖13：不同類型職位求職者的工作經歷數圖14：不同類型職位求職者的工作經歷平均維持時長142024年傳統就業求職者與新型靈活就業（基于位置和基于云端）求職者的過去工作經歷平均維持時長7。基于