人工智能基礎概念習題庫含參考答案一、單選題（共60題，每題1分，共60分）1.人臉檢測服務在測試圖像中沒有人臉時會報錯。A、TRUEB、FALSE正確答案：B2.感知機描述錯誤的是A、輸入層接收外界輸入信號傳遞給輸出層B、輸出層是M-P神經元C、感知機根據正確的程度進行權重調整D、感知機能容易實現邏輯與、或、非運算正確答案：C3.()是科學推理的兩大基本手段。A、歸納和泛化B、歸納和特化C、歸納和演繹D、演繹和泛化正確答案：C4.個體學習器（），則集成越好A、準確性越低、多樣性越大B、準確性越高、多樣性越小C、準確性越低、多樣性越小D、準確性越高、多樣性越大正確答案：D5.人工智能的三個階段包含了計算智能、()、認知智能。A、強人工智能B、行為智能C、感知智能D、弱人工智能正確答案：C6.決策管理系統幫助用戶制定、細化、實施、()各種決策，并將這些決策引入具體的環境中發揮作用。A、驗證B、核對C、跟蹤D、檢驗正確答案：C7.深度學習可以用在下列哪項NLP任務中A、情感分析B、問答系統C、機器翻譯D、所有選項正確答案：D8.從加工程度看，以下()屬于數據產品中的應用類產品。A、預料庫B、實施指南C、洞見與行動D、桌面應用正確答案：D9.（）與材料、能源一個層次的概念，客觀存在的資源，通常被認為是人類社會賴以生存和發展的三大資源之一A、智慧B、數據C、知識D、信息正確答案：D10.緩解過擬合的一個辦法是允許支持向量機在一些樣本上出錯，以下哪種形式適合這種方法。()A、硬間隔支持向量機B、多項式核函數支持向量機C、軟間隔支持向量機D、線性核函數支持向量機正確答案：C11.卷積神經網絡結構不包括（）。A、池化層B、卷積層C、反饋層D、全連接層正確答案：C12.下列樸素貝葉斯估計描述錯誤的是A、假設屬性之間相互獨立B、采用屬性條件獨立性假設C、為了避免條件概率是所以屬性上的聯合概率D、假設屬性之間是相關的正確答案：D13.（）是指能夠按照人的要求，在某一個領域完成一項工作或者一類工作的人工智能。A、強人工智能B、弱人工智能C、超人工智能D、人工智能正確答案：B14.下列度量不具有反演性的是()A、系數B、幾率C、Cohen度量D、興趣因子正確答案：D15.（）是將比較復雜的問題劃分為若干階段，通過逐段求解，最終求得全局最優解A、整數規劃B、線性規劃C、動態規劃D、多目標規劃正確答案：C16.在數據處理中，以下()不屬于冗余數據處理的基本步驟。A、過濾B、識別C、分析D、驗算正確答案：D17.下列關于MapReduce說法不正確的是()。A、MapReduce來源于google的學術論文B、MapReduce程序只能用java語言編寫C、MapReduce是一種計算框架D、MapReduce隱藏了并行計算的細節，方便使用正確答案：B18.為了解決如何模擬人類的感性思維，例如視覺理解、直覺思維、悟性等，研究者找到的一個重要的信息處理的機制是（）。A、模式識別B、智能代理C、專家系統D、人工神經網絡正確答案：D19.選擇直接把最終將要使用的學習器的性能作為特征子集的評價標準的是（）A、子集的搜索與評價B、壓縮感知C、過濾式選擇D、包裹式選擇正確答案：D20.（）的思想是給定訓練樣例集將樣例投影到一條直線上，使得同樣例的投影點盡可能接近、異類樣例投影點盡可能遠離;在對新樣本進行分類時，將其投影到同樣的這條直線上，再根據投影點的位置來確定樣本的類別.A、對數幾率回歸B、多分類學習C、線性判別分析正確答案：C21.()是表現數據分布對稱性的指標。A、偏斜度B、偏離度C、偏度D、斜率正確答案：A22.在數據預處理階段，我們常常對數值特征進行歸一化或標準化(standardization,normalization)處理。這種處理方式理論上不會對下列哪個模型產生很大影響？()A、決策樹B、k-NNC、k-Means正確答案：A23.下面對人類智能和機器智能的描述哪一句是不正確的A、人類智能能夠自我學習，機器智能大多是依靠數據和規則驅動B、人類智能具有自適應特點，機器智能則大多是“依葫蘆畫瓢”C、人類智能和機器智能均具備常識，因此能夠進行常識性推理D、人類智能具備直覺和頓悟能力，機器智能很難具備這樣的能力正確答案：C24.下面哪句話是正確的？A、機器學習模型的精準度越高，則模型的性能越好B、增加模型的復雜度，總能減小測試樣本誤差C、增加模型的復雜度，總能減小訓練樣本誤差D、以上說法都不對正確答案：C25.SVM中的核技巧（Kernaltrick）的作用包括以下哪項？()A、特征升維B、防止過擬合C、特征降維正確答案：B26.對于機器學習表述下列正確的是（）。A、機器學習是人工智能的核心技術和重要分支B、機器學習是指一系列程序邏輯控制算法C、機器學習和人工智能是獨立的兩種技術D、機器學習的目標是讓機器設備像人類一樣學習書本知識正確答案：A27.數據可視化技術可以將所有數據的特性通過（）的方式展現出來A、樹B、文字C、圖D、表格正確答案：C28.在圖靈測試中，如果有超過（）的測試者不能分清屏幕后的對話者是人還是機器，就可以說這臺計算機通過了測試并具備人工智能.A、60%B、50%C、30％D、40%正確答案：C29.（）是指數據減去一個總括統計量或模型擬合值時的殘余部分A、極值B、標準值C、平均值D、殘值正確答案：D30.大數據的最顯著特征是()A、數據價值密度高B、數據規模大C、數據處理速度快D、數據類型多樣正確答案：B31.數據產品開發中，需要綜合考慮三個不同的指標，下列哪項不是三項指標之一A、響應速度B、響應時間C、查準率D、查全率正確答案：D32.（）是一個具有大量的專門知識與經驗的程序系統，它應用人工智能技術和計算機技術，根據某領域一個或多個專家提供的知識和經驗，進行推理和判斷，模擬人類專家的決策過程，以便解決那些需要人類專家處理的復雜問題。A、機器系統B、人機交互C、智能芯片D、專家系統正確答案：D33.1997年5月12日，轟動全球的人機大戰中，“更深的藍”戰勝了國際象棋之子卡斯帕羅夫，這是（）。A、機器思維B、人工思維C、人工智能D、機器智能正確答案：C34.1997年5月，著名的“人機大戰”，最終計算機以3.5比2.5的總比分將世界國際象棋棋王卡斯帕羅夫擊敗，這臺計算機被稱為（）A、深藍B、IBMC、深思D、藍天正確答案：A35.HDFS將文件分割成若干數據塊，每個數據塊大小為()。A、2MBB、4MBC、16MBD、64MB正確答案：D36.（）是利用樣本的實際資料計算統計量的取值，并以引來檢驗事先對總體某些數量特征的假設是否可信作為決策取舍依據的一種統計分析方法A、回歸分析B、邏輯分析C、方差分析D、假設檢驗正確答案：D37.關于“與/或”圖表示知識的敘述，錯誤的有（）A、用“與/或”圖表示知識方便使用程序設計語言表達，也便于計算機存儲處理B、“與/或”圖表示知識時一定同時有“與結點”和“或結點”C、“與/或”圖能方便地表示陳述性知識和過程性知識D、能用“與/或”圖表示的知識不適宜用其他方法表示正確答案：D38.描述性分析主要關注的是()A、“過去”，回答“已發生什么”B、“模擬與優化”的問題C、“過去”，回答“為什么發生”D、“未來”，回答“將要發生什么”正確答案：A39.2018年“全球十大突破性技術”，對抗性神經網絡簡稱為（）A、GANB、LSTMC、CNND、GRU正確答案：A40.關于表述數據可視化在數據科學中重要地位說法中，下列不正確的是()。A、可視化能夠幫助人們提高理解與處理數據的效率B、數據可視化處理結果的解讀對用戶知識水平的要求較高C、數據可視化處理可以洞察統計分析無法發現的結構和細節D、視覺是人類獲得信息的最主要途徑正確答案：B41.人工智能誕生在1955年，50年代末第一款神經網絡-（）將人工智能推向了第一個高潮。A、感知機B、機器人C、無人機D、費曼機正確答案：A42.關于Boltzmann描述錯誤的是A、基于能量的模型B、優化目標函數為最小化能力函數C、分為顯層和隱層D、神經元都是數值型正確答案：D43.Mahout的核心是()算法及其實現。A、數據挖掘B、人工智能C、機器學習D、云計算正確答案：C44.（）算法是決策樹學習的基本算法，其他多數決策樹學習方法都是它的變體A、Find-S算法B、KNN算法C、概念算法D、ID3算法正確答案：D45.統計描述的種類主要包括均值、百分位數、中位數、眾數、全距和方差等，（）是指如果將一組數據從小到大排序，并計算相應的累計百分位，則某一百分位所對應數據的值A、均值B、百分位數C、中位數D、眾數正確答案：B46.一個完整機器學習項目需要以下哪些流程？①抽象成數學問題②獲取數據③特征預處理與特征選擇④訓練模型與調優⑤模型診斷與融合⑥上線運行A、①②③④⑤B、①②③④⑤⑥C、②③④⑤⑥D、①②④⑤⑥正確答案：B47.()中期，“統計學習”閃亮登場并迅速占據主流舞臺，代表性技術是支持向量機以及更一般的“核方法”。A、二十世紀九十年代B、二十世紀六十年代C、二十世紀七十年代D、二十世紀八十年代正確答案：A48.()模型是一種生成式有向圖模型，主要用于處理離散型的數據，在信息檢索、自然語言處理等領域有廣泛應用。A、數據模型B、信息模型C、語言模型D、話題模型正確答案：D49.()是一種單隱層前饋神經網絡，它使用徑向基函數作為隱層神經元激活函數，而輸出層則是對隱層神經元輸出的線性組合A、SOM網絡B、RBF網絡C、ART網絡D、ELman網絡正確答案：B50.阿爾法狗是第一個擊敗人類職業圍棋選手、第一個戰勝圍棋世界冠軍的人工智能程序，它的主要工作原理是什么？A、機器學習B、深度學習C、BP神經網絡D、卷積神經網絡正確答案：B51.大數據中的“速度”包含兩種A、加速度處理速度B、加速度反饋速度C、增長速度處理速度D、增長速度反饋速度正確答案：C52.根據機器智能水平由低到高，正確的排序是（）。A、感知智能、認知智能、計算智能B、計算智能、認知智能、感知智能C、計算智能、感知智能、認知智能D、認知智能、計算智能、感知智能正確答案：C53.（）是以樣本統計量作為未知總體參數的估計量，并通過對樣本單位的實際觀察取得樣本數據，計算樣本統計量的取值作為被估計參數的估計值A、回歸分析B、邏輯分析C、參數估計D、方差分析正確答案：C54.分布式人工智能研究核心領域是（）A、專家系統B、分散控制C、Agent（愛真體）D、互聯網正確答案：C55.()通過構建并結合多個學習器來完成學習任務，有時也被稱為多分類器系統(multi-classifiersystem)、基于委員會的學習(committee-basedlearning)等A、分類學習B、集成學習C、整理學習D、歸納學習正確答案：B56.輸入32*32的圖像，用大小5*5的卷積核做步長為1的卷積計算，輸出圖像的大小是A、29*29B、23*23C、28*23D、28*28正確答案：D57.下列不屬于深度學習內容的是A、貝葉斯學習B、卷積神經網絡C、受限玻爾茲曼機D、深度置信網絡正確答案：A58.生物特征識別技術不包括()。A、人臉識別B、虹膜識別C、指紋識別D、體感交互正確答案：D59.()的特點是使用先驗知識來分析或解釋每個訓練樣本，以推理出樣本哪些特征與目標函數相關或不相關。A、遺傳算法B、分析學習C、歸納學習D、貝葉斯學習正確答案：B60.下面不屬于人工智能研究基本內容的是（）。A、機器思維B、自動化C、機器學習D、機器感知正確答案：B二、多選題（共21題，每題1分，共21分）1.以下屬于仿生算法的有()。A、遺傳算法B、蟻群算法C、人工神經網絡D、蒙特卡洛方法正確答案：ABC2.區間估計有兩個重要指標，分別為(）。A、置信區間B、置信概率C、置信水平D、臨界值正確答案：AC3.如何解決不平衡數據集的分類問題（）。A、使用復雜的網絡B、數據重采樣C、擴充數據集D、設計對數據分布不敏感的損失函數正確答案：BCD4.從能力角度來講，人工智能是智能機器所執行的通常與人類智能有關的智能行為，如（）、感知、理解、通信、設計、思考、規劃、學習和問題求解等思維活動。A、推理B、證明C、判斷D、識別正確答案：ABCD5.關于K均值和DBSCAN的比較，以下說法正確的是（）。A、K均值丟棄被它識別為噪聲的對象，而DBSCAN一般聚類所有對象B、K均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念C、K均值很難處理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以處理不同大小和不同形狀的簇D、K均值可以發現不是明顯分離的簇，即便簇有重疊也可以發現，但是DBSCAN會合并有重疊的簇正確答案：BCD6.人工智能驅動數據安全治理加速向（）方向演進。A、自動化B、智能化C、精準化D、高效化正確答案：ABCD7.決策樹剪枝的基本策略有（）。A、中剪枝B、預剪枝C、前剪枝D、后剪枝E、先剪枝正確答案：BD8.大數據的來源包括（）。A、傳感器數據B、互聯網數據C、探測數據D、實時數據正確答案：ABCD9.下列陳述中哪些是描述強AI(通用AI)的正確答案？A、指的是一種機器，具有將智能應用于任何問題的能力B、是經過適當編程的具有正確輸入和輸出的計算機，因此有與人類同樣判斷力的頭腦C、指的是一種機器，僅針對一個具體問題D、其定義為無知覺的計算機智能，或專注于一個狹窄任務的AI正確答案：AB10.機器學習中處理缺失值的常用方法包括（）？A、去掉該屬性B、使用默認值C、使用屬性平均值D、預測最可能的值正確答案：ABCD11.MapReduce計算框架是一種分布式計算模型，其主要特征有（）。A、支持大規模海量數據處理B、借鑒函數式編程思路C、簡潔易用D、自動實現分布式并列計算正確答案：ABCD12.人工智能標準體系中安全與隱私保護標準包括基礎安全，（），安全管理和服務，產品和應用安全。A、技術和系統安全B、數據、算法和模型安全C、人身和設備安全D、安全測試評估正確答案：ABD13.相關與線性關系，下列說法正確的是？A、相關不一定是線性關系，可能是非線性關系。B、相關時若有相關系數r為0，說明兩個變量之間不存在線性關系，仍可能存在非線性關系。C、相關系數為0是兩個變量獨立的必要不充分條件。D、相關一定是線性關系，不可能是非線性關系。正確答案：ABC14.NoSQL數據庫的主要優勢體現在（）。A、數據統計及分析的準確率高B、易于數據的分散存儲與處理C、適用于數據模型不斷變化的應用場景D、數據的頻繁操作代價低以及數據的簡單處理效率高正確答案：BCD15.數據統計方法中的推斷統計包括以下（）。A、參數估計B、采樣分布C、相關分析D、集中趨勢分析E、假設檢驗正確答案：ABE16.神經網絡的拓撲結構可以分為（）。A、自組織競爭型B、反饋型C、隨機型D、前向型正確答案：ABCD17.人工智能的迅速發展將深刻改變人類社會生活、改變世界，我國人工智能發展三個階段的目標是()A、2025年與世界先進水平同步B、2030年總體達到世界領先水平C、2020年與世界先進水平同步D、2025年部分達到世界領先水平正確答案：BCD18.傳統關系數據庫技術的優點有（）。A、復雜查詢的能力強B、數據冗余度低C、數據一致性高D、產品成熟度高正確答案：ABCD19.下列哪種方法可以用來減小過擬合？（）A、L1正則化B、減小模型的復雜度C、更多的訓練數據D、L2正則化正確答案：ABCD20.人工智能的三大學派是A、符號主義學派B、行為主義學派C、統計主義學派D、連接主義學派正確答案：ABD21.大數據的處理需要經過幾個流程？A、數據建模B、數據采集C、數據清洗D、數據加工正確答案：ABCD三、判斷題（共20題，每題1分，共20分）1.數據安全是人工智能安全的關鍵。A、正確B、錯誤正確答案：A2.語音合成技術是將文本狀態的文字信息轉化為可聽的聲音信息，相當于給機器裝上了人工的“嘴巴”A、正確B、錯誤正確答案：A3.特征工程在機器學習中占有相當重要的地位。A、正確B、錯誤正確答案：A4.誤差逆傳播算法(BP)僅可用于多層前饋神經網絡的學習算法A、正確B、錯誤正確答案：B5.學習器在訓練集上的誤差稱為“泛化誤差”。A、正確B、錯誤正確答案：B6.在訓練數據集上模型執行得很好，說明是一個好