信息技術(shù)(電子信息類) 教案 第2章 大數(shù)據(jù)_第1頁
信息技術(shù)(電子信息類) 教案 第2章 大數(shù)據(jù)_第2頁
信息技術(shù)(電子信息類) 教案 第2章 大數(shù)據(jù)_第3頁
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《信息技術(shù)(電子信息類)》課程教案課題:大數(shù)據(jù)教學目的:掌握數(shù)據(jù)的基本概念、大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵外延及其處理流程和挑戰(zhàn)。理解大數(shù)據(jù)的采集與治理,包括數(shù)據(jù)來源、多源采集方式和數(shù)據(jù)預處理。掌握數(shù)據(jù)管理,包括分布式文件系統(tǒng)、關(guān)系數(shù)據(jù)庫、NoSQL數(shù)據(jù)庫和多模態(tài)數(shù)據(jù)管理。理解數(shù)據(jù)分析,包括統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析和基于機器學習的數(shù)據(jù)分析。掌握數(shù)據(jù)可視化的主要技術(shù)、工具軟件以及大數(shù)據(jù)可視化案例。理解數(shù)據(jù)安全與隱私保護,包括其與傳統(tǒng)信息安全的關(guān)系及支撐技術(shù)。了解大數(shù)據(jù)處理平臺、社會網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)及其面臨的挑戰(zhàn)。掌握大數(shù)據(jù)在智慧城市、工業(yè)大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域的應(yīng)用。課型:新授課課時:本章安排8個課時。教學重點:重點:掌握大數(shù)據(jù)的采集與治理、數(shù)據(jù)分析方法,以及數(shù)據(jù)安全與隱私保護的關(guān)鍵技術(shù)。教學難點:難點:深入理解大數(shù)據(jù)處理平臺的架構(gòu)與組件,以及多模態(tài)數(shù)據(jù)管理的存儲與管理機制。教學過程:教學形式:講授課,教學組織采用課堂整體講授和分組演示。教學媒體:采用啟發(fā)式教學、案例教學等教學方法。教學手段采用多媒體課件、視頻等媒體技術(shù)。板書設(shè)計:本課標題大數(shù)據(jù)課次4授課方式理論課□討論課□習題課□其他□課時安排8學分共2分授課對象普通高等院校學生任課教師教材及參考資料1.《信息技術(shù)(電子信息類)》;電子工業(yè)出版社。2.本教材配套視頻教程及學習檢查等資源。3.與本課程相關(guān)的其他資源。教學基本內(nèi)容教學方法及教學手段課程引入隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和積累呈爆炸式增長,大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為推動各行業(yè)創(chuàng)新和發(fā)展的關(guān)鍵資源。大數(shù)據(jù)不僅改變了我們對信息的認知和處理方式,還為企業(yè)和社會帶來了前所未有的機遇和挑戰(zhàn)。本章將全面介紹大數(shù)據(jù)的基本概念、采集與治理、管理、分析、可視化、安全與隱私保護,以及大數(shù)據(jù)處理平臺和應(yīng)用實踐,幫助學生深入理解大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)和應(yīng)用場景。參考以下形式:1.銜接導入2.懸念導入3.情景導入4.激疑導入5.演示導入6.實例導入7.其他形式2.1大數(shù)據(jù)概述2.1.1數(shù)據(jù)1.結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)2.半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)3.非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)2.1.2大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵和外延1.大數(shù)據(jù)的概念2.大數(shù)據(jù)的特征3.大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)之間的關(guān)系4.大數(shù)據(jù)的作用與意義2.1.3大數(shù)據(jù)處理的一般流程和面臨的挑戰(zhàn)1.大數(shù)據(jù)處理的一般流程2.大數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn)2.2數(shù)據(jù)采集與治理2.2.1大數(shù)據(jù)來源與多源數(shù)據(jù)采集方式2.2.2數(shù)據(jù)的預處理1.數(shù)據(jù)清理2.數(shù)據(jù)集成3.數(shù)據(jù)變換4.數(shù)據(jù)歸約2.3數(shù)據(jù)管理2.3.1分布式文件系統(tǒng)1.分布式文件系統(tǒng)的定義2.分布式文件系統(tǒng)的特點3.HDFS2.3.2關(guān)系數(shù)據(jù)庫1.關(guān)系數(shù)據(jù)庫的定義2.基本術(shù)語3.關(guān)系完整性4.常見的關(guān)系數(shù)據(jù)庫2.3.3NoSQL數(shù)據(jù)庫1.鍵值(Key-Value)存儲數(shù)據(jù)庫2.列存儲數(shù)據(jù)庫3.文檔型數(shù)據(jù)庫4.圖形(Graph)數(shù)據(jù)庫2.3.4多模態(tài)數(shù)據(jù)管理1.多模態(tài)數(shù)據(jù)的定義2.多模態(tài)數(shù)據(jù)庫AbutionDB2.4數(shù)據(jù)分析概述2.4.1統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析1.描述性統(tǒng)計分析2.數(shù)據(jù)的集中趨勢3.數(shù)據(jù)的離中趨勢2.4.2基于機器學習的數(shù)據(jù)分析1.非監(jiān)督學習方法2.監(jiān)督學習方法2.5數(shù)據(jù)可視化2.5.1數(shù)據(jù)可視化的主要技術(shù)1.數(shù)據(jù)可視化的類型2.數(shù)據(jù)可視化技術(shù)2.5.2大數(shù)據(jù)可視化與可視分析案例2.5.3數(shù)據(jù)可視化工具和軟件1.入門級工具2.信息圖表工具2.6數(shù)據(jù)安全與隱私保護2.6.1數(shù)據(jù)安全與傳統(tǒng)信息安全的關(guān)系2.6.2數(shù)據(jù)安全及隱私保護支撐技術(shù)1.數(shù)據(jù)加密技術(shù)2.數(shù)據(jù)簽名技術(shù)3.數(shù)據(jù)交互安全與脫敏技術(shù)2.7大數(shù)據(jù)處理平臺2.8社會網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)2.8.1社會網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn)2.8.2社會網(wǎng)絡(luò)中的用戶影響力2.9大數(shù)據(jù)應(yīng)用2.9.1智慧城市1.智慧城市交通2.智慧城市社區(qū)3.智慧城市醫(yī)療4.智慧城市政務(wù)5.智慧城市公安2.9.2工業(yè)大數(shù)據(jù)1.教學以學生學習教材的基本內(nèi)容為主,系統(tǒng)全面地了解大數(shù)據(jù)。2.整個教學過程中,各教學點可根據(jù)實際情況,進行拓展知識的講解。本章小結(jié):本章系統(tǒng)地介紹了大數(shù)據(jù)的基本概念、采集與治理、管理、分析、可視化、安全與隱私保護,以及大數(shù)據(jù)處理平臺和應(yīng)用實踐。通過學

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