人工智能導論（IntroductiontoArtificialIntelligence）課程基本信息課程編號：04021564課程總學時：32實驗學時：0學時課程性質：選修課程屬性:素質類、專業類開設學期：第5學期適用專業：電子信息專業對先修的要求：C語言，高度數學，工程數學對后續的支撐：畢業論文（設計）一、課程的教學理念、性質、目標和任務（300-500字，一級標題統一宋體五號字加粗）本課程是電子信息工程專業的選修課。人工智能是計算機科學與技術的一個前沿學科，它也是一個綜合性的交叉學科?！度斯ぶ悄軐д摗肥顷P于計算機學科人工智能領域的一門基礎課程，其目的是使學生初步了解人工智能的基本原理，初步學習和掌握人工智能的基本技術，以便拓寬知識面，并為進一步學習和應用奠定基礎。該課程主要講述知識與知識表示、確定性推理、不確定性推理、搜索策略、專家系統、自然語言處理、機器學習、神經網絡、人工智能在不同專業領域應用等方面內容，使學生對人工智能的基本內容、基本原理和基本方法有一個比較初步的認識。二、課程目標及對畢業要求指標點的支撐序號課程目標支撐畢業要求指標點（備注：畢業要求指標點應與專業人才培養方案相對應）畢業要求1掌握人工智能的基本理論與方法，培養學生利用人工智能方法、運用技能解決電子信息專業及農業工程圖像識別相關領域問題的能力。指標點2.122大綱要求教學內容中有些內容要求學生自學，包括自學程序設計語言，如PYTHON等；并用來實現本課內一些程序驗證內容，培養學生的自主學習能力。指標點3.13三、教學內容及進度安排序號教學內容學生學習預期成果課內學時教學方式支撐課程目標1第一單元人工智能概述1.課程主要內容 人工智能的概念、發展簡史、研究內容和應用領域。 人工智能的基本技術，以及人工智能領域的前沿技術。1.重點和難點 教學重點：人工智能的發展趨勢和前沿技術。 教學難點：理解人工智能概念。學生學習預期成果 掌握人工智能的基本方法與理論，培養學生利用人工智能方法、運用技能 解決本專業及相關領域實際問題的能力。2教學方式 線下面授的方式進行行業講解，以及知識點講解，使學生快速理解本課程體系的設計思路，讓學生感受到人工智能對其個人未來生活和職業發展的影響。目標12第二單元人工智能應用體驗1.課程主要內容 體驗中心體驗人工智能實體應用。2.重點和難點 感受體驗中心各種AI設備的使用，理解AI設備應用技術原理。學生學習預期成果 能夠理解自然語言識別、視覺識別、神經網絡、視頻處理、圖像風格遷移、智能尋跡車、智能機械臂、自動駕駛車、生物識別等實驗設備的原理，并會操作。4教學方式 放相關視頻，講解的教學方式，感受人工智能魅力，理解設備原理。目標13第三單元機器學習與深度學習1.課程主要內容 機器學習基本概念、發展簡史。 深度學習基本概念和應用。2.重點和難點 教學重點：機器學習和深度學習的基本概念。 教學難點：理解機器學習和深度學習概念和方法。學生學習預期成果 掌握機器學習和深度學習的實踐應用。4教學方式 線上自主學習，課程單元提供視頻等教學資源。 線下帶領學習深度學習基本知識目標14第四單元計算機視覺1.課程主要內容 計算機視覺的基本概念和發展史。 計算機視覺技術原理及實踐應用。2.重點和難點 教學重點：計算機視覺的基本概念和應用。 教學難點：理解計算機視覺的技術原理。學生學習預期成果 掌握計算機視覺的基本概念、原理及技術應用。6教學方式 線上自主學習，課程單元提供2課時視頻教學資源。 線下帶領學習視覺技術基本知識目標25第五單元語音識別1.課程主要內容 語音識別基本原理介紹。 語音識別技術實現及應用場景介紹。2.重點和難點 教學重點：語音識別的應用場景。 教學難點：理解語音識別技術的原理及過程。學生學習預期成果 掌握語音識別技術的實際應用場景。6教學方式 線上自主學習，課程單元提供2課時視頻教學資源。 線下帶領學習語音識別基本知識目標26第六單元自然語言處理1.課程主要內容 自然語言處理基本概念介紹。 自然語言處理技術實現及應用場景。2.重點和難點 教學重點：自然語言處理的技術應用場景。 教學難點：理解自然語言處理的技術原理。學生學習預期成果 理解自然語言處理的實際應用場景，并能結合實踐解釋自然語言處理的實際應用。4教學方式 線上自主學習，課程單元提供2課時視頻教學資源。 線下帶領學習自然語言處理基本知識目標27第七單元知識圖譜1.課程主要內容 概念知識表示。 知識圖譜技術發展及應用。2.重點和難點 教學重點：知識圖譜的概念及應用。 教學難點：理解知識圖譜的技術應用。學生學習預期成果 理解知識圖譜的技術應用場景，以及解釋實際應用中知識圖譜的作用。4教學方式 線上自主學習，課程單元提供2課時視頻教學資源。 線下帶領學習知識圖譜基本知識目標28第八單元行業應用和技術趨勢1.課程主要內容 人工智能的行業實踐應用。 人工智能發展的技術趨勢。2.重點和難點 教學重點：人工智能行業的實踐應用。 教學難點：把握人工智能發展的技術趨勢。學生學習預期成果 了解人工智能在行業中的具體應用，在實際生活中能解釋人工智能的具體應用案例。2教學方式 線下帶領同學收集行業應用和技術發展趨勢，并讓同學分享目標1四、課程思政（宋體五號字在課程教學過程中將政治認同、家國情懷、文化素養、憲法法治意識、道德修養等思政元素融入專業教育，并舉例說明）課程思政將知行合一的思想政治教育融入課程教學各個環節，使課程與思想政治理論課同向同行，形成協同效應，提高人才培養質量。本課程將在講授工業革命與技術發展歷史，為學生介紹人工智能技術對電子信息科學與技術的革命性作用和對國民經濟發展的戰略性影響。課程思政元素： 自主創新-全國北斗地基增強系統。 科學思維-阿里達摩院2020年研發的新冠肺炎全基因組檢測分析技術。 科學思維-DaDianNao:一種加速機器學習的超級計算機。 創造意識-張旭豪在大學時代創辦的“餓了么”。 勇攀高峰-科大訊飛：探索人工智能科技前沿“無人區”。課程思政：將知識、能力、價值觀塑造有效融合到課程中，促進課程與思想政治理論同向同行、協同育人，將思政教育融入課程教學全過程。五、教材及參考資料（教材的選用應符合教育部和學校教材選用規定，教學資源豐富多樣，體現思想性、科學性與時代性）1.選用教材：(必含信息：教材名稱，作者，出版社，出版年度，版次，書號)（1）理論課教材：《人工智能技術導論》（第三版），廉師友，西安電子科技大學出版社，20202.參考書：（1）[美]NilsJ.Nilsson，（鄭扣根，莊越挺譯），人工智能，機械工業出版社，2000；（2）[美]StuartRussell，PeterNorvig，姜哲等譯，人工智能——一種現代方法（第二版），人民郵電出版社，2004；（3）劉若辰，人工智能導論，清華大學出版社，2021六、教學條件需要智能穿戴設備1套。七、課程考核、考核方式及成績評定序號課程目標（支撐畢業要求指標點）考核內容評價依據及成績比例(%)成績比例(%)作業討論考核1課程目標1（支撐畢業要求指標點2.1）1.1掌握人工智能的基本概念、研究內融和應用領域。1.2了解人工智能的行業應用055102課程目標1（支撐畢業要求指標點2.1）2.1領會人工智能應用場景555153課程目標1（支撐畢業要求指標點2.1）3.1掌握機器學習的基本概念和應用；3.2掌握深度學習的基本概念和應用。0520254課程目標2（支撐畢業要求指標點3.1）4.1掌握人工智能技術的概念及實踐應用；4.2掌握人臉識別的原理及實現過。4.3理解人工智能技術的原理和實現過程。5520305課程目標2（支撐畢業要求指標點3.1）5.1理解人工智能發展趨勢；551020合計15256060注：各類考核評價的具體評分標準見《附錄：各類考核評分標準表》（1）課堂表現考核內容及評分標準課程目標考核內容評分標準90-100分80-89分70-79分60-69分<60分課程目標1（5%）1.1掌握人工智能的基本概念、研究內融和應用領域。1.2了解人工智能的行業應用按時交作業；基本概念正確、論述邏輯清楚；層次分明，語言規范?？记谕暾?。按時交作業；基本概念正確、論述基本清楚；語言較規范?？记谕暾０磿r交作業；基本概念基本正確；論述基本清楚；語言基本規范?？记诓煌暾０磿r交作業；有抄襲現象；或者基本概念不清楚、論述不清楚。缺勤。不能按時交作業；有抄襲現象；或者基本概念不清楚、論述不清楚。缺勤。課程目標1（5%）2.1領會人工智能應用場景按時交作業；基本概念正確、論述邏輯清楚；層次分明，語言規范?？记谕暾?。按時交作業；基本概念正確、論述基本清楚；語言較規范?？记谕暾?。按時交作業；基本概念基本正確；論述基本清楚；語言基本規范?？记诓煌暾?。按時交作業；有抄襲現象；或者基本概念不清楚、論述不清楚。缺勤。不能按時交作業；有抄襲現象；或者基本概念不清楚、論述不清楚。缺勤。課程目標1（5%）3.1掌握機器學習的基本概念和應用；3.2掌握深度學習的基本概念和應用。按時交作業；基本概念正確、論述邏輯清楚；層次分明，語言規范?？记谕暾?。按時交作業；基本概念正確、論述基本清楚；語言較規范?？记谕暾?。按時交作業；基本概念基本正確；論述基本清楚；語言基本規范。考勤不完整。按時交作業；有抄襲現象；或者基本概念不清楚、論述不清楚。缺勤。不能按時交作業；有抄襲現象；或者基本概念不清楚、論述不清楚。缺勤。課程目標2（5%）4.1掌握人工智能技術的概念及實踐應用；4.2掌握人臉識別的原理及實現過。按時交作業；基本概念正確、論述邏輯清楚；層次分明，語言規范?？记谕暾?。按時交作業；基本概念正確、論述基本清楚；語言較規范?？记谕暾?。按時交作業；基本概念基本正確；論述基本清楚；語言基本規范。考勤不完整。按時交作業；有抄襲現象；或者基本概念不清楚、論述不清楚。缺勤。不能按時交作業；有抄襲現象；或者基本概念不清楚、論述不清楚。缺勤。課程目標2（5%）5.1理解人工智能發展趨勢；按時交作業；基本概念正確、論述邏輯清楚；層次分明，語言規范?？记谕暾０磿r交作業；基本概念正確、論述基本清楚；語言較規范。考勤完整。按時交作業；基本概念基本正確；論述基本清楚；語言基本規范。考勤不完整。按時交作業；有抄襲現象；或者基本概念不清楚、論述不清楚。缺勤。不能按時交作業；有抄襲現象；或者基本概念不清楚、論述不清楚。缺勤。（2）作業評分標準課程目標成績優秀（90-100分）良好（80-89分）中等（70-79分）及格（60-69分）不及格（<60分）課程目標1（5%）書寫認真數據正確內容豐富書寫認真數據基本正確內容滿足要求書寫工整數據基本正確內容基本滿足要求數據基本正確內容基本滿足要求數據不正確內容不滿足要求課程目標2（5%）書寫認真數據正確內容豐富書寫認真數據基本正確內容滿足要求書寫工整數據基本正確內容基本滿足要求數據基本正確內容基本滿足要求數據不正確內容不滿足要求課程目標2（5%）書寫認真數據正確內容豐富書寫認真數據基本正確內容滿足要求書寫工整數據基本正確內容基本滿足要求數據基本正確內容基本滿足要求數據不正確內容不滿足要求每次作業按百分制評分，以所有作業的平均成績計入總成績。（3）期末考核內容及評分標準課程目標考核內容評分標準90-100分80-89分70-79分60-69分<60分課程目標1（5%）1.1掌握人工智能的基本概念、研究內融和應用領域。1.2了解人工智能的行業應用基本概念正確、論述邏輯清楚；層次分明，語言規范?；靖拍钫_、論述基本清楚；語言較規范?；靖拍罨菊_；內容基本完整?；靖拍罨菊_?；靖拍畈徽_。課程目標2（5%）2.1領會人工智能應用場景基本概念正確、論述邏輯清楚；層次分明，語言規范。基本概念正確、論述基本清楚；語言較規范?；靖拍罨菊_；內容基本完整。基本概念基本正確?；靖拍畈徽_。課程目標2（5%）3.1掌握機器學習的基本概念和應用；3.2掌握深度學習的基本概念和應用?；靖拍钫_、論述邏輯清楚；層次分明，語言規范?；靖拍钫_、論述基本清楚；語言較規范?；靖拍罨菊_；內容基本完整?；靖拍罨菊_?；靖拍畈徽_。課程目標2（5%）4.1掌握人工智能技術的概念及實踐應用；4.2掌握人臉識別的原理及實現過。基本概念正確、論述邏輯清楚；層次分明，語言規范。基本概念正確、論述基本清楚；語言較規范?；靖拍罨菊_；內容基本完整?；靖拍罨菊_。基本概念不正確。課程目標2（5%）5.1理解人工智能發展趨勢；基本概念正確、論述邏輯清楚；層次分明，語言規范?；靖拍钫_、論述基本清楚；語言較規范。基本概念基