Azure云服務平臺應用實踐指南TOC\o"1-2"\h\u22969第一章Azure云服務平臺概述 367441.1Azure平臺簡介 3248571.2Azure服務分類 416041第二章Azure虛擬機應用實踐 4280182.1虛擬機創建與配置 4132752.1.1虛擬機創建流程 4114542.1.2虛擬機配置 5205912.2虛擬機監控與管理 587692.2.1監控指標 5323322.2.2監控方法 574432.2.3管理工具 5291122.3虛擬機備份與恢復 6173502.3.1備份策略 6299132.3.2備份操作 6262042.3.3恢復操作 621583第三章Azure存儲服務應用實踐 643413.1存儲賬戶與Blob存儲 676033.1.1存儲賬戶的創建與管理 6278643.1.2Blob存儲的應用實踐 799813.2文件存儲與隊列存儲 7109423.2.1文件存儲的應用實踐 7199963.2.2隊列存儲的應用實踐 7185743.3表存儲與磁盤存儲 767243.3.1表存儲的應用實踐 7219973.3.2磁盤存儲的應用實踐 829890第四章Azure數據庫服務應用實踐 8138984.1SQL數據庫創建與管理 875044.2NoSQL數據庫應用 851994.3數據庫備份與遷移 924139第五章Azure網絡服務應用實踐 966265.1虛擬網絡創建與配置 9264115.1.1創建虛擬網絡 9228065.1.2配置虛擬網絡 9102895.2負載均衡與網絡安全 10301415.2.1負載均衡 1082405.2.2網絡安全 10236785.3VPN與ExpressRoute連接 10219685.3.1VPN連接 10316385.3.2ExpressRoute連接 1016322第六章Azure人工智能與大數據應用實踐 11211696.1機器學習與深度學習平臺 11152936.1.1概述 1167826.1.2AzureMachineLearning服務 11292466.1.3AzureDeepLearningVirtualMachine 1125366.2數據分析與服務 12136586.2.1概述 12118086.2.2AzureDataFactory 1269576.2.3AzureDatabricks 12132686.2.4AzureSQLDataWarehouse 12226956.3大數據存儲與計算 12131296.3.1概述 12183676.3.2AzureBlobStorage 12241246.3.3AzureDataLakeStorage 1272596.3.4AzureHDInsight 139640第七章Azure物聯網服務應用實踐 1395897.1物聯網設備管理 13242957.1.1設備注冊與認證 1392687.1.2設備連接與數據傳輸 13273467.1.3設備監控與故障處理 13207657.2物聯網數據收集與分析 13140127.2.1數據收集與存儲 13101237.2.2數據預處理與清洗 13282967.2.3數據分析與挖掘 1446117.3物聯網解決方案構建 14123287.3.1系統架構設計 1497717.3.2安全防護措施 14215657.3.3可靠性與功能優化 1421862第八章Azure容器服務應用實踐 15155528.1容器引擎與編排 15244198.1.1容器引擎概述 15250438.1.2容器編排 15322978.2容器鏡像與存儲 15220568.2.1容器鏡像概述 15162188.2.2創建和管理容器鏡像 1519588.2.3容器存儲 16237558.3容器網絡與安全 16261638.3.1容器網絡概述 16139878.3.2容器網絡安全 1610699第九章AzureDevOps應用實踐 16254979.1持續集成與持續部署 16313079.1.1概述 16123059.1.2AzureDevOps持續集成實踐 1737389.1.3AzureDevOps持續部署實踐 17274269.2代碼倉庫與版本管理 17179409.2.1概述 1763499.2.2AzureDevOps代碼倉庫實踐 1757379.2.3AzureDevOps版本管理實踐 1868929.3項目管理與應用監控 18146689.3.1概述 18119419.3.2AzureDevOps項目管理實踐 1883479.3.3AzureDevOps應用監控實踐 1819045第十章Azure安全與合規應用實踐 191151010.1安全中心與身份認證 19221510.1.1安全中心 191685810.1.2身份認證 192818810.2數據保護與合規性 192757510.2.1數據加密 19356710.2.2數據備份與恢復 201219210.2.3合規性管理 202590510.3安全策略與風險管理 20652810.3.1安全策略制定 202015710.3.2風險評估與分類 20127610.3.3安全事件監測與響應 20第一章Azure云服務平臺概述1.1Azure平臺簡介Azure云服務平臺是微軟公司推出的一套全面的云計算解決方案，旨在為用戶提供靈活、可靠且安全的云服務。Azure平臺基于微軟在全球范圍內的數據中心，提供包括基礎設施即服務（IaaS）、平臺即服務（PaaS）和軟件即服務（SaaS）在內的多樣化服務，以滿足不同企業的需求。Azure平臺的核心特點如下：（1）全球覆蓋：Azure在全球范圍內擁有多個數據中心，能夠為用戶提供低延遲、高可用性的服務。（2）彈性擴展：用戶可以根據業務需求，快速調整資源規模，實現彈性擴展。（3）安全可靠：Azure平臺采用多層次的安全機制，保證用戶數據的安全性和可靠性。（4）開源支持：Azure支持多種開源技術和框架，為用戶提供了豐富的開發選擇。（5）混合云解決方案：Azure提供混合云解決方案，幫助用戶實現云端與本地數據中心的無縫集成。1.2Azure服務分類Azure云服務平臺提供了豐富的服務，主要可以分為以下幾類：（1）計算服務：包括虛擬機、容器服務、函數即服務（Function）等，為用戶提供靈活的計算資源。（2）存儲服務：提供Blob存儲、文件存儲、隊列存儲和表存儲等，滿足不同類型的存儲需求。（3）數據庫服務：包括SQL數據庫、MySQL、PostgreSQL等，為用戶提供了多種數據庫選擇。（4）網絡服務：提供虛擬網絡、負載均衡、VPN等網絡功能，滿足用戶對網絡連接和管理的需求。（5）分析服務：包括數據湖、數據倉庫、數據流等，為用戶提供大數據分析能力。（6）人工智能與機器學習：提供認知服務、機器學習工作室等，助力用戶在人工智能領域的發展。（7）應用服務：包括Web應用、移動應用、API管理等服務，幫助用戶構建和部署應用程序。（8）管理與監控：提供AzureMonitor、AzureBackup、AzureSiteRecovery等服務，幫助用戶實現對資源的有效管理和監控。（9）安全服務：包括AzureActiveDirectory、安全中心、網絡安全等，為用戶提供全面的安全保障。（10）其他服務：如IoT服務、區塊鏈服務等，滿足特定場景下的需求。第二章Azure虛擬機應用實踐2.1虛擬機創建與配置2.1.1虛擬機創建流程在Azure云服務平臺中創建虛擬機，首先需要登錄Azure門戶，然后遵循以下步驟：（1）在Azure門戶首頁，“創建虛擬機”按鈕。（2）選擇虛擬機類型，如“Windows”或“Linux”。（3）填寫虛擬機的基本信息，包括名稱、區域、可用性選項等。（4）選擇虛擬機的大小，根據需求選擇合適的CPU、內存、磁盤等配置。（5）設置管理員賬戶和密碼。（6）選擇虛擬網絡和子網，以及公共IP地址。（7）配置存儲賬戶和磁盤類型。（8）“創建”按鈕，等待虛擬機創建完成。2.1.2虛擬機配置創建完成后，可以對虛擬機進行以下配置：（1）更改虛擬機大小：根據實際需求，調整虛擬機的CPU、內存等配置。（2）配置網絡：設置虛擬機的網絡屬性，如內網IP、公網IP、安全組等。（3）安裝和配置操作系統：根據實際需求，安裝和配置所需的操作系統。（4）配置存儲：為虛擬機添加或刪除磁盤，調整磁盤類型和大小。2.2虛擬機監控與管理2.2.1監控指標Azure提供了豐富的監控指標，用于監控虛擬機的運行狀態，主要包括：（1）CPU使用率：顯示虛擬機CPU的使用情況。（2）內存使用率：顯示虛擬機內存的使用情況。（3）網絡流量：顯示虛擬機網絡流量的進出情況。（4）磁盤使用情況：顯示虛擬機磁盤的使用情況。2.2.2監控方法（1）通過Azure門戶查看監控指標：在虛擬機詳情頁面，可以查看實時監控數據。（2）使用AzureMonitor：通過AzureMonitor，可以創建自定義監控規則，實現實時監控和告警。（3）利用PowerShell腳本：通過編寫PowerShell腳本，定期收集虛擬機的監控數據。2.2.3管理工具（1）Azure門戶：提供圖形化界面，方便管理虛擬機。（2）AzureCLI：通過命令行工具，實現虛擬機的批量管理。（3）PowerShell：使用PowerShell腳本，實現虛擬機的自動化管理。2.3虛擬機備份與恢復2.3.1備份策略在Azure中，可以采用以下備份策略：（1）自動備份：設置虛擬機的自動備份策略，定期進行備份。（2）手動備份：在需要時，手動創建虛擬機的備份。（3）備份到AzureBlob存儲：將虛擬機的備份存儲在AzureBlob存儲中。2.3.2備份操作（1）在Azure門戶中，選擇虛擬機，“備份”按鈕。（2）選擇備份策略，設置備份時間、備份存儲位置等。（3）“創建備份”按鈕，開始備份操作。2.3.3恢復操作（1）在Azure門戶中，選擇虛擬機，“恢復”按鈕。（2）選擇備份記錄，設置恢復的目標虛擬機。（3）“恢復”按鈕，開始恢復操作。第三章Azure存儲服務應用實踐3.1存儲賬戶與Blob存儲存儲賬戶是Azure存儲服務的基礎，它是訪問Blob存儲、文件存儲、隊列存儲和表存儲的入口。在Azure中創建存儲賬戶后，用戶可以存儲和檢索大量數據，同時保證數據的持久性和可用性。3.1.1存儲賬戶的創建與管理創建存儲賬戶的步驟如下：（1）登錄Azure門戶。（2）在搜索框中輸入“存儲賬戶”，然后選擇“存儲賬戶”。（3）“添加”按鈕，填寫相關信息，如存儲賬戶名稱、資源組、位置等。（4）選擇存儲賬戶類型，如標準_LRS、標準_GRS等。（5）配置存儲賬戶的網絡設置、診斷設置等。（6）“查看創建”，確認無誤后“創建”。創建后，可以在Azure門戶中查看和管理存儲賬戶的各種屬性和設置。3.1.2Blob存儲的應用實踐Blob存儲用于存儲非結構化數據，如文檔、圖片、視頻等。以下是一個Blob存儲的應用實踐：（1）創建Blob容器：在存儲賬戶中創建Blob容器，用于存儲Blob對象。（2）Blob對象：將文件到Blob容器中，可以采用批量或單個的方式。（3）管理Blob對象：通過Azure門戶或API對Blob對象進行管理，如查看、修改、刪除等。（4）訪問Blob對象：通過URL訪問Blob對象，支持匿名訪問和授權訪問。3.2文件存儲與隊列存儲3.2.1文件存儲的應用實踐文件存儲提供類似于文件服務器的存儲服務，支持SMB協議。以下是一個文件存儲的應用實踐：（1）創建文件共享：在存儲賬戶中創建文件共享，用于存儲文件。（2）掛載文件共享：通過SMB協議將文件共享掛載到本地計算機或虛擬機。（3）管理文件：通過文件瀏覽器或命令行工具對文件進行管理，如、刪除等。（4）共享訪問權限：設置文件共享的訪問權限，如只讀、讀寫等。3.2.2隊列存儲的應用實踐隊列存儲用于存儲消息，支持異步處理。以下是一個隊列存儲的應用實踐：（1）創建隊列：在存儲賬戶中創建隊列，用于存儲消息。（2）發送消息：將消息發送到隊列中，等待處理。（3）接收消息：從隊列中接收消息，進行異步處理。（4）管理隊列：通過Azure門戶或API對隊列進行管理，如查看、修改、刪除等。3.3表存儲與磁盤存儲3.3.1表存儲的應用實踐表存儲用于存儲非關系型數據，如鍵值對。以下是一個表存儲的應用實踐：（1）創建表：在存儲賬戶中創建表，用于存儲數據。（2）插入數據：將數據插入表中，每個數據項包含一個分區鍵和行鍵。（3）查詢數據：通過分區鍵和行鍵查詢數據。（4）管理表：通過Azure門戶或API對表進行管理，如查看、修改、刪除等。3.3.2磁盤存儲的應用實踐磁盤存儲提供高功能、持久化的存儲服務，適用于虛擬機、數據庫等場景。以下是一個磁盤存儲的應用實踐：（1）創建磁盤：在Azure門戶中創建磁盤，選擇合適的類型和大小。（2）分配磁盤：將磁盤分配給虛擬機或數據庫，作為數據磁盤或系統磁盤。（3）使用磁盤：在虛擬機或數據庫中配置和使用磁盤。（4）管理磁盤：通過Azure門戶或API對磁盤進行管理，如查看、修改、刪除等。第四章Azure數據庫服務應用實踐4.1SQL數據庫創建與管理在Azure云服務平臺中，SQL數據庫的創建與管理是基礎且重要的操作。以下為詳細步驟：登錄Azure門戶，選擇“新建”>“數據庫”>“SQL數據庫”，進入創建界面。在此界面中，您需要填寫數據庫的基本信息，包括訂閱、資源組、數據庫服務器、定價層等。特別地，數據庫服務器是數據庫的核心組件，需配置好數據庫服務器的名稱、管理員登錄名和密碼。創建完成后，您可以進入數據庫管理界面進行管理。管理內容包括但不限于：監控數據庫功能、調整數據庫配置、管理數據庫對象、備份和還原數據庫等。4.2NoSQL數據庫應用Azure云服務平臺同樣支持NoSQL數據庫的應用，以DocumentDB為例，以下為其基本操作步驟：同樣在Azure門戶中，選擇“新建”>“數據庫”>“DocumentDB”，填寫相關信息后創建。創建完成后，您可以在DocumentDB的管理界面進行數據庫的操作，如創建數據庫、集合、文檔等。DocumentDB還支持SQL查詢功能，使得數據的查詢更加便捷。4.3數據庫備份與遷移數據庫的備份與遷移是保證數據安全的重要手段。在Azure中，您可以輕松實現數據庫的備份與遷移。對于SQL數據庫，Azure提供了自動備份功能。您只需在數據庫的“備份”選項卡中配置備份策略，即可實現定期自動備份。同時您也可以手動創建數據庫備份。對于數據庫遷移，Azure提供了多種遷移方案。例如，您可以使用SQLMigrationAssistant進行SQLServer數據庫的遷移；使用AzureDatabaseMigrationService進行多種數據庫的遷移，包括SQLServer、MySQL、PostgreSQL等。第五章Azure網絡服務應用實踐5.1虛擬網絡創建與配置虛擬網絡（VirtualNetwork，簡稱VNet）是Azure中實現網絡隔離的基本單元，用戶可以在其中部署資源，如虛擬機、負載均衡器等。以下是虛擬網絡創建與配置的實踐指南。5.1.1創建虛擬網絡（1）登錄Azure門戶，選擇“新建”按鈕，然后在搜索框中輸入“虛擬網絡”并選擇。（2）在創建虛擬網絡頁面，填寫虛擬網絡的名稱、地址空間、訂閱信息、資源組等。（3）根據需求配置虛擬網絡設置，如添加子網、啟用DNS、配置網絡安全規則等。（4）“創建”按鈕，等待虛擬網絡創建完成。5.1.2配置虛擬網絡（1）在Azure門戶中，找到已創建的虛擬網絡，“配置”按鈕。（2）在配置頁面，可以添加或修改子網、DNS服務器、網絡安全規則等。（3）若需要添加虛擬網絡接口（VirtualNetworkInterface，簡稱VNet接口），可“新建”按鈕，填寫相關信息并創建。（4）保存配置，使修改生效。5.2負載均衡與網絡安全負載均衡與網絡安全是Azure網絡服務中重要的組成部分。以下是負載均衡與網絡安全的應用實踐。5.2.1負載均衡（1）創建負載均衡器：在Azure門戶中，選擇“新建”按鈕，搜索并選擇“負載均衡器”。（2）填寫負載均衡器名稱、訂閱信息、資源組等，并選擇所需的負載均衡器類型（公共或內部）。（3）配置前端IP池、后端池、負載均衡規則等。（4）創建負載均衡器，并將其與虛擬機或虛擬網絡接口關聯。5.2.2網絡安全（1）創建網絡安全組：在Azure門戶中，選擇“新建”按鈕，搜索并選擇“網絡安全組”。（2）填寫網絡安全組名稱、訂閱信息、資源組等。（3）配置網絡安全規則，包括入站規則、出站規則和網絡安全組關聯。（4）將網絡安全組關聯到虛擬網絡接口或子網，以實現對網絡流量的控制。5.3VPN與ExpressRoute連接VPN（虛擬專用網絡）與ExpressRoute是Azure中實現遠程訪問和連接的兩種方式。以下是VPN與ExpressRoute連接的應用實踐。5.3.1VPN連接（1）創建VPN網關：在Azure門戶中，選擇“新建”按鈕，搜索并選擇“VPN網關”。（2）填寫VPN網關名稱、訂閱信息、資源組等，并選擇所需的VPN類型（政策基礎或路由基礎）。（3）配置VPN網關設置，如IP地址、VPN類型、加密算法等。（4）創建VPN網關，并將其與虛擬網絡關聯。5.3.2ExpressRoute連接（1）創建ExpressRoute電路：在Azure門戶中，選擇“新建”按鈕，搜索并選擇“ExpressRoute電路”。（2）填寫ExpressRoute電路名稱、訂閱信息、資源組等。（3）選擇服務提供商、對等位置、帶寬等信息。（4）創建ExpressRoute電路，并將其與虛擬網絡關聯。第六章Azure人工智能與大數據應用實踐6.1機器學習與深度學習平臺6.1.1概述Azure云服務平臺提供了全面的機器學習與深度學習解決方案，支持用戶從數據預處理、模型訓練到部署和監控的整個生命周期。本節將詳細介紹Azure中機器學習與深度學習平臺的關鍵功能和應用實踐。6.1.2AzureMachineLearning服務AzureMachineLearning服務是一個端到端的機器學習平臺，提供了自動化模型訓練、模型管理、模型部署等功能。用戶可以通過AzureMachineLearning服務輕松地構建、訓練和部署機器學習模型。（1）自動化機器學習AzureMachineLearning服務支持自動化機器學習，幫助用戶快速找到最佳模型和參數。通過自動化搜索算法和超參數，用戶可以減少手動調優的時間，提高模型功能。（2）模型管理AzureMachineLearning服務提供了模型管理功能，允許用戶跟蹤和管理模型版本、元數據以及模型評估指標。這有助于用戶在多個項目之間共享和復用模型。（3）模型部署AzureMachineLearning服務支持將模型部署到云端或邊緣設備，實現實時或批量預測。用戶可以選擇部署到AzureContainerInstances、AzureKubernetesService或AzureFunction等。6.1.3AzureDeepLearningVirtualMachineAzureDeepLearningVirtualMachine（DLVM）是一種預配置的虛擬機，專門為深度學習任務而設計。DLVM預裝了常用的深度學習框架和工具，如TensorFlow、PyTorch、Keras等，用戶可以快速開始深度學習項目。6.2數據分析與服務6.2.1概述數據分析是大數據應用的基礎，Azure云服務平臺提供了豐富的數據分析工具和服務，幫助用戶從原始數據中提取有價值的信息。本節將介紹Azure數據分析與服務的相關實踐。6.2.2AzureDataFactoryAzureDataFactory是一種數據集成服務，用于創建和調度數據管道，實現數據在不同數據源之間的流動。用戶可以通過AzureDataFactory輕松地整合、轉換和加載數據，以滿足數據分析的需求。6.2.3AzureDatabricksAzureDatabricks是一個基于ApacheSpark的分布式計算平臺，提供了高功能的數據處理和分析能力。用戶可以在AzureDatabricks上使用Scala、Python、R等編程語言進行數據分析，實現實時數據流處理、批處理分析等。6.2.4AzureSQLDataWarehouseAzureSQLDataWarehouse是一種可擴展的數據倉庫解決方案，支持大規模數據存儲和查詢。用戶可以在AzureSQLDataWarehouse中存儲和處理大量數據，為數據分析提供數據源。6.3大數據存儲與計算6.3.1概述大數據存儲與計算是Azure云服務平臺的核心功能之一，為用戶提供了高效、可靠的數據存儲和計算能力。本節將介紹Azure在大數據存儲與計算方面的實踐。6.3.2AzureBlobStorageAzureBlobStorage是一種可擴展的云存儲服務，用于存儲非結構化數據，如文本、圖片、視頻等。用戶可以將大量數據存儲在AzureBlobStorage中，并通過AzureDataFactory、AzureDatabricks等工具進行數據分析。6.3.3AzureDataLakeStorageAzureDataLakeStorage是一種專門為大數據存儲和分析設計的云存儲服務。它支持HDFS兼容性，可以與AzureHDInsight、AzureDatabricks等大數據計算服務無縫集成，實現高效的數據處理和分析。6.3.4AzureHDInsightAzureHDInsight是一種基于ApacheHadoop的大數據處理服務，支持Hadoop、Spark、Hive等多種大數據計算框架。用戶可以在AzureHDInsight上運行大規模數據分析任務，實現快速、高效的數據處理。第七章Azure物聯網服務應用實踐7.1物聯網設備管理物聯網設備管理是Azure云服務平臺在物聯網領域的一項關鍵功能。以下是Azure物聯網設備管理的一些實踐指南。7.1.1設備注冊與認證在AzureIoTHub中，首先需要進行設備的注冊與認證。設備注冊過程涉及創建設備標識、設備密鑰以及設備孿生。設備認證可通過設備密鑰或證書進行，以保證設備與IoTHub的安全通信。7.1.2設備連接與數據傳輸設備連接到AzureIoTHub后，可以采用MQTT、HTTP等協議進行數據傳輸。設備需要按照IoTHub的要求進行數據格式封裝，以便IoTHub能夠正確解析和處理數據。7.1.3設備監控與故障處理AzureIoTHub提供了設備監控功能，可以實時查看設備狀態、設備功能以及設備故障信息。通過設置閾值和告警，管理員可以及時發覺設備異常，并進行故障處理。7.2物聯網數據收集與分析Azure云服務平臺提供了豐富的物聯網數據收集與分析工具，以下是相關實踐指南。7.2.1數據收集與存儲物聯網設備產生的數據可以通過AzureIoTHub進行收集，并存儲在AzureBlobStorage、AzureDataLakeStorage等存儲服務中。為了提高數據存儲效率，可以采用分區存儲策略，以便于后續的數據處理和分析。7.2.2數據預處理與清洗在數據收集過程中，可能會出現數據格式不統一、數據缺失等問題。為了提高數據質量，需要進行數據預處理和清洗。可以使用AzureDataFactory、AzureDatabricks等工具進行數據的預處理和清洗。7.2.3數據分析與挖掘Azure云服務平臺提供了多種數據分析工具，如AzureSQLDataWarehouse、AzureDatabricks、AzureMachineLearning等。通過這些工具，可以實現對物聯網數據的多維度分析、挖掘和預測。7.3物聯網解決方案構建構建物聯網解決方案需要充分考慮系統的穩定性、可擴展性和安全性。以下是Azure物聯網解決方案構建的實踐指南。7.3.1系統架構設計在構建物聯網解決方案時，首先要進行系統架構設計。需要考慮以下方面：（1）設備端：選擇合適的硬件和操作系統，以及與AzureIoTHub兼容的通信協議。（2）服務端：設計高可用、可擴展的后端服務，如AzureIoTHub、AzureBlobStorage等。（3）數據處理與分析：采用合適的數據處理和分析工具，如AzureDataFactory、AzureDatabricks等。（4）用戶界面：設計易用、直觀的用戶界面，方便用戶進行設備監控和管理。7.3.2安全防護措施在物聯網解決方案中，安全性。以下是一些安全防護措施：（1）設備認證：保證設備與IoTHub的安全通信。（2）數據加密：對傳輸的數據進行加密，防止數據泄露。（3）訪問控制：限制用戶和設備的訪問權限，防止未經授權的操作。（4）監控與告警：實時監控設備狀態，及時發覺異常并采取措施。7.3.3可靠性與功能優化為了提高物聯網解決方案的可靠性和功能，可以采取以下措施：（1）負載均衡：采用負載均衡策略，合理分配設備連接和數據處理請求。（2）彈性伸縮：根據業務需求，動態調整系統資源，保證系統穩定性。（3）數據緩存：在關鍵節點設置數據緩存，減少數據傳輸延遲。（4）異常處理：設計完善的異常處理機制，保證系統在異常情況下仍能正常運行。第八章Azure容器服務應用實踐8.1容器引擎與編排8.1.1容器引擎概述在Azure云服務平臺中，容器引擎是管理容器化應用程序的核心組件。容器引擎負責創建、啟動、停止和管理容器，以及處理容器之間的通信。目前Azure容器服務支持Docker作為容器引擎。8.1.2容器編排容器編排是自動化管理容器化應用程序的過程，包括部署、擴展、監控和故障轉移等。在Azure中，容器編排可以通過Kubernetes和DC/OS（DistributedCloudOperatingSystem）兩種方式進行。（1）Kubernetes編排：Kubernetes是一個開源的容器編排系統，它能夠自動化部署、擴展和管理容器化應用程序。AzureKubernetesService（AKS）是Azure平臺上提供的Kubernetes服務，它簡化了Kubernetes集群的部署和管理。（2）DC/OS編排：DC/OS是基于ApacheMesos的開源容器編排平臺，它提供了高可用性、彈性伸縮和資源調度等功能。Azure容器服務支持DC/OS編排，以滿足不同場景下的需求。8.2容器鏡像與存儲8.2.1容器鏡像概述容器鏡像是容器化應用程序的基石，它包含了應用程序運行所需的所有文件、庫和配置信息。在Azure容器服務中，容器鏡像可以通過AzureContainerRegistry（ACR）進行管理。8.2.2創建和管理容器鏡像（1）創建容器鏡像：用戶可以通過AzureDevOps或AzureCLI創建容器鏡像，并將其推送到ACR。（2）管理容器鏡像：ACR提供了鏡像版本控制、鏡像標簽管理和鏡像安全掃描等功能，以便于用戶對容器鏡像進行有效管理。8.2.3容器存儲在Azure容器服務中，容器存儲主要包括以下幾種類型：（1）本地存儲：容器可以直接使用所在節點的本地存儲。（2）Azure文件存儲：通過Azure文件存儲，容器可以訪問到持久化的文件系統。（3）AzureBlob存儲：Blob存儲可以用于存儲容器日志、配置文件等非結構化數據。8.3容器網絡與安全8.3.1容器網絡概述容器網絡是容器化應用程序通信的基礎設施。在Azure容器服務中，容器網絡可以通過以下方式進行配置：（1）Azure負載均衡器：負載均衡器可以將流量分配到不同的容器實例。（2）AzureVPN網關：VPN網關可以實現容器與本地數據中心的網絡連接。（3）Azure網絡策略：網絡策略用于控制容器之間的通信。8.3.2容器網絡安全容器網絡安全是保障容器化應用程序正常運行的關鍵因素。在Azure容器服務中，以下幾種措施可以加強容器網絡安全：（1）容器防火墻：通過配置容器防火墻規則，限制容器之間的通信。（2）容器鏡像安全掃描：ACR提供了容器鏡像安全掃描功能，可以檢測鏡像中的安全漏洞。（3）Azure網絡安全組：網絡安全組可以控制容器與外部網絡的通信。（4）容器加密：使用AzureKeyVault對容器中的敏感數據進行加密。通過以上措施，用戶可以在Azure容器服務中構建安全、可靠的容器化應用程序。第九章AzureDevOps應用實踐9.1持續集成與持續部署9.1.1概述持續集成（CI）與持續部署（CD）是軟件開發過程中的一環，它們有助于提高代碼質量、加快開發速度，并保證軟件的穩定性和可靠性。AzureDevOps提供了一套完整的CI/CD解決方案，支持多種編程語言和開發工具。9.1.2AzureDevOps持續集成實踐（1）創建AzureDevOps項目：在AzureDevOps中創建一個新項目，并選擇相應的代碼倉庫類型（如Git）。（2）配置構建管道：在AzureDevOps中創建構建管道，配置構建任務、構建觸發器以及構建環境。（3）編寫構建腳本：根據項目需求，編寫構建腳本，包括編譯、測試、打包等步驟。（4）集成第三方工具：AzureDevOps支持集成第三方工具，如SonarQube、Jenkins等，以便在構建過程中進行代碼質量檢查。9.1.3AzureDevOps持續部署實踐（1）創建部署管道：在AzureDevOps中創建部署管道，配置部署任務、部署觸發器以及部署環境。（2）配置部署策略：根據項目需求，配置部署策略，如藍綠部署、金絲雀發布等。（3）部署應用：通過AzureDevOps部署應用，支持多種部署目標，如AzureWeb應用、容器服務、虛擬機等。（4）監控與反饋：在部署過程中，實時監控應用狀態，收集反饋信息，以便及時發覺問題并進行調整。9.2代碼倉庫與版本管理9.2.1概述代碼倉庫與版本管理是軟件開發的基礎，有助于團隊協作、代碼維護以及項目迭代。AzureDevOps提供了功能豐富的代碼倉庫和版本管理服務。9.2.2AzureDevOps代碼倉庫實踐（1）創建代碼倉庫：在AzureDevOps中創建代碼倉庫，選擇Git或TFVC作為版本控制系統。（2）分支管理：根據項目需求，創建多個分支，實現并行開發、測試和部署。（3）提交與拉取請求：團隊成員在本地開發完成后，提交代碼到遠程倉庫，并通過拉取請求（PullRequest）與其他分支進行合并。（4）代碼審查：通過AzureDevOps的代碼審查功能，對提交的代碼進行審查，保證代碼質量。9.2.3AzureDevOps版本管理實踐（1）版本號管理：在AzureDevOps中配置版本號管理策略，實現自動化版本號。（2）標簽管理：為重要版本創建標簽，便于后續查找和回滾。（3）歷史記錄查詢：通過AzureDevOps查詢代碼歷史記錄，了解代碼變更情況。9.3項目管理與應用監控9.3.1概述項目管理與應用監控是保證項目順利進行和軟件質量的關鍵環節。AzureDevOps提供了豐富的項目管理工具和應用監控服務。9.3.2AzureDevOps項目