學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第2頁，共2頁新疆職業大學

《數字音頻處理》2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在數字圖像的水印嵌入和提取中，例如在一幅數字畫作中嵌入版權信息，同時不影響圖像的視覺質量，并且能夠在需要時準確提取出水印。以下哪種水印技術可能更符合要求？（）A.可見水印B.不可見水印C.易碎水印D.魯棒水印2、假設要對一組低分辨率的圖像進行超分辨率重建，以獲得更清晰、更詳細的圖像。考慮到圖像的特征和先驗知識，以下哪種超分辨率方法可能產生更逼真的效果？（）A.基于插值的方法B.基于重建的方法C.基于學習的方法D.以上都不是3、在數字圖像的目標跟蹤中，假設要在一系列連續的圖像幀中跟蹤一個移動的物體。物體可能會發生變形、被遮擋或者光照變化，以下哪種跟蹤方法可能更具有適應性？（）A.基于特征的跟蹤，提取物體的顯著特征進行匹配B.基于模板的跟蹤，使用固定的模板匹配圖像C.基于區域的跟蹤，關注物體所在的整個區域D.不進行目標跟蹤，只對每一幀獨立處理4、在數字圖像的彩色空間轉換中，例如從RGB空間轉換到HSV空間，以更方便地進行顏色處理和分析。對于特定的圖像分析任務，如顏色提取和匹配，以下哪種顏色空間可能更具優勢？（）A.HSVB.YUVC.CMYKD.Lab5、數字圖像的光照校正用于解決圖像中光照不均勻的問題。假設我們有一張人物面部圖像，一側較亮一側較暗。以下哪種光照校正方法通常基于數學模型來估計光照分布？（）A.直方圖均衡化B.同態濾波C.灰度變換D.中值濾波6、數字圖像的分割后處理用于優化分割結果。假設已經得到了一幅初步分割的細胞圖像，以下關于分割后處理方法的描述，正確的是：（）A.形態學開運算可以去除分割區域中的小噪聲和孤立點，使分割結果更平滑B.區域合并算法總是能夠將正確的區域合并，不會導致過度合并C.分割后處理對最終的圖像分析和理解沒有作用D.無論分割結果的質量如何，不需要進行后處理，直接使用即可7、圖像的特征提取在圖像識別和分析中起著關鍵作用。關于SIFT（尺度不變特征變換）特征，以下說法錯誤的是（）A.SIFT特征具有尺度不變性和旋轉不變性，對圖像的縮放和旋轉具有較好的適應性B.它能夠在不同的光照條件下提取穩定的特征點C.SIFT特征的計算復雜度較低，適用于實時處理大規模圖像數據D.SIFT特征在圖像匹配、目標識別等任務中表現出色8、當進行數字圖像的多分辨率分析時，以下哪種變換常用于分解圖像的不同頻率成分？（）A.傅里葉變換B.小波變換C.離散余弦變換D.拉普拉斯變換。假設需要對圖像進行多尺度的處理和分析，以提取不同層次的特征和信息，上述哪種變換能夠將圖像分解為不同分辨率的子帶，同時說明其在多分辨率分析中的特點和應用9、圖像的投影變換常用于校正圖像的幾何變形。假設要對一張梯形失真的圖像進行校正。以下關于投影變換的描述，哪一項是不正確的？（）A.投影變換可以通過求解線性方程組來確定變換參數B.可以通過多個控制點來約束投影變換的結果C.投影變換只能校正線性的幾何變形，對于非線性變形無能為力D.變換后的圖像可能會出現像素缺失或重疊的情況，需要進行插值處理10、在數字圖像的形態學處理中，包括腐蝕、膨脹等操作。假設要對一幅二值圖像進行處理，以去除小的噪聲區域。以下關于形態學操作的順序，哪一項是需要謹慎考慮的？（）A.先腐蝕后膨脹，實現開運算，去除小的突出部分B.先膨脹后腐蝕，實現閉運算，填充小的孔洞C.隨機選擇腐蝕或膨脹的順序，效果沒有差異D.同時進行腐蝕和膨脹操作，提高處理速度11、數字圖像的濾波處理常用于去除噪聲和增強特定特征。假設要去除一幅磁共振成像（MRI）圖像中的高斯噪聲，以下關于濾波方法的描述，正確的是：（）A.均值濾波能夠有效地去除高斯噪聲，但會使圖像變得模糊B.中值濾波對椒鹽噪聲的去除效果較好，但對高斯噪聲效果不佳C.高斯濾波在去除噪聲的同時能夠很好地保留圖像的邊緣和細節D.濾波窗口的大小對濾波效果沒有影響，越大越好12、數字圖像的增強可以通過直方圖修改來實現。假設要通過直方圖均衡化增強圖像的對比度。以下關于直方圖均衡化的描述，正確的是：（）A.直方圖均衡化會使圖像的灰度級均勻分布，增強圖像的整體對比度B.直方圖均衡化可能會導致某些細節的丟失，并且對所有類型的圖像都適用C.直方圖均衡化過程中，不會改變圖像的像素值，只是調整了像素的分布D.直方圖均衡化只能用于灰度圖像，對彩色圖像無法進行處理13、當對衛星拍攝的地球表面圖像進行處理，以提取出特定的地理特征，如河流、山脈和城市區域。由于圖像分辨率高、數據量大且包含多種地物類型，以下哪種特征提取方法可能更有效？（）A.基于邊緣檢測B.基于區域生長C.基于閾值分割D.基于形態學操作14、在數字圖像的邊緣檢測中，有多種算法可供選擇。假設要檢測一幅自然風景圖像中物體的邊緣，以下關于邊緣檢測算法的性能評估，哪一項是不正確的？（）A.檢測出的邊緣應連續、清晰，且定位準確B.對噪聲具有較強的抗干擾能力，避免誤檢測C.算法的計算復雜度越低越好，以提高處理速度D.只關注檢測出的邊緣數量，越多越好15、數字圖像的工業檢測中，例如檢測產品表面的缺陷。假設產品表面的缺陷具有隨機性和多樣性，以下哪種圖像采集方式可能有助于提高檢測的準確性？（）A.多角度拍攝B.高幀率拍攝C.紅外線成像D.紫外線成像16、在數字圖像的去噪處理中，以下關于高斯噪聲和椒鹽噪聲的敘述，不準確的是（）A.高斯噪聲的概率密度函數服從高斯分布，其值在整個灰度范圍內隨機出現B.椒鹽噪聲表現為圖像中出現的黑白斑點，對圖像的破壞較大C.去除高斯噪聲和椒鹽噪聲通常需要采用不同的濾波方法和參數D.對于一幅同時包含高斯噪聲和椒鹽噪聲的圖像，使用單一的濾波方法就能有效地去除兩種噪聲17、在數字圖像的去馬賽克處理中，假設圖像傳感器采集的原始數據是經過顏色濾波陣列（CFA）采樣的，需要恢復出全彩色圖像。以下哪種去馬賽克算法可能更能準確地恢復顏色信息？（）A.基于鄰域的去馬賽克算法B.基于邊緣的去馬賽克算法C.基于深度學習的去馬賽克模型D.不進行去馬賽克處理，直接使用采樣后的圖像18、數字圖像的分割后處理常用于優化分割結果。假設對一張分割后的圖像進行處理，以消除小的孤立區域和填補空洞，以下哪種后處理方法可能最為有效？（）A.形態學開運算和閉運算B.區域合并和分裂C.邊界平滑和細化D.以上方法結合使用19、在數字圖像的幾何變換中，例如將一幅矩形圖像旋轉一定角度并保持圖像內容的完整性和清晰度。考慮到圖像中的像素分布和插值計算，以下哪種插值方法可能在圖像質量和計算效率之間取得較好的平衡？（）A.最近鄰插值B.雙線性插值C.雙三次插值D.樣條插值20、圖像的融合是將多幅圖像組合成一幅新的圖像。假設我們要將一張紅外圖像和一張可見光圖像融合，以同時獲取場景的溫度信息和細節信息。以下哪種圖像融合方法通常基于多尺度分解和融合策略？（）A.基于像素的融合B.基于區域的融合C.基于小波變換的融合D.基于特征的融合二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）簡述灰度圖像與彩色圖像的區別。2、（本題5分）說明數字圖像在娛樂業中的應用。3、（本題5分）解釋圖像增強中的直方圖拉伸技術。三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）編寫程序進行圖像的平滑處理與對比度拉伸的組合應用。先進行平滑處理，然后進行對比度拉伸。2、（本題5分）編寫程序進行圖像的銳化處理與顏色量化的循環處理。交替進行銳化和顏色量化，分析圖像變化。3、（本題5分）使用Python實現圖像的色彩平衡和模糊度檢測的綜合