大數據時代生活、工作與思維的大變革Living,workingandthinkingbigchangesBIGDATAAREVOLUTIONTHATWILLTRANSFORMHOWWELIVEWORKANDTHINK大數據：一場生活、工作和思考的變革WHATISBIG

DATA

人類每天產生的數據：視頻、電話、電腦、文字、監控、車流量、醫療、保險金融、銷售……這些由我們創造的信息背后產生的這些數據早已遠遠超越了目前人力所能處理的范疇這些數據對我們有什么用？視頻：大數據運用——IBM與廣東省中醫院大數據時代大數據時代的思維變革一場生活、工作與思維的大變革大數據開啟了一次重大的時代轉型。就想望遠鏡讓我們能夠感受宇宙，顯微鏡讓我們能夠觀測微生物一樣，大數據正在改變我們的生活以及理解世界的方式，成為新發明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發……一場生活、工作與思維的大變革More,not

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all開啟重大的時代轉型精確性與混雜性關注信息I，而非技術T因果還是相關一切皆可量化從最不可能的地方提取數據數據化，而非數字化量化一切，數據化核心文字、方位、溝通世間萬物的數據化無窮無盡的數據創新數據再利用重組數據可擴展數據數據折舊值數據廢氣開放數據給數據估值大數據價值鏈大數據掌控公司

大數據技術公司大數據思維公司和個人數據中間商未來企業競爭力預測，是大數據的核心，準確的預測是最大的競爭力大數據帶來大挑戰！讓數據來說話——一切專家的經驗只是來源于判斷和估算，而大數據分析是精算大數據時代大數據時代的思維變革Google通過全美各地區搜索H1N1及流感相關關鍵字頻率和分布，得出疫情爆發警報對沖基金通過全球Twitter用戶每天關于情緒的關鍵字進行以億為單位的數據分析，用以為買入和拋售股票做參考依據BOSTON爆炸案，第二天抓獲嫌疑犯，制止再次作案，Google

glass和3D打印技術的發展，對于數據時代的貢獻沃爾瑪如何做零售數據分析大數據例子谷歌通過數以億計的關鍵字分析，例如“治療感冒的藥物、發燒頭痛”，如該地區普遍性短期內爆發關鍵字搜索4.5億條，則有可能發生流感通過與美國疾病防控中心以往流感數據對比，發布流感預警能夠提前2周，并且準確率高達97%ThenH1N1Google流感地域分布圖人類認知世界的技術正在進入云計算大數據時代1880年穿孔卡片制表機與美國人口普查大數據與喬布斯的癌癥治療，30億條數據Farecast初始數據12000萬條，每年每條航線的每個航班我們可以分析更多的數據，有時候甚至可以處理和某個特別現象相關的所有數據，而不再依賴于隨機采樣-發現在樣本時代無法發現的細節信息數據如此之多，以至于不再熱衷于追求精確度不再熱衷于尋找因果關系：狂犬病與感冒

數據化意味著我們要從一切太陽底下的事物中汲取信息，甚至包括我們以前認為和信息搭不上邊兒的事情大數據先鋒微軟與語料庫數據添加英國石油公司與無線感應器麻省理工與通貨緊縮預測軟件大數據時代大數據時代的思維變革一場生活、工作與思維的大變革More,not

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大數據技術公司大數據思維公司和個人數據中間商未來企業競爭力多效地理定位與UPS的最佳行車路徑，4000萬公里，300萬頓汽油，3萬噸二氧化碳排放用手機數據預測疾病傳播和城市繁榮：手機定位與人群分布北京的出租車GPS兩年記錄，為司機提供不同時段出行的最佳路線——來自微軟亞洲研究院的成果Twitter的數據用來統計各種情緒，新浪微博用全國上億用戶收集旅游、購物、數碼消費等，140個字可以用來監聽并預測電影票房日本先進工業技術研究所與汽車防盜系統——屁股的研究世間萬物都可以數據化：睡眠枕頭、哮喘和腕帶、Apple耳機、手機監測帕金森和各種神經疾病患者的動作姿態大數據先鋒大數據與經濟效益手機定位還能做什么？屁股能預測了，椅子會很忙…一場生活、工作與思維的大變革More,not

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NEXTReptcha的數據再利用移動運營商的數據再利用IBM，電動汽車動力與電力供電系統優化預測丹麥對38萬手機用戶和11000多中樞神經腫瘤患者數據重組Google街景——可擴展性數據：GPS采集、wifi、Automobile數據折舊和數據廢氣：多久折舊，折舊后的價值，Google和微軟的拼寫檢查，瀏覽記錄、停留時間、鼠標懸停位置、輸入信息奧巴馬2008年1月21日發表總統備忘錄公開數據，涵蓋47個數據集和172個機構Facebook的66億美元和1040億美元之差大數據先鋒取之不盡用之不竭的數據創新數據的真實價值，就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，而絕大部分價值都隱藏在表面之下一場生活、工作與思維的大變革More,not

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software與數據授權——farecast與微軟、googleVISA&Mastercard與商戶推薦—手續費換數據埃森哲與無線傳感監測系統-20輛車、30-50萬公里，60萬美元Flightcaster的大數據思維—參考運輸統計局、聯邦航空和氣象局汽車制造商與供應商的數據交易——第三方數據公司中國的BAT

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購物、消費、醫療生活的全部Anytime

anywhereAnybody第三只眼在注視著你這種感覺……你的保險繳納額度你的醫療費用你的子女撫養權你的授信額度和其他禁飛名單維穩上訪為你還未犯的罪坐牢信息掌控與責任并舉從個人許可到使用者責任承擔個人動因及預測分析數據獨裁——斯大林時代的故事第一

它們從顧客需要的數據（能夠創造商業價值）開始，而不是聚焦在它們已有的數據以及這些已有數據能告訴他們什么。主要工作是在幕后找出什么是顧客需要的（通過數據、工具、信息），然后得到答案。第二

不是把你的見解分享給一小撮商業領袖，而是直接把它融入、應用到商業應用或者工作流程，讓最多的人來利用這些大數據的結論。第三擁有絕對的數據使用權。在這個基于云的大數據世界，第三方數據的獲取、管理、使用都必須是合法的。半結構化數據結構化數據非結構化數據企業非結構化數據越來越多中國500強企業日數據生成量中國500強企業數據中心數據年增長率中國企業級數據中心數據存儲量正在快速增長，非結構化數據呈指數倍增長，如果能有效的處理和分析，非結構數據中也富含了對企業非常有價值的信息。13各行業企業對大數據的關注程度目前企業的數據系統架構存在問題2目前企業數據分析處理面臨的問題存在的問題大數據應用案例（中信銀行信用卡中心）大數據如何應用在企業營銷決策中？

交通銀行在太原市如何設立交通網點和ATM（數據廢氣利用）美特好應該學習沃爾瑪什么？（零售數據對城市消費預測、購物車路徑分析）計生辦、醫院婦產科數據與早教、童裝市場的關聯衛生廳和各大醫院個人數據對于醫藥行業市場的指導作用各種社會化媒體大數據分析對于4S店汽車銷售的促進

太原市交通指揮中心、出租車公司GPS數據對戶外廣告的指導作用旅游局、旅行社接待量、線路、微博數據統計對于階段性旅游產品、旅游廣告投放的意義大數據如何應用在企業營銷決策中？太原自行車租用點數據能用來做什么？保健品、健康食品、綠色農業能夠用哪些數據來進行哪些分析和營銷渠道調整？交通銀行十八個消費、收入維度分析每個家庭如何精準營銷各類個人、家庭理財產品空調、空氣凈化器與媒體報道、空氣質量、城區經濟分布商業綜合體應用大數據如何做營銷？銷售管理系統與客流統計系統、停車場車流管理系統、會員管理系統及各商家子系統打通如何利用大數據分析實現精準營銷？市場營銷、經濟學、信息管理、統計學、向電商學習運營部、庫管、收銀臺、推廣部、策劃部協同作戰大數據時代大數據時代的思維變革塔吉特：比父親更早知道女兒懷孕曾經有一位男性顧客到一家塔吉特超市店中投訴，商店竟然給他還在讀書的女兒寄嬰兒用品的優惠券。這家全美第二大零售商，會搞出如此大的烏龍？但經過這位父親與女兒進一步溝通，才發現自己女兒真的已經懷孕了。大數據案例探討一、未卜先知懷孕案例你如何比你的競爭對手更早發現潛在的客戶？關鍵環節一：數據信息記錄一家零售商是如何比一位女孩的親生父親更早得知其懷孕消息的呢？每位顧客初次到塔吉特刷卡消費時，都會獲得一組顧客識別編號，內含顧客姓名、信用卡卡號及電子郵件等個人資料。日后凡是顧客在塔吉特消費，計算機系統就會自動記錄消費內容、時間等信息。再加上從其他管道取得的統計資料，塔吉特便能形成一個龐大數據庫，運用于分析顧客喜好與需求。他又是如何做到的？關鍵環節二：數據模型建立AndrewPole想到了Target有一個迎嬰聚會(babyshower)的登記表。AndrewPole開始對這些登記表里的顧客的消費數據進行建模分析，不久就發現了許多非常有用的數據模式。比如模型發現，許多孕婦在第2個妊娠期的開始會買許多大包裝的無香味護手霜;在懷孕的最初20周大量購買補充鈣、鎂、鋅的善存片之類的保健品。最后AndrewPole選出了25種典型商品的消費數據構建了“懷孕預測指數”，通過這個指數，Target能夠在很小的誤差范圍內預測到顧客的懷孕情況，因此Target就能早早地把孕婦優惠廣告寄發給顧客。關鍵環節三：建立和用戶溝通渠道那么，顧客收到這樣的廣告會不會嚇壞了呢？Target很聰明地避免了這種情況，它把孕婦用品的優惠廣告夾雜在其他一大堆與懷孕不相關的商品優惠廣告當中，這樣顧客就不知道Target知道她懷孕了。根據AndrewPole的大數據模型,Target制訂了全新的廣告營銷方案，結果Target的孕期用品銷售呈現了爆炸性的增長。AndrewPole的大數據分析技術從孕婦這個細分顧客群開始向其他各種細分客戶群推廣，從AndrewPole加入Target的2002年到2010年間，Target的銷售額從440億美元增長到了670億美元。大數據的應用分析你應該如何運用大數據？白云下面數據跑藍藍的天上白云飄二、大數據在外企IBM\Oracle\EMC\Microsoft角力大數據

EMCEMC的大數據解決方案專注于使組織更有效地使用他們從不同來源產生的數據，包括網絡上，網頁上，消費者，監控系統和傳感器。EMC的數據計算產品事業部正在開發分析工具以解決大數據現象。EMC的大數據解決方案包括40多個產品。2010年7月收購數據庫軟件供應商Greenplum，花費3億美元2009年七月收購數據復制解決方案提供商DataDomain，花費24億美元不一定和大數據完全相關，EMC從2009年起收購了ArcherTechnologies,SourceLabs,FastScaleTechnology,Configuresoft,andVaronisSystems。IBMIBM的策略是提供一個全面的方法來解決前所未有的信息爆炸提出的挑戰，因為信息量無論在流量、種類、速度還是活力上都是爆炸式增長IBM一直致力于擴大對包括數據倉庫中的大數據、信息流和結構化數據的分析在過去四年中，IBM已經投入超過120億美元進行了23項相關并購，其中包括：2010年9月收購數據庫分析供應商Netezza公司，花費17億美元2010年10月收購網絡分析軟件供應商Coremetrics2009年10月收購數據分析和統計軟件提供商SPSS,花費12億美元2009年1月收購業務規則管理軟件供應商ILOG,花費3億4千萬美元2007年花費20億美元收購商務智能軟件供應商Cognos微軟微軟提供了高性能計算能力，并在2005年靠WindowsComputeCluster服務器進入相關市場最近，微軟的HPC部門開發了該公司的Dryad

并行處理技術社區技術預覽(CTP),第一步是向WindowsHPCServer的用戶提供處理大數據工具甲骨文甲骨文大數據提供的數據庫和數據庫軟件主要用于配合Sun的硬件，特別是它的最高端服務2009年7月收購專注于數據復制和實時數據集成解決方案的私人企業GoldenGateSoftware國外已經開始投資應用美國國務院采用大數據技術開發新的美國護照系統IBM宣布投資1億美元用于大數據研究美國IT公司開始意識到大數據技術能夠為公司創造價值大數據公司引入汽車行業高管人員擴展營銷業務三、大數據在電商中的商業價值雙“十一”背后的技術討論網絡購物正在成為消費者喜愛的購物方式，2012年的“雙十一”大戰，令眾多網友沉迷于網購中不能自拔。或許你不知道，其實，依靠大數據分析預測能力，一些精明的零售商正在從目標客戶更加個性化和直接的層面上，特別是在重要的節日需求上，收集和挖掘消費大數據。大數據可以處理一個龐大的范圍內的廣泛活動，包括有效的營銷活動，就可以針對顧客在網上的購買行為，投其喜好進行銷售與推廣，實現社交電子商務和庫存優化。大數據分析軟件有可能使零售商進行直接相關的促銷和營銷活動，激勵消費者網購，并跟蹤由此產生的銷售交易。而同時，大數據作為一個結果，零售商可以監視和實時的調整促銷活動，最大限度地提高消費，提高盈利能力，在關鍵時期短時間產生最大收益。“以往決策更多采用基于調查基礎上的經驗性決策，而借助大數據分析則能夠對于對象進行數量化的分析從而使決策更為科學。”中國電子信息產業發展研究院分析師韓耀強表示，目前淘寶就已經建立了云計算中心，利用大數據可以更好的處理消費者的消費習慣、隨季節的變化等，從而更精準的制定自己的營銷策略、庫存調配等，從而使決策更加理性化。問題探討你，如何運用大數據在營銷中勝出？2013年的雙十一快要來臨，假如你是某電商企業的老板，如何應用大數據，占領更多的市場？你能應用大數據，創造出比雙十一更大規模的電商潮嗎？大數據時代下的商業價值視頻欣賞大數據，改變著未來！數據化：一切皆可量化更多：主體數據風險：讓數據主宰一切隱憂大數據總結思維變革更雜：混雜性更好：相關關系管理變革商業變革掌控：責任與自由并舉價值：數據創新角色定位：數據、技術與思維的三足鼎立謝謝觀賞!9、春去春又回，新桃換舊符。在那桃花盛開的地方，在這醉人芬芳的季節，愿你生活像春