第8章

數(shù)據(jù)庫(kù)新技術(shù)和國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)8.1數(shù)據(jù)庫(kù)新技術(shù)8.2國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)8.1數(shù)據(jù)庫(kù)新技術(shù)第8章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)8.1.1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和組織技術(shù)，是決策分析的基礎(chǔ)。它是一個(gè)面向主題的、時(shí)變的、非易失的數(shù)據(jù)集合，將分布在不同站點(diǎn)的相關(guān)數(shù)據(jù)集成到一起，為決策者提供各種類(lèi)型的有效數(shù)據(jù)分析。8.1.1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)第8章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)通常采用五層結(jié)構(gòu)，它是由數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與管理、OLAP服務(wù)器以及數(shù)據(jù)處理組成8.1.1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)第8章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特點(diǎn)1.面向主題2.集成的3.相對(duì)穩(wěn)定的4.反映歷史變化8.1數(shù)據(jù)庫(kù)新技術(shù)第8章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)8.1.1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)并提取隱含的、先前未知的，但又存在潛在價(jià)值的信息和知識(shí)的一種新技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)可以來(lái)自數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，也可以來(lái)自數(shù)據(jù)庫(kù)。8.1.1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)第8章數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程數(shù)據(jù)清理與集成數(shù)據(jù)選擇與轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)挖掘模式評(píng)估與表示關(guān)聯(lián)分析分類(lèi)和預(yù)測(cè)聚類(lèi)分析數(shù)據(jù)挖掘的主要技術(shù)8.1.1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

第8章數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的新發(fā)展隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和人類(lèi)認(rèn)識(shí)的不斷深入，帶來(lái)了一些新的問(wèn)題，由此使得數(shù)據(jù)挖掘取得了一些新的發(fā)展，分別是以下幾方面。文本數(shù)據(jù)挖掘Web數(shù)據(jù)挖掘可視化數(shù)據(jù)挖掘8.1.1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

第8章108.1數(shù)據(jù)庫(kù)新技術(shù)第8章分布式數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)8.1.2分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)（DistributedDataBaseManagementSystem,DDBMS）是在集中式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的，是計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)結(jié)合的產(chǎn)物。分布式數(shù)據(jù)庫(kù)已廣泛應(yīng)用于企業(yè)人事、財(cái)務(wù)和庫(kù)存等管理系統(tǒng)，百貨公司、銷(xiāo)售店的經(jīng)營(yíng)信息系統(tǒng)，電子銀行、民航訂票、鐵路訂票等在線處理系統(tǒng)，國(guó)家政府部門(mén)的經(jīng)濟(jì)信息系統(tǒng)，大規(guī)模數(shù)據(jù)資源等信息系統(tǒng)。8.1數(shù)據(jù)庫(kù)新技術(shù)第8章分布式數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)8.1.2分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的概念集中式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)是由處理器、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備以及其他外圍設(shè)備組成，它被物理地定義到單個(gè)位置。分布式數(shù)據(jù)庫(kù)在邏輯上是一個(gè)統(tǒng)一的整體，在物理上則是分散的，分別存儲(chǔ)在不同的物理節(jié)點(diǎn)上。8.1.2分布式數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)第8章分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)數(shù)據(jù)獨(dú)立性自治與共享適當(dāng)增加數(shù)據(jù)冗余度全局的一致性、可串行性和可恢復(fù)性分布式數(shù)據(jù)庫(kù)可以建立在以局域網(wǎng)連接的一組工作站上，也可以建立在廣域網(wǎng)（或稱(chēng)遠(yuǎn)程網(wǎng)）的環(huán)境中。但分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)并不是簡(jiǎn)單地把集中式數(shù)據(jù)庫(kù)安裝在不同的場(chǎng)地，而是具有自己的性質(zhì)和特點(diǎn)。8.1.2分布式數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)第8章分布式數(shù)據(jù)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)是在原來(lái)集中式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上增加了分布式處理功能，比集中式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)模式增加了四級(jí)模式和映像局部外模式全局應(yīng)用的用戶視圖，是全局概念模式的子集。全局概念模式定義分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的整體邏輯結(jié)構(gòu)，為便于向其他模式映像，一般采取關(guān)系模式，其內(nèi)容包括一組全局關(guān)系的定義。分片模式全局關(guān)系可以劃分為若干不相交的部分，每個(gè)部分就是一個(gè)片段。分片模式定義了片段以及全局關(guān)系到片段的映像。分布模式一個(gè)片段可以物理地分配在網(wǎng)絡(luò)的不同結(jié)點(diǎn)上，分片模式定義了片段的存放結(jié)點(diǎn)。8.1.2分布式數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)第8章8.1數(shù)據(jù)庫(kù)新技術(shù)第8章大數(shù)據(jù)技術(shù)8.1.3上世紀(jì)至今，現(xiàn)代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)歷了多次浪潮，隨著互聯(lián)網(wǎng)的興起，網(wǎng)絡(luò)化浪潮來(lái)襲，手機(jī)及其他智能設(shè)備迅速普及，這使得我們的生活已經(jīng)被數(shù)字信息所包圍，而這些所謂的數(shù)字信息就是我們通常所說(shuō)的“數(shù)據(jù)”，我們可將其稱(chēng)為大數(shù)據(jù)浪潮，近幾年全球大數(shù)據(jù)儲(chǔ)量的增速每年都保持在40%，大數(shù)據(jù)已成為提升產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和創(chuàng)新商業(yè)模式的新途徑。包括采集、存儲(chǔ)和計(jì)算的量都非常大。除了傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)格式還包括半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如用戶上傳的音頻和視頻內(nèi)容。數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析而非批量式分析，時(shí)效性要求高，這意味著數(shù)據(jù)的采集、處理和分析等過(guò)程必須迅速及時(shí)。無(wú)處不在的信息感知帶來(lái)海量數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)的價(jià)值密度較低，如何結(jié)合業(yè)務(wù)邏輯并通過(guò)強(qiáng)大的機(jī)器算法來(lái)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，是大數(shù)據(jù)時(shí)代最需要解決的問(wèn)題。大數(shù)據(jù)源于真實(shí)世界，數(shù)據(jù)質(zhì)量高。數(shù)據(jù)量大數(shù)據(jù)來(lái)源及格式多樣數(shù)據(jù)增長(zhǎng)、處理速度快數(shù)據(jù)價(jià)值密度相對(duì)較低數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可信賴(lài)度高。8.1.3大數(shù)據(jù)技術(shù)第8章大數(shù)據(jù)技術(shù)的特征8.1.3大數(shù)據(jù)技術(shù)第8章NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn):

NoSQL就是一類(lèi)順應(yīng)時(shí)代發(fā)展需要，異軍突起﹑蓬勃發(fā)展的技術(shù)，去除了關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中的一些功能，裁減了關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的一些特性，解決了類(lèi)型多樣的大數(shù)據(jù)的管理、處理和分析問(wèn)題。

使用哈希算法把特定的鍵（Key）映射到對(duì)應(yīng)的值（Value）上，能夠提高查詢速度，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和高并發(fā)操作，適合通過(guò)主鍵對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢和修改工作，如Redis模型等。Key-Value存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)以列的方式組織和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，相同列的數(shù)據(jù)會(huì)物理存儲(chǔ)在一起，支持動(dòng)態(tài)擴(kuò)展新的列而不影響原來(lái)的存儲(chǔ)，具有很好的擴(kuò)展性，如Hbase、BigTable等。列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)展的Key-Value存儲(chǔ)，不過(guò)Value部分以JSON或XML等格式的文檔形式存儲(chǔ)，支持列表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和嵌套文檔的結(jié)構(gòu)，并且支持對(duì)Value上的檢索和二次索引，如MongoDB等。文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)使用節(jié)點(diǎn)、邊和屬性來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。節(jié)點(diǎn)是一種對(duì)象實(shí)體，屬性用于存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)的相關(guān)信息，邊是用來(lái)連接節(jié)點(diǎn)與節(jié)點(diǎn)或節(jié)點(diǎn)與數(shù)據(jù)，并且存儲(chǔ)它們之間的關(guān)系，如HyperGraphDB、Neo4J。圖像數(shù)據(jù)庫(kù)8.1.3大數(shù)據(jù)技術(shù)

第8章NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的分類(lèi)8.1.3大數(shù)據(jù)技術(shù)

第8章HadoopHadoop是一個(gè)開(kāi)源的可運(yùn)行于大規(guī)模集群的分布式文件系統(tǒng)和運(yùn)行處理基礎(chǔ)框架，擅長(zhǎng)在集群上進(jìn)行海量數(shù)據(jù)（結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化）的存儲(chǔ)與離線處理，是目前流行的大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，包括文件系統(tǒng)（HDFS）、數(shù)據(jù)庫(kù)（HBase、Cassandra）、數(shù)據(jù)處理（MapReduce）等功能模塊。Hadoop由HDFS和MapReduce兩個(gè)關(guān)鍵部分組成。HDFS（HadoopDistributedFileSystem）提供可靠數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)，能夠檢測(cè)和應(yīng)對(duì)硬件故障，用于在低成本的通用硬件上運(yùn)行。8.1數(shù)據(jù)庫(kù)新技術(shù)第8章其他數(shù)據(jù)庫(kù)新技術(shù)8.1.4云存儲(chǔ)技術(shù)及云數(shù)據(jù)庫(kù)云存儲(chǔ)是在云計(jì)算（CloudComputing）概念延伸和發(fā)展的一個(gè)新的概念，是指通過(guò)集群應(yīng)用、網(wǎng)格技術(shù)或分布式文件系統(tǒng)等功能，將網(wǎng)絡(luò)中大量不同類(lèi)型的存儲(chǔ)設(shè)備通過(guò)應(yīng)用軟件集合起來(lái)協(xié)同工作，共同對(duì)外提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和業(yè)務(wù)訪問(wèn)功能的一個(gè)系統(tǒng)，保證數(shù)據(jù)的安全性，并節(jié)約存儲(chǔ)空間。8.1.4其他數(shù)據(jù)庫(kù)新技術(shù)第8章云存儲(chǔ)技術(shù)及云數(shù)據(jù)庫(kù)云數(shù)據(jù)庫(kù)是部署和虛擬化在云計(jì)算環(huán)境中的數(shù)據(jù)庫(kù)，是在云計(jì)算的大背景下發(fā)展起來(lái)的一種新興的共享基礎(chǔ)架構(gòu)的方法。云數(shù)據(jù)庫(kù)極大地增強(qiáng)了數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)能力，消除了人員、硬件、軟件的重復(fù)配置，讓軟件、硬件升級(jí)變得更加容易。在云數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用中，客戶端不需要了解云數(shù)據(jù)庫(kù)的底層細(xì)節(jié)，所有底層硬件都已經(jīng)被虛擬化，對(duì)客戶端而言是透明的，就像在使用運(yùn)行在單一服務(wù)器上的數(shù)據(jù)庫(kù)一樣，非常方便容易，又可以獲得理論上近乎無(wú)限的存儲(chǔ)和處理能力。根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型，云數(shù)據(jù)庫(kù)一般分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（如NoSQL）。8.1.4其他數(shù)據(jù)庫(kù)新技術(shù)第8章內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)拋棄了磁盤(pán)數(shù)據(jù)管理的傳統(tǒng)方式，基于全部數(shù)據(jù)都在內(nèi)存中重新設(shè)計(jì)了體系結(jié)構(gòu)，并且在數(shù)據(jù)緩存、快速算法、并行操作方面進(jìn)行了相應(yīng)的改進(jìn)，更有效地使用CPU周期和內(nèi)存，內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)的最大特點(diǎn)是其“主拷貝”或“工作版本”常駐內(nèi)存，即活動(dòng)事務(wù)只與實(shí)時(shí)內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)存拷貝打交道。8.1.4其他數(shù)據(jù)庫(kù)新技術(shù)第8章空間數(shù)據(jù)庫(kù)空間數(shù)據(jù)庫(kù)（SpatialDataBase）是以描述空間位置和點(diǎn)、線、面、體特征的空間數(shù)據(jù)及描述這些特征的非空間數(shù)據(jù)為對(duì)象的數(shù)據(jù)庫(kù)，其數(shù)據(jù)模型和查詢語(yǔ)言能支持空間數(shù)據(jù)類(lèi)型、空間索引和其他空間分析方法。主要應(yīng)用于地理信息系統(tǒng)（GIS）和計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)系統(tǒng)。8.1.4其他數(shù)據(jù)庫(kù)新技術(shù)第8章多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)多媒體技術(shù)就是通過(guò)計(jì)算機(jī)對(duì)語(yǔ)言文字、數(shù)據(jù)、音頻、圖像、視頻等信息進(jìn)行存儲(chǔ)和管理。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)在處理數(shù)字、字符等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)方面是很成功的，但是處理大量的音頻、圖像等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)就難以勝任了，因此需要研究和建立能處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的新型數(shù)據(jù)庫(kù)——多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)。多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)就是數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與多媒體技術(shù)結(jié)合的產(chǎn)物。8.2國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)第8章金倉(cāng)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)8.2.1產(chǎn)品特點(diǎn)金倉(cāng)數(shù)據(jù)庫(kù)KingbaseES是人大金倉(cāng)推出的具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的國(guó)產(chǎn)大型通用數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)。作為KingbaseES產(chǎn)品系列最新一代版本，KingbaseESV8.3在系統(tǒng)的可靠性、可用性、性能和兼容性等方面進(jìn)行了重大改進(jìn)，具有完整的大型通用數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)特征，提供完備的數(shù)據(jù)庫(kù)管理功能，支持1000個(gè)以上并發(fā)用戶、TB級(jí)數(shù)據(jù)量、GB級(jí)大對(duì)象。高度容錯(cuò)，穩(wěn)定可靠。

通過(guò)如數(shù)據(jù)備份、恢復(fù)、同步復(fù)制、多數(shù)據(jù)副本等高可用技術(shù)，確保數(shù)據(jù)庫(kù)7×

24小時(shí)不間斷服務(wù)，實(shí)現(xiàn)99.999%的系統(tǒng)可用性。應(yīng)用遷移，簡(jiǎn)單高效。一方面通過(guò)智能便捷的數(shù)據(jù)遷移工具，實(shí)現(xiàn)無(wú)損、快速數(shù)據(jù)遷移；另一方面，提供高度符合標(biāo)準(zhǔn)、并兼容主流數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)法的服務(wù)器端、客戶端應(yīng)用開(kāi)發(fā)接口，可最大限度地降低遷移成本。人性化設(shè)計(jì)，簡(jiǎn)單易用。KingbaseESV8提供了全新設(shè)計(jì)的集成開(kāi)發(fā)環(huán)（IDE）和集成管理平臺(tái)，能有效降低數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)人員和管理人員的使用成本，提高開(kāi)發(fā)和管理效率。性能強(qiáng)勁，擴(kuò)展性強(qiáng)。KingbaseESV8提供了包括并行計(jì)算、索引覆蓋等技術(shù)在內(nèi)的多種性能優(yōu)化手段，此外提供了基于讀寫(xiě)分離的負(fù)載均衡技術(shù)，讓企業(yè)能從容應(yīng)對(duì)高負(fù)載、大并發(fā)的業(yè)務(wù)。8.2.1金倉(cāng)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)第8章核心特性8.2.2達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)第8章

產(chǎn)品特點(diǎn)達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)（簡(jiǎn)稱(chēng)DM）是武漢達(dá)夢(mèng)推出的具有完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的高性能數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)。DM8吸收、借鑒了當(dāng)前先進(jìn)新技術(shù)思想與主流數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品的優(yōu)點(diǎn)，融合了分布式、彈性計(jì)算與云計(jì)算的優(yōu)勢(shì)，對(duì)靈活性、易用性、可靠性、高安全性等方面進(jìn)行了大規(guī)模改進(jìn)，多樣化架構(gòu)充分滿足不同場(chǎng)景需求，支持超大規(guī)模并發(fā)事務(wù)處理和事務(wù)–分析混合型業(yè)務(wù)處理，動(dòng)態(tài)分配計(jì)算資源，實(shí)現(xiàn)更精細(xì)化的資源利用、更低成本的投入。根據(jù)不同的應(yīng)用需求和配置，DM8提供了多種產(chǎn)品系列：標(biāo)準(zhǔn)版、企業(yè)版和安全版。通過(guò)客戶端實(shí)現(xiàn)讀、寫(xiě)事務(wù)的自動(dòng)分離，讀事務(wù)在備機(jī)執(zhí)行，寫(xiě)事務(wù)在主機(jī)執(zhí)行，減輕主機(jī)的負(fù)載；具備事務(wù)–分析混合型業(yè)務(wù)處理能力，滿足用戶對(duì)HTAP應(yīng)用場(chǎng)景的需求，簡(jiǎn)化系統(tǒng)架構(gòu)，輕量靈活，降低應(yīng)用開(kāi)發(fā)和運(yùn)維的難度。多維融合，滿足多樣化需求。優(yōu)化多項(xiàng)產(chǎn)品細(xì)節(jié)，提供全新的集中式運(yùn)維管理工具及改進(jìn)多項(xiàng)功能，讓運(yùn)維更加省心便捷；增強(qiáng)改進(jìn)多項(xiàng)安全性，達(dá)到國(guó)家安全四級(jí)、EAL4+級(jí)。精雕細(xì)琢，提升用戶體驗(yàn)。廣泛的SQL語(yǔ)法兼容性和專(zhuān)用DBAPI特性兼容保證了開(kāi)發(fā)人員和運(yùn)維人員更容易、更快速地從其他主流數(shù)據(jù)庫(kù)向DM8遷移應(yīng)用系統(tǒng)。采用漸進(jìn)式的柔性遷移方案，給予用戶充分的數(shù)據(jù)庫(kù)替換風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與控制周期，可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)替換的軟著陸。平滑遷移，實(shí)現(xiàn)“軟著陸”。8.2.2達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)

第8章

核心特性8.2.3神通數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)第8章

產(chǎn)品特點(diǎn)產(chǎn)品特點(diǎn)：

為滿足用戶個(gè)性化需求，針對(duì)不同應(yīng)用特點(diǎn)，神通數(shù)據(jù)庫(kù)推出了包括標(biāo)準(zhǔn)版、企業(yè)版、安全版、高速版和分析版等多個(gè)產(chǎn)品系列。核心特性：

①高性能。

②高可用。

③高安全。

④高可靠。

⑤高兼容。

⑥易使用。

⑦通用性高。8.2.4其他國(guó)產(chǎn)主流數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)第8章OceanBase產(chǎn)品特點(diǎn)：

為滿足用戶個(gè)性化需求，針對(duì)不同應(yīng)用特點(diǎn)，神通數(shù)據(jù)庫(kù)推出了包括標(biāo)準(zhǔn)版、企業(yè)版、安全版、高速版和分析版等多個(gè)產(chǎn)品系列。核心特性：

①高性能。

②高可用。

③高安全。

④高可靠。

⑤高兼容。

⑥易使用。

⑦通用性高。8.2.4其他國(guó)產(chǎn)主流數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)第8章華為數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDBGaussDB是華為自主研發(fā)的企業(yè)級(jí)AI-Native分布式數(shù)據(jù)庫(kù)。GaussDB采用MPP（MassiveParallelProcessing）架構(gòu)，支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ)，提供PB級(jí)別數(shù)據(jù)量的處理能力，可為超大規(guī)模數(shù)據(jù)管理提供高性價(jià)比的通用計(jì)算平臺(tái)，也可用于支撐各類(lèi)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)、BI系統(tǒng)和決策支持系統(tǒng)，為上層應(yīng)用的決策分析提供服務(wù)。GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)具有高可靠、高性能、高擴(kuò)展的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)。8.2.4其他國(guó)產(chǎn)主流數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)第8章文武信息鴻鵠數(shù)據(jù)庫(kù)文武信息鴻鵠數(shù)據(jù)庫(kù)/HunghuDBHunghuDB是