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AI與智慧圖書館雙向賦能Dual
Empowermentof
AIandSmartLibraries背景(政策)背景大數(shù)據(jù)+圖情行業(yè)人工智能+圖情行業(yè)
區(qū)塊鏈
+圖情行業(yè)
元宇宙
+圖情行業(yè)
大模型+圖情行業(yè)。。。”X”+
圖情行業(yè)背景背景背景ARL調(diào)查的未來(lái)12個(gè)月內(nèi)生成式AI在研究圖書館中應(yīng)用最多的領(lǐng)域背景人工智能生成內(nèi)容(
Artificial
IntelligenceGeneratedContent,AIGC)背景02
AI與智慧圖書館建設(shè)AIandSmartLibraryConstruction不斷發(fā)展的智慧圖書館內(nèi)涵AI與智慧圖書館建設(shè)AI與智慧圖書館建設(shè)圖情涉及的大數(shù)據(jù)與AI技術(shù)
AIGC賦能智慧圖書館:智慧圖書館中的AIGC應(yīng)用框架(理論建模)
AIGC與智慧圖書館是雙向賦能的關(guān)系智慧圖書館建設(shè)實(shí)踐與進(jìn)程
Practiceand
ProgressofSmartLibraryConstruction03智慧圖書館建設(shè)實(shí)踐與進(jìn)程機(jī)器人與智能問(wèn)答系統(tǒng)實(shí)踐一:傳統(tǒng)基于規(guī)則、自然分詞等問(wèn)答系統(tǒng)功能不強(qiáng)。ChatGPT類的更具競(jìng)爭(zhēng)力和實(shí)際效果;可以
溝通百度文心一言、騰訊混元等系統(tǒng)構(gòu)建自動(dòng)
問(wèn)答。AIGC類系統(tǒng)適合于信息的集成與分析,智慧圖書館建設(shè)實(shí)踐與進(jìn)程機(jī)器人與智能問(wèn)答系統(tǒng)可以代替初級(jí)情報(bào)分析員。實(shí)踐一:智慧圖書館建設(shè)實(shí)踐與進(jìn)程實(shí)踐一:機(jī)器人與智能問(wèn)答系統(tǒng)智能引導(dǎo)咨詢機(jī)器人智慧圖書館建設(shè)實(shí)踐與進(jìn)程實(shí)踐二:盤點(diǎn)機(jī)器人智慧圖書館建設(shè)實(shí)踐與進(jìn)程計(jì)算機(jī)視覺識(shí)別技術(shù)利用固定攝像頭的書脊識(shí)別系統(tǒng)。實(shí)踐二:盤點(diǎn)機(jī)器人智慧圖書館建設(shè)實(shí)踐與進(jìn)程實(shí)踐二:盤點(diǎn)機(jī)器人基于視覺識(shí)別的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)書架智慧圖書館建設(shè)實(shí)踐與進(jìn)程實(shí)踐二:盤點(diǎn)機(jī)器人智慧圖書館建設(shè)實(shí)踐與進(jìn)程實(shí)踐三:基于NLSP的智慧場(chǎng)景基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的智能采選智慧圖書館建設(shè)實(shí)踐與進(jìn)程實(shí)踐三:基于NLSP
的智慧場(chǎng)景采購(gòu)指數(shù)指導(dǎo)采訪智慧圖書館建設(shè)實(shí)踐與進(jìn)程實(shí)踐三:基于NLSP的智慧場(chǎng)景自動(dòng)選書基于讀者借閱歷史、歷史采
購(gòu)數(shù)據(jù)、圖書借閱排行、相
關(guān)圖書在閱讀榜單的位置智慧圖書館建設(shè)實(shí)踐與進(jìn)程實(shí)踐三:基于NLSP
的智慧場(chǎng)景智能批量驗(yàn)收?qǐng)D書智慧圖書館建設(shè)實(shí)踐與進(jìn)程實(shí)踐三:基于NLSP
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海量文獻(xiàn)進(jìn)行快速定位將搜索答案用中文展示給用戶,可以對(duì)智慧圖書館建設(shè)實(shí)踐與進(jìn)程利用開源的向量化工具,
將本地知識(shí)
庫(kù)進(jìn)行切片,以向量的方式進(jìn)行存儲(chǔ)當(dāng)用戶發(fā)出問(wèn)題時(shí),先通過(guò)大語(yǔ)言模
型在本地知識(shí)庫(kù)當(dāng)中進(jìn)行答案查找將本地知識(shí)庫(kù)答案反饋反饋答案本地知識(shí)庫(kù)中搜索答案本地知識(shí)庫(kù)和大語(yǔ)言模型的結(jié)合AI大語(yǔ)言模型讀懂問(wèn)題AI大語(yǔ)言模型生成答案提出問(wèn)題再將答案通過(guò)大語(yǔ)言模型進(jìn)行反饋本地知識(shí)庫(kù)智慧圖書館建設(shè)實(shí)踐與進(jìn)程向量數(shù)據(jù)庫(kù)作用:對(duì)大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)
據(jù)進(jìn)行處理,例如對(duì)文本、語(yǔ)音、圖
像、視頻等的向量化。大語(yǔ)言模型作用:是一種深度學(xué)習(xí)算法,可以通過(guò)大規(guī)模數(shù)據(jù)集訓(xùn)練l來(lái)學(xué)習(xí)識(shí)別、總結(jié)、翻譯、預(yù)測(cè)和生成文本等。向量數(shù)據(jù):指由多個(gè)數(shù)值組成的數(shù)據(jù),
這些數(shù)值通常表示某種特征或?qū)傩浴O蛄繑?shù)據(jù)庫(kù):能夠高效地存儲(chǔ)和查詢大規(guī)模的向量數(shù)據(jù)。是一種專門用來(lái)處理向量嵌入的數(shù)據(jù)庫(kù)。它通過(guò)比較值并找到彼此相似的值來(lái)索引向量,以便于搜索和檢索。本地知識(shí)庫(kù)接入大語(yǔ)言模型智慧圖書館建設(shè)實(shí)踐與進(jìn)程PDF問(wèn)答實(shí)現(xiàn)原理智慧圖書館建設(shè)實(shí)踐與進(jìn)程交互式問(wèn)答式問(wèn)答,回答的結(jié)果可在PDF文
章中標(biāo)出段落快速總結(jié)文獻(xiàn)中文的方式對(duì)總結(jié)內(nèi)容進(jìn)行展示生成知識(shí)圖譜PDF智能輔助閱讀
智慧圖書館建設(shè)實(shí)踐與進(jìn)程AI翻譯l將英文文獻(xiàn)摘要、題名等字
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