2023-2024學年粵教版（2019）高中信息技術必修一《數據與計算》第五章第二節《數據的采集》說課稿一、課程基本信息

1.課程名稱：粵教版（2019）高中信息技術必修一《數據與計算》第五章第二節《數據的采集》

2.教學年級和班級：高一年級

3.授課時間：2023年10月20日

4.教學時數：1課時二、核心素養目標分析

本節課旨在培養學生信息意識、計算思維和信息社會責任。學生將通過學習數據的采集方法，提升對信息獲取和處理的能力，理解數據在決策中的作用，培養嚴謹的數據采集態度和團隊合作精神，為后續數據處理和分析能力的提升打下基礎。三、重點難點及解決辦法

重點：數據采集的方法和技巧。學生需要掌握如何有效地從不同渠道采集數據，并了解不同數據類型的特點。

難點：數據采集過程中的信息安全和隱私保護。學生可能難以理解如何在采集和使用數據時保護個人隱私和信息安全。

解決辦法：

1.通過案例分析和小組討論，讓學生了解常見的數據采集方法，如問卷調查、在線數據采集等。

2.引入實際操作環節，讓學生親自嘗試數據采集，教師現場指導，幫助學生克服操作難點。

3.結合法律法規，講解數據采集中的倫理和法律規定，增強學生的信息社會責任意識，引導學生正確處理數據采集中的信息安全問題。

4.設計問題解決活動，讓學生在模擬情境中學習如何在數據采集時保護個人信息，培養學生的信息素養。四、教學資源準備

1.教材：確保每位學生擁有粵教版（2019）高中信息技術必修一教材，以便查閱相關理論知識。

2.輔助材料：準備與數據采集相關的圖片、圖表和視頻，如數據采集工具的使用演示、實際數據采集案例等，以豐富教學內容。

3.實驗器材：準備數據采集設備，如平板電腦、移動硬盤等，確保實驗器材的完整性和安全性。

4.教室布置：設置分組討論區和實驗操作臺，為學生提供良好的學習環境。五、教學實施過程

1.課前自主探索

教師活動：

發布預習任務：通過在線平臺發布《數據與計算》第五章第二節的相關PPT和視頻資料，要求學生了解數據采集的基本概念和常見方法。

設計預習問題：圍繞“如何進行有效的數據采集？”設計問題，如“數據采集有哪些途徑？”“數據采集時需要注意哪些問題？”

監控預習進度：通過班級微信群收集學生的預習反饋，確保學生能夠按時完成預習任務。

學生活動：

自主閱讀預習資料：學生閱讀預習資料，了解數據采集的基本理論。

思考預習問題：學生針對預習問題進行思考，記錄自己的理解和疑問。

教學方法/手段/資源：

自主學習法：通過預習資料和問題引導學生自主學習。

信息技術手段：利用在線平臺和微信群進行預習資源的共享和反饋。

作用與目的：

幫助學生提前了解數據采集的相關知識，為課堂學習做好準備。

2.課中強化技能

教師活動：

導入新課：通過實際案例引入數據采集的重要性，激發學生學習興趣。

講解知識點：講解數據采集的方法，如問卷調查、實驗觀察等，并結合實例分析。

組織課堂活動：設計小組討論，讓學生分組模擬數據采集過程，分享經驗。

學生活動：

聽講并思考：學生認真聽講，對數據采集的方法和技巧進行思考。

參與課堂活動：學生積極參與小組討論，實際操作數據采集。

教學方法/手段/資源：

講授法：通過講解幫助學生理解數據采集的理論知識。

實踐活動法：通過小組討論和模擬操作，讓學生在實踐中掌握數據采集技能。

作用與目的：

幫助學生深入理解數據采集的方法和技巧，提升學生的實踐能力。

3.課后拓展應用

教師活動：

布置作業：布置數據采集的實際操作作業，要求學生獨立完成數據采集任務。

提供拓展資源：推薦相關書籍和網站，供學生課后進一步學習。

學生活動：

完成作業：學生按照作業要求完成數據采集任務，鞏固所學知識。

拓展學習：學生利用拓展資源進行學習，提升數據采集的深度和廣度。

教學方法/手段/資源：

自主學習法：通過課后作業和拓展學習，培養學生的自主學習能力。

反思總結法：通過作業和拓展學習后的反思，幫助學生總結經驗，提升自我。

作用與目的：

鞏固學生在課堂上學到的數據采集知識和技能，通過拓展學習提升學生的綜合素質。六展與延伸

六、拓展與延伸

1.提供與本節課內容相關的拓展閱讀材料：

《數據采集與分析》一書，詳細介紹了數據采集的方法、技術和應用，適合高中生閱讀，能夠幫助學生深入理解數據采集的重要性。

《統計學基礎》教材，介紹了統計學的基本概念和方法，特別是關于數據采集和整理的部分，對于想要深入了解數據采集過程的學生非常有幫助。

《信息社會中的數據安全》報告，探討了數據采集過程中涉及的信息安全和隱私保護問題，有助于培養學生正確的數據采集觀念和責任意識。

《大數據時代：生活、工作與思維的大變革》一書，從宏觀角度分析了大數據時代的數據采集和利用，激發學生對數據采集領域的興趣。

2.鼓勵學生進行課后自主學習和探究：

（1）學生可以嘗試使用網絡調查問卷工具，如問卷星，設計一份關于學校午餐滿意度的小型調查問卷，體驗數據采集的全過程。

（2）引導學生關注社會熱點問題，如環保、健康等，通過實地觀察、訪談等方式采集相關數據，撰寫調查報告。

（3）組織學生參加學校或社區的數據采集活動，如環保監測、健康體檢等，讓學生在實踐中提升數據采集能力。

（4）鼓勵學生利用圖書館、互聯網等資源，查閱關于數據采集、數據分析等方面的書籍和資料，拓寬知識面。

（5）引導學生關注國內外數據采集領域的前沿動態，如人工智能、物聯網等，了解數據采集技術的發展趨勢。

（6）組織學生開展數據采集競賽，激發學生的學習興趣和競爭意識，提升學生的實踐能力。

（7）邀請相關領域的專家學者來校進行講座，讓學生了解數據采集在實際工作中的應用和挑戰。

（8）鼓勵學生參加科技創新活動，如機器人競賽、數學建模等，將數據采集技能應用于實際問題解決。七、板書設計

①數據采集概述

-數據采集的定義

-數據采集的重要性

-數據采集的分類

②數據采集的方法

-問卷調查

-實驗觀察

-數據挖掘

③數據采集的工具

-紙質問卷

-電子問卷

-數據采集軟件

④數據采集的步驟

-確定數據采集的目的

-設計數據采集方案

-選擇數據采集方法

-進行數據采集

-數據整理與分析

⑤數據采集的注意事項

-數據的真實性

-數據的可靠性

-數據的隱私保護

⑥數據采集的倫理問題

-數據采集的合法性

-數據使用者的權利

-數據保護的責任八、反思改進措施

反思改進措施

（一）教學特色創新

1.案例教學與實踐操作相結合：在講解數據采集的理論知識時，通過實際案例的分析，讓學生更直觀地理解數據采集的應用場景和操作流程。

2.互動式教學：設計互動環節，如小組討論、角色扮演等，提高學生的參與度和學習興趣，同時培養學生的團隊協作能力。

（二）存在主要問題

1.教學內容的深度與廣度不足：在講解數據采集的理論知識時，可能過于側重于基礎概念，而忽略了實際應用中的復雜性和多樣性。

2.學生實踐操作能力培養不夠：雖然設計了實踐操作環節，但可能由于時間限制或學生個體差異，部分學生的實踐操作能力沒有得到充分鍛煉。

3.教學評價方式單一：主要依賴學生的課堂表現和作業完成情況，缺乏對學生在數據采集過程中的創新思維和問題解決能力的評價。

（三）改進措施

1.深化教學內容：在講解數據采集的理論知識時，增加實際案例的分析，引入行業動態，拓寬學生的知識視野，提高教學內容的深度和廣度。

2.加強實踐操作環節：增加實踐操作的時間，鼓勵學生自主設計數據采集方案，并提供更多樣化的實踐場景，讓學生在實踐中提升操作能力。

3.豐富教學評價方式：結合課堂表現、作業完成情況、實踐操作成果等多方面進行綜合評價，關注學生的創新思維和問題解決能力，以更全面的方式評價學生的學習效果。

4.加強