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第四節混雜偏倚《流行病學》一、概述混雜偏倚

在研究某一暴露因素與疾病的定量關系時，由于其它因素的影響，使此暴露與疾病之間的聯系被夸大或縮小，這種歪曲暴露因素與結果關系的作用叫混雜偏倚（confoundingbias）。混雜因素

某因素能歪曲所研究的暴露因素與結果的關系，并為結果的決定因素之一、且與所研究的暴露因素有關，稱為混雜因素（confoundingfactor）一、概述混雜因素的基本特點為疾病結局的危險或保護因素。與研究的暴露因素有關。不是研究因素與疾病結局的中間變量。

在以上條件成立的情況下，混雜因素在研究因素各分層間分布不均，即可產生混雜偏倚。

二、混雜偏倚的測量

測量某一可疑混雜因素的混雜作用，可以通過比較含有該因素時研究因素與疾病的效應的估計值（如RR、OR），與排除該因素后的效應估計值來實現。

設含有某可疑混雜因素（f）時，研究因素與研究疾病的效應估計值為cRR或cOR，稱作粗RR或粗OR；

按該可疑混雜因素調整后的效應估計值，即排除掉該因素的可能混雜作用后的效應估計值為aRR（f）或aOR（f），稱作調整RR或調整OR，aRR（f）可用Mantel-Haenszel分層分析方法計算。

二、混雜偏倚的測量混雜偏倚及其方向與程度可以下式測量:

混雜偏倚=cRR-aRR/aRR

若值=0，為無混雜。

值≠0時，若為正值，為正混雜；若為負值，為負混雜。

值的大小為混雜的程度。

二、混雜偏倚的測量以效應估計值RR為例（OR同），測量方法1.若cRR=aRR（f）則無混合作用，cRR不存在混雜f的偏倚。2.若cRR≠aRR（f）則f有混雜作用，cRR存在f的混雜偏倚。3.cRR>aRR（f）為正混雜，亦稱陽性混雜，即由于f的混雜作用，使cRR高估了研究因素與研究疾病之間的聯系。4.若cRR<aRR（f）為負混雜，亦稱陰性混雜，即由于f的混雜作用，使cRR低估了因素與研究疾病之間的聯系。

二、混雜偏倚的測量例：開展一個吸煙、飲酒與肺癌的關系的病例對照研究，資料整理如下：

二、混雜偏倚的測量

吸煙：

飲酒：

二、混雜偏倚的測量（2）考慮因素間的混雜作用，分析飲酒時將吸煙分為抽煙與不抽煙兩層作分析；而分析吸煙時將飲酒分為飲酒與不飲酒兩層作分析，其結果如下：

從分層分析的結果可見：無論吸煙人群還是不吸煙人群中,飲酒與肺癌均無關系。OR=1OR=1

二、混雜偏倚的測量

從分層分析可見：無論是在飲酒還是在不飲酒人群中,吸煙與肺癌均有關。OR=13.5OR=13.5

二、混雜偏倚的測量結論

從此例可以看出，在分析飲酒與肺癌的關系時，由于受到吸煙這個混雜作用的影響，使得飲酒與肺癌的聯系被夸大，把飲酒與肺癌無關歪曲成有關。因此，吸煙為研究飲酒與肺癌關系的正混雜因子,被夸大的作用稱為

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