智研咨詢發布：2024年中國AI+營銷行業市場全景調查及投資前景預測報告內容概要：以在全球范圍頗具品牌影響力的企業可口可樂公司為例，該公司目前已將企業里負責品牌的職位更名，由原來的首席品牌官替換為首席增長官（CGO），意在“數據驅動、技術支持”。這一變化說明，進入智能營銷4.0時代，如何面對數字化互聯網時代成為了企業迫切需要思考的問題，數據和技術驅動的智能營銷已經成為企業營銷發展主要趨勢。因此，近年來隨著人工智能技術的不斷發展，各產業品牌競爭情況愈加激烈，國內“AI+營銷”的市場營銷方式應用范圍日益擴大，全國AI營銷市場規模呈現不斷增長態勢。據統計，2023年我國AI+營銷行業市場規模已從2020年的320.5億元增長至849.2億元。關鍵詞：AI+營銷發展階段；AI+營銷市場規模；AI+營銷產業鏈圖譜；AI+營銷發展趨勢一、行業概況AI+營銷的本質是在人工智能的基礎上，通過機器學習、自然語言處理及知識圖譜等相關技術，對數據處理、內容投放以及效果監測等營銷關鍵環節進行賦能，優化投放策略、增強投放針對性。其核心為幫助營銷行業節約成本、提高效率、挖掘更多營銷渠道。AI+營銷核心特點分析相比營銷理念的變化，技術的升級突破更加直接推動了營銷的發展，不斷為營銷實踐創造更多的可能性。整體來看，營銷技術發展大致可以分為四個階段，分別是基于大眾媒體技術的傳統營銷、互聯網技術+營銷，大數據技術+營銷，AI技術+營銷，各個階段相互疊加影響，進而使得每個階段的營銷重心都在升級。其中傳統營銷階段更加關注對大范圍消費者的觸達，而互聯網+營銷階段則會考慮在觸達的基礎上進行交互和溝通，在大數據+營銷階段則開始注重營銷的精準度和個性化，到AI+營銷階段，則開始全面優化各個環節的效率。隨著AI技術在營銷中的應用深化，其除了提高產業效率外，在觸達、交互和精準上也會提出更加優質的解決方案，未來AI技術將對營銷持續產生著深刻的影響和變革。營銷技術應用發展歷程及階段特征AI+營銷行業產業鏈上游包括大數據、云計算等信息技術服務商，以及AI芯片、服務器等硬件供應商。這是AI+營銷行業發展的基石。產業鏈中游為AI技術平臺與解決方案提供商。產業鏈下游為AI營銷方案應用需求方，即各類企業用戶，涵蓋電商、金融、教育、醫療等各個產業領域。AI+營銷行業產業鏈圖譜相關報告：智研咨詢發布的《中國AI+營銷行業發展前景分析及市場需求預測報告》二、產業現狀隨著新一代信息技術的快速發展，人工智能日益崛起，產業化進程不斷加快，成為新一輪科技變革的核心驅動力，被視為推動“第四次工業革命”的關鍵。近年來國務院、科技部、工信部和民政部等各大國家機關不斷推出加快人工智能發展的有關政策，加快人工智能在重點領域落地情況，國內人工智能應用場景不斷拓展，為AI+營銷等AI應用產業發展提供強有力支持。但值得注意的是，盡管政策環境利好，對人工智能領域的扶持力度和聲量都不斷加大，但未來還有待進一步精細化管理。一方面，當前出臺政策更多是從自上而下的宏觀層面指導，并且主要集中在與社會民生聯系更為緊密的細分領域，如AI+安防、AI+教育、AI+醫療等，具體到AI+營銷領域未來有待更多針對性的政策出臺；另一方面，隨著AI營銷的發展和應用，用戶數據和用戶隱私的平衡問題將愈發受到重視，未來針對用戶隱私保護和數據監管也會不斷加強和精細化。智能營銷發展階段智能營銷出現意味著營銷已走向了4.0階段，即通過人的創造性、創新力將先進的計算機、網絡、移動互聯網、物聯網等科學技術的融合應用于當代品牌營銷領域的新思維、新理念、新方法和新工具。其包含智能匹配、智能標簽化、智能獲取和智能執行四個方面。進入智能營銷4.0時代，品牌面臨的最大問題就是如何進行數字化轉型。以在全球范圍頗具品牌影響力的企業可口可樂公司為例，該公司目前已將企業里負責品牌的職位更名，由原來的首席品牌官替換為首席增長官（CGO），意在“數據驅動、技術支持”。這一變化說明，如何面對數字化互聯網時代成為了企業迫切需要思考的問題，數據和技術驅動的智能營銷已經成為趨勢。因此，近年來隨著人工智能技術的不斷發展，各產業品牌競爭情況愈加激烈，國內“AI+營銷”的市場營銷方式應用范圍日益擴大，AI營銷市場規模呈現不斷增長態勢。據統計，2023年我國AI+營銷行業市場規模已從2020年的320.5億元增長至849.2億元。“AI+營銷”模式的應用推廣為各企業發展帶來新的機遇及挑戰。2020-2023年中國AI+營銷行業市場規模變化三、發展趨勢1、加快健全完善行業規范準則，隨著AI技術應用形式、廣告展現形式的不斷豐富，AI+營銷存在著多元化與統一性的矛盾。標準的缺失，讓這個行業的參與者們野蠻地開拓著市場，衍生出很多行業問題。雖然媒體資源越來越豐富，但在整個社會層面得不到高效的配置，廣告位置尺寸種類繁復，樣式定義不統一，行業內缺乏統一的用戶、媒體和客戶行業分類體系，定義有粗有細，且覆蓋層面各有側重。同時，由于行業營銷數據基礎指標缺乏統一的定義和統計方法，各層面數據差異過大。這些都極大程度上阻礙了營銷產業的升級發展，產業參與者的協同效率不高。因此，制訂技術標準，成為建構AI＋營銷行業互聯互通最基礎的必要條件，未來規范行業發展準則、提高產業效率將成為國內AI+營銷參與者推動行業高質量發展的重點，我國AI+營銷行業發展規范制度將日益完善。2、“AI+營銷”宣傳模式應用范圍將日益廣泛盡管處于應用早期，但AI在營銷中的應用已經覆蓋營銷活動的方方面面，從用戶洞察、創意生成、智能投放、效果分析到再營銷，相對而言，在用戶洞察和智能投放中，AI的應用程度更深，算法和數據的應用，已經為行業帶來了超過20%的效率提升，而隨著人工智能在創意生成、效果分析和再營銷中的應用再加速，AI將使營銷活動的成本更低，效率更高，體驗更好，效果更優。隨著互聯網在社會生活中的滲透率進一步提升，過去分割較為明顯的線上和線下愈加呈現出融合趨勢，用戶的場景中，線上和線下相互交織，用戶聯網場景的豐富，也使營銷媒介進一步分散碎片，基于大數據、算法和算力，AI應用于營銷將有助于解決不同場景下的復雜營銷需求，AI+營銷將通過整合線上線下資源，盡可能覆蓋更多的用戶觸點，并連接這些觸點，為分散的營銷活動提供集中統一的管理平臺。3、用戶數據效率優化，智能推薦從行為洞察到需求預測現如今AI+營銷已經可以對用戶的行為進行總結，為廣告主、媒體等需求方生成全方位的用戶畫像，并為下一步的營銷活動提供參考。然而這些參考和建議大部分仍是根據用戶的現狀所進行，并非是對用戶未來行為以及需求的預測。例如，當AI得知用戶購買了飲料，會將用戶定義為適合接收飲料相應廣告的受體，并不會為用戶推薦容器或食品等與飲料搭配而非可替換的商品或服務。未來基于智能推薦的用戶數據處理效率將大大提高，用戶與營銷方的數據磨合期更短，并且用戶可以獲得更多意料之外又情理之中的營銷信息推薦。中國AI+營銷行業發展趨勢以上數據及信息可參考智研咨詢（）發布的《中國AI+營銷行業發展前景分析及市場需求預測報告》。智研咨詢專注產業咨詢十五年，是中國產業咨詢領域專業服務