裝訂線裝訂線PAGE2第1頁，共3頁鄭州亞歐交通職業學院《大數據分析方法》

2023-2024學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、大數據中的數據集成涉及將來自多個數據源的數據進行整合。以下關于數據集成的挑戰和解決方法，哪項說法不正確？（）A.數據源的格式不一致、語義差異和數據重復是常見的挑戰B.可以通過數據清洗、轉換和映射等技術來解決數據格式和語義的問題C.使用數據倉庫或數據集市來集中存儲和管理集成后的數據D.數據集成是一次性的工作，完成后無需再進行維護和更新2、在大數據可視化中，為了展示數據的層次結構，以下哪種圖表類型較為合適？（）A.樹形圖B.旭日圖C.矩形樹圖D.以上都是3、大數據治理是確保大數據有效利用和管理的重要環節。關于大數據治理的框架和流程，以下描述不正確的是：（）A.大數據治理包括制定策略、建立組織架構、明確數據標準和流程等方面B.數據治理流程通常涵蓋數據的規劃、獲取、存儲、使用和銷毀等階段C.大數據治理只需關注技術層面，無需考慮組織文化和人員因素D.建立數據質量評估機制和數據治理的監督機制是大數據治理的重要組成部分4、大數據在醫療健康領域的應用面臨一些挑戰，以下哪一項不是其面臨的挑戰？（）A.數據隱私保護B.數據質量問題C.技術人才短缺D.醫療數據量不足5、大數據的處理需要高效的索引結構來提高數據的查詢效率。假設一個大規模的商品銷售數據集，需要快速查詢特定商品的銷售記錄。以下哪種索引結構最適合這種情況？（）A.B樹索引B.B+樹索引C.哈希索引D.位圖索引6、在大數據的背景下，數據治理變得越來越重要。假設一個組織擁有多個部門，每個部門都有自己的數據管理方式和標準。以下哪種數據治理策略最能促進數據的共享和一致性？（）A.建立統一的數據治理框架和標準B.讓各部門自行管理數據，互不干擾C.只關注核心業務數據的治理D.定期清理不需要的數據7、在大數據存儲中，列式存儲和行式存儲各有優缺點。以下關于列式存儲和行式存儲的比較，不準確的是（）A.列式存儲適合于批量數據讀取和分析，行式存儲適合于頻繁的單行數據更新B.列式存儲能夠提高數據壓縮比，節省存儲空間C.行式存儲在數據查詢時的性能優于列式存儲D.列式存儲對于只涉及少數列的查詢具有優勢8、當對大數據進行數據預處理時，為了處理重復數據，以下哪種方法通常被使用？（）A.去重操作B.合并操作C.分組操作D.排序操作9、在大數據分析中，特征工程是重要的一步。以下關于特征選擇和特征提取的描述，哪一項是錯誤的？（）A.特征選擇是從原始特征中選擇出有價值的特征，特征提取是通過某種變換生成新的特征B.特征選擇可以降低數據維度，特征提取可以提高數據的可解釋性C.主成分分析是一種特征提取方法，互信息是一種特征選擇方法D.特征選擇和特征提取的目的都是為了提高模型的性能10、在大數據存儲系統中，以下哪種存儲架構能夠提供高可靠性和高性能？（）A.分布式存儲B.集中式存儲C.網絡附加存儲（NAS）D.存儲區域網絡（SAN）11、在大數據環境下，數據倉庫和數據集市的構建至關重要。以下關于數據倉庫和數據集市的比較，哪一項是不正確的？（）A.數據倉庫通常涵蓋整個企業的所有數據，而數據集市側重于特定的業務部門或主題B.數據倉庫的數據粒度較粗，數據集市的數據粒度較細C.數據集市的建設成本通常低于數據倉庫D.數據倉庫和數據集市的數據來源相同，沒有區別12、大數據的分析常常需要處理高維度的數據。假設一個數據集包含了數百個特征，這給分析帶來了很大的挑戰。以下哪種方法最能有效地降低數據的維度，同時保留重要的信息？（）A.特征選擇B.特征提取C.主成分分析D.以上方法都可以13、在大數據處理架構中，Hadoop是一種廣泛應用的技術，以下關于Hadoop的描述中，錯誤的是（）。A.Hadoop由HDFS和MapReduce兩個核心組件組成B.HDFS是一種分布式文件系統，用于存儲大數據C.MapReduce是一種分布式計算框架，用于處理大數據D.Hadoop只能處理結構化數據14、假設要對大量的文本數據進行情感分類，并且考慮上下文信息，以下哪種深度學習模型可能表現更好？（）A.循環神經網絡B.卷積神經網絡C.長短時記憶網絡D.門控循環單元15、在大數據的關聯規則挖掘中，除了購物籃分析，還可以應用于哪些領域？（）A.醫療診斷B.網絡安全C.金融風險預測D.以上領域都可以應用關聯規則挖掘二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）說明大數據在供應鏈質量控制中的應用。2、（本題5分）解釋Storm框架在流處理中的作用。3、（本題5分）什么是數據概要，在大數據中的作用是什么？三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）利用Kafka，構建一個分布式的輿情監測系統，實時收集和分析社交媒體上的公眾輿論，及時發現熱點話題和敏感信息。2、（本題5分）用Java實現一個程序，處理一個包含酒店餐飲消費數據的大型數據集。找出消費金額最高的5桌客人，并計算他們的平均消費金額。3、（本題5分）利用Python語言和Dask庫，編寫一個程序對一個大型的圖像數據集進行圖像增強處理。提高圖像的清晰度和對比度。4、（本題5分）用Scala實現一個程序，處理來自工業控制系統的大量生產數據。找出生產效率最低的5條生產線，并計算這些生產線的平均生產效率。5、（本題5分）利用Python的數據分析庫，讀取一個包含電影制作成本和票房收入數據的文件，分析電影的投資回報率和市場表現。四、綜合分析題（本大題共3個小題，共30分)1、