ADDINCNKISM.UserStyle海南美食網絡關注度時空分布特征以及與旅游的耦合性研究目錄TOC\o"1-3"\h\u18853一、緒論 65599（一）研究背景 6208641.互聯網技術的迅猛發展 6301722.互聯網在旅游活動中的廣泛應用 667803.自貿港建設下海南旅游的快速發展 628980（二）研究意義 7292361.理論意義 799652.現實意義 719465（三）研究綜述 750041.旅游美食研究綜述 7221272.旅游網絡關注度研究綜述 8183553.美食網絡關注度與旅游網絡關注度的關系研究綜述 929586（四)研究目標與內容 910406第二部分為基礎理論部分，包括概念界定與理論基礎。 1030789（五）研究思路及技術路線圖 1012804（六）研究方法 11274871.文獻分析法 11108072.網絡數據挖掘法 124326（七）研究創新 121890二、概念界定與理論基礎 1210177（一）概念界定 12288951.網絡關注度 12137642.網絡空間 1327016（二）理論基礎 1323891（三）空間結構理論 1320828三、研究設計 1420724（一）數據來源 148515（二）研究模型及方法 14236801.年際變動指數 1466542.季節性集中指數 14309353.季節指數 15101154.地理集中指數 1517989四、海南美食網絡關注度時空分布特征分析 151114（一）研究區概況 15273851.區位條件 15175862.旅游經濟發展概況 1732312（二）時間分布特征 17284831.年度分布特征 17118332.月度分布特征 1914916（三）空間分布特征 22322021.空間可視化 22299422.空間分布集中度 2482353.空間結構分析 2510896五海南美食網絡關注度與旅游的耦合性分析 3027849（一）時間上的耦合 3012693（二）空間上的耦合 3029114六、存在的問題及優化對策分析 3213022（一）存在的問題及原因 329001（二）優化對策 3319927（1）制定靈活的推廣策略 3322290（2）加強基礎設施建設 3327585（3）加大宣傳力度 3330723七、推研究結論與展望 338701（一）研究結論 33283491.時間分布特征 34173192.空間分布特征 344783.時間上的耦合 3412884.空間上的耦合 349227（二）研究不足展望 3526542主要參考文獻 3511310致謝 37

摘要：在當今旅游熱潮下，人們更注重旅行中美食的體驗。食是旅行中必不可少的組成部分，通過美食的傳播與體驗，無論是傳承和推廣地方飲食文化，還是強化文化自信和地域特色，都是美食所能帶來的雙重效益。美食作為獨特的旅游吸引物，提升目的地吸引力，增加游客體驗的豐富性和滿意度。在此背景下，基于百度指數平臺，收集2019至2023年，我國34個省級行政區對海南美食的網絡關注度數據，用年際變動的指數、季節性集中的指數和地理集中的指數等對海南美食網絡關注度進行計算，分析海南美食網絡關注度的時空分布特征，同時通過計算海南美食網絡關注度和旅游網絡關注度指數兩者間的相關性和耦合協調度，以分析海南美食網絡關注度與旅游的耦合性。通過研究發現：1.在時間分布特征方面，海南美食網絡關注度的指數逐漸下降，呈下降趨勢，月度網絡關注度上呈現顯著的的“波浪”狀趨勢，9月為最低值，1月為最高值；五年內具有季節性特征，受季節性影響，平季長旺季短；2.在空間分布特征方面，各省間有顯著差異，指數多分布在海南以及周邊的廣東，經濟發達的北京、上海、江蘇、浙江等，城市分布不均勻；3。在時間耦合性方面，美食與旅游網絡關注度的時間波動不太一致；4.在空間上耦合性方面，海南、東南沿海的廣東、北京和上海，其次是浙江和深圳耦合性強度高。同時針對其目前發展存在的問題，提出相關的優化對策，以期促進海南美食旅游的持續健康發展。關鍵詞：百度指數；海南美食旅游；網絡關注度；時空分布特征；耦合性一、緒論（一）研究背景1.互聯網技術的迅猛發展1983年加州大學IP/TIP協議的開發，標志互聯網開始應用于日常生活中，世界開始進入互聯網時代。中國互聯網絡信息中心發布《第52次中國互聯網發展狀況統計報告》指出，到2023年6月，我國網民人數將達到10.79億，互聯網普及率已經達到76.4%，網上旅游預訂的人數已經達到了4.54億，達到了總數的42.1%。互聯網逐漸成為了旅游活動和信息傳播的重要媒介，越來越多的旅游者通過相關的網絡平臺記錄自己在旅游的過程中的經歷與感受。就連文旅局也利?官??站發布旅游業管理的動態,讓政府與市場方便溝通。因此，使用互聯網收集各種各樣的信息，就成了計劃行程的一個重要步驟。2.互聯網在旅游活動中的廣泛應用“互聯網+旅游”讓旅游業的發展變得更有活力和動力，現在已成為旅游業發展趨勢，游客通過查找關鍵詞，檢索和收集旅游目的地景點、美食和交通等信息，來制定適合自己的出游計劃，搜索有關的蹤跡就留在網絡平臺上，及時收集和利用這些網絡數據，是為了提供研究所需要的基礎數據。從2020年新冠疫情的爆發，限制了人們的外出，在這種形勢下，不少景區和博物館利用互聯網，及時推出了虛擬旅游和在線“云旅游”，讓人們在足不出戶的情況下，也能在虛擬環境中領略各地風情美景。3.自貿港建設下海南旅游的快速發展在自貿港的建設下，海南的旅游正在不斷地發展，海南省旅游和文化廣電體育廳統計出2023年海南已經接待了9000.62萬人次的游客，同比增長率是49.9%，預計總收入將達到1813.09億元，同比增長是71.9%，與2019年相比，這一數據上升了8.3%，同比上升了71.4%。解除疫情以后，中國政府發布了《海南?由貿易港建設總體?案》，制定了一項新的貿易自由政策，實行“零關稅”，大幅擴大海南自貿區的市場準入，讓資金能夠自由地流動，實施更方便的邊境管控政策，將其打造成為國際旅游消費中心，并培育新的旅游業態。可以明顯看出，在海南自由貿易港建設的背景下，海南旅游業正迅速蓬勃發展。（二）研究意義1.理論意義美食是旅游體驗中重要組成的一部分，它不僅能滿足旅游者對食物的需求，又能讓旅游者了解到地方的美食文化。當地特色美食也是旅游的品牌形象，通過對特色美食的宣傳和推廣，吸引了更多游客前來旅游，加大了目的地的知名度和吸引力。然而，目前國內外的學者對美食網絡關注度的研究文獻相對較少。鑒于這種情況，本文依據百度指數平臺，探索海南美食的網絡關注與旅游關注度的時間和空間的耦合，探索影響海南美食關注的相關因素，從而提升海南美食網絡關注的影響力，開拓海南美食網絡關注度的研究思路，并為時空耦合的實證研究提供新的案例。2.現實意義在自由貿易港建設下，每年海南都會吸引成千上萬的游客前來參觀游覽。在旅游的過程中，美食是促進旅游消費的重要因素之一。海南推出特色美食，吸引更多的游客前來體驗，有利于推動旅游消費的增長。然而，游客對海南美食的網絡關注度不高。對于這種情況，本文將利用百度指數提供的“網絡關注度”功能，調查影響美食網絡關注度的相關因素，并探究海南美食網絡關注度與旅游網絡關注度的時空耦合性，這有利于開發具有海南特色的旅游美食，更好地滿足游客的個性化需求，留住入瓊旅客，提高海南美食旅游產業的市場競爭力，從而促進海南美食旅游的持續健康發展。（三）研究綜述1.旅游美食研究綜述（1）國外研究進展美食有多種概念，它包含食物的味道、外觀和情感體驗等多個方面。美食是能夠給人帶來愉悅的食品，它可能是價格不菲的海鮮，也可能是路邊的廉價小吃。還有的美食不僅好吃，還很好看，有的餐廳還會將它們進行擺盤、雕花，對游客來說不僅是味覺享受，也是一種視覺享受。還有些美食在人們的情感和記憶也有聯系，例如一碗長壽面就可能會讓人想起家鄉的味道。關于美食旅游，國外學者已經有相關的研究成果。Sthapit等人所指出，旅游美食是旅游體驗中的重要部分，游客會對美食的價格、菜譜、制作和文化留下深刻印象[1]，這一觀點已得到國外學者的研究證實。Stone和同事的研究結果表明，當旅行者在旅途中品嘗到美味可口的食物時，會對目的地產生愉悅的記憶并形成積極態度[2]。同時，JiM發現這有助于提高旅游的滿意度和提高游客重游的意愿[3]。Sahin等學者認為，旅游美食體驗指旅游者在餐廳或相關活動中品嘗美食中所觸發的認知與情感評價，這種體驗會給游客帶來重游意向和對目的地的正面評價等行為[4]。研究結果指出，除了滿足身體需要外，美食旅游還有助于游客深入感受當地的文化[5]。Everett等人認為，美食旅游會給目的地增加獨特的魅力，扶持本土文化的復興，促進社區的發展，并促進各方面互動等[6]。（2）國內研究進展隨著經濟社會的不斷進步發展，美食旅游已成為現代中國社會的新消費的趨勢，除了被稱為美食旅行、烹飪旅游[7]之外，它還在不斷壯大成長。以四川成都為例，劉軍麗認為，鄉村旅游的核心資源之一就包括當地的特色美食[8]。而錢鳳德等學者指出，城市形象的塑造與特色美食有著密切的關系，特色美食在城市形象的打造中扮演著非常重要的角色[9]。孫爽稱美食旅游為“參觀相關的酒店，體驗獨特的美食體驗，視為一種全新的旅游方式”認為在這種新的旅行模式下，個體的需要會變成社會的需要[10]。黃香玉指出，美食旅游是一種新穎的旅游形式，就是以品嘗和體驗美食為主要內容，到外地尋找美學和快樂體驗，有著社會和休閑屬性的旅游活動[11]。旅游網絡關注度研究綜述國外研究進展有關這一主題的研究，國外學者更多地是使用谷歌對某一國家和地區的客流量進行預測。例如Jordan分析了不同文化背景對游客網絡信息搜索行為的影響[12]。Padhi等學者在谷歌的數據庫，建立了關于經濟學模型的客流量模型用來進行精準預測13]。國內研究進展網絡關注度指數是網民搜索行為的累積，近幾年該技術在諸多領域得到了廣泛應用，用來評估新聞或信息的傳播效果[14]，尤其是在旅游和市場營銷領域上。在旅游學中，對旅游網絡關注度的研究已經相當豐富。國內學者周雪蓮指出，對某一旅游目的地或城市信息的內容搜索越多，就說明該目的地受到社會關注程度更高，匯總這些旅游網絡搜索到的數據，就是所謂旅游網絡關注度[15]。張傳才等學者研究了潛在旅游者的出游意愿與出游動機，總結出旅游網絡關注度數據是調查旅游網絡數據不可缺少的一部分[16]。另外，奚萬松等人認為借助旅游網絡關注度還能夠知道旅游市場興趣的分布、發展方向和趨勢等重要信息，這些數據為游客流量預測、客流預警以及旅游市場的營銷提供了強有力的支撐[17]。據黃愛蓮等學者指出，旅游網絡關注度是指游客搜索數據的總和，可以通過統計數據，就能推測出游客的潛在需求，這是影響游客出行意愿的一種重要調查方式。美食網絡關注度與旅游網絡關注度的關系研究綜述（1）國外研究進展有關兩者關系的研究，國外學者Agyeiwaah等人認為美食是刺激區域旅游的一個重要因素，它不僅可以影響旅游經濟的發展，還可創造一定的就業機會[19]。An認為美食既可以滿足生理需求，還可激發旅游者的旅游動機，吸引旅游者參與旅游活動[20]。（2）國內研究進展張愛平等人利用百度指數分析地區美食網絡關注度的時空特征和美食網絡關注度與旅游網絡關注度的相關性。研究結果表明，美食網絡關注度能夠引起旅游網絡關注度的提升[21]。楊國廷的研究表明，美食旅游的動機與馬斯洛的需求層次理論相一致，這些需求相互關聯，在旅游活動中是同時存在的[22]。對于游客來說，旅游體驗就是品味美食。沈燕竹認為，在旅游行業中,美食扮演的角色和地位逐漸受到關注和重視,在日趨激烈的旅游競爭條件下,從消費者美食感知角度來發展美食旅游將會是提高旅游競爭力的明智之舉[23]。（四）研究目標與內容經過查閱相關文獻發現，學者們對旅游美食和旅游網絡關注度的研究主要關注點在概念界定、地位、作用和影響等方面。此外，少部分的學者還對美食網絡關注度和旅游網絡關注度之間的關系進行了研究，但相關文獻不足。考慮到這點，本文利用百度指數平臺，在時間和空間上，分析海南美食網絡關注度的變化規律，同時分析它與旅游網絡關注度是否有耦合性，探討影響美食網絡關注度的因素。這有利于開發具有海南特色的旅游美食，更好地滿足游客們的個性化需求，提高海南旅游產業的市場競爭力，從而促進海南旅游的持續健康發展。本文研究的內容主要是對海南美食網絡關注度時空分布特征及其與旅游的耦合性進行研究，主要分為五個部分，內容具體如下：第一部分是緒論，首先介紹研究背景和研究目的，明白研究的意義，在確定研究方法和內容后，對研究思路進行總結和確立研究路線。本文整理了國內外旅游美食、旅游網絡關注度以及美食網絡關注度與旅游網絡關注度之間關系的相關文獻，然后進行分析。通過對現在已經得到的研究結果進行整理，找到本文的創新點，為后續研究框架和后續研究打下了良好的基礎。第二部分探討概念定義和理論基礎。針對第三部分，我們要對海南美食網絡關注度的時空分布特征和它與旅游的耦合性進行分析。首先，我們要計算海南美食網絡關注度的年際變動指數、季節性集中指數和季節指數，分析他的時間分布規律。然后，采用ArcGIS展示出海南美食網絡關注度的空間差異特征，并進行淡旺季的劃分。其次，采用皮爾遜相關性分析方法，對海南美食與旅游的關注度數據進行相關性分析，計算相關系數和顯著性p值來驗證時間上兩者是否有耦合性；最后采用SPSS27.0，計算近五年美食網絡關注度與旅游網絡關注度的耦合協調度，查看兩者在空間上是否有耦合性。第四部分為優化對策與建議。基于上述分析結果探究其影響因素，發現其存在的問題，并提出具有針對性的優化對策與建議，以進一步推動海南美食產業的發展，從而促進海南旅游業的持續健康發展。第五部分為研究結論及未來展望。本文在這個部分對先前的研究成果進行匯總，并對研究中發現的不足的地方進行說明，同時提出對后續研究方向的展望與建議。（五）研究思路及技術路線圖1.研究思路針對海南美食網絡關注度時空分布的特征和它與旅游耦合關系的研究，首先，介紹選題背景及意義，然后進行文獻綜述和理論基礎回顧，確定研究方法和研究路徑。在時空特征分析方面，首先，計算海南美食網絡關注度年際變動指數、季節性集中指數和季節指數，分析海南美食網絡關注度的時間分布特征，利用ArcGIS展示出關注度的空間差異特征，同時對海南美食網絡關注度進行淡旺季劃分。其次，在時間耦合性方面，采用皮爾遜相關性分析方法，研究海南美食與旅游的關注度指數兩項時間序列數據建立相關性分析，計算相關系數及顯著性p值；在空間耦合性方面，采用SPSS27.0，并計算近五年美食網絡關注度與旅游網絡關注度指數的耦合協調度。最終，通過進一步總結和歸納，得出最后的結論，完成對海南美食網絡關注度時空分布特征及其與旅游耦合關系的實證研究。2.技術路線圖本文的技術路線如圖1所示。圖1技術路線圖研究方法1.文獻分析法前期通過學校圖書館、中國知網，對國內外旅游業的現狀資料和網絡關注度的最新研究進展文獻，做好基礎性信息收集，并對相關文獻進行梳理、分析和總結，在此基礎上，確定本文的研究方法和研究框架。2.網絡數據挖掘法數據挖掘指的是針對研究目的，設定數據采集流程，對于百度指數中海口旅游的關鍵字搜索頻率，通過軟件自動進行收集。在百度指數平臺上對關鍵字疊加搜索方式對海南美食網絡關注度2019-2023年數據進行分段獲取，為研究提供數據基礎.（七）研究創新針對國內外相關研究文獻的深入分析，研究者們主要集中討論旅游美食和旅游網絡關注度的概念定義、重要性、作用和影響。雖然有部分學者對美食網絡關注度和旅游網絡關注度之間的關系進行研究，但相關文獻比較稀少。本文利用百度指數平臺數據，采用“網絡關注度”功能，分析海南美食的在線關注度時空分布，探討美食網絡關注度與旅游關注度的時空聯系。同時，還將探究影響美食網絡關注度的各種因素。這有利于開發具有海南特色的旅游美食，更好地滿足游客的個性化需求，留住入瓊旅客，提高海南旅游產業的市場競爭力，從而促進海南旅游的持續健康發展。二、概念界定與理論基礎（一）概念界定1.網絡關注度網絡關注度是一種重要指標，它是指在網絡時代，衡量對某一事物受關注的程度。萬樹鋒指出在信息時代，游客在出行前會搜索旅游建議、交通和住宿選擇以及其他相關信息。他們會在網絡平臺分享他們的旅行經歷，這被人們稱為“網絡關注度”[24]。王雯認為關注度反映出人們對某一事物的關心重視程度是反應事物與行動之間聯系強度的一個重要標志[25]。宋志紅說過網絡關注度反映的是人們對某一事物的關注程度，這是反映特定事物與社會群體之間關系強度的重要模式[26]。綜上所述，網絡關注度是對某一事物的關注程度，衡量網絡人氣的重要指標。2.網絡空間網絡空間是包含全球的計算機網絡化，由此產生的和影響的虛擬空間。張果指出，網絡空間是一個處于不斷變化過程中的狀態，在不同的歷史階段，網絡空間會發展出不同的形態。網絡空間的未來性體現在信息數字生態系統中[27]。陳茜指出，網絡空間是一種全新的社會關系系統，它以網絡平臺為媒介，利用網絡硬件傳遞，以信息文化為社會關系的核心觀念[29]。根據劉思羽的研究，網絡空間是網絡基礎設施構建的系統，依賴于代碼、信息、數據等要素，主要為通信技術的應用與開發為主要活動[29]。總體來看，網絡空間是各種信息技術基礎設施相連并支持信息活動的社會活動空間。（三）理論基礎空間結構理論空間組織是指特定地區內自然、生態和社會體系的整體，被社會、經濟和文化等多方面因素影響，持續演變著。從19世紀初到20世紀40年代，出現了三種主要的區位理論：杜能的農業區位理論、韋伯的工業區位理論和克里斯塔勒的中心地理理論。到了20世紀30-40年代，開始有學者將關注點擴展到經濟空間結構領域。貝利、加里森及其團隊進一步完善和充實了中心地理理論，用來指導未來發展與應用。佛朗索瓦·佩魯提出了“增長極”理論，艾薩德引入“空間系統”到區域經濟研究領域。約翰·弗里德曼提倡“核心—邊緣”概念。20世紀50年代，受經濟發展與國家建設需求影響，中國學者開始注重空間結構理論，特別是在產業區域劃分方面。上世紀80年代，學者們開始研究我國生產力的布局總體框架。90年代以后，空間結構理論發展迅猛，可持續發展理念被十分重視。到20世紀70年代，專家們開始深入研究區域經濟學，新經濟地理學代表克魯格曼從地區經濟發展的角度出發，建立了一個以規模收益遞增為基礎，對經濟的空間分布進行了理論分析。斯科特的“產業-城市”定位理論論，分析了空間結構的點、線、面，探究了它們在空間中是否聚集或分散，并研究了各地區的均衡發展、組織形式、土地利用模式、最佳規模和空間互動等問題。研究海南美食網絡關注度的空間結構理論至關重要。利用圖片展示的方式，我們可以看出海南美食網絡關注度在哪些主要區域分布，使得研究更直觀化，空間結構理論能更好地呈現海南美食網絡的關注重點，使得研究更直觀化，有助于更深入理解。三、研究設計數據來源本文基于百度指數平臺收集，以海南美食為研究對象，收集2019至2023年五年間，我國34個省級行政區對海南美食和海南旅游的網絡關注度數據，海南美食網絡關注度數據采用的關鍵詞有海南美食、椰子雞、三亞海鮮、東山羊等，對于海南旅游網絡關注度的數據，采用的關鍵詞有海口騎樓老街、鹿回頭景區、南山寺等，統計出海南美食和海南旅游網絡關注度五年間每年的總值和五年間每年的月總值、各省市五年間的每年總值、五年間每年的月總值和五年的總和。運用Excel測算海南美食網絡關注度的五年間的年際變動指數、季節性集中指數、季節指數以及地理性集中指數，用來分析海南美食的時空分布特征，統計出海南旅游網絡關注度的各省市五年的總值，與海南美食網絡關注度的五年的總值作Pearson相關性分析來分析海南美食網絡關注度與海南旅游時間上的耦合性，并運用SPSS27.0將海南美食網絡關注度各省市五年的總值與海南旅游網絡關注度各省市五年的總值作耦合協調度分析，以研究海南美食網絡關注度與海南旅游的空間上的耦合性。研究模型及方法1.年際變動指數該指數反映了每年與多年的海南美食網絡關注度之比，反映了海南美食網絡關注度的變化，計算公式如下：A=Bi公式1中：A為年際變動指數；Bi為在i年的海南美食網絡關注度；n是年值。當年A值越接近1，則年際變化強度越小，海南美食網絡關注度越穩定。反之則反。2.季節性集中指數該指數反映網絡關注度時間分布的集中程度，計算公式如下：R=i=112X公式2中：Xi為第i月網絡關注度占當年海南美食網絡關注度的比重，若R值越大那么在時間上分布越集中，季節性差異越大，淡旺季就會越明顯。反之則反。3.季節指數該指數反映網絡關注度季節性特征，計算公式如下：XX=i=1nXF公式3中：Xi為各年第i月均值與五年間月總平均值的比值，X為五年間月總均值，Fi為第i個月的季節指數值。4.地理集中指數該指數反映網絡關注度空間分布集中的程度，計算公式如下：G=公式4中：i代表省；Xi表示i省對海南美食的網絡關注度:；T表示全國對海南美食網絡關注度的總值；G值范圍是0-100，指數值越接近100，空間上集中度越高，反之則反。四、海南美食網絡關注度時空分布特征分析（一）研究區概況區位條件海南旅游業發達，經濟水平較高，是出入境和國際旅游的重要旅游勝地之一。在搜索的過程中，游客會找到目的地的交通，酒店，景點，購物，以及當地的特產，這對于許多來這里旅游的人來說，是非常有吸引力的。游客的搜索量越多，就越能夠確保海南美食信息的搜索量，使研究能獲取有效的美食網絡關注度的數據。不僅如此，海南美食眾多，三亞、海口等市已經形成優越的美食名稱的形象，并且地區與地區之間的美食特色不同，研究海南美食網絡關注度的時空分布特征以及與旅游的耦合性，有利于促進海南美食的發展，加速海南省經濟的增長，發揮美食的影響力，將影響力發揮到最大，推動海南的經濟發展。2.旅游經濟發展概況根據《海南統計年鑒》和《海南國民經濟和社會發展統計公報》2019-2023年的數據顯示，海南經濟在國家政策的引導下迅速發展，2019年至2023年這五年間，游客接待量從2019年接待的8311.20萬人次上升到了2023年接待的9000.62萬人次，旅游總收入也從2019年的1057.8億元上升到了2023年的1813.09億元，2019年入境游客143.59萬人次下降到2023的51.49萬人次，2019年的外國游客107.91萬人下降到2023年外國游客40.93萬人次2019年的國內游客8167.61萬人上升到2023年的接待國內游客8949.13萬人次，2020年因受疫情的影響，海南旅游的市場受到極大沖擊，接待量、總收入、國內游客和外國游客分別僅為6455.09萬人次、872.86億元、6432.68萬人次和外國游客17.60萬人次，雖然在2021年旅游總收入相對2020年增長58.6%，但距離恢復到疫情前的水平還差一段距離；2022年疫情影響，旅游總收入達到1054.76億元，比上年下降了23.8%，呈現持續下滑的趨勢，直到2023年全國解封，旅游業開始復蘇，恢復到2019年旅游業發展，甚至超過2019年的旅游業發展，旅游業正在快速增長。（二）時間分布特征1.年度分布特征圖22019-2023年海南美食網絡關注度年際變化圖通過Excel趨勢線分析可知，趨勢線的擬合方程R2=0.6418接近于0.7，擬合曲線的估價的值和實際關注的值非常接近，擬合情況為良好。2019年至2023年五年間的海南美食網絡關注度總量總體趨于不穩定，且呈持續下降趨勢，如圖2所示。通過公式1測算海南美食網絡關注度年際變動指數可知，2019年年際變動指數為108.55，2020年為99.46，2021年為97.12，2022年為97.92，2023年為96.95。由此可知，2019年至2023年期間，年際變動指數在2019年達到最高值，數值為108.55，2023年年際變動指數為最低值，數值為96.95。2019年12月疫情初始，自2020年1月廣泛傳播，2019年受疫情影響不大，旅游業發達，2019年海南美食年際變動指數為最高值。2023年1月全國疫情解封，海南旅游準備復蘇，經歷三年疫情，經濟蕭條，人們對美食的關注度較低，海南美食網絡關注度年際變動指數最低。由此可見，期間全國對海南美食的網絡關注度變化幅度較大，具體請詳見表1。表12019-2023年海南美食網絡關注度年際變動指數表年份2019年2020年2021年2022年2023年年際變動指數108.5599.4697.1197.9296.952018年海南美食網絡關注度指數為2545129，2019年海南美食網絡關注度指數為2422347，2020年為2219390，2021年為2167078，2022年為2184979，2023年為2163444，增長度最高出現在2022年，最高值為17910然而，2019年至2021年，海南美食網絡關度逐漸減少，且同比增長率出現了負值，并于2023年出現了負增長20.36%的情況。2019年至2021年海南美食網絡關注度逐漸減少的原因主要是全國出現疫情，旅游業停滯不前，旅游經濟收入不可觀，海南美食網絡關注度減少，具體詳見表2。表2海南美食網絡關注度年際變化表年份網絡關注度增長度同比增長率2018年25451292019年2422347-122782-4.82%2020年2219390-202957-8.38%2021年2167078-52312-2.36%2022年2184979179100.83%2023年2163444-21535-20.36%2.月度分布特征圖32019-2023年海南美食網絡關注度日均值月度分布圖通過分析知，2019年至2023年，海南作為旅游目的地，其美食網絡關注度變化趨勢較為相似，呈“波浪”狀趨勢。從月份來看，1月達到最高值，4月至9月，網絡關注度曲線維持一個較低且相對平穩的水平，9月多為最低值，從10月份開始逐漸增長，到次年2月份，達到全年最大值，每年海南的的美食網絡關注度指數主要集中在11、12月和次年1、2月份，在7、8月份，因為暑期，外出前往海南旅游的較多，因此在這期間網絡關注度會有一定幅度的回升，2020年因受疫情影響，人們開始居家隔離，無法外出旅游，從而導致海南美食網絡關注度出現大幅下滑，并于當年2月份出現了全年的最低值，4月份之后，疫情有所緩解，國內多地景區逐漸向外開放，海南因屬于低風險區，外游客有所增加，因此海南美食網絡關注度有所回升，但于2019年的網絡關注度相比還是有明顯的差距；2021年全國疫情得到有效控制，旅游者外出旅游的目的地增加，選擇機會較多，故其海南美食網絡關注度呈現短暫的上升趨勢，而后疫情影響，從5月開始波動起伏不斷。2022年5月-7月疫情才得到有效控制，國家衛生健康委員會在2022年12月7日經國務院批準正式宣布，全國全面解封，全國旅游經濟開始準備復蘇，海南美食網絡度逐步上升延續到2023年，隨著全國解封，旅游業復蘇，于2月-5月海南美食網絡關注度逐漸上升且穩定，6月后呈現起伏不斷趨勢如圖3所示。同時，本文以海南美食網絡關注度計算出年同月平均值、各年月平均值和總體月平均值。通過公式3求出各月的季節性指數值，根據旅游淡旺季劃分的標準，年同月平均值的網絡關注度與總體月平均值的比值為季節指數，若超過100%劃為旺季、80%-100%之間劃為平季、低于80%劃為淡季，從而得到海南美食網絡關注度的季節分布情況：1、3、4、5、7月等五個月是旺季；2、6、8、10、11、12月等七個月全都是平季；由此可知，海南美食網絡關注度的旺季占全年比重為41.67%，平季占全年58.33%，海南美食網絡關注度的季節特點為平季長，旺季短，平旺季區分明顯，具體請詳見表3。表3海南美食網絡關注度整體月變化表月份20192020202120222023年同月平均數季節性指數淡旺季劃分1月239149173737180935184266206378196893105.79%旺季2月23110016469217394117269018724418593399.90%平季3月224430181576195075182942196148196034105.33%旺季4月202287181757196139179818193537190708102.46%旺季5月206915188258193704207009191375197452106.09%旺季6月19268918232017157019811917665918427198.04%平季7月193629195369180291205374187735192480103.42%旺季8月19238419313316908917804318406818334398.51%平季9月17326718135317127116140116245616995091.31%平季10月18496319222518267517727216148217972396.56%平季11月19158218758217151716889615288517449293.75%平季12月18995219738818087116914916347718016796.80%平季各年月平均數202031185118180758182250180456總體月均值186122此外，季節性集中指數常用于分析季節性特征，通過公式2測算得出，2019年季節性集中指數為7.44，2020年季節性集中指數為1.98，2021年季節性集中指數為2.33，2022年季節性集中指數為4.87，2023年季節性集中指數為6.54。2019年12月疫情初始，到2020年1月開始廣泛傳播，開始隔離，無法外出，到2022年12月疫情受到控制，2023年1月全國解封，海南經濟開始復蘇，海南美食網絡關注度季節性集中指數開始回升。2019年至2023年的季節性集中指數較不穩定。由此可見，海南作為旅游目的地，季節性差異較大，美食網絡關注度的時間分布較集中，淡旺季分布較為明顯，具體請詳見表4。表42019-2023年海南美食網絡關注度季節性集中指數表年份20192020202120222023季節性集中指數7.441.982.334.876.54（三）空間分布特征1.空間可視化20192020202120222023圖4各年海南美食網絡關注度可視化圖采用AreGIS10.7軟件對海南美食網絡關注度數據，最大值和最小值作差，分級處理數據，自動排序形成不同層級，以萬次作為單位將數據等額劃分。因為各省對其的，美食網絡關注度存在顯著差異，在軟件內將數據進行色調處理之后發現，網絡關注度越大的省份色調越濃的區域，網絡關注度越小的省份色調越淡。海南美食網絡關注度在2019年至2023年間的色階變化顯著，2019年全國范圍內海南位于第五梯度，且只有廣東位于第四梯度；北京、浙江、上海、江蘇、四川位于第三梯度；云南、廣西、湖南等位于第二梯度，新疆、西藏等位于第一梯度；2020年變化不大，海南處在第五梯度上，廣東處在第四梯度上；北京、浙江、江蘇、上海處在第三梯度上，吉林相對2019年來說，下降了一個梯度，與云南、廣西、湖南等位于第二梯度，其余省都保持在第一梯度；在2021年海南比2020年下降了一個梯度，與廣東落于第四梯度，北京、浙江、上海、江蘇位于第三階度，四川、云南、廣西等位于第二梯度，新疆、西藏等位于第一梯度。2022年變化顯著，海南、廣東各下降了一個梯度，海南處在第五梯度上，廣東處在第四梯度上，北京、浙江、上海、江蘇、四川處在第三梯度上；云南、廣西、湖南等位于第二梯度，新疆、西藏等位于第一梯度.2023年與2022年沒有發生變化.由此可見，2019年至2023年五年間海南美食的網絡關注度空間分布主要集中在海南省、廣東省、浙江省、江蘇省、北京市和上海市等地，如圖4所示。2.空間分布集中度地理集中指數反映網絡關注度的空間分布集中度，通過公式4測算可知，2019年至2023年，其地理集中指數數值在逐漸增長，說明海南的美食網絡關注度在五年間的空間分布集中程度較高，指數值于2023年出現21.93的峰值，其原因可能是2020年受疫情影響，有外出旅游需求的旅游者暫時只前往離自己周圍近的區域旅游，因此旅游網絡關注度主要來自省內，而2021年疫情得到有效控制后，人們在旅游目的地的選擇方面有了更多選擇，于是出現少量來自于省外的網絡關注度。因此，海南美食網絡關注度地理集中指數繼續增大，具體請詳見表5。表52019-2023年海南美食網絡關注度地理集中指數表年份2019年2020年2021年2022年2023年地理集中指數20.8420.9921.0421.1821.93通過對各省份和城市的統計，根據地域分布劃分，篩選出海南美食網絡關注度排名前十的省份和城市，具體請詳見表6。在區域層面，主要分布在經濟發達、交通便捷的華南、華東和華北，尤其是華南地區，空間分布比重遠超其他地區；在省份層面，主要集中于海南本省以及東南沿海的廣東，北京、上海等經濟發達的直轄市，海南、廣東、北京分別在榜單上成為第1名至第3名，江蘇5次入選前五名，浙江3次進入前五名，排名前十的省份網絡關注度比重其占網絡關注度總數的50%以上。由此可知，海南美食的網絡關注度分布極為集中。表62019-2023年海口網絡關注度排名前十省份和城市名次20192020202120222023區域省份城市區域省份城市區域省份城市區域省份城市區域省份城市1華南海南海口華南海南海口華南海南海口華南海南海口華南海南海口2華東廣東北京華東廣東北京華東廣東北京華東廣東北京華東廣東北京3華北北京上海華北北京上海華北北京上海華北北京深圳華北北京上海4華中江蘇廣州西南江蘇深圳華中江蘇三亞華中江蘇上海華中江蘇深圳5西南浙江深圳華中浙江廣州西南山東深圳西南山東廣州西南山東三亞6東北山東成都東北山東成都東北浙江廣州東北浙江成都東北浙江廣州7西北上海杭州西北四川三亞西北上海成都西北四川三亞西北河南成都8四川三亞上海杭州河南長沙河南重慶四川杭州9河南儋州河北重慶四川重慶河北杭州上海重慶10河北重慶河南儋州湖南杭州上海佛山河北鄭州綜上所述，2019年至2023年，我國34個省級行政區對海南美食的網絡關注度的空間分布上表現為不均衡，網絡關注度較高的地區是海南、廣東、北京和上海，其次是浙江和深圳；而網絡關注度較低的是偏遠且經濟發展不好的西藏、青海、寧夏和新疆等西部地區；海南美食的網絡關注度在空間分布上驗證了距離衰減定律，距離海南越近或經濟發展水平越高的地區，對海南美食的網絡關注度就越高。3.空間結構分析為進一步分析海南美食網絡關注度在2019年至2023年的空間格局變化情況，本文參考旅游客源市場劃分標準[30]，將各省市的網絡關注度數據占全國總量5%以上歸到一級市場里，5%-2.5%歸到強二級市場里，2.5%-1%歸到弱二級市場里，1%以下歸到三級市場里。根據等級劃分的標準，對我國34個省級行政區的市場份額進行計算，具體情況詳見表7和圖5。通過分析發現，2019年-2023年五年間一級市場基本趨于穩定，主要集中在海南和廣東等周邊省份和北京，浙江和江蘇各四次位于一級市場，上海兩次位于一級市場。海南美食網絡關注度強二級市場省份從2019年的14個降到到2022的13個，又降到2023年12個，而弱二級市場省份從2019年的9個降為2020、2021年的8個，又從2021年弱二級的8個升到2022的11個再降到2023年的7個。從省份看，市場份額整體比重趨勢愈集中于海南周邊和發達省份。三級市場從2019的6個到2020、2021升到7個，又從2021年的7個降到2022年的，又升到2023年的9個，主要集中于香港、澳門、青海、寧夏、西藏、甘肅和新疆等省份。總而言之，海南美食網絡關注度的市場結構趨于穩定，如表7所示。年份排名201920202021202220231海南9.34%一級海南9.18%一級海南8.91%一級海南9.46%一級海南9.36%一級2廣東7.60%一級廣東7.60%一級廣東7.79%一級廣東8.09%一級廣東9.14%一級3北京5.46%一級北京5.46%一級北京5.73%一級北京5.84%一級北京6.50%一級4浙江5.27%一級浙江5.37%一級江蘇5.42%一級上海5.02%一級浙江5.82%一級5江蘇5.06%一級江蘇5.33%一級浙江5.32%一級江蘇4.85%強二級江蘇5.52一級%6上海4.34%強二級上海4.50%強二級上海4.73%強二級浙江4.85%強二級上海5.09%一級7四川4.19%強二級四川4.41%強二級山東4.39%強二級山東4.44%強二級四川4.56%強二級8山東4.09%強二級山東4.32%強二級天津4.39%強二級天津4.39%強二級山東4.44%強二級9天津4.09%強二級天津4.32%強二級四川4.19%強二級四川4.37%強二級天津4.44%強二級10河南3.84%強二級河北3.69%強二級河南3.65%強二級河南3.76%強二級河南3.66%強二級11湖北3.52%強二級河南3.66%強二級河北3.63%強二級河北3.74%強二級湖北3.56%強二級12廣西3.44%強二級廣西3.45%強二級廣西3.50%強二級湖北3.62%強二級河北3.38%強二級13河北3.40%強二級湖北3.42%強二級湖北3.47%強二級湖南3.56%強二級湖南3.33%強二級14湖南3.37%強二級湖南3.33%強二級湖南3.46%強二級廣西3.41%強二級廣西3.20%強二級15遼寧3.09%強二級安徽3.30%強二級遼寧3.12%強二級遼寧2.81%強二級遼寧3.03%強二級16陜西2.77%強二級遼寧3.11%強二級安徽3.08%強二級安徽2.79%強二級安徽2.87%強二級17重慶2.74%強二級江西2.69%強二級江西2.69%強二級陜西2.54%強二級陜西2.69%強二級18安徽2.69%強二級重慶2.62%強二級重慶2.66%強二級重慶2.43%弱二級重慶2.57%強二級19江西2.65%強二級陜西2.60%強二級陜西2.62%強二級江西2.33%弱二級江西2.36%弱二級20黑龍江2.36%弱二級黑龍江2.29%弱二級黑龍江2.29%弱二級黑龍江2.17%弱二級黑龍江1.89%弱二級21云南2.32%弱二級云南2.24%弱二級云南2.21%弱二級山西2.00%弱二級云南1.87%弱二級22福建2.32%弱二級福建2.24%弱二級福建2.21%弱二級云南2.00%弱二級福建1.87%弱二級23山西2.18%弱二級山西2.06%弱二級吉林2.05%弱二級福建2.00%弱二級山西1.84%弱二級24吉林2.13%弱二級吉林1.99%弱二級山西2.02%弱二級吉林1.98%弱二級吉林1.76%弱二級25貴州1.89%弱二級貴州1.68%弱二級貴州1.63%弱二級貴州1.56%弱二級貴州1.23%弱二級26內蒙古1.59%弱二級內蒙古1.49%弱二級內蒙古1.40%弱二級內蒙古1.49%弱二級內蒙古0.95%三級27甘肅1.19%弱二級甘肅1.03%弱二級新疆1.05%弱二級新疆1.46%弱二級甘肅0.74%三級28新疆1.04%弱二級新疆0.99%三級甘肅0.80%三級甘肅1.44%弱二級新疆0.66%三級29香港0.82%三級香港0.63%三級香港0.63%三級香港0.57%三級香港0.62%三級30寧夏0.48%三級寧夏0.48%三級寧夏0.47%三級寧夏0.49%三級寧夏0.51%三級31青海0.32%三級青海0.30%三級青海0.26%三級青海0.28%三級青海0.32%三級32臺灣0.15%三級西藏0.10%三級澳門0.11%三級西藏0.11%三級西藏0.08%三級33西藏0.13%三級臺灣0.07%三級西藏0.08%三級澳門0.08%三級澳門0.07%三級34澳門0.13%三級澳門0.06%三級臺灣0.05%三級臺灣0.06%三級臺灣0.06%三級表7海南美食網絡關注度市場份額排名表圖5海南美食網絡關注度市場份額雷達圖（2019-2023年）五海南美食網絡關注度與旅游的耦合性分析時間上的耦合表8海南省美食和旅游網絡關注度相關性海南省美食和旅游網絡關注度相關性旅游網絡關注度美食網絡關注度相關系數-0.382p值0.526樣本量5*p<0.05**p<0.01為了研究美食網絡關注度與旅游網絡關注兩者在時間上的耦合性，本文運用SPSS27.0，對2019年至2023年的海南美食網絡關注度與海南旅游關注度數據進行Pearson相關性分析，得出相關系數的絕對值為0.382，屬于低度相關，然而，其p值為0.526，大于0.05，未通過顯著性檢驗，表明美食與旅游網絡關注度的時間波動不太一致，旅游者信息搜尋行為沒有足夠影響城市的美食網絡關注度，具體情況請詳見表8。（二）空間上的耦合為進一步分析2019年至2023年的海南美食網絡關注度與海南旅游網絡關注度在空間上的耦合性，本文運用SPSS27.0軟件，將各省市對海南美食網絡關注度數據和海南旅游的數據進行耦合度、協調指數、耦合協調度分析，將耦合調節度值為0.00-0.1為一級極度失調，0.1-0.2為二級嚴重失調，0.2-0.3為三級中度失調，0.3-0.4為四級輕度失調，0.4-0.5為五級瀕臨失調，0.5-0.6為六級勉強失調，0.6-0.7為七級初級失調，0.7-0.8為八級中級失調，0.8-0.9為九級良好協調，0.9-1.0為十級優質協調，如表9所示。在此基礎上，對34個省市的耦合協調度進行了詳細的分析。具體情況詳見表9。經過對海南的研究，得出了以下結論：海南和廣東的耦合協調程度為優質；北京、浙江、江蘇、上海的耦合協調程度為良好；四川、山東和天津的耦合協調度為中極，河南、河北、湖北、湖南、廣西、陜西、遼寧、重慶、安徽的耦合協調度為初級；江西、黑龍江、云南、福建、山西、吉林的耦合協調度為勉強；貴州和內蒙古瀕臨失調；甘肅、新疆、香港則略有失調；寧夏、青海的耦合協調度處于中等失調；臺灣，西藏，澳門，都是嚴重失調的。34個省級行政區中，23個省市處于協調狀態，11個省市處于失衡狀態，其中，協調其中優質協調有2個，良好協調4個，初級協調8個，勉強協調6個。失調其中有瀕臨失調2個，輕度失調3個，中度失調2個，嚴重失調3個。協調主要集中于海南省和廣東，其次是經濟發達的北京、浙江、江蘇、上海。失調在偏遠的偏遠且經濟發展較為落后的西藏、青海、寧夏和新疆等，還有距離較遠的臺灣和澳門。綜上所述表面，海南美食網絡關注度與海南旅游在空間上有耦合性。表9耦合協調度計算區域耦合度C值協調指數T值耦合協調度D值協調等級耦合協調程度海南10.990.99510優質協調廣東0.9990.90.94810優質協調北京0.9850.7470.8589良好協調浙江0.980.710.8349良好協調江蘇0.9790.7030.839良好協調上海0.9720.6630.8039良好協調四川0.9790.5860.7578中級協調山東0.9760.5930.7618中級協調天津0.9870.5520.7388中級協調河南0.9840.4860.6927初級協調湖北0.9830.4630.6747初級協調廣西0.9850.4420.667初級協調河北0.9840.4660.6777初級協調湖南0.9830.4490.6647初級協調遼寧0.9770.4150.6367初級協調陜西0.9690.3780.6057初級協調重慶0.9690.3730.6017初級協調安徽0.9770.4020.6267初級協調江西0.9680.3650.5946勉強協調黑龍江0.960.3290.5626勉強協調云南0.9660.3090.5476勉強協調福建0.9690.3050.5446勉強協調山西0.9760.2780.5216勉強協調吉林0.9840.2590.5056勉強協調貴州0.9710.2280.475瀕臨失調內蒙古0.9570.2110.4495瀕臨失調甘肅0.9680.1510.3824輕度失調新疆0.9590.1570.3884輕度失調香港0.9150.120.3324輕度失調寧夏0.9130.090.2873中度失調青海0.8720.0650.2383中度失調臺灣10.010.12嚴重失調西藏0.6990.0420.1712嚴重失調澳門0.8850.0210.1352嚴重失調存在的問題及優化對策分析存在的問題及原因海南美食文化內涵挖掘不夠海南美食的歷史悠久，融合了多個民族和地區的飲食文化，如瓊州文化、嶺南文化、南洋文化等。然而目前游客對于這些美食背后的歷史故事、文化傳承和演變過程不夠關注。海南是一個旅游勝地，但是旅游業的發展可能更多地關注景點和度假村，而忽視了本地美食文化的挖掘和傳播。還有些傳統美食的工序復雜制作技藝和食材選擇的標準是幾代人傳承下來的，但隨著現代化的發展，這些傳統技藝可能逐漸被遺忘，比如東坡肉的制作，要選擇肉質緊實、肥瘦相間的優質五花肉或肋條肉，要將肉塊切成2-3厘米的方塊，保證肉的厚度和大小均勻等。不僅如此隨著現代商業化的發展，一些傳統美食可能被改良、快餐化，比如海南雞飯原本是一道需要精心烹飪和慢燉的菜肴，以適應市場需求，一些餐飲企業將海南雞飯制作成快餐形式，通過機械化地流程快速烹飪，使用預制的調料和半成品，使顧客可以迅速享用。快餐化的海南雞飯通常會簡化烹飪過程，這樣雖然提高了效率，但也可能失去了一些傳統風味和食材的新鮮度。這種商業化取代了傳統美食的原汁原味和文化內涵，所以美食背后的豐富歷史內涵未能得到充分展示。2.海南基礎設施不夠完善雖然海南島內的公路網絡已經較為完善，但部分偏遠地區的道路等級仍有待提高，比如特別是在雨季時期，一些道路可能會出現積水、塌方等問題。以陵水為例，陵水是海南省的偏遠縣，地勢復雜，交通不便。部分鄉村道路狹窄、坑洼，雨季時易發生積水和泥石流，道路等級極低，需要進一步改善。海南島目前只有一條環島高鐵，對于五指山市、瓊中黎族苗族自治縣、陵水黎族自治縣、保亭縣和白沙黎族自治縣等偏遠地區覆蓋不足。海南沒有直達內陸的高鐵，對于內陸暈機的游客來說，交通極為不便。不僅如此，海南的交通擁堵問題比較突出，電動車居多，交通規則混亂，影響了居民和游客的出行體驗。此外，跨海通道的建設尚在規劃中，這限制了海南與內地之間的鐵路聯系。海南島內的機場數量和規模有限，只有三亞鳳凰國際機場和海口美蘭機場和博鰲機場，瓊海博鰲機場的航班數量較少，航線覆蓋范圍有限，在旅游高峰期三亞鳳凰國際機場和海口美蘭國際機場可能會出現緊張。海南美食知名度低海南位于中國的最南端，地理位置相對偏遠，與內地相比交通不便，導致海南美食的宣傳和傳播受到一定的限制；海南是非常重要的旅游的目的地地點，旅游形象顯著，反而忽視了海南的美食，還有海南美食在宣傳推廣方面做得不夠充分，缺乏有效的推廣渠道和策略，導致海南的美食沒有得到廣泛的關注和認可。具有代表性的地方特色美食品牌不多，我們僅知道海南有椰子雞、清補涼、海南雞飯，對雞屎藤、魚茶等其他美食不了解，而且海南的飲食文化和口味偏向于海南本地特色，與各地區的口味有一定的差異。一些外地的游客可能不太適應海南的特色菜品的口味，使海南美食在全國范圍內的推廣和認可度不高。還有商販與飯店的食品制作的質量水平有一定的差別，餐飲服務的水平也不一樣，服務態度差和食品質量參差不齊的商販以及飯店，都會被消費者曝光在網絡上，從而利用網絡的影響力去打擊以及受到處罰，所以服務水平和食品質量的也在一定程度上影響了海南美食的知名度。優化對策1.挖掘海南美食文化內涵，突出美食特色海南的美食資源豐富，類型齊全，完全可以依靠厚重的文化底蘊，比如依靠瓊州文化、嶺南文化、南洋文化，可以開展海南美食文化體驗項目，如南洋美食制作班、瓊州美食文化講座、嶺南美食文化游學等，以體驗和研學為主，有助于游客了解海南美食歷史文化以及制作歷程；還可以組織舉辦海南美食瓊州文化節、嶺南美食展覽、南洋美食體驗活動等，結合音樂、文化表演、互動體驗等元素，打造吸引年輕人的活動氛圍，讓他們通過參與活動了解和體驗海南美食文化，，安排傳統美食制作展示環節，讓更多人了解和學習傳統技藝。海南要成立專門的機構或組織，負責對傳統美食技藝的保護、傳承和推廣。還要與餐飲企業合作，開發傳統美食新產品，結合現代消費需求進行創新。在餐廳和酒店等場所推出傳統美食菜品，使更多的人能吃到地道的地道風味。最后與旅行社合作，結合海南包含的瓊州美食文化、嶺南美食文化、南洋美食文化，開創有關的美食旅游路線，讓游客在旅游的途中也能體驗到海南的美食的文化。2.加強基礎設施建設提高道路基礎設施建設標準，采用耐水、耐沖刷的材料，確保道路堅固耐用。加強道路排水系統建設，設置排水溝、雨水篦子等設施，防止雨水積聚導致道路積水。加強道路巡查和維護管理，及時發現和修復道路問題。加大對偏遠地區道路建設的投入，修建連接五指山市、瓊中黎族苗族自治縣、陵水黎族自治縣、保亭縣和白沙黎族自治縣的道路，改善道路等級和質量。優化道路規劃，確保道路暢通、安全，提高偏遠地區的交通便捷性。還要增加瓊海博鰲機場的航班數量，擴大航線覆蓋范圍，考慮在海南島其他地區建設新的機場，分散旅游高峰期的客流，減輕現有機場的壓力，在旅游高峰期，通過優化航班時刻表，增加臨時航班，滿足旅客出行需求。不僅如此還要與相關交管部門協調，在周末和節假日對景點附近增加交警力量開展交通疏導，加強對交通違法行為的監管和處罰力度，加快跨海通道的建設促進海南與內地之間的交通互聯互通，為內地的游客提供便利，幫助海南發展旅游業和餐飲業。3.加大美食旅游宣傳力度海南美食資源豐富，有深厚的歷史文化底蘊，比如東坡肉、椰子雞、竹筒飯、海南雞飯等，需要擴大海南美食市場的曝光度，在旅游宣傳片中融入海南美食的特色和故事，讓美食成為旅游體驗的一部分。還要剪輯海南美食從選材到烹飪過程的制作視頻，與旅游博主、美食達人合作，通過他們的影響力發布網絡平臺進行宣傳，例如小紅書、抖音、微博等平臺；錄制美食節目宣傳海南的美食，比如《舌尖上的中國》、《食養中國》和《海南味道》等節目；與旅游博主、美食達人合作，通過他們的影響力推廣海南美食；利用各大綜藝和電視劇的播出將海南美食的歷史融入節目里，吸引游客注意力，加大游客對美食的搜索，促進海南美食的發展。針對外地游客的口味習慣，提供定制化的美食服務，如提供調味料、調整辣度等，讓客人更加舒適地品嘗海南美食；還要提供多樣化的餐飲選擇，包括海南菜館、主題餐廳、快餐店等，以滿足不同游客的需求；還要建立公正透明的餐飲服務評價體系，讓消費者對不滿意的服務提出建議；海南美食的推廣也可以注重服務體驗，提供給顧客更多的驚喜和樂趣，讓顧客在用餐過程中獲得愉悅體驗。推研究結論與展望研究結論本文基于相關學者的研究成果，結合實際情況，經百度指數平臺，收集2019-2023年的海南美食網絡關注度數據，并運用Excel、SPSS27.0和ArcGIS10.7等軟件，分析海南美食網絡關注度的時空分布特征以及與旅游的耦合性，發現其存在的問題，并提出相關的優化對策。主要研究結論如下：1.時間分布特征從年際變化來看，海南美食的網絡關注度在2019年至2023年呈現逐年下降趨勢；從月度分布來看，海南美食的網絡關注度在疫情前的變化趨勢較為相似，呈較為明顯的“波浪”狀趨勢，9月為最低值，1、月為最高值，而2020年因受疫情影響，人們居家隔離，無外出旅游，因此網絡關注度逐年大幅下降，當年2月份的網絡關注度跌至全年最低值，2021年全國疫情得到有效控制，旅游者選擇機會增多，故其海南美食網絡關注度自4月達到“頂峰”之后，每月網絡關注度數值均有下降。海南季節特點為1、3、4、5、7月為旺季；平季為2、6、8、10、11、12月等七個月；由此可知，海南美食網絡關注度的旺季占全年比重為41.67%，平季占全年58.33%，海南美食網絡關注度的季節特點為平季長、旺季短，平旺季分布明顯。2.空間分布特征海南美食網絡關注度的空間分布主要集中的地區是海南、東南沿海的廣東、北京和上海，其次是浙江和深圳；而海南美食網絡關注度較低的地區是偏遠且經濟發展不好的西藏、青海、寧夏和新疆等西部地區。在空間分布上符合距離遞減法則，即省份離海南越近，對海南美食的網絡關注度越高，海南美食的網絡關注度近五年的分布集中程度較高，且呈不斷增大的趨勢。時間上的耦合本文運用SPSS27.0軟件，對2019年至2023年的海南美食網絡關注度與海南旅游關注度數據進得出相關系數的絕對值為0.382，屬于低度相關，然而，其p值為0.526，大于0.05，未通過顯著性檢驗，表明美食與旅游網絡關注度的時間波動不太一致，旅游者信息搜尋行為沒有足夠影響城市的美食網絡關注度。空間上的耦合根據等級劃分標準，海南和廣東為優質協調；北京、浙江、江蘇、上海為良好協調；四川、山東和天津為中極協調，河南、河北、湖北、湖南、廣西、陜西、遼寧、重慶、安徽為初級協調；江西、黑龍江、云南、福建、山西、吉林為勉強協調；貴州和內蒙古為瀕臨失調；甘肅、新疆、香港為輕度失調；寧夏和青海為中度失調；臺灣、西藏和澳門為嚴重失調。（二）研究不足展望本研究對海南旅游網絡市場的開發具有一定的參考及借鑒價值，但也存在一些不足，主要表現為：一是僅收集使用百度搜索引擎的游客數據，數據不夠全面，因為不同的人群偏好使用不同的搜索引擎；二是選取關鍵詞使用的是范圍取詞法，雖客觀和具有代表性，但作為海南美食旅游網絡關注度也不是較為全面，在今后的研究中定會加以完善和改進。主要參考文獻[1]SthapitE,Bj?rkP,CoudounarisD.EmotionsElicitedbyLocalFoodConsumption,Memories,PlaceAttachmentandBehaviouralIntentions[J].Anatolia,2017,28(03):363-380.[2]StoneMJ,SoulardJ,MigaczS,etal.ElementsofMemorableFood,Drink,andCulinaryTourismExperiences[J].JournalofTravelResearch,