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已入深水區(qū)的數(shù)字營銷實踐與有限的AI探索營銷作為直接影響企業(yè)營收的業(yè)務(wù)場景,一直在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中扮演著85%+Source:T研究mm市場規(guī)模增速Source:TE智庫測算基礎(chǔ)需求AI很好的解決了數(shù)據(jù)采集與處理的問題,但是對于業(yè)務(wù)的實質(zhì)影響有限,更多是錦上添花大部分企業(yè)接受以云的方AI很好的解決了數(shù)據(jù)采集與處理的問題,但是對于業(yè)務(wù)的實質(zhì)影響有限,更多是錦上添花數(shù)字營銷廠商幫助企業(yè)構(gòu)建完整的數(shù)字化營銷作業(yè)系統(tǒng),并致力于留企業(yè)借助數(shù)字營銷針對所時謀求一套系統(tǒng)解決大多在新的競爭環(huán)境下對效果對用戶體驗的追求營銷戰(zhàn)云服務(wù)讓IT服務(wù)這一“奢侈品”以低成本標(biāo)準(zhǔn)化的姿態(tài)增加10%以內(nèi)的預(yù)算減少10%以內(nèi)的預(yù)算廣告看到產(chǎn)品信息分享感興趣,廣告看到產(chǎn)品信息分享感興趣,主動搜索客服工單退換/售后咨詢銷售跟進(jìn)試用購買電商平臺瀏覽電商集成門店瀏覽智慧門店留存全鏈路的數(shù)據(jù)?這為練大模型提供了基礎(chǔ)以汽車營銷為例,借助云端服務(wù),升級汽車后市場車業(yè)務(wù)和優(yōu)勢互補(bǔ)、共享服務(wù)數(shù)據(jù)鏈、私域流量、精準(zhǔn)營銷透明車間智能供貨店鋪客流收銀風(fēng)控智慧生產(chǎn)門店接待留存全鏈路的數(shù)據(jù)?這為練大模型提供了基礎(chǔ)以汽車營銷為例,借助云端服務(wù),升級汽車后市場車業(yè)務(wù)和優(yōu)勢互補(bǔ)、共享服務(wù)數(shù)據(jù)鏈、私域流量、精準(zhǔn)營銷透明車間智能供貨店鋪客流收銀風(fēng)控智慧生產(chǎn)門店接待在線商城DMP、CDP、CRM、A/Btest內(nèi)容平臺、活動矩陣、推薦算法用戶畫像OneID線上線下數(shù)據(jù)收集上層業(yè)務(wù)邏輯與服務(wù)策略活動(視頻互動)底層共通技術(shù)內(nèi)容創(chuàng)意參加活動3.企業(yè)正在借助數(shù)字營銷針對及相關(guān)業(yè)務(wù)進(jìn)行立體化改造在構(gòu)建數(shù)字營銷支撐體系的過程之中,企業(yè)積累了研究、運營、客戶關(guān)系、隨著數(shù)字化體系逐漸進(jìn)入深水區(qū),每個企業(yè)對泛營銷業(yè)務(wù)的“改造”程度也越來越大,這也讓眾多企業(yè)在選擇新系統(tǒng)之時的第一要務(wù)是要能夠最● 在構(gòu)建數(shù)字營銷支撐體系的過程之中,企業(yè)積累了研究、運營、客戶關(guān)系、隨著數(shù)字化體系逐漸進(jìn)入深水區(qū),每個企業(yè)對泛營銷業(yè)務(wù)的“改造”程度也越來越大,這也讓眾多企業(yè)在選擇新系統(tǒng)之時的第一要務(wù)是要能夠最● 需求洞察能力一致的追求:行業(yè),新車銷售后的后市場服務(wù)的業(yè)務(wù)拉升,后市場服務(wù)節(jié)點都可能轉(zhuǎn)化為整個服務(wù)收入鏈新切入口;同時嘗試業(yè)務(wù)服務(wù)模式升級,將低產(chǎn)品(車)售賣變成服務(wù)閉環(huán)(使用車)的“行程”,產(chǎn)品(車)的售賣本質(zhì)還處于所有權(quán)的轉(zhuǎn)移,費者不關(guān)注所有權(quán)(車是誰的)關(guān)注的是價值車獲得服務(wù))的獲得;效性,讓每個流量/線索都有用。打破傳統(tǒng)營銷下,公域流量控制者對企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展的剝削,構(gòu)在一些成熟場景數(shù)字營銷效果已經(jīng)趨于穩(wěn)定,投放與回收可以預(yù)見。這種模成為了軍備競賽,業(yè)務(wù)專家的角色從決策轉(zhuǎn)為了決定是否投放預(yù)算,在這種模式之5.提升客戶滿意度與體驗是永恒的追求一致的追求:對于用戶體驗提升的探索,永遠(yuǎn)有很大優(yōu)化空間一致的追求:認(rèn)知提升形象認(rèn)知提升形象到達(dá)期待合拍更精準(zhǔn)的觸達(dá)人群更豐富的展現(xiàn)形式更多元的觸達(dá)渠道情感-喜歡/推薦情感-喜歡/推薦獲客渠道獲客渠道(小程序)(百家號)(信息流/抖音)(巨量)老客、會員)在線化實時留資(字段豐富且完整)在線化實時留資(字段豐富且完整)服務(wù)能力權(quán)益)權(quán)益)級等)二次營銷人工回訪、門店活動召回、傳統(tǒng)老帶新二次營銷人工回訪、門店活動召回、傳統(tǒng)老帶新實質(zhì)上解決的還是數(shù)據(jù)輸入與匹配問題實質(zhì)上解決的還是數(shù)據(jù)輸入與匹配問題構(gòu)化的重要信息,同文本信息一樣,息一定是標(biāo)準(zhǔn)化的,進(jìn)工作;新時代開篇:大模型加持之下,AIGC站上舞臺體驗創(chuàng)新不僅僅是模服務(wù)商商業(yè)模式創(chuàng)新AI在大模型加持之下,全方位強(qiáng)化了應(yīng)用能力,不僅有機(jī)會填補(bǔ)漏洞,更可能突破原有的障礙,站在舞AI在大模型加持之下,全方位強(qiáng)化了應(yīng)用能力,不僅有機(jī)會填補(bǔ)漏洞,更可能突破原有的障礙,站在舞從流程性的系統(tǒng)轉(zhuǎn)化從流程性的系統(tǒng)轉(zhuǎn)化以云+大模型的方式,配合不同專家執(zhí)行不同業(yè)務(wù))配合不同專家執(zhí)行不同業(yè)務(wù))=“模型”=“模型”數(shù)據(jù)資產(chǎn)業(yè)務(wù)資產(chǎn)策略資產(chǎn)從應(yīng)用價值和技術(shù)壁壘看AIGC+營銷AIGC+營銷承載了最多的企業(yè)客戶期待與最多的服總體看來,營銷場景從供需兩端來說都是當(dāng)之無愧的最熱門AIGC場景,從TE智庫采集服務(wù)商準(zhǔn)備情況服務(wù)商準(zhǔn)備情況注:本圖表中場景選擇,主要依據(jù)企業(yè)用戶的需求期望的前13個場景更多詳細(xì)數(shù)據(jù)請關(guān)注:/aigc/companylistSource:TE智庫,2023/04AIGC+營銷企業(yè)投入規(guī)模:當(dāng)前市場空間沒那么大,但是增長很可觀.114.4%.58.5%.58.5%2023e2024e2025e2026e企業(yè)AIGC整體支出規(guī)模企業(yè)AIGC營銷支出規(guī)模整體增速總體背景:當(dāng)前:TE智庫認(rèn)為,當(dāng)前AIGC的主要市場價中遠(yuǎn)期:關(guān)于企業(yè)AIGC整體支出規(guī)模測算邏輯詳見:TE智庫《企業(yè)AIGC商業(yè)落地應(yīng)用研究報告》*關(guān)于大、中、小模型的概念詳見:TE智庫《企業(yè)AIGC商業(yè)落地應(yīng)用研究報告》或AIGC百度百科SAIGC+營銷主要應(yīng)用方向與價值概覽在提供價值、數(shù)據(jù)與技術(shù)要求兩個維度進(jìn)行了價值區(qū)提供價值TE智庫基于服務(wù)商的當(dāng)前布局與AIGC的潛力應(yīng)用場景,將AIGC+營銷的主要應(yīng)用方在提供價值、數(shù)據(jù)與技術(shù)要求兩個維度進(jìn)行了價值區(qū)數(shù)據(jù)要求:技術(shù)要求:數(shù)據(jù)要求:技術(shù)要求:集成基礎(chǔ)大模型能力微調(diào)或自建大模型能力AIGC+營銷服務(wù)商布局方向分布與典型服務(wù)商D口D口LYV保利威三TE智庫億量科技Neo億量科技Neocrm銷售易convertlab內(nèi)容生產(chǎn):易于落地的最佳探索方向作創(chuàng)新運營:web3.0營銷根據(jù)地快速探索應(yīng)用場景/行業(yè)對客服:更加全面的進(jìn)化需要高質(zhì)量專有數(shù)據(jù),并基于此訓(xùn)練或是微調(diào)。針對于偏后端的知識庫優(yōu)化、商機(jī)挖掘等場景,真正覆蓋千行百業(yè)、賦能“三百六十行”銷售:讓大模型成為“真銷冠”方向,銷售方向?qū)τ趯S袛?shù)據(jù)的要求很高,而且由于客戶數(shù)據(jù)和銷售數(shù)據(jù)都是非常敏感的數(shù)據(jù),乃至銷售策略生成可能需要服務(wù)商與客戶更進(jìn)一步的建設(shè)大模策略洞察:系統(tǒng)層面的“知行合一”與策略生成相關(guān)的數(shù)據(jù)都是專有數(shù)據(jù),而做什么樣的策略,需要影響到什么層級的業(yè)需要多么高質(zhì)量、多么全面的數(shù)據(jù)。影響到策略與決策應(yīng)用的模型,其數(shù)據(jù)安全與模求極高,數(shù)字化基礎(chǔ)很好的企業(yè)更有機(jī)會獲取這一方向的AIG策略某種程度來說是多種業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、流程等資產(chǎn)的集合,在未來其可能成為企業(yè)營銷銷售策略洞察內(nèi)容生產(chǎn)運營服務(wù)銷售策略洞察內(nèi)容生產(chǎn)運營服務(wù)大模型大模型大模型大模型數(shù)據(jù)工具第一方數(shù)據(jù)源第二方數(shù)據(jù)源第三方數(shù)據(jù)源監(jiān)測安全先見者的探索與落地數(shù)據(jù)資產(chǎn)用戶資產(chǎn)策略忠誠度:數(shù)據(jù)資產(chǎn)用戶資產(chǎn)策略忠誠度:會員通:數(shù)據(jù):云積天赫是國內(nèi)領(lǐng)先的AI營銷決策工具和服務(wù)提供商,致力于發(fā)展消費者運營相關(guān)理論、技術(shù)、算法、模型及軟件工具,為全球消費型企業(yè)提供基于AI的消費者運營系統(tǒng)及運營策略服務(wù),打造消費者運營領(lǐng)域最佳服務(wù)和實踐標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)前服務(wù)客戶覆蓋25個品類,2300+獨立品牌,超過300+國際國內(nèi)頂級品牌。bronbron幫助品牌快速建立不同平臺之間的數(shù)據(jù)連接通路,讓用戶數(shù)據(jù)流動起來,為品牌的消費者運營提供基礎(chǔ)建設(shè)工具和簡稱AIMDP,是一套自研的數(shù)據(jù)與算法的中臺,基于多方數(shù)據(jù)源,提供多種AI營銷場景的算法模型,出AI標(biāo)簽與人群包,應(yīng)用于公域的精準(zhǔn)廣告投放與私域的基于消費者生命周期的運營服務(wù)管理平臺,支持跨平臺的數(shù)據(jù)融合和活動管理,支持企業(yè)根據(jù)不同的營銷目標(biāo),通過營銷自動化工具實現(xiàn)與消費者的個性化溝通,最終實現(xiàn)落地實踐:大寵愛基于AI策略中臺,通過高精度AI標(biāo)簽,直接提升銷售轉(zhuǎn)化應(yīng)用背景介紹應(yīng)用AIMDP品牌ebrands云積天赫(通過平臺標(biāo)簽圈選人群)圈選出活躍老客會員X0000人,對這X0000人,分別對某寵物品牌四個產(chǎn)品進(jìn)行產(chǎn)品興趣度AI打標(biāo),客單價1.04倍付款轉(zhuǎn)化率1.55倍ROI1.6倍 11%~100%33%~810%23%~940%付款金額占付款金額占AI標(biāo)簽人84%+同一產(chǎn)品線下產(chǎn)品的高興趣度同一產(chǎn)品線下產(chǎn)品的高興趣度AI標(biāo)簽人群重合能識別出人工運營無法識別的高容聯(lián)云赤兔大模型:面向企業(yè)應(yīng)用的垂直行業(yè)多層公司介紹公司介紹敏捷連接(短信、語音、物聯(lián)網(wǎng)等智能服務(wù)(智能聯(lián)絡(luò)中心實現(xiàn)從生產(chǎn)和管理、到市場營銷、到運營服務(wù)等完整業(yè)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型識別、實體識別、信息抽取、相似問生成等能力均傳統(tǒng)智能對話機(jī)器人依賴人為預(yù)先梳理編排的對話固定話術(shù),基于大模型其豐富的參數(shù)和強(qiáng)大的內(nèi)力,和交互式分析能力,支持更加智能化的客利用大模型做AI助手的工程化設(shè)計,從坐席話務(wù)像、思路推薦)、中(話術(shù)推薦)、后(自動行業(yè)應(yīng)用:生成式智能營銷服一體化工作空間——容行業(yè)解決方案CDP、MA(營銷自動化)業(yè)務(wù)場景及產(chǎn)品營銷一體化銷服一體化IDmapping 百度營銷:打造AI營銷新引擎,AIGC營銷創(chuàng)意平臺與客服機(jī)器人率先突破意圖識別:智能匹配回復(fù)話術(shù)更擬人化:回答更快速、更精準(zhǔn)高效獲客:智能引導(dǎo)用戶留聯(lián)實際應(yīng)用案例玄武云科技控股有限公司(簡稱玄武云)是中國最大的智慧CRM服務(wù)提供商。公司境內(nèi)運營實體為玄武科技,玄武云科技控股有限公司(簡稱玄武云)是中國最大的智慧CRM服務(wù)提供商。公司境內(nèi)運營實體為玄武科技,現(xiàn)已建立起覆蓋全國34個省市的營銷服務(wù)體系。公司以aPaaS、cPaaS、AI、DI平臺為技術(shù)底座,擁有營銷云、路線規(guī)劃助手:幫助業(yè)務(wù)員生成門店拜訪路徑路線規(guī)劃助手:幫助業(yè)務(wù)員生成門店拜訪路徑話術(shù)陪練機(jī)器人:幫助快消業(yè)務(wù)員提升推銷話陳列拜訪指揮官:指導(dǎo)業(yè)務(wù)員進(jìn)行門店理貨和報表精靈:由快消企業(yè)高管和業(yè)務(wù)員自定義報表數(shù)據(jù)維度,生成多樣報表并自動解析報表信工作總結(jié)助手:通過收集業(yè)務(wù)員的拜訪記錄、錄音等數(shù)據(jù),自動轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化工作總結(jié)并智塊物料識別價簽識別工作租戶管理接口管理字典管理計費管理服務(wù)管理CPU占用內(nèi)存使業(yè)務(wù)分析產(chǎn)品運營分析財務(wù)

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